Amazon EC2 C7g 執行個體

採用 AWS Graviton3 處理器的運算最佳化執行個體

為什麼選擇 Amazon EC2 C7g 執行個體?

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7g 執行個體採用最新一代 AWS Graviton3 處理器技術,專為運算密集型工作負載設計。C7g 執行個體非常適合高效能運算 (HPC)、批次處理、Electronic Design Automation (EDA)、遊戲、影片編碼、科學建模、分散式分析、以 CPU 為基礎的機器學習 (ML) 推論和廣告服務。相較於以第六代 AWS Graviton2 為基礎的 C6g 執行個體,其效能提升了 25%。為提供記憶體中資料的高速存取,C7g 執行個體最先在雲端中採用雙倍資料速率 5 (DDR5) 記憶體,相較於 DDR4 記憶體,可提供高出 50% 的記憶體頻寬。

C7g 執行個體可搭配本機 NVMe SSD 區塊層級儲存選項 (C7gd) 使用,適合需要高速、低延遲儲存的應用程式。C7gd 執行個體的即時 NVMe 儲存效能比同等的 Graviton2 型執行個體提升高達 45%。

C7gn 執行個體由 AWS Graviton3E 處理器和新的第五代 AWS Nitro 卡提供支援。相較於目前同類相當的 x86 型網路最佳化執行個體,C7gn 執行個體的每個 vCPU 可提供高達 200 Gbps 的網路頻寬,以及提升高達 3 倍的封包處理效能。這些新的執行個體非常適合執行最嚴苛的網路密集型工作負載,例如,網路虛擬設備、資料分析,以及以 CPU 為基礎的人工智慧和機器學習 (AI/ML) 推論。

宣佈推出採用 AWS Graviton3 技術的 Amazon EC2 C7g 執行個體

優勢

相比於以 Graviton2 為基礎的 C6g 和 C6gn 執行個體,C7g 和 C7gn 執行個體分別提供高達 25% 的效能提升。它們非常適合處理在 Linux 上建置的大量運算密集型應用程式,例如 HPC、視訊編碼、遊戲以及以 CPU 為基礎的 ML 推論。

C7g 和 C7gn 執行個體建置在 AWS Nitro System 上。AWS Nitro System 結合了專用硬體和輕量型虛擬化管理程序,可提供隔離的多租戶、私有聯網和快速本機儲存。AWS Graviton3 和 AWS Graviton3E 處理器提供增強的安全性,包括永遠啟用的記憶體加密、每個 vCPU 的專用快取,以及對指標身份驗證的支援。依預設,這些執行個體還支援加密的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 磁碟區。

AWS Graviton 型執行個體由多個 Linux 作業系統提供支援,包括 Amazon Linux 2、Red Hat Enterprise Linux、SUSE 及 Ubuntu。AWS 和軟體合作夥伴提供的許多用於安全、監控和管理、容器以及持續整合和交付 (CI/CD) 的熱門應用程式和服務也支援基於 AWS Graviton 的執行個體。AWS Graviton Ready 計劃提供來自合作夥伴軟體供應商的認證解決方案,這些解決方案可用於以 AWS Graviton 為基礎的執行個體。

功能

AWS Graviton3 是最新一代 AWS 設計的 Arm 型處理器,可為 Amazon EC2 中的工作負載提供高價格效能比。與 AWS Graviton2 處理器相比,AWS Graviton3 處理器的運算效能提高 25%,浮點效能提高 2 倍,加密工作負載效能提高 2 倍。此外,與用於機器學習 (ML) 工作負載的 Graviton2 處理器相比,Graviton3 處理器提供高達 3 倍的效能,包括對 bfloat16 的支援。C7gn 執行個體由 AWS Graviton3E 處理器提供支援,相較於 AWS Graviton3 執行個體,該處理器的向量指令效能提升多達 35%。這一改善為 HPC 應用程式提供了更高的效能優勢。

C7g 和 C7gn 執行個體使用先進的 DDR5 記憶體,提供比 C6g 和 C6gn 執行個體高出 50% 的頻寬。C7g 執行個體還可搭配本機執行個體儲存體選項 (C7gd) 使用。與 C6gn 執行個體相比,C7gn 執行個體提供高出 2 倍的增強網路頻寬,其適用於網路密集型應用程式 (例如網路設備和資料分析)。 C7g、C7gd 和 C7gn 執行個體支援 16xlarge 和裸機尺寸的 Elastic Fabric Adapter (EFA)

