Amazon Q Developer 고객

“ADP에서는 현대화 여정을 간소화하는 동시에 기존 메인프레임 시스템을 이해하고 문서화해야 하는 과제를 안고 있었습니다. 이전에는 주제별 전문가가 복잡한 연결을 수동으로 살펴보고 프로그램 로직을 역추적하여 기존 COBOL 시스템의 중요 필드를 식별하는 데 2주가 걸렸습니다. 이렇게 시간이 많이 걸리는 프로세스로 인해 리소스가 크게 고갈되고 상당한 수작업이 필요했습니다. 수천 개의 레거시 프로그램에서 이를 수동으로 반복하는 것은 확장이 불가능했고 현대화 작업에 병목 현상을 초래했습니다. Amazon Q Developer의 변환 기능을 활용하여 포괄적인 AI 기반 문서를 생성하고 몇 분 만에 심층적인 인사이트를 제공할 수 있었습니다. 이를 통해 다양한 프로그램이 어떻게 상호 연결되는지, 코드에 간단한 자연어로 임베딩된 다양한 비즈니스 규칙과 오류 처리와 인사이트에 대해 명확하게 이해할 수 있었습니다. 전문가가 직접 알아내려면 몇 주가 걸렸을 것입니다. 기본 프로그램 내의 코드뿐만 아니라 관련 모듈, 구성 요소 및 테이블 정의로부터 포괄적인 문서를 생성하면서 기본 코드와 그 종속성을 모두 깊이 이해하는 Amazon Q Developer의 기능 덕분에 전체 코드베이스를 포괄적이고 철저하게 설명할 수 있었습니다. 이러한 접근 방식을 통해 일련의 프로그램을 문서화하는 데 필요한 시간이 몇 주에서 하루 미만으로 단축되었습니다. 현대화에 접근하는 방식이 크게 바뀌었습니다.”

Anuradha Verma, ADP Vice President

Ancileo의 보험용 SaaS는 보험사, 재보험사, 중개인 및 제휴 파트너를 위한 안전하고 사용자 지정 가능한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 제공합니다.

"Ancileo는 Amazon Q를 사용하여 개발자가 기존 코드 베이스를 이해하고 IDE에서 직접 문제를 해결할 수 있도록 지원함으로써 개발자의 역량을 강화하고 있습니다. 이제 코딩 관련 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 30% 단축할 수 있습니다. 심지어 아키텍트들도 상황에 따라 특정 문제에서 최상의 해결책을 찾기 위해 이를 사용합니다. 이제 Amazon Q에 티켓 제출 및 문서를 통합하여 온보딩 속도를 높이고 회사 내 누구나 빠르게 답변을 찾을 수 있다는 데 큰 감명을 받았습니다.” 

Sylvain Dutzer, Ancileo CTO

Availity는 미국 최대 규모의 실시간 건강 정보 네트워크입니다.

“Availity는 미국 최대 규모의 실시간 건강 정보 네트워크입니다. “Amazon Q Developer는 효율성을 개선하고 여러 프로젝트에 걸쳐 고품질 코드를 일관되게 제공할 수 있게 해 준 유용한 도구입니다. Amazon Q Developer는 조직 전체의 코드 품질을 높이고 높은 보안 표준을 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다."

Rob Warner, Availity AI Automation Development Director

사이버 보안 및 IOT 분야의 엔터프라이즈 소프트웨어로 유명한 캐나다 유명 브랜드인 BlackBerry는 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 개발자 생산성을 높이고 비즈니스 성과를 혁신했습니다.

"BlackBerry의 많은 팀이 Amazon Q Developer를 사용하여 개발 작업을 가속화하고 동료 및 고객의 경험을 개선하고 있습니다. Amazon Q의 코드 제안과 수정 기능 덕분에 개발 속도가 빨라졌습니다. Amazon Q Developer는 소프트웨어 개발 수명 주기의 속도, 민첩성 및 품질을 혁신했습니다."

Jesse Harold, BlackBerry Chief Information Officer

bolttech는 북미, 아시아, 유럽, 아프리카 35개 이상의 시장에서 보호 및 보험 상품을 위한 기술 기반 에코시스템을 제공하는 국제 보험 기술 회사입니다.

"bolttech는 소프트웨어 개발 주기에서 중복 및 수동 작업을 제거하여 시장 출시 속도를 높이는 방안을 모색해 왔습니다. Amazon Q는 코드 문서화 및 코드 생성 프로세스를 간소화하여 개발 워크플로를 혁신했습니다. Amazon Q Developer를 사용하여 코드 문서 파일 업데이트에 소요되는 시간을 무려 75%나 줄임으로써 귀중한 개발 시간을 절약할 수 있었습니다. 또한 Python 코드 개발을 위한 포괄적인 DocString을 생성하는 작업은 아주 지루하고 시간이 많이 걸렸었는데, 이제는 Amazon Q를 사용하여 단 몇 초 안에 완료하여 90%의 시간을 절약할 수 있습니다. 이제 개발자들은 다른 작업으로 방해받지 않고 코딩과 멀티태스킹에 더 집중할 수 있습니다. 자체 평가에 따르면 Amazon Q는 개발자 생산성을 높여줄 뿐만 아니라 전반적인 코드 품질을 개선하고 전송 속도를 높이는 데도 기여했습니다."

Harmit Singh, bolttech Advanced Product Engineering Group Head

"핵심 제품 중 하나를 현대화하는 방안을 모색하는 과정에서 데이터 검증 및 비즈니스 로직을 .NET를 사용하는 긴 SQL Server 저장 프로시저에서 Amazon Aurora를 활용하여 Python으로 작성된 AWS Lambda 함수를 기반으로 하는 보다 유연한 솔루션으로 마이그레이션하고 싶었습니다. 이를 통해 호스팅 환경을 현대화하고 운영 및 라이선스 비용을 줄일 수 있기 때문입니다. 저장 프로시저를 수동으로 재작성하려면 몇 주가 걸렸을 것입니다. 팀은 이러한 기술의 전문가가 아니기 때문에 실수나 안티 패턴 문제가 발생할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 사용하여 이러한 프로시저를 리아키텍팅하고 재작성함으로써 하루 안에 작업을 완료할 수 있었습니다. Amazon Q Developer는 함수를 문서화하고 테스트를 생성하는 데도 도움을 주어 모범 사례를 따르는 고품질 코드를 확보할 수 있었습니다. Amazon Q Developer는 바로 도움을 받을 수 있는 전문가 팀이자 접근 방식 및 솔루션이 요구 사항에 적합한지 검증하는 데 도움을 주는 공명판 역할을 했습니다. SQL Server 저장 프로시저 또는 Python으로 작성된 Lambda 함수에 대한 전문가여야 한다는 제약이 사라졌습니다."

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect(R&C)

“Constems-AI에서는 Amazon Q Developer를 활용하여 소매업의 실시간 이미지 인식 솔루션 개발 프로세스를 혁신하고 있습니다. Q Developer는 AI 기반 이미지 인식 기능을 구축하고 개선하는 속도를 크게 향상시켰습니다. 개발자들은 이 도구를 사용하여 복잡한 코드를 빠르게 이해하고 최적화하여 개발 시간을 25% 단축합니다. Amazon Q Developer 덕분에 AI 솔루션의 개발 속도와 품질을 개선하여 경쟁이 치열한 소매 기술 환경에서 고객의 기대를 뛰어넘을 수 있게 되었습니다.”

Amit Srivastava, Constems-AI 공동 창립자 겸 Global CTO

“Amazon Q Developer Transform for Mainframe에서 생성한 문서는 정말 혁신적이었습니다. 생성된 문서의 품질과 깊이는 놀랍습니다. Amazon Q Transform for Mainframe은 이미 기대를 뛰어넘고 있으며 앞으로 몇 개월 동안 추가될 기능이 정말 기대됩니다. 당사의 레거시 플랫폼은 모놀리식이고 긴밀하게 연결된 시스템이며, 최신 문서가 부족하여 현재 상태를 더 잘 이해하는 데 큰 걸림돌이 되었습니다. 기존 코드베이스에 대한 명확한 이해가 없다면 현대화 여정을 계획하고 실행하는 것은 상상도 할 수 없는 일이었습니다. 올해 초에 기존 코드베이스와 종속성을 분석하는 것으로 시작했지만, 이 작업이 몇 달, 몇 년이 걸릴 수 있는 거대한 작업이라는 것을 금방 깨달았습니다. Amazon Q Developer Transform for Mainframe은 우리에게 판도를 바꿔 놓았습니다. 직관적인 웹 UI를 갖춘 Agentic 프레임워크는 현대화 여정을 간소화하여 효율성과 영향력을 높였습니다. 코드베이스를 분석하고 누락된 종속성을 몇 분 만에 식별할 수 있었습니다. 이 프로세스에는 몇 개월이 걸릴 수도 있었습니다. 이 도구는 단 몇 시간 만에 여러 프로그램을 문서화했는데, 우리 팀에서 이 작업을 수동으로 달성하는 것은 불가능했습니다. 비즈니스 로직 요약과 코드의 다양한 측면에 대한 상세한 인사이트는 회사 전체의 다양한 사용자에게 매우 즐겁고 유용했습니다. 모놀리식 시스템을 더 작은 도메인 모듈로 분해하고 AI를 사용하여 대화형 현대화 계획을 제공하는 이 도구의 기능 덕분에 개발자와 현대화 전문가의 삶이 더 간편해졌습니다. 현대화 이니셔티브에 대해 AWS와의 파트너십을 지속하게 되어 매우 기쁩니다. Amazon Q Developer Transform for Mainframe은 메인프레임 현대화의 진정한 도약으로, 우리가 한때 불가능하다고 생각했던 것을 실현합니다. 이는 마치 우리 팀에 메인프레임 생성형 AI 전문가가 있는 것과 같으며 현대화를 향한 여정에 귀중한 도움을 주는 것으로 입증되었습니다.”

