Máy học›
Amazon SageMaker AI›
Bắt đầu sử dụng Amazon SageMaker AI

Bắt đầu sử dụng Amazon SageMaker AI

Hướng dẫn về máy học

Thực hiện theo các hướng dẫn thực hành để tìm hiểu cách sử dụng Amazon SageMaker AI để hoàn thành các tác vụ vòng đời của máy học khác nhau, bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo, triển khai và MLOps.

Nhà khoa học dữ liệu: Phát triển mô hình ML bằng mã

Gắn nhãn dữ liệu đào tạo cho ML

Xây dựng mô hình ML cục bộ

Đào tạo mô hình ML

Nhà khoa học dữ liệu: ML ít mã

Chuẩn bị dữ liệu đào tạo cho ML với mã tối thiểu

Tự động tạo mô hình ML

Kỹ sư ML: MLOps

Triển khai một mô hình được đào tạo vào sản xuất để suy luận

Tự động hóa quy trình làm việc ML đầu cuối

Đi sâu vào việc tự động hóa MLOps

Xem bản minh họa

Chuyên viên phân tích kinh doanh: ML không dùng mã

Tạo dự đoán mà không cần viết mã bằng SageMaker Canvas

Ra quyết định thực tế bằng cách sử dụng ML không dùng mã trên AWS

Các bước tiếp theo

Tìm hiểu thêm về định giá Amazon SageMaker AI

Truy cập trang giá

Bắt đầu xây dựng với Amazon SageMaker AI trong Bảng điều khiển quản lý AWS