AWS Nitro System 結合了豐富的建置區塊,可將多個傳統的虛擬化功能卸載至專用的硬體和軟體,可提供高效能、高可用性和高安全性,同時還能減少虛擬化負荷。

產品詳細資訊

  • C7g
  • Amazon EC2 C7g 執行個體採用 Arm 型 AWS Graviton3 處理器技術。這些執行個體專為運算密集型工作負載而設計。

    執行個體大小 vCPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存體 (GB) 網路頻寬 (Gbps) EBS 頻寬 (Gbps)

    c7g.medium

    1

    2

    僅限 EBS

    最多 12.5

    最多 10

    c7g.large

    2

    4

    僅限 EBS

    最多 12.5

    最多 10

    c7g.xlarge

    4

    8

    僅限 EBS

    最多 12.5

    最多 10

    c7g.2xlarge

    8

    16

    僅限 EBS

    最多 15

    最多 10

    c7g.4xlarge

    16

    32

    僅限 EBS

    最多 15

    最多 10

    c7g.8xlarge

    32

    64

    僅限 EBS

    15

    10

    c7g.12xlarge

    48

    96

    僅限 EBS

    22.5

    15

    c7g.16xlarge

    64

    128

    僅限 EBS

    30

    20

    c7g.metal 64 128 僅限 EBS 30 20

    c7gd.medium

    1

    2

    1 x 59 NVMe SSD

    最多 12.5

    最多 10

    c7gd.large

    2

    4

    1 x 118 NVMe SSD

    最多 12.5

    最多 10

    c7gd.xlarge

    4

    8

    1 x 237 NVMe SSD

    最多 12.5

    最多 10

    c7gd.2xlarge

    8

    16

    1 x 474 NVMe SSD

    最多 15

    最多 10

    c7gd.4xlarge

    16

    32

    1 x 950 NVMe SSD

    最多 15

    最多 10

    c7gd.8xlarge

    32

    64

    1 x 1900 NVMe SSD

    15

    10

    c7gd.12xlarge

    48

    96

    2 x 1,425 NVMe SSD

    22.5

    15

    c7gd.16xlarge

    64

    128

    2 x 1900 NVMe SSD

    30

    20

    c7gd.metal

    64

    128

    2 x 1900 NVMe SSD

    30

    20

  • C7gn
  • Amazon EC2 C7gn 執行個體由 Arn 型 AWS Graviton3E 處理器和最新一代 AWS Nitro 卡提供支援。C7gn 執行個體提供高達 200 Gbps 的網路頻寬,而且與上一代 C6gn 執行個體相比,其封包處理效能最多高出 2 倍。

    執行個體大小 vCPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存體 (GB) 網路頻寬 (Gbps) EBS 頻寬 (Gbps)

    c7gn.medium

    1

    2

    僅限 EBS

    最多 25

    最多 10

    c7gn.large

    2

    4

    僅限 EBS

    最多 30

    最多 10

    c7gn.xlarge

    4

    8

    僅限 EBS

    最多 40

    最多 10

    c7gn.2xlarge

    8

    16

    僅限 EBS

    最多 50

    最多 10

    c7gn.4xlarge

    16

    32

    僅限 EBS

    50

    最多 10

    c7gn.8xlarge

    32

    64

    僅限 EBS

    100

    最多 20

    c7gn.12xlarge

    48

    96

    僅限 EBS

    150

    最多 30

    c7gn.16xlarge

    64

    128

    僅限 EBS

    200

    最多 40

    c7gn.metal

    64

    128

    僅限 EBS

    200

    最多 40

     

客戶見證

以下是客戶和合作夥伴如何透過 Amazon EC2 C7g 執行個體實現業務敏捷性、價格效能、節省成本以及永續性目標的範例。

  • Tealium

    Tealium 將 Web、行動端、離線和 IoT 中的客戶資料結合在一起,從而讓企業與客戶建立更緊密的聯繫。Tealium 的全套整合環境支援超過 1,300 個內建連線,可讓品牌建立完整的即時客戶資料基礎設施。

    Tealium 依賴網路最佳化的 Amazon EC2 執行個體來執行我們一些最密集的即時工作負載管理應用程式。與 Amazon EC2 C6gn 執行個體相比,我們觀察到 Amazon EC2 C7gn 執行個體的效能提升高達 29%。此執行個體可縮短資料查詢的載入時間,以及重新投資節省成本的舉措以建立更多特征和功能,從而改善我們的客戶體驗。