Subbu K, Hearst company Engineering, CDS Global 부문 Vice President

“Coalfire에서는 Amazon Q Developer를 통해 코드 품질을 개선하고 취약점을 식별하며 모범 사례를 촉진하고 있습니다. 우리 개발자들은 코드 리팩터링, MongoDB 쿼리 생성, SonarQube 권장 사항 처리, Angular 구성 요소에 대한 포괄적인 테스트 생성에 이를 활용합니다. 평균적으로 Python, Typescript 및 C#에서 제안 사항의 30%가 수락되어 결과적으로 더 깔끔하고 최적화된 코드를 작성할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 도입함으로써 지속적인 개선을 촉진하면서 개발자들이 반복 작업에서 벗어나 핵심 로직에 집중할 수 있게 되었습니다.”

Michael Yip, VP, Engineering

“당사는 처음부터 Amazon Q Developer를 개발 워크플로에 원활하게 통합했습니다. 이 확장 프로그램을 IDE에 도입한 것은 상당한 이점이 있는 것으로 입증되었습니다. 주목할 만한 점은 개발 팀이 관련 정보를 검색하고 외부 리소스를 참조하는 데 소요되는 시간이 눈에 띄게 줄었다는 것입니다. 모범 사례를 수용함으로써 플랫폼에 대한 수많은 가능성이 열렸습니다. 이는 AWS 프로그래밍 경험이 비교적 적은 팀원에게 특히 유용합니다. 대체 기술을 사용하여 작업을 배포하는 것이 아니라 자연스럽게 Lambda, DynamoDB 및 유사한 서비스를 선택하도록 유도하기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 사전 경험이 없는 신입 팀원의 온보딩 프로세스가 눈에 띄게 원활해졌습니다. 이제 며칠 만에 서버리스 프로젝트를 배포할 수 있게 되면서 효율성이 70% 이상 크게 개선되었습니다. 앞으로는 코드 리포지토리와 지식 기반의 데이터도 검색할 수 있도록 이 통합을 확장할 계획입니다."

Yazid Yahya, Datapel Systems Product Development

"DAT는 Amazon Q의 혁신적인 플랫폼과 업계 최고의 LLM 제품군을 활용하여 FAQ 처리 및 콘텐츠 생성을 혁신하고 CSAT 점수를 높여 팀의 역량을 강화합니다. 이 새로운 기술은 Slack에서 즉시 이용할 수 있는 인사이트를 통해 엔지니어링 역량을 강화하고 클라우드 팀의 티켓을 대폭 줄여줍니다. Amazon Q는 혁신의 길을 열어주며, 기능을 활용할 수 있도록 하고 AI 인사이트를 심층적으로 탐구하며 고객 가치를 확대합니다. Amazon Q Developer와 Amazon Q Business 도구를 통합하면 워크플로와 고객 서비스를 혁신하여 우수한 서비스를 향해 나아갈 수 있습니다. DAT Freight & Analytics에서 Amazon Q와 함께 이 짜릿한 여정을 함께 즐기며 혁신과 고객 만족에 새로운 벤치마크를 정립해 보세요."

Brian Gill, DAT Freight & Analytics CTO

“우리 Cyber Cloud Managed Services(CCMS) 개발 팀은 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 효율성과 보안을 보장하기 위해 엔지니어링, 개발, 테스트, SecOps 등 네 가지 중요 작업 흐름을 통합하는 현대적 개발 방식을 채택하고 있습니다. Amazon Q Developer는 보안 관행 평가, 아키텍처 결정 평가, 광범위한 조회 어시스턴트 역할, 코드 검사 및 문서화, 코드 블록 생성, 단위 테스트 생성, 지속적으로 내부 코딩 및 보안 선도 사례 검토 및 시행 등 여러 측면에서 도움을 줍니다. 예를 들어, 한 번의 시도에서 이 4개 영역에 Amazon Q Developer를 통합한 결과, 유용한 AI 어시스턴트를 사용하여 개발 속도가 40% 향상되고, 테스트 시간이 70% 단축되고, 코드 품질이 향상되는 성과를 달성할 수 있었습니다.”

Evan Erwee, Deloitte & Touche LLP, Senior Manager

“EROAD에서는 신뢰할 수 있는 인텔리전스를 제공하여 더 안전하고 스마트한 플릿을 제공합니다. 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화하기 위해 IDE부터 명령줄, AWS Management Console에 이르기까지 전체 엔지니어링 수명 주기에 Amazon Q Developer를 통합했습니다. Amazon Q Developer를 구현한 이후 개발자들은 도구를 통해 제안된 코드 중 83%를 수락했으며, 이는 팀에서 작성한 전체 코드의 15%에 해당합니다. Amazon Q Developer가 EROAD에서 DevOps 효율성을 더욱 향상하는 데 계속해서 어떤 도움을 줄지 기대됩니다.”

Duanne O’Brien, EROAD Chief Technology Officer

"Amazon Q Developer를 사용하여 관련 사용 사례를 성공적으로 계획하고 채택 로드맵의 속도를 높였습니다. 일부 프로젝트에서 이미 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 개발자의 생산성이 20~40% 개선되고, 제공 속도가 약 20% 향상되는 것을 확인했습니다. Amazon Q Developer는 개발 팀의 생산성을 높이고, 전반적인 코드 품질을 개선하며, 프로젝트 수명 주기 초기에 보안을 통합하는 데 도움이 되었습니다."

Michael Liebow, Atos Group Eviden Cloud Business Head

IVCISA는 데이터, 분석, 생성형 AI 및 마이그레이션을 전문으로 하는 컨설팅 회사로서 LATAM의 기업이 비용을 최적화하고 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다.

“IVCISA에서는 Amazon Q Developer의 유용성을 당사의 개발 및 혁신 팀에 통합하여 데이터 레이크 및 레이크 하우스에서 데이터 통합 API를 위한 코드 생성을 크게 간소화할 수 있었습니다. 이 기술 덕분에 2주 이내에 MyCloud 애플리케이션을 리팩터링하여 프로그래밍 및 SQL 코드를 최적화하고 마이크로서비스 아키텍처로 마이그레이션할 수 있었습니다. 또한 Amazon Q Developer는 3주 이내에 개발된 새로운 제품인 Atlas Bitacoras를 만드는 데 중요한 역할을 했습니다. Amazon Q Developer는 개발 프로세스를 가속화하고 혁신 역량을 강화하여 더 효율적이고 조정 가능한 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.”

Víctor Pérez Pereira, IVCISA Chief Executive Officer

“Kupla는 생성형 AI 사용을 위해 오픈 소스에서 실시간으로 데이터를 소싱하고 구조화하므로 복잡한 파이프라인과 유동적인 데이터 구조 설정 때문에 개발자의 인지적 부담이 상당합니다. Amazon Q Developer는 데이터 검색 및 압축 작성 프로세스를 간소화했으며 기술 스택의 모든 측면에 사용되고 있지만 SQL 및 JavaScript에서 탁월한 성능을 발휘합니다. Q Developer는 서비스 전반에서 파라미터와 데이터 포인트를 추적하여 데이터 팀의 부담을 덜었을 뿐만 아니라 보일러플레이트 코드 작성 및 오류 포착 시간을 크게 단축했습니다. 이렇게 새롭게 향상된 효율성을 통해 데이터 엔지니어링 팀은 이제 자발적으로 프론트엔드 애플리케이션에 시간과 노력을 투자할 수 있고, 이를 통해 프론트엔드 경험을 개선하기 위한 보다 사전 예방적인 접근 방식을 취할 수 있습니다. Q Developer 덕분에 예정보다 3개월 앞당겨 새로운 2개 국가에서 서비스를 출시할 수 있었습니다. 또한 60~70% 단축된 시간에 새로운 기능의 프로토타입을 작성할 수 있어 혁신 주기가 크게 가속화되었습니다.”

