Promova a inovação com dados e IA

Tome decisões mais informadas, melhore as operações e diferencie-se com a IA generativa
Entre em contato conosco

Os dados representam seu diferencial da IA generativa

Transforme a maneira como você utiliza dados, analytics e IA com a próxima geração do Amazon SageMaker

Saiba mais
image

Crie uma base de dados sólida

Use o conjunto mais abrangente de funcionalidades de dados com o melhor custo-benefício para potencializar todos os seus casos de uso, da analytics à IA generativa.
Estabeleça conexão e atue com rapidez e facilidade em todos os seus dados, independentemente do local em que eles estejam, ao usar os serviços de dados integrados, um data lakehouse aberto, e as características ETL zero.
Realize migrações mais rápidas com confiança. Mantenha o controle total sobre seus dados ao longo de todas as etapas dos fluxos de trabalho de dados e de IA, desde o local em que estão armazenados até quem pode acessá-los e utilizá-los.
Simplifique o gerenciamento de dados com IA integrada, tornando a descoberta, o manuseio e o acesso aos dados mais simples e intuitivos.

Coloque seus dados para trabalhar

Exibindo 1 - 8 (12)

Crie sua base de dados na AWS

  • A AWS oferece bancos de dados relacionais com performance inigualável a 1/10 do custo dos bancos de dados comerciais de categoria empresarial, além de oito mecanismos de bancos de dados com propósito específico, cada um deles projetado exclusivamente para fornecer a performance ideal em seus respectivos casos de uso para que você nunca precise fazer concessões. Explore os bancos de dados na AWS. A AWS também oferece recursos vetoriais em seus bancos de dados mais populares, incluindo Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon OpenSearch Service, Amazon OpenSearch Sem Servidor, Amazon Neptune e Amazon DocumentDB, para ajudar os desenvolvedores a inovar e criar experiências exclusivas com base na pesquisa vetorial. Explore os bancos de dados de vetores na AWS.

  • Centenas de milhares de clientes criam data lakes na AWS com serviços como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e o Amazon Redshift, um data warehouse rápido em escala de petabytes que oferece uma relação preço/performance até seis vezes melhor do que outros data warehouses na nuvem. Agora você pode usar o Amazon SageMaker Lakehouse para unificar todos os seus dados em várias fontes de dados, como data lakes e data warehouses, oferecendo um único ponto de acesso para simplificar a analytics e a IA.

  • A AWS facilita a conexão e a ação em todos os seus dados, não importa onde eles estejam. Prepare, integre e orquestre facilmente seus dados com uma experiência unificada no Amazon SageMaker Data Processing, combinando a transformação e a orquestração de dados do Amazon SageMaker AI e o processamento de dados do Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue e Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA). Além disso, os serviços da AWS se conectam a centenas de fontes de dados, incluindo SaaS, on-premises e outras nuvens.

  • O SageMaker é uma plataforma integrada para dados, analytics e IA. Reunindo recursos abrangentes de machine learning (ML) e analytics, o SageMaker oferece uma experiência de estúdio unificada para acessar e realizar ações em todos os seus dados por meio de ferramentas específicas para desenvolvimento e treinamento de modelos, IA generativa, processamento de dados e analytics de SQL, com o apoio do Amazon Q em cada etapa. O SageMaker AI fornece todas as ferramentas necessárias para criar, treinar e implantar facilmente modelos de IA em grande escala. O Amazon Bedrock é a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base (FMs) das principais empresas de IA.

  • Com o Amazon QuickSight e o Amazon Q no QuickSight, os usuários corporativos podem entender os dados criando e explorando facilmente painéis interativos, fazendo perguntas em linguagem natural ou procurando automaticamente padrões e discrepâncias, tudo isso com o auxílio da IA generativa e ML. Com o Amazon SageMaker Canvas, os analistas de negócios podem gerar previsões de ML precisas sem a necessidade de experiência anterior com ML.

  • A AWS permite que as organizações estabeleçam a governança correta, que permita equilibrar controle e acesso, a fim de capacitar os usuários para acessar os dados quando e onde precisarem. Com os serviços de dados da AWS, incluindo o Amazon Datazone e o Amazon SageMaker Catalog, você pode descobrir, acessar e colaborar com segurança entre dados, modelos de IA e aplicações.

Diagrama de serviços de dados da AWS

Conceitos básicos