ปรับขนาดเวิร์กโหลดให้เหมาะสมตามความต้องการของเวิร์กโหลดของคุณผ่านปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง เพื่อลดต้นทุนได้ถึง 25%
แก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพโดยปรับใช้คำแนะนำที่ระบุถึงทรัพยากรที่ไม่ได้รับการจัดสรร
เพิ่มการประหยัดคำแนะนำและการมองเห็นการใช้หน่วยความจำโดยเปิดใช้งานตัววัด Amazon CloudWatch
ปรับต้นทุนสิทธิ์การใช้งานให้เหมาะสมผ่านคำแนะนำการปรับสิทธิ์การใช้งานอัตโนมัติให้เหมาะสมหลังมีการรับรองความถูกต้อง
ลดค่าใช้จ่ายระบบคลาวด์โดยการล้างข้อมูลทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้
เพิ่มประสิทธิภาพอินสแตนซ์กลุ่ม Amazon EC2 และ Amazon RDS ด้วยคำแนะนำการปรับขนาดที่เหมาะสมที่ปรับแต่งตามความต้องการของเวิร์กโหลดของคุณ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดลักษณะคำแนะนำการปรับขนาดที่เหมาะสม
รับคำแนะนำที่ดีขึ้นในการปรับอินสแตนซ์ EC2 และกลุ่ม EC2 Auto Scaling โดยใช้ข้อมูลในอดีต รวมถึงเมตริกของบุคคลที่สามจากเครื่องมือ Application Performance Monitoring (APM) ของคุณ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัววัดที่วิเคราะห์โดย Compute Optimizer
ค้นหาเวิร์กโหลด EC2, EC2 Auto Scaling และ RDS ที่จะมอบผลประโยชน์มากที่สุดโดยใช้ความพยายามน้อยที่สุดในการย้ายไปยัง AWS Graviton CPU
ค้นพบแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์อย่าง Microsoft SQL Server และรับคำแนะนำเกี่ยวกับสิทธิ์การใช้งานอัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนสิทธิ์การใช้งาน
ลบหรือปิดใช้งานทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้ผ่านคำแนะนำที่ไม่ได้ใช้งาน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำแนะนำที่ไม่ได้ใช้งานของ Compute Optimizer