Mikkel Højlund Jensen, Founder & CTO

“FINRA의 Amazon Q Developer 초기 경험은 긍정적이었고, 개발 프로세스를 간소화할 수 있는 강력한 잠재력을 보여주었습니다. 코드 품질이 눈에 띄게 개선되고 여러 애플리케이션에서 기술적 부채가 감소하는 등 초기 결과가 인상적이었습니다. Q Developer는 Java 업그레이드 가속화에 특히 효과적이라는 점이 입증되었고, 개발자 생산성이 향상되고 팀의 집중도가 개선되었다는 초기 징후는 고무적입니다. 워크플로에 Q Developer를 계속 통합하면서 해당 기능을 살펴볼 수 있어 기쁘고, 우리 개발 에코시스템도 더 개선되기를 기대됩니다.”

Daniel Koo, Enterprise Productivity Engineering VP

"당사는 Lambda, API Gateway, EventBridge를 광범위하게 사용하여 EC2 및 RDS 리소스의 자동화된 하우스키핑을 생성, 종료 및 수행합니다. Amazon Q를 사용하면 태스크를 가장 잘 수행하는 방법에 대한 추천을 요청할 수 있을 뿐만 아니라 코드 작성에도 도움을 받을 수 있습니다. Amazon Q가 함수 직접 호출과 파라미터를 알고 있으므로 일일이 기억하지 않아도 됩니다. 이 기능은 저와 같이 매일 도구를 사용하지 않는 팀원뿐만 아니라 새로운 팀원에게도 특히 유용합니다. Amazon Q를 통해 새로운 통합 및 자동화의 초기 개발 시간을 25%까지 단축할 수 있었습니다.

CLI를 사용하여 빠르게 작업을 수행하고 싶을 때는 Amazon Q에 묻습니다. 이 방법은 이전에 사용하던 일반 검색 방법보다 빠릅니다. Amazon Q는 AWS에서 제공하는 다양한 도구를 활용할 수 있는 모든 방법을 알고 있습니다. 이제 더 많은 성과를 달성할 수 있기 때문에 자동화를 다른 AWS 서비스로 확장하고 Amazon Q를 활용하여 목표를 달성할 수 있을 것입니다.”

John Lees, Safe Software, Inc. Sr. IT Engineering Manager

Japan Research Institute, Limited는 SMBC 그룹의 핵심 IT 기업으로서 일본의 주요 금융 기관인 Sumitomo Mitsui Financial Group의 각 계열사에서 수년 동안 핵심 운영 체제를 개발 및 관리함으로써 신뢰에 부응해 왔습니다.

“일본 종합 연구소는 수많은 Java 8 시스템을 최신 버전으로 업그레이드해야 하는 과제에 직면하고 있었습니다. 이 업그레이드와 관련된 비호환성 및 마이그레이션에 대한 조사는 상당한 자원과 비용을 필요로 하는 중요한 작업이었습니다. Amazon Q Developer 코드 변환 기능을 도입하여 이 프로세스를 놀랄 만큼 효율적으로 간소화할 수 있었습니다. 일관성을 유지하고 라이브러리를 업그레이드하면서 대량의 소스 코드를 업그레이드하는 Q Developer의 기능은 다른 코딩 어시스턴트와 차별화되는 독보적 기능입니다. 소규모 애플리케이션을 성공적으로 업그레이드했고, 취약점과 보안 문제를 식별하는 데 걸리는 시간도 대폭 줄였습니다. Amazon Q Developer의 고급 스캔 기능 덕분에 이전에는 몇 시간, 길면 며칠이 걸렸던 작업을 이제 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 이 기능은 코드를 스캔하여 탐지하기 어려운 취약점을 찾아내고 애플리케이션 코드에 맞는 수정 사항을 자동으로 제안하여 개발자가 수정 사항을 신속하게 수락할 수 있습니다. 개발자들은 수동 프로세스에 얽매이지 않고 고품질 소프트웨어 제공에 집중할 수 있습니다. 앞으로 수십만 줄에서 수백만 줄의 코드로 구성된 대규모 상용 제품의 버전 업그레이드에 Amazon Q Developer의 기능을 활용할 계획입니다.”

Junichiroh Kanamitsu, Technology Management Department General Manager and Senior Expert

“Léon Grosse에서는 Amazon Q를 소프트웨어 개발 팀의 생산성 도구로 사용합니다. 이 도구를 사용하면 웹에서 문서나 코드 예제를 참조하기 위해 IDE를 종료할 필요가 없으므로 코드에 집중할 수 있습니다. 우리가 잊어버린 함수 코드에 대한 추천과 주석을 나머지 코드와 일치하는 형식으로 보여준다는 점이 매우 인상적입니다.”

Aurélien Andrey, Léon Grosse Direction du Système d’Information

Metal Toad는 데이터, 인공 지능 및 ML을 전문으로 하는 선도적인 AWS 컨설팅 파트너입니다.

"Metal Toad는 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 프로젝트 개발을 가속화하고 있습니다. 이를 사용하는 프로젝트에서는 이미 두 번의 스프린트에서 속도가 20~30% 증가했습니다. Amazon Q는 중요한 버그를 쉽고 빠르게 식별하고 수정하는 데 도움이 되었습니다. 선임 엔지니어와 아키텍트들도 이를 사용하여 새로운 기능의 개발을 가속화하고 있습니다. 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 지속적인 혜택을 보게 되어 기쁩니다."

Nathan Wilkerson, Metal Toad Engineering VP

National Australia Bank는 오스트레일리아 최대 금융 기관 중 하나입니다.

"NAB에서는 은행 전체의 팀이 생성형 AI가 우리의 작업을 어떻게 변화시킬 수 있을지 기대하며, 엔지니어와 개발자를 위한 강력한 생성형 AI 기반 도구인 Amazon Q Developer에서 훌륭한 솔루션을 찾았습니다. 이 도구는 고급 생성 알고리즘과 도구를 개발 프로세스에 원활하게 통합하여 작업을 더 빠르게 완료하고, 생산성을 높이며, 반복적인 작업을 최소화하는 등 타의 추종을 불허하는 이점을 제공합니다. 지금까지 Amazon Q Developer가 제안한 코드 중 50%를 우리 개발자들이 수락했으며, 규모가 확장됨에 따라 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 앞으로 Amazon Q Developer가 어떻게 엔지니어의 기술 전문성을 향상해 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 계속해서 역량을 강화하고 영감을 줄지 기대됩니다."

Andrew Brydon, National Australia Bank Executive Chief Engineer

아시아 태평양 지역의 선도적인 기술 서비스 회사인 NCS는 정부 및 기업과 협력하여 기술을 통해 지역 사회의 발전을 지원합니다.  

“NCS는 다양한 국가, 언어 및 문화와 다양한 제공 성숙도를 가진 전문 팀의 집단적 강점을 활용하여 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 직원들이 고부가가치 성과를 추구하는 데 집중하려면 반복적인 태스크를 간소화할 수 있는 도구가 필요했습니다. Amazon Q Developer를 비즈니스 분석가, 아키텍트, 엔지니어를 비롯한 다기능 팀에 원활하게 통합한 후로 이 획기적인 도구는 전체 가치 사슬에서 효율성과 생산성이 점진적으로 개선해 주었습니다. Amazon Q Developer를 통해 비즈니스 분석가는 이제 자연어를 사용하여 쉽고 빠르게 사용자 스토리를 작성하고 인사이트를 요약할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 시간을 약 28% 절약하고 회사의 생산성을 새로운 차원으로 끌어올리는 등, 그 영향력이 혁신적이었습니다. 이를 통해 고객에게 고품질 솔루션을 더 빠르게 제공하여 고객의 경쟁력을 높이고 비즈니스 성장을 촉진할 수 있었습니다."

Yap E Fang, NCS Cloud and Digital Architect Partner

Netsmart는 커뮤니티 기반 의료 분야의 선도적인 기술 제공업체로서 전자 의료 기록, 서비스 및 솔루션을 아우르는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 

"우리 시장에서 커뮤니티 기반 의료에 대한 수요는 기하급수적으로 증가했습니다. 이 수요를 충족할 수 있는 한 가지 방법은 효율성을 개선하고 혁신을 지원하는 데 도움이 되는 Amazon Q Developer와 같은 기술을 사용하는 것입니다. Amazon Q Developer는 엔지니어링 팀이 연구, 설계 및 코딩에 접근하는 방식을 혁신할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 사용한 이후 코드 제안 수락률은 35%로 높아졌습니다. 이를 통해 엔지니어는 고품질 코드 및 문서를 효율적으로 생성하고, 새로운 기능을 구현하여 개발 주기를 단축하며, 수동 작업을 크게 줄일 수 있었습니다. Amazon Q Developer가 개발 프로세스에 미치는 영향에 기대가 매우 큽니다."

