Amazon SageMaker Ground Truth 개발자 리소스

이 단계별 안내서를 통해 Amazon SageMaker Ground Truth Plus 사용을 시작하세요.

이 블로그를 읽고 사내 리소스 없이 훈련 데이터 세트를 만들고 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.

이 동영상에서는 AWS 전문가들이 어떻게 하면 레이블링 애플리케이션을 구축하거나 자체 레이블링 인력을 관리할 필요 없이 고품질 훈련 데이터 세트를 쉽게 생성할 수 있는지 공유합니다.

이 단계별 안내서를 통해 Amazon SageMaker Ground Truth 사용을 신속하게 시작하세요.

10분이면 훈련 데이터 세트에 레이블링하는 작업을 시작할 수 있습니다.

이 온디맨드 테크 톡에서는 Amazon SageMaker Ground Truth의 워크플로를 사용하여 훈련 데이터를 레이블링하는 방법을 알아봅니다.

이 블로그를 읽고 데이터 레이블링 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.

이 동영상에서는 AWS 전문가가 데이터에 레이블링하고 매우 정확한 훈련 데이터 세트를 생성하는 방법을 다룹니다.

이 온디맨드 테크 토크에서는 데이터 레이블링이 고객 지원 담당자가 지원 요청을 보다 효율적으로 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.

Amazon SageMaker Ground Truth에서 이전 레이블링 작업에서 훈련된 모델을 사용하여 새 작업을 바로 시작하는 방법을 알아보세요.

GitHub에서 다음 연습을 따라 Amazon SageMaker Ground Truth를 사용해 보세요.

NFL(National Football League)에서 Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하여 훈련 데이터 세트를 구축하여 경기장에서 이동하는 선수를 추적하는 방법을 알아보세요. 이 대화형 동영상에서는 비디오 레이블링 작업을 설정하고, 레이블을 모니터링하고, 문제가 있는 레이블을 식별하는 방법을 배우게 됩니다.

이 블로그에서는 Amazon SageMaker Ground Truth에서 사용자 지정 워크플로를 사용하는 방법을 알아봅니다.

사용자 지정 워크플로를 위한 전처리 및 후처리 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.

자동화된 데이터 레이블링을 통해 데이터 레이블링 비용을 크게 줄이는 방법을 알아보세요.