    Capen Brinkley,Tealium 資深 SRE 經理/架構師
  • Epic Games

    Epic Games 成立於 1991 年,是 Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex 和 Infinity Blade 系列遊戲的創作者。Epic 的虛幻引擎技術為 PC、遊戲機、行動裝置、AR、虛擬實境和 Web 帶來高保真度的互動體驗。

    「當我們展望未來並為玩家建立越來越身臨其境且引人入勝的體驗時,我們很高興能夠使用基於 AWS Graviton3 的 EC2 C7g 執行個體。我們的測試表明,它們甚至適用於最嚴苛的延遲敏感型工作負載,同時提供顯著的性價比優勢,並擴展了 Fortnite 和任何虛幻引擎打造的體驗中的可能性

    Mark Imbriaco,Epic Games 工程部資深總監
  • Formula 1

    一級方程式 (F1) 賽車始於 1950 年,是世界上最負盛名的賽車比賽,也是世界上最受歡迎的年度體育賽事

    我們已經看到,基於 Graviton2 的 C6gn 執行個體為我們的一些 CFD 工作負載提供了最佳的性價比。我們現在發現,對於相同的模擬,Graviton3 C7g 執行個體 Graviton2 C6gn 執行個體快 40%。我們很高興 EFA 將成為這種執行個體類型的標準,且鑑於價格效能大幅提升,我們預計基於 Graviton3 的執行個體將成為執行我們所有 CFD 工作負載的最佳選擇

    Pat Symonds,Formula 1 Management 技術長
  • NextRoll

    NextRoll Inc. 是一家行銷和資料技術公司,旨在加快各種規模企業的業務增長。透過機器學習提供的支援,NextRoll 的技術收集資料,提供可靠的洞察,以及為企業帶來適當的工具,以策略性方式定位買家 – 全部任務均在一個平台上完成。

    我們發現以 Graviton3 為基礎的 C7g 執行個體非常適合競標者、廣告伺服器和 ElastiCache 叢集。相比於以 Graviton2 為基礎的 C6g 執行個體,我們發現 C7g 執行個體處理的請求數增加約 15%。使用 C7g 執行個體,我們也觀察到高達 40% 的延遲降低。基於這些調查結果,我們期待在生產中採用以 AWS Graviton3 為基礎的 C7g 執行個體。

    Valentino Volonghi,Nextroll 技術長
  • Snap Inc.

    Snap Inc 以 Snapchat 和 Bitmoji 等熱門社交媒體服務聞名。這家公司採用 AWS Graviton2 型執行個體來優化其在 Amazon EC2 上的價格效能。

    我們試用了以 AWS Graviton3 為基礎的全新 Amazon EC2 C7g 執行個體,並且發現與上一代 C6g 執行個體相比,它們在實際工作負載上提供了顯著的效能提升。我們很高興將以 Graviton2 為基礎的工作負載遷移至 Graviton3,包括簡訊、儲存和好友關係圖工作負載。

    Aaron Sheldon,Snap 軟體工程師
  • Sprinklr

     

    作為唯一的統一客戶體驗管理平台 (Unified-CXM),Sprinklr 協助全球最大型且最具價格的公司透過 30 多個數位管道,提升其客戶的滿意度,使用產業領先的人工智慧來建立洞察驅動型策略和更出色的客戶體驗。

    我們在以 AWS Graviton 為基礎的執行個體上執行各種工作負載,因為它們具有顯著的價格效能比優勢。在 AWS Graviton3 公布之後,我們在新的 Amazon EC2 C7g 執行個體上對工作負載進行基準測試,並觀察到與上一代執行個體相比,其效能提升 27%。基於這些結果,我們期待在生產中採用以 AWS Graviton3 為基礎的執行個體。

    Jamal Mazhar,Sprinklr 基礎設施和 DevOps 副總裁
  • Twitter

    Twitter 是正在發生的事情以及人們現在正在談論的事情。

    Twitter 正在開展一個為期多年的專案,以利用基於 AWS Graviton 的 EC2 執行個體來交付 Twitter 時間表。作為我們不斷努力提高效率的一部分,我們測試了新的基於 Graviton3 的 C7g 執行個體。在我們發現的代表 Twitter 工作負載效能的多項基準測試中,我們發現基於 Graviton3 的 C7g 執行個體的效能比基於 Graviton2 的 C6g 執行個體高 20-80%,同時還將尾部延遲降低了 35%。我們很高興在未來利用基於 Graviton3 的執行個體來實現顯著的性價比優勢。

    Nick Tornow,Twitter 平台主管