Paul Snider, Netsmart Engineering VP

Novacomp는 품질 보증 자동화, 소프트웨어 테스트 서비스 및 니어쇼어 아웃소싱을 전문으로 하는 동시에 다양한 IT 제품 및 서비스를 제공합니다.

"Novacomp에서 애플리케이션 현대화는 과거에도 시간이 많이 걸리는 작업이었으며, 다른 개발 이니셔티브에 비해 우선 순위가 떨어지는 경우가 많습니다. 우리 팀은 1만 줄 이상의 코드가 포함된 Java 8에서 실행되는 프로젝트를 Java 17로 업그레이드하기 위해 Amazon Q Code Transformation 에이전트를 사용했습니다. 이 작업은 일반적으로 전문가가 수동으로 완료하는 데 2주 이상 걸리지만, Amazon Q는 몇 분 만에 프로젝트를 원활하게 현대화했습니다. 조직 전체에 Amazon Q를 도입한 이후 기술 부채가 평균 60% 감소했습니다."

Gerardo Arroyo, Novacomp CTO

Persistent Systems는 신뢰할 수 있는 디지털 엔지니어링 및 엔터프라이즈 현대화 파트너로, 심층적인 기술 전문 지식과 업계 경험을 기반으로 고객을 지원합니다.

"Persistent는 Amazon Q Developer의 코드 변환 기능을 사용하여 기술 부채를 빠르게 줄이고 있습니다. 규정 준수 및 보안 표준에 따라 원래 Java 8을 기반으로 구축된 내부 함수 애플리케이션을 Java 17로 마이그레이션해야 했습니다. Amazon Q를 사용함으로써 마이그레이션 작업이 예상했던 24시간이 아니라 4시간 만에 완료되어 생산성이 약 83% 향상되었습니다. 이는 한정된 시간 안에 Java 17의 향상된 보안을 비롯한 추가 기능을 활용하는 데 도움이 되었습니다." 

Vijesh Rangaswami, Persistent Systems GenAI COE Chief Architect

LATAM 시장을 선도하는 AWS 파트너인 Pragma는 Amazon Q의 Code Transformation 기능을 적극적으로 활용하여 애플리케이션 현대화를 간소화하고 있습니다.

“Pragma에서는 레거시 코드 베이스의 유지 관리 및 업그레이드와 관련된 문제를 잘 알고 있습니다. Amazon Q Code Transformation을 사용하여 고객의 실제 Java 마이크로서비스를 Java 8에서 Java 17로 성공적으로 마이그레이션했는데, 그 결과는 놀라웠습니다. 경험상 이러한 규모의 단일 마이크로서비스를 수동으로 마이그레이션하려면 일반적으로 약 3일이 걸립니다. 하지만 Amazon Q의 코드 변환 기능을 통해 이 시간을 20~60분으로 단축했습니다. 이 놀라운 효율성 향상 덕분에 고객에게 우수한 가치를 제공하는 동시에 기술 부채를 줄이고 디지털 트랜스포메이션 여정을 가속화할 수 있었습니다." 

Nicolas Archila, Pragma Chief Technology Innovation Officer

“PrivatBank는 혁신 주도적이고 지속적으로 진화하는 제품 및 서비스 포트폴리오를 당사의 주요 경쟁력인 광범위한 개인화 옵션과 함께 제공합니다. 당사 제품의 공격적인 출시 시간 진화를 달성하고 유지할 수 있는 주요 원동력은 1,000명의 소프트웨어 개발자가 근무하고 있는 강력한 IT 조직입니다. PrivatBank IT는 보안 소프트웨어 개발 수명 주기(S-SDLC) 프로세스의 모든 단계에서 GenAI 사용을 수용했으며, Amazon Q Developer는 이러한 도구 중 주인공입니다. Q Developer는 단위 테스트 생성, 탐지하기 어려운 취약점에 대한 보안 스캐닝, 문서 생성 등 일상적인 소프트웨어 개발 작업을 자동화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. Amazon Q Developer에서 생성한 코드의 수락 비율이 최대 30%에 달하고 있습니다.” 

Dmytro Shkarbatov, Deputy CTO, Head of Front-End Development Direction

“Amazon Q Developer를 Qonqord의 개발 워크플로에 통합함으로써 생산성 향상과 출시 기간 단축이라는 측면에서 상당한 이점을 얻었습니다. Amazon Q Developer를 통해 개발자들은 다양한 AWS 제품을 신속하게 학습하고 효율적으로 평가하여 새로운 개발 프로젝트에 필요한 연구 시간을 단축할 수 있습니다. 또 다른 주목할 만한 성과는 버그 수정 시간을 50% 이상 단축하여 우리 팀이 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있게 되었다는 것입니다. 또한 개념 증명 개발에 필요한 시간이 몇 주에서 며칠로 크게 단축되어 전례 없는 속도로 아이디어와 개념을 검증할 수 있게 되었습니다. 이러한 수량화 가능한 개선은 Qonqord의 성공을 이끌고 경쟁 우위를 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다.”

 Paul Walker, CPO

“Ryte의 개발 워크플로에 Amazon Q를 활용하면서 개발 워크플로 내의 설계, 구축 및 개선 방식이 바뀌었습니다. 개발자 생산성이 크게 향상되는 것을 목격했습니다. 어떤 경우에는 이전보다 시간이 절반으로 단축되며 AWS 서비스를 처음 사용할 때의 학습 곡선도 더 효율적입니다.
이 속도 증가는 단지 더 빠른 결과만을 의미하는 것이 아닙니다. 소프트웨어 품질이 향상되므로 고객에게 뛰어난 새 기능을 더 효율적으로 제공할 수 있습니다. Amazon Q는 혁신과 우수성에 집중할 수 있도록 팀의 역량을 강화해 주며, VS Code IDE의 선두주자가 될 것입니다!”

Danny Linden, Ryte Vietnam(ryte.com) Managing Director

SIMO는 AI 기반 지능형 클라우드 연결 플랫폼이며 특허받은 xSIM 기술을 통해 전 세계 135개국 이상의 스마트 장치에 최적화된 네트워크 연결을 제공합니다. 이 기술은 최고의 로컬 네트워크를 통해 단일 고정 요금(숨겨진 수수료 없음, SIM 카드 교체 없음, 모바일 청구서에 대한 예상치 못한 데이터 요금 없음)으로 모바일 데이터를 온디맨드 방식으로 제공합니다. 

“SIMO의 간결하지만 효율적인 개발 팀과 함께 Amazon Q Developer와 같은 생성형 AI를 활용하여 효율성을 높이고 혁신을 주도하는 것을 목표로 삼았습니다. 우리 기술팀은 Q Developer를 일상적인 코딩 도우미로 채택하여 30% 이상의 코드 생성 승인 비율을 달성했습니다. 이를 통해 개발자들은 비즈니스에 중요한 코드에 집중하여 전반적인 개발 효율성을 높일 수 있었습니다. Q Developer의 코드 프라이버시 및 보안 보호와 함께 사용자 지정 및 워크스페이스 인식 기능을 통해 비즈니스 요구 사항에 맞는 관련 코드 생성이 보장되었습니다. 또한 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸친 Q Developer의 지원은 테스트 단계에서 반복되는 작업을 줄여 당사의 요구 사항을 매우 충족시켜 주었습니다.” 

Richard Xu, CTO

Slalom은 2010년부터 AWS 파트너로 활동해 온 차세대 전문 서비스 회사입니다.

"Slalom은 Amazon Q Developer를 활용하여 고객의 문제를 해결하고 실행 가능한 결과를 제공해 왔습니다. Amazon Q Developer를 사용함으로써 고객의 생산성이 30~50% 향상되었을 뿐만 아니라 경우에 따라 AWS Cloud Development Kit로의 마이그레이션 속도가 3배 빨라져 고객의 마이그레이션 및 현대화를 위한 새로운 기회가 열렸습니다. 로드맵을 보면 추가적인 혁신을 이루고 비즈니스 가치를 더 빠르게 실현할 수 있을 것으로 보여 기대가 큽니다. Amazon Q는 고객 데이터 보호와 관련된 개인정보 보호 및 보안에 초점을 맞추고 있기 때문에 고객에게 생성형 AI의 사용에 대한 신뢰감을 주고 데이터 보안을 보장하기가 더 쉽습니다." 

Mukesh Kumar, Slalom Global Technology President

다양한 구문 규칙을 사용하여 서로 다른 프로그래밍 언어(특히 node, python 및 SQL) 간에 전환하기가 쉽지 않다는 것을 알게 되었습니다. Amazon Q는 이러한 언어 전반에서 로직을 조화롭게 만드는 데 도움이 되었습니다. 그 덕분에 새로운 팀원이 개발 작업에 참여하고, 경험이 많은 팀원은 다른 작업에 집중할 수 있게 되었습니다. Amazon Q 덕분에 제품에 새 기능을 배포하는 데 걸리는 시간을 25% 단축할 수 있었습니다." 

