Saiba mais sobre a próxima geração do Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Lakehouse

Simplifique a analytics e a IA com um data lakehouse unificado, aberto e seguro
Comece a usar o SageMaker Lakehouse

O que é o SageMaker Lakehouse?

O Amazon SageMaker Lakehouse unifica todos os dados entre os data lakes do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e os data warehouses do Amazon Redshift, ajudando você a desenvolver aplicações avançadas de analytics e de IA/ML com uma única cópia dos dados. O SageMaker Lakehouse proporciona flexibilidade para acessar e consultar os dados diretamente, utilizando todas as ferramentas e mecanismos compatíveis com o Apache Iceberg. Garanta a segurança dos seus dados no lakehouse ao definir permissões granulares que são aplicadas em todas as ferramentas e mecanismos de analytics e de machine learning (ML). Transfira dados de bancos de dados operacionais e de aplicações para o seu lakehouse praticamente em tempo real por meio de integrações ETL zero. Além disso, é possível acessar e consultar dados diretamente ao usar as funcionalidades de consulta federada em fontes de dados de entidades externas.

Benefícios

Unifique todos os seus dados nos data lakes do Amazon S3 e nos data warehouses do Amazon Redshift com o SageMaker Lakehouse. Transfira seus dados de bancos de dados operacionais e de aplicações para o lakehouse praticamente em tempo real por meio de integrações ETL zero. É possível usar centenas de conectores para realizar a integração de dados provenientes de diferentes fontes. Além disso, é possível acessar e consultar dados diretamente ao usar as funcionalidades de consulta federada em fontes de dados de entidades externas.
Obtenha a flexibilidade de acessar e consultar seus dados diretamente com todas as ferramentas compatíveis com Apache Iceberg em uma única cópia de dados. É possível usar ferramentas e mecanismos de analytics de sua preferência, como o SQL, o Apache Spark, as ferramentas de business intelligence (BI) e de IA/ML, bem como colaborar com dados armazenados em data lakes do Amazon S3 e em data warehouses do Amazon Redshift. Use o SageMaker Lakehouse com sua arquitetura de dados existente, permitindo que você use formatos de armazenamento e mecanismos de consulta de sua preferência, que sejam compatíveis com o Apache Iceberg.
Assegure a proteção dos dados com controles de acesso integrados e granulares, que são aplicados a todos os dados contidos nas ferramentas e nos mecanismos de analytics. Defina as permissões uma única vez e compartilhe dados de maneira confiável em toda a sua organização.

Casos de uso

Unifique todos os seus dados em data lakes do Amazon S3 e em data warehouses do Amazon Redshift para suas iniciativas de analytics e de IA, com uma única cópia dos dados. Com controles de acesso integrados, o SageMaker Lakehouse possibilita a definição de permissões granulares e o compartilhamento seguro de uma única cópia dos dados por toda a organização.
Acesse dados praticamente em tempo real em bancos de dados operacionais e aplicações no SageMaker Lakehouse por meio de integrações ETL zero. Acesse e consulte seus dados diretamente ao usar uma ampla variedade de serviços da AWS e ferramentas e mecanismos de código aberto e de entidades externas que oferecem suporte ao Apache Iceberg.
Transfira dados existentes de diversos data warehouses do Amazon Redshift para o SageMaker Lakehouse, com a finalidade de consultar e unir dados armazenados em clusters e em grupos de trabalho do Redshift. Escale as workloads para processos de extração, transformação e carregamento (ETL), geração de relatórios de BI e análises sob demanda, sem a necessidade de gerenciar múltiplos compartilhamentos de dados.