Tìm hiểu về Studio hợp nhất của Amazon SageMaker (bản xem trước)

Amazon SageMaker AI

Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học (ML) – bao gồm FM – cho mọi trường hợp sử dụng nhờ cơ sở hạ tầng, các công cụ và quy trình công việc được quản lý toàn phần

Tại sao nên chọn SageMaker AI?

Amazon SageMaker AI là một dịch vụ được quản lý toàn phần, tập hợp một bộ công cụ đa dạng để hỗ trợ máy học (ML) hiệu năng cao, chi phí thấp cho mọi trường hợp sử dụng. Với SageMaker AI, bạn có thể xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn bằng các công cụ như sổ tay, trình gỡ lỗi, trình phân tích, quy trình, MLOps và hơn thế nữa – tất cả trong một môi trường phát triển tích hợp (IDE). SageMaker AI hỗ trợ các yêu cầu quản trị với khả năng kiểm soát truy cập đơn giản và minh bạch đối với các dự án ML của bạn. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng mô hình nền tảng (FM) của riêng mình, các mô hình lớn được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, với các công cụ được xây dựng dành cho mục đích cụ thể để tinh chỉnh, thử nghiệm, đào tạo lại và triển khai FM. SageMaker AI cung cấp quyền truy cập vào hàng trăm mô hình được đào tạo trước, bao gồm cả những FM được cung cấp công khai, mà bạn có thể triển khai trong một vài bước nhanh chóng.

Lợi ích của SageMaker AI

Lựa chọn công cụ ML

Giúp nhiều người đổi mới hơn với ML thông qua một loạt công cụ – IDE cho các nhà khoa học dữ liệu và giao diện không dùng mã cho các chuyên viên phân tích kinh doanh.

Cơ sở hạ tầng được quản lý toàn phần, có thể thay đổi quy mô

Xây dựng mô hình ML của riêng bạn, bao gồm cả FM để hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh với các công cụ tích hợp được xây dựng theo mục đích và cơ sở hạ tầng có hiệu năng cao, tiết kiệm chi phí.

Quy trình làm việc ML có thể lặp lại và có trách nhiệm

Tự động hóa và chuẩn hóa khả năng quản trị cũng như các phương pháp MLOps trên toàn tổ chức của bạn để hỗ trợ tính minh bạch và khả năng kiểm tra.

Con người tham gia vào quy trình

Khai thác sức mạnh từ phản hồi của con người trong suốt vòng đời ML để cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của FM khi có con người tham gia vào quy trình.

Hỗ trợ AI tạo sinh

Nhận hỗ trợ trong toàn bộ hành trình phát triển ML, từ chuẩn bị dữ liệu và đào tạo mô hình đến triển khai mô hình. Amazon Q Developer có thể tạo đề xuất mã, trả lời câu hỏi của bạn và cung cấp hỗ trợ khắc phục sự cố khi bạn gặp lỗi.

Định giá SageMaker AI và Bậc miễn phí của AWS

Bậc miễn phí của AWS cho SageMaker AI cung cấp bản dùng thử miễn phí 2 tháng, mang lại tới 250 giờ/tháng sử dụng sổ tay t2.medium hoặc t3.medium, 50 giờ/tháng sử dụng m4.xlarge hoặc m5.xlarge để đào tạo và 125 giờ/tháng sử dụng m4.xlarge hoặc m5.xlarge để lưu trữ. Để tìm hiểu thêm về dịch vụ Bậc miễn phí của AWS cho SageMaker AI và các tùy chọn định giá tiết kiệm chi phí, hãy truy cập định giá SageMaker AI.

Sử dụng SageMaker AI cho AI tạo sinh

SageMaker AI giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML xây dựng FM từ đầu, đánh giá và tùy chỉnh FM bằng các kỹ thuật nâng cao, đồng thời triển khai FM với các biện pháp kiểm soát chi tiết cho các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có yêu cầu nghiêm ngặt về độ chính xác, độ trễ và chi phí.

Xây dựng FM từ đầu

SageMaker AI cung cấp các công cụ để đào tạo trước các FM từ đầu để các FM này có thể được sử dụng nội bộ hoặc cung cấp cho các doanh nghiệp khác nhằm phục vụ các ứng dụng AI tạo sinh.

Tùy chỉnh FM với các kỹ thuật nâng cao

SageMaker AI cung cấp quyền truy cập vào hàng trăm FM được cung cấp công khai và các công cụ để đánh giá và tùy chỉnh toàn phần các mô hình cho trường hợp sử dụng và dữ liệu cụ thể của bạn.