Munaf Noorani, Switchboard MD, VP of Architecture and Integration

TechnoBrave Co., Ltd.는 시스템 컨설팅부터 설계, 개발, 유지보수까지 원스톱 서비스를 제공하며, 자체 제품 개발에도 주력하면서 다양한 분야에 걸쳐 시스템을 개발하고 IT 지원을 제공합니다.

“Amazon Q Developer는 당사의 인프라 팀이 TechnoBrave의 소프트웨어 개발에 접근하는 방식을 변화시켰습니다. 프로그래밍 경험이 많지 않은 엔지니어들로 구성된 저희는 Q Developer의 도움을 받아 코딩에 대해 자세히 알아볼 수 있었습니다. 이 도구는 당사의 개발 환경을 설정하고 발생하는 모든 문제에 대해 실시간 지원을 제공하는 데 도움이 되었습니다. Q Developer가 첫 시도에서 코드를 최대 80%까지 정확하게 생성하면서 생산성이 크게 향상되었습니다. 이를 통해 채용 비용을 크게 절감할 수 있었을 뿐만 아니라 당사의 팀이 기술을 확장할 수 있게 되어 소프트웨어 개발 경험이 거의 없는 인프라 팀원들을 위한 코딩을 진정으로 대중화할 수 있었습니다.”

Hiroyuki Kagawa, TX Business Headquarters, Business Growth Division, General Manager

“Amazon Q로 개발 팀의 속도가 빨라졌습니다. PyCharm 워크플로에 딱 맞아서 사용하기가 쉽습니다. 코드 개선 사항 제안이나 AWS 인프라에 대해 Amazon Q에 물어보면 IDE에서 바로 답변을 확인할 수 있습니다. AI 중심의 AWS 파트너인 만큼, 언어 모델용으로 만든 프롬프트를 검토할 때도 Amazon Q를 사용합니다. 코딩 시에 Amazon Q로 프롬프트를 살펴본 후 개선을 위한 추천을 받을 수 있습니다. 이렇게 하면 최고 수준의 AI 제품을 더 빠르게 제공하고 고객에게 가장 효과적인 AI 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다." 

Lance Dofflemyer, Tech42 CEO 겸 Founder

"Amazon Q는 개발 주기 전반에 걸쳐 광범위한 이점을 제공합니다. Amazon Q에는 개인정보 보호 및 보안 기능이 내장되어 있어 생성형 AI를 안전하고 신속하게 도입하기가 더 쉬워졌습니다. Amazon Q는 통합 환경 인텔리전스 서비스의 선도적인 글로벌 제공업체인 Laconic를 위한 최첨단 천연 자본 수익화(NCM) 플랫폼을 구축하겠다는 약속에 큰 힘이 되었습니다. Amazon Q의 기능 덕분에 개발 효율성을 평균 35% 높일 수 있었습니다. 코드 생성, 코드 스캔 기능, 효율적인 버그 수정 프로토콜을 위한 Amazon Q의 강력한 제품군을 활용하여 개발 일정을 단축했을 뿐만 아니라 코드 품질도 크게 개선했습니다. Amazon Q에서 제공하는 보안 스캔, 심층적인 코드 설명, 지능형 코드 제안은 코드의 기능과 보안 및 유지 관리 용이성을 확인하는 데 매우 유용했습니다."

Rahul Hukku, Temus Cloud Engineering Director

"TymeX에서는 비용을 절감하면서 고품질 소프트웨어를 더 빠르게 제공하기 위해 효율성이 매우 중요합니다. 그런데 반복적인 작업, 코드 리팩터링 및 최적화, 테스트 범위 및 보안 기준 충족 등의 문제에 직면해 있었습니다. Amazon Q Developer를 IDE에 통합한 것이 획기적이었습니다. 이 생성형 AI 기반 어시스턴트는 맞춤형 코드 권장 사항을 생성하고, 참조를 추적하고, 보안 검사를 실행하여 소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 그 영향은 놀랍습니다. 우리 팀은 이제 코드 작성 및 테스트에 소요되는 시간을 40% 단축했으며 보안 표준을 충족하는 단위 테스트 작성 효율성을 10배 향상했습니다. Amazon Q Developer는 운영 비용을 최적화하는 동시에 고품질 소프트웨어를 더 빠르게 제공할 수 있도록 우리의 접근 방식을 혁신했습니다."

Hieu Ta, Director of Engineering

“Upland Software Inc.는 수익을 높이고 비용을 절감하며 즉각적인 가치를 제공하는 25개 이상의 검증된 엔터프라이즈 클라우드 소프트웨어 제품을 통해 글로벌 기업이 더 스마트하게 일할 수 있도록 지원합니다. 당사의 솔루션은 다양한 통합 AI 기능을 제공하며 디지털 마케팅, 지식 관리, 고객 센터 서비스, 영업 생산성, 콘텐츠 수명 주기 자동화 등을 포함합니다. Upland의 강력한 클라우드 제품은 1만 곳 이상의 글로벌 고객사부터 신뢰를 받고 있습니다.

Amazon Q Developer를 활용하여 개발 수명 주기에서 수동 작업 및 중복 작업을 제거하고 속도를 높임으로써 엔지니어링 역량을 확장할 방법을 찾고 있었습니다. 문서화나 유닛 테스트 생성에 소요되는 시간이 30% 이상 단축되었습니다. 코드 제안 수락률은 거의 40%였습니다. Upland는 Amazon Q Developer의 기능을 기대하며 엔지니어링 팀에 이 기능을 추가하게 되어 매우 기쁩니다.”

Rick Rinewalt, Upland Software, Inc. CTO

“Visma에서는 복잡한 소프트웨어 문제를 해결하기 위한 접근 방식의 핵심은 혁신과 지속적인 개선입니다. Amazon Q Developer의 .NET 변환 기능을 테스트하기 위해 여러 워크숍을 진행했으며 매우 유망한 결과를 확인했습니다. 우리는 계속해서 Amazon Q Developer를 코드 변환 솔루션으로 사용하여 현대화 이니셔티브를 가속화할 것입니다.”

Alin Iacob, Visma Cloud Architect & Code Modernization Factory Owner

"XalDigital은 개발 프로세스와 팀 효율성을 개선할 혁신적인 방법을 항상 모색하고 있습니다. Amazon Q Developer는 당사의 도구 키트를 위한 훌륭한 추가 기능으로, 지속적 개선을 위한 목표에 완벽하게 부합했습니다. 온보딩 프로세스를 획기적으로 간소화하여 다양한 경험 수준의 개발자 12명을 단 1주일만에 4개의 기존 프로젝트에 원활하게 온보딩할 수 있었습니다. 이러한 효율성 향상은 생산성 증가로 이어져 새로운 기능을 더 빠르게 제공하고 버그 수정 프로세스를 최적화할 수 있었습니다. Amazon Q Developer의 자동 제안 및 단위 테스트 생성은 이미 높은 코드 품질 기준을 한층 향상했을 뿐만 아니라 모범 사례를 워크플로에 원활하게 통합하는 데도 도움이 되었습니다. Amazon Q Developer를 통해 팀의 생산성을 한 단계 끌어올렸으며 효율적인 소프트웨어 개발을 위한 더 높은 기준을 정립했습니다."

Manuel Vigueras - COE Migrations Technical Director

“다양한 산업 분야의 고객들은 Java, Microsoft, 메인프레임 및 VMware 워크로드를 클라우드로 현대화하고자 했습니다. 그러나 수백 개의 대규모 애플리케이션, 최소한의 문서화, 복잡한 종속성을 포함하는 엄청난 규모의 현대화는 아주 방대합니다. Amazon Q Developer의 변환 기능은 Accenture의 GenWizard로 보완됩니다. 이 변환 기능은 .NET, 메인프레임 및 VMware를 비롯한 다양한 유형의 워크로드에 대한 분석, 문서화, 계획, 변환 및 검증과 같은 다양한 현대화 단계를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 결합된 기술을 활용하여 여러 프로젝트에 걸쳐 도메인 전문 지식에 미치는 영향을 확대하고, 제공 프로세스를 간소화하고, 고객의 효율성을 높일 수 있습니다.” 

Chris Wegmann, Accenture AWS Business Group 부문 Global Technology Lead

“Accenture의 AWS 메인프레임 관련 실무에서는 도구와 Accenture 프로세스를 활용하여 고객 메인프레임 애플리케이션의 현대화를 평가, 계획 및 실행합니다. Amazon Q Developer의 변환 기능은 생성형 AI 에이전트를 사용하여 현대화 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 메인프레임 관련 전문성이 부족하거나 30여 년 전에 생성된 많은 클라이언트 애플리케이션으로 인해 어려움이 있는 경우, Amazon Q Developer Transform을 사용하면 코드베이스를 자율적으로 분석하고 문서화하고 모놀리식 애플리케이션을 분해하는 기술을 제공할 수 있습니다. Accenture의 GenWizard 프레임워크와 업계 지식으로 Amazon Q Developer Transform을 보완하면 메인프레임 현대화 프로그램을 획기적으로 가속화할 수 있는 게임 체인저가 될 것입니다. 이 강력한 조합은 메인프레임 애플리케이션에서 확장 가능한 클라우드로 전환하는 여정을 더 빠르고 훨씬 원활하게 만듭니다. GenWizard와 Amazon Q Developer Transform의 시너지 효과는 복잡한 현대화 문제를 효율적이고 효과적으로 해결하는 역량을 향상시켜 줄 것입니다.”

Joel Rosenberger, Accenture AWS Business Group 부문 Mainframe Modernization Lead

“클라우드로 마이그레이션하려면 전문 지식, 상당한 리소스 및 광범위한 조정이 필요합니다. Amazon Q Developer for VMware 워크로드의 변환 기능은 대규모 마이그레이션과 관련된 수동적이고 반복적인 작업을 완화하는 데 도움이 됩니다. 즉, 수천 대의 서버와 수백 개의 애플리케이션을 전환할 때 발생할 수 있는 문제점인 계획, 오케스트레이션, 네트워크 마이그레이션, 팀 간 협업과 같은 작업 등을 완화할 수 있습니다. Accenture에서는 이 서비스가 마이그레이션 실무자의 생산성을 개선하고 고객을 위한 가치 창출 속도를 높임으로써 상당한 이점을 제공한다고 생각합니다.”

Neil Redmond, Accenture AWS Business Group 부문 Modernization Lead

“.NET 애플리케이션을 현대화하는 것은 복잡한 코드, 불확실한 투자 수익률, 운영 위험으로 인해 어려울 수 있습니다. 하지만 당사는 전 세계 고객이 .NET용 Amazon Q Developer Transform의 변환 기능을 사용하여 .NET 앱을 더 빠르고 비용 효율적으로 현대화함으로써 이점을 얻을 수 있을 것으로 믿습니다. 테스트에 따르면 Q Developer Transform 기능은 Linux에서 실행되는 수천 개의 Windows 기반 .NET 애플리케이션의 현대화 속도를 크게 높이는 동시에 운영 비용을 줄이고 OS 라이선스 비용을 제어하며 운영 위험을 최소화합니다.” 

Vishal Sharma, Accenture Singapore AWS Business Group 부문 Southeast Asia Lead

“Amdocs의 클라우드 전략의 핵심 구성 요소는 레거시 워크로드를 클라우드로 빠르게 마이그레이션하는 것입니다. 우리는 Amazon Q Developer의 새로운 변환 기능을 통해 VMware 워크로드 마이그레이션 프로세스를 크게 개선하려고 합니다. 생성형 AI 에이전트를 사용하여 워크로드 분석, 종속성 매핑, 네트워크 변환, 마이그레이션 실행 등 여러 노동 집약적인 마이그레이션 작업을 자동화할 수 있습니다. 마이그레이션 및 현대화 프로젝트에 대한 당사의 광범위한 전문 지식을 AWS의 확장 가능한 클라우드 인프라와 결합했습니다. 이 결합을 통해 고객은 VMware 워크로드를 AWS에서 기본적으로 실행하도록 전환하여 확장성, 성능, 보안 및 복원력을 향상하는 동시에 이를 달성하는 데 드는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 우리는 독보적인 효율성과 전문성으로 혁신을 주도하고 고객의 클라우드 여정을 가속화하고 있습니다.”

Anthony Goonetilleke, Amdocs Technology 부문 Group President 겸 Strategy 부문 Head

“.NET 애플리케이션의 현대화는 완전한 클라우드 가치를 실현하는 데 주요 장벽으로 간주됩니다. 이를 극복하기 위해 우리는 애플리케이션을 더 빠르게 변환할 수 있는 제품을 찾고 있었습니다. Capgemini는 Amazon Q Developer Transform을 통한 자동화된 현대화 경험으로 이미 구축된 .NET 프레임워크 현대화를 확장할 수 있었습니다. Amazon Q Developer Transform을 사용하여 수천 개의 애플리케이션을 Linux 컨테이너 및 서버리스 기술에서 실행되도록 변환할 계획입니다. 이를 통해 성능, 보안, 확장성 및 비용 효율성이 크게 향상될 것입니다. Capgemini는 고객이 AWS의 생성형 AI 기능을 활용하여 정량화할 수 있는 비즈니스 가치를 창출하도록 지원하여 고객과 더욱 긴밀하게 소통하고 빠르게 혁신할 수 있습니다. Amazon Q Developer Transform은 단순히 생성형 AI 글로벌 시장 이니셔티브에 의미 있는 영향을 미칠 수 있는 기능 그 이상이라고 생각합니다.”

Shashi Gupta, Capgemini AWS CoE for Financial Services 부문 VP 겸 Global Head

“Caylent에서는 Amazon Q Developer의 변환 기능을 활용하여 .NET 변환에 드는 시간과 노력을 80% 절감하고 있습니다. Amazon Q Developer Transform은 엔지니어의 프로세스를 간소화하고 그 어느 때보다 빠르게 고객에게 높은 가치의 고품질 결과를 제공할 수 있게 해줍니다.”

Clayton Davis, Caylent Cloud Native Applications 부문 Senior Director

“Caylent는 수천 개의 레거시 VMware 스택을 AWS로 성공적으로 현대화했습니다. 이제 VMware용 Amazon Q Developer Transform 기능이 출시되면서 이러한 현대화를 한 단계 끌어올릴 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 예를 들어 VMware 네트워크 구성을 AWS VPC, 서브넷 및 보안 그룹으로 변환하는 작업은 번거롭고 오류가 발생하기 쉬운 작업이며, 오늘날에도 몇 달은 아니더라도 몇 주가 걸립니다. Amazon Q Developer Transform의 새로운 생성형 AI 기능을 사용하여 우리 팀은 몇 분 만에 네트워크 변환 및 배포를 완료할 수 있습니다. 또한 Q Developer Transform 기능은 검증된 AWS 마이그레이션 및 현대화 서비스의 신뢰성을 바탕으로 엔지니어에게 더 빠른 검색 및 자동화된 마이그레이션 도구를 제공합니다.”

Max Lerin, Caylent Senior Engineering Manager

“마이그레이션을 간소화하고 위험을 줄이는 것은 현대화 이니셔티브를 실현하는 데 가장 중요합니다. 많은 조직에서 애플리케이션 현대화를 진행하고 있지만 Windows 기반 모놀리식 아키텍처는 수동 코드 변환에 필요한 상당한 작업으로 인해 지연되는 경우가 많습니다. 이는 모놀리식 레거시 데이터베이스의 마이그레이션이 광범위한 애플리케이션 현대화 작업과 연계되는 경우가 많기 때문에 당사의 고객 지원 능력에 영향을 미칩니다. 이것이 바로 Amazon Q Developer가 판도를 바꿀 수 있는 이유입니다. Amazon Q Developer의 생성형 AI 기반 코드 변환을 통해 개발 주기를 크게 가속화하고 대규모 애플리케이션 및 데이터베이스 현대화 프로젝트에서 리소스 수요를 줄일 수 있습니다. Amazon Q Developer 팀과 협력하게 되어 매우 기쁩니다. 저희 고객의 분산된 현대적 아키텍처로의 혁신적인 여정에 힘을 실어줄 수 있기를 기대합니다.”

Allen Terleto, Cockroach Labs Global Partners and Ecosystem 부문 VP

“Cognizant에서는 고객이 클라우드에서 IT 인프라와 애플리케이션을 현대화하여 혁신, 확장성 및 민첩성을 위한 최상의 입지를 확보할 수 있도록 지원합니다. 변환의 속도를 가속화하기 위해 고객의 VMware 워크로드 현대화에 Amazon Q Developer의 변환 기능을 제공하게 되어 매우 기쁩니다. 이 AI 기반 도구는 전체 마이그레이션 프로세스를 자동화하고 미세 조정하므로 복잡한 변환 프로젝트를 매우 빠르고 간단하게 관리할 수 있습니다. 그 결과 고객은 비용 절감을 경험하고 있으며, 이를 통해 팀은 수동 프로세스 대신 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. Amazon Q Developer Transform을 통해 우리는 단순히 워크로드를 마이그레이션하는 데 그치지 않고 고객이 클라우드 네이티브 시대에서 성공할 수 있도록 포지셔닝하여 민첩성과 혁신의 새로운 영역을 개척하고 있습니다.”

