ฟีเจอร์ของ Amazon SageMaker AI

สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ

เริ่มต้นใช้งาน SageMaker AI

ลองใช้บทแนะนำสอนการใช้งานจริง

เตรียมข้อมูล

SageMaker Feature Store

จัดเก็บ แชร์ และจัดการคุณสมบัติต่างๆ สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker Data Wrangler

ลดเวลาเตรียมข้อมูลจากสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่นาที

เรียนรู้เพิ่มเติม

สร้าง

SageMaker Notebooks

สำรวจและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Notebook ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ

SageMaker JumpStart

ฮับแมชชีนเลิร์นนิงที่มาพร้อมกับโมเดลพื้นฐาน อัลกอริทึม และโซลูชัน

SageMaker Studio

ดำเนินการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีการผสานการทำงานอย่างเต็มรูปแบบ

SageMaker Studio Lab

เรียนรู้และทดลองกับแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างรวดเร็วด้วย Notebook ในเบราว์เซอร์ของคุณ

SageMaker Canvas

สร้างโมเดล ML ด้วยอินเทอร์เฟซภาพ โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ด

SageMaker Ground Truth

ใช้ข้อเสนอแนะของมนุษย์ตลอดวงจรการใช้งานของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างโมเดลคุณภาพสูง

SageMaker Autopilot

สร้างโมเดล ML ที่มีการแสดงผลอย่างเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ

ฝึกฝน

SageMaker Model Training

ฝึกฝนโมเดล ML ได้อย่างรวดเร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker Experiments

จัดการกับการทดลองแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker HyperPod

ลดเวลาในการฝึกโมเดลพื้นฐานได้ถึง 40% ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายในขนาดที่เหมาะสม

เรียนรู้เพิ่มเติม

ปรับใช้

SageMaker Model Deployment

ใช้งานและจัดการโมเดล ML สำหรับการอนุมานได้ง่ายดาย

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker Edge

ใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานบนอุปกรณ์ Edge ได้อย่างง่ายดาย

เรียนรู้เพิ่มเติม

MLOps และการกำกับดูแล ML

ML Governance with SageMaker

ลดความยุ่งยากในการควบคุมการเข้าถึงและเพิ่มความโปร่งใสด้วยเครื่องมือกำกับดูแลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker MLOps

ส่งมอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงประสิทธิภาพสูงในทุกขนาดพร้อมเครื่องมือเพื่อให้เป็นกระบวนการแบบอัตโนมัติตลอดวงจรการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker Clarify

ตรวจหาข้อมูลที่เป็นอคติและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และอธิบายการคาดการณ์โมเดล

เรียนรู้เพิ่มเติม

SageMaker Pipelines

สร้างเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจรด้วยเครื่องมือ CI/CD ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ

เรียนรู้เพิ่มเติม

ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ Amazon SageMaker AI ตามรีเจี้ยน

ใช้แผนภูมิภาพรวมเพื่อค้นหา AWS Region ที่พร้อมใช้งานฟีเจอร์ SageMaker AI

เรียนรู้เพิ่มเติม

ขั้นตอนถัดไป

Pricing

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา SageMaker AI และขอใบเสนอราคา

ไปที่หน้าราคา

Console

เริ่มต้นการสร้างด้วย SageMaker AI วันนี้

ลงชื่อเข้าใช้

ฟีเจอร์ของ Amazon SageMaker AI

เตรียมข้อมูล

จัดเก็บ แชร์ และจัดการคุณสมบัติต่างๆ สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

ลดเวลาเตรียมข้อมูลจากสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่นาที

สร้าง

สำรวจและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Notebook ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ

ฮับแมชชีนเลิร์นนิงที่มาพร้อมกับโมเดลพื้นฐาน อัลกอริทึม และโซลูชัน

ดำเนินการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีการผสานการทำงานอย่างเต็มรูปแบบ

เรียนรู้และทดลองกับแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างรวดเร็วด้วย Notebook ในเบราว์เซอร์ของคุณ

สร้างโมเดล ML ด้วยอินเทอร์เฟซภาพ โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ด

ใช้ข้อเสนอแนะของมนุษย์ตลอดวงจรการใช้งานของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างโมเดลคุณภาพสูง

สร้างโมเดล ML ที่มีการแสดงผลอย่างเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ

ฝึกฝน

ฝึกฝนโมเดล ML ได้อย่างรวดเร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย

จัดการกับการทดลองแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีประสิทธิภาพ

ปรับใช้

ใช้งานและจัดการโมเดล ML สำหรับการอนุมานได้ง่ายดาย

ใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานบนอุปกรณ์ Edge ได้อย่างง่ายดาย

MLOps และการกำกับดูแล ML

ตรวจหาข้อมูลที่เป็นอคติและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และอธิบายการคาดการณ์โมเดล

สร้างเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจรด้วยเครื่องมือ CI/CD ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ

ความพร้อมใช้งานของฟีเจอร์ Amazon SageMaker AI ตามรีเจี้ยน

ขั้นตอนถัดไป

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา SageMaker AI และขอใบเสนอราคา

เริ่มต้นการสร้างด้วย SageMaker AI วันนี้

สิ้นสุดการรองรับ Internet Explorer