Joseph Stellin, Cognizant Global AWS Practice 부문 Head

“AI/Cockpit과 함께 Amazon Q Developer의 변환 기능을 활용하여 이제 메인프레임 현대화 프로젝트의 분석, 계획 및 실행 단계를 가속화하는 동급 최고의 번들 서비스를 제공합니다. 수십 년 된 COBOL 코드베이스를 이해하고 분해하는 Amazon Q Developer Transform 기능은 정말 놀랍습니다. 이 AI 기술을 통해 변환 일정을 최대 10배까지 줄이고 수동 작업을 약 50% 줄일 수 있을 것으로 기대합니다. Amazon Q Developer Transform과 Compass의 AI/Cockpit을 결합하여 중요한 비즈니스 로직을 보존합니다. 동시에 메인프레임 애플리케이션을 AWS 클라우드로 전환하여 고객에게 더 빠르고 안정적인 현대화 경로를 제공할 수 있습니다.”

Gabriel Aires, Compass Global AWS Practice Director

“Deloitte는 고객이 메인프레임 현대화를 포함한 복잡한 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 탐색할 수 있도록 돕기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. Amazon Q Developer의 변환 기능은 분석, 문서화, 계획 및 변환과 같은 다양한 현대화 단계를 가속화할 수 있는 단일의 웹 기반 생성형 AI 구동 환경을 제공하는 패러다임의 변화를 보여줍니다. Deloitte의 innoWake 제품군을 보완하기 위해 Amazon Q Developer Transform을 활용하여 대규모 현대화 프로젝트를 보다 효율적이고 효과적으로 처리할 수 있을 것입니다. 이 강력한 조합을 통해 메인프레임 현대화 문제를 해결하는 역량이 향상되어 프로젝트 복잡성과 완료 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 전략적 계획을 개선하여 고객에게 안전하고 탄력적이며 규정을 준수하는 결과를 보장할 수 있습니다.”

Marlin Metzger, Deloitte Consulting LLP Application Modernization & Innovation Leader, Principal

“HCLTech에서는 Amazon Q Developer의 변환 기능이 지닌 획기적인 잠재력에 대해 기쁘게 생각합니다. 이러한 AI 기반 기능은 레거시 워크로드의 현대화를 가속화하는 데 중추적인 전환점이 될 것입니다. 단일 웹 기반 환경에서 VMware, .NET 및 메인프레임 변환에 사용할 수 있는 도메인 전문가 AI 에이전트를 만드는 Amazon Q Developer Transform의 접근 방식은 매우 독특하다는 것을 알게 되었습니다. 복잡한 프로세스를 자동화하고, 데이터 기반 권장 사항을 제공하고, 레거시 현대화를 간소화하는 기능은 혁신적입니다. 맞춤형 현대화 계획을 통해 마이그레이션 경로를 획기적으로 간소화하고 고객의 가치 창출 시간을 단축할 수 있을 것으로 예상합니다.  우리는 Amazon Q Developer Transform의 기능을 활용하여 고객의 클라우드 채택 여정을 가속화하여 이전보다 더 효율적으로 클라우드 컴퓨팅의 이점을 극대화할 수 있도록 하고자 합니다.” 

Prabhakar Appana, HCLTech AWS Ecosystem Business Unit 부문 Senior VP 겸 Head

“우리는 기업이 메인프레임 애플리케이션을 현대화할 계획을 세울 때 직면하는 어려움을 잘 알고 있습니다. Amazon Q Developer의 변환 기능을 Heirloom h/GENAI와 함께 활용하면 메인프레임 현대화 프로젝트에 대한 접근 방식을 혁신할 수 있습니다. 이 기술을 통해 복잡한 COBOL 및 PL/1 코드베이스를 분석 및 문서화하고, 종속성을 이해하고, 포괄적인 현대화 계획을 수립하여 메인프레임 현대화에 필요한 시간과 노력을 잠재적으로 줄일 수 있습니다. Amazon Q Developer Transform을 사용하면 대규모 현대화 이니셔티브를 2~3배 더 빠르게 완료하는 동시에 도메인 전문가가 여러 프로젝트를 동시에 지원할 수 있을 것으로 기대합니다.” 

Graham Cunningham, Heirloom CTO

“IBM과 AWS는 기업이 생성형 AI를 활용하여 프로세스를 간소화하고, 고객 경험을 재구상하고, 애플리케이션을 현대화할 수 있도록 협력하기 위해 최선을 다하고 있습니다. IBM Consulting에서는 IBM Cloud Migration and Modernization Factory와 같은 도구를 사용하여 대규모 현대화 프로젝트를 가속화하는 데 생성형 AI가 미칠 수 있는 영향을 직접 확인했습니다. 일부 고객의 경우 소요 시간이 몇 년에서 몇 달로 단축되었습니다. Amazon Q Developer의 변환 기능을 통해 공동 고객에게 클라우드 현대화에 대한 심층적인 전문 지식과 역량을 제공하여 AWS 현대화 여정을 가속화하는 데 더 나은 지원을 제공할 수 있기를 기대합니다.” 

Vikas Ganoorkar, IBM Consulting Global Cloud Migration Offering and Practice Leader

“우리는 최근에 메인프레임용 Amazon Q Developer의 변환 기능에 대한 초기 데모를 살펴보았는데, 코드 설명 가능성과 심층적인 코드 이해 기능이 AWS 기반 공동 고객의 메인프레임 애플리케이션 현대화를 가속화하는 데 도움이 된다고 생각합니다. 이는 IBM의 Consulting Advantage 플랫폼 기반 자산 및 액셀러레이터와 잘 연계되어 IBM과 AWS 파트너십의 또 다른 중요한 이정표가 됩니다.”

Bala Sreenivasan, IBM Hybrid Cloud Application Modernization Services 부문 Distinguished Engineer 겸 CTO

“오늘 우리는 일부 고객이 기존 .NET 코드로 작성된 애플리케이션을 보다 현대적인 플랫폼으로 변환하는 .NET 현대화 프로젝트의 복잡성을 극복하도록 돕고 있습니다. AWS의 몇 가지 초기 데모를 기반으로 확인한 결과, 생성형 AI를 활용하여 코드 리팩터링 및 배포 프로세스를 잠재적으로 자동화하고 가속화하여 기존 .NET 애플리케이션을 현대화할 수 있는 기회가 있다고 생각합니다.”

Franklin Koilpillai, IBM Consulting Global Cloud Migration and Modernization Architect

“기술 부채 관리는 고객의 가장 큰 과제로, 클라우드 마이그레이션 및 현대화 과정에서 보안 위험, 성능 문제 및 복잡성 증가로 이어집니다. 그러나 부채 상환에는 많은 비용과 시간이 소요됩니다. Amazon Q Developer for .NET의 변환 기능은 .NET 업그레이드 및 최신 포터블 .NET 버전으로의 마이그레이션을 위한 높은 수준의 자동화를 제공하므로 기업은 기술 부채를 효율적으로 해결하고 클라우드 마이그레이션을 가속화할 수 있습니다. Infosys는 AWS와 파트너 관계를 맺고 이 혁신적인 솔루션을 활용하여 고객의 현대화 및 클라우드 마이그레이션 작업의 생산성을 개선하게 되어 기쁩니다.”

Balakrishna D. R. (Bali), Infosys Executive VP and Global Services Head, AI and Industry Verticals

“Mission은 오래전부터 .NET 현대화와 관련된 복잡성과 과제를 인식해 왔습니다. 우리 팀은 다양한 .NET 프레임워크에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 고객과 함께 9R의 전략을 고려하여 각 애플리케이션에 대한 최적의 경로를 결정하는 포괄적인 접근 방식을 개발할 수 있었습니다. Amazon Q Developer Transformation 기능의 도입은 현대화 노력에서 상당한 도약을 의미합니다. 이 AI 기반 솔루션은 .NET 마이그레이션에서 가장 시급한 과제 중 하나인 코드 리팩터링 및 리아키텍팅과 같이 시간과 비용이 많이 드는 특성을 해결합니다. 생성형 AI를 활용하여 .NET 버전 간에 코드를 신속하게 마이그레이션함으로써 현대화 일정 및 관련 비용을 크게 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다. 가장 흥미로운 점은 고객이 기대하는 높은 수준의 사용자 지정을 유지하면서 수백 개의 애플리케이션에 걸쳐 현대화 작업을 동시에 병렬화할 수 있다는 점입니다. 우리는 Amazon Q Developer Transform을 활용하여 고객이 클라우드 여정을 더 빠르고 안전하게 탐색할 수 있도록 돕고, 당사의 전문성을 더 높은 수준의 아키텍처 결정과 혁신 기회에 집중하고자 합니다.” 

Ryan Ries, Mission Chief AI 겸 Data Scientist

“Amazon Q Developer의 변환 기능은 애플리케이션 현대화의 새로운 시대를 열고 있습니다. Slalom은 고객의 현대화 노력에 깊이 관여하는 파트너로서 AI 기반 솔루션이 .NET 포팅, 메인프레임 현대화 및 VMware 마이그레이션을 비롯한 다양한 워크로드에서 매우 복잡한 변환을 어떻게 혁신하고 있는지 목격하고 있습니다. Amazon Q Developer Transform을 레거시 시스템의 특정 요구 사항에 맞게 훈련하고 최적화하는 기능을 통해 이전에는 너무 비싸거나 위험하다고 생각했던 규모와 복잡성의 현대화 프로젝트를 처리할 수 있습니다. 이러한 기술적 도약은 개발자의 속도를 가속화하고 팀이 복잡도가 높은 변환에서 일반적으로 나타나는 위험, 노력, 비용 및 오류의 일부만으로도 변환을 수행할 수 있도록 합니다. Q Developer Transform은 현대화 외에도 운영 효율성을 높이는 최신 AWS 서비스를 사용하여 작동하지 않는 문제와 패턴을 해결하는 데 도움이 됩니다.  이 기술을 계속 활용하고 가까운 미래에 어떤 일이 벌어질지 상상하면서 클라우드 시대의 혁신과 효율성을 위해 이 기술이 열어줄 새로운 가능성에 기대가 됩니다.”

WD Land, Slalom Managing Director, AWS Business Unit 부문 Global lead

“Slalom에서는 기업이 메인프레임 애플리케이션을 현대화해야 한다는 중요한 필요성을 인식하고 있지만, 이 프로세스가 얼마나 어려운지 잘 알고 있습니다. 메인프레임 현대화에 대한 Amazon Q Developer Transform의 혁신적인 접근 방식은 고객에게 상당한 도약을 의미합니다. COBOL, JCL, BMS 화면 및 DB2 스키마를 포함하는 복잡한 메인프레임 에코시스템에 대한 AI 기반 분석을 통해 종종 매우 모호했던 모놀리스의 기능에 대한 빠른 인사이트를 제공합니다. 특히 명확한 문서화를 생성하고 모놀리식 구조 내에서 개별 모듈을 식별하여 레거시 시스템에서 흔히 발생하는 문제점을 해결하는 기능에 깊은 인상을 받았습니다. Q Developer Transform을 차별화하는 것은 자율성과 인간의 감독이 조화를 이루고 있다는 것입니다. 현대화 계획을 제안하고 코드를 리팩터링하지만 당사의 전문가들은 강력한 검토 및 승인 프로세스를 통해 통제력을 유지합니다. AI 효율성과 인적 전문 지식의 이러한 시너지 효과는 성공적이고 위험이 낮은 변환에 매우 중요합니다.”

Jeff Kempiners, Slalom Managing Director, AWS Delivery Team 부문 Global lead

“Slalom에서는 고객이 레거시 .NET Framework 애플리케이션을 현대화하고 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환할 수 있도록 지원하는 혁신적인 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 이러한 변환의 노동 집약적이고 위험 집약적인 특성과 고객의 로드맵 및 개발 우선순위의 백로그 사이에서 균형을 맞추는 것이 항상 과제입니다. Amazon Q Developer Transform의 .NET 리팩터링 접근 방식에서 가장 흥미로운 점은 현대화 프로세스의 다양한 측면을 처리하는 동시에 광범위한 현대화 경험에서 얻은 도메인 전문 지식을 적용할 수 있는 단일 자율 AI 에이전트입니다. .NET 및 AWS에 대한 전문성을 모두 갖춘 Q Developer Transform의 자율 에이전트는 맞춤형 변환 계획에 대한 고객의 요구에 완벽하게 부합합니다. 각각의 특정 코드베이스 및 변환 목표에 맞게 맞춤화된 현대화 계획을 개발할 수 있다는 것은 상당한 이점입니다. 이 기술을 통해 고객이 .NET 리팩터링 작업을 병렬화하여 잠재적으로 수백 개의 애플리케이션을 지속적으로 변환할 수 있도록 지원하고자 합니다. Amazon Q Developer의 변환 기능을 서비스 오퍼링에 통합함으로써 고객에게 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 효율적인 대규모 .NET 변환을 제공할 수 있는 역량을 강화하고 있습니다.”

Jeff Kempiners, Slalom Managing Director, AWS Delivery Team 부문 Global lead

“Amazon Q Developer Transform은 특히 VMware에서 AWS로 마이그레이션하려는 조직의 경우 AWS로의 여정을 가속화하고 클라우드의 장기적인 이점을 극대화할 수 있도록 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. VMware 워크로드를 AWS로 마이그레이션하는 데 이 혁신적인 경험을 활용함으로써 우리는 고객이 마이그레이션 비용을 절감하고 위험을 완화할 수 있도록 지원합니다. 또한 동시에 팀이 마이그레이션 실행부터 현대화, 신제품 및 서비스와 같은 고객을 위한 가치가 높은 프로젝트로 그 영향을 확장할 수 있도록 합니다. Amazon Q Developer Transform을 사용하면 AWS 에코시스템에서 성공하는 데 필요한 지식, 프로세스 및 팀 역량을 고객에게 제공하는 데 집중할 수 있습니다. Q Developer Transform의 기능을 활용하여 고객에게 VMware에서 AWS로의 마이그레이션이라는 진정으로 혁신적인 경험을 제공했습니다. 이를 통해 초기 마이그레이션을 넘어 AWS의 잠재력을 최대한 활용할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.” 

John Wright, Slalom Global Solutions, AWS Business Unit 부문 Director

“AWS 프리미어 티어 서비스 파트너로서 Amazon Q Developer transform for .NET을 통해 고객이 .NET 애플리케이션 현대화에 접근하는 방식을 혁신시킬 수 있다는 가능성에 대해 기쁘게 생각합니다. 많은 사람들이 현재 필요한 시간, 전문성 및 비용에 대해 우려하여 완전한 리아키텍팅 마이그레이션을 주저하고 있습니다.

하지만 Amazon Q Developer Transform을 통해 우리는 진로를 분명히 볼 수 있습니다. 자동화된 평가 기능을 통해 문서화나 주제별 전문 지식이 부족한 레거시 .NET 애플리케이션의 경우에도 현대화 요구 사항을 신속하게 평가할 수 있습니다. 4~5주가 걸렸던 작업을 이제 일주일 만에 완료할 수 있으므로 고객은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 포괄적인 로드맵과 비즈니스 사례를 얻을 수 있습니다.

하지만 Amazon Q Developer Transform for .NET의 변환 기능의 진정한 힘은 전체 현대화 여정을 간소화하는 방식에 있습니다.

주요 단계를 자동화하고 Amazon Q Developer의 인라인 채팅 기능과 통합함으로써 일정을 몇 개월에서 몇 주로 단축할 수 있습니다. 이렇게 가속화된 타임라인을 통해 고객은 고급 클라우드 마이그레이션을 훨씬 더 쉽게 달성할 수 있게 되어 현대화의 이점을 그 어느 때보다 빠르게 활용할 수 있게 될 것입니다.

AWS와 협력하여 SoftServe Microsoft Modernization Framework를 계속 발전시키고 있는 가운데, Amazon Q Developer Transform은 당사가 제공하는 솔루션 중에서 중요한 도구가 될 것입니다. 기업이 .NET 애플리케이션 현대화에 접근하는 방식을 함께 혁신하여 고객에게 속도, 신뢰성, 비용 효율성을 제공할 준비가 되어 있습니다.”

Ruslan Kusov, SoftServe Cloud CoE Director

“Steamhaus는 AWS 클라우드 네이티브 솔루션을 전문으로 하는 AWS 파트너입니다. 기업 고객이 클라우드 현대화를 가속화하고 혁신을 주도할 수 있도록 지원합니다. Amazon Q Developer for .NET의 변환 기능으로 큰 성공을 거두었으며, 생성형 AI를 통해 기업 고객 개발 팀의 역량을 강화했습니다. 이 기술은 내부 팀의 역량을 강화하고, AI 기반 전문 지식을 검색, 평가 및 현대화에 통합하고, 전반적인 비즈니스 혁신을 가속화하여 가치 창출 시간을 단축합니다.”

Rob Greenwood, Steamhaus CTO

“Amazon Q Developer Transform은 최첨단 기술을 활용하여 비즈니스 혁신을 주도하고 고객에게 탁월한 가치를 제공하겠다는 우리의 약속과 완벽하게 일치합니다. 에이전트 중심의 접근 방식과 결합된 광범위한 기능은 창의성을 강화하여 지식 작업을 간소화함으로서 효율성을 높입니다. 이는 TCS의 상황에 맞는 지식 및 심층적인 기술 전문 지식과 함께 효율성과 전략적 예측을 결합하여 가치를 제공하는 시너지 효과를 창출하는 데 도움이 됩니다. Amazon Q Developer Transform의 기능을 탐색하고 이 강력한 도구를 기술 스택에 통합하여 성능, 확장성 및 효율성에 대한 새로운 벤치마크를 설정할 수 있기를 기대합니다.”

Suranjan Chatterjee, TCS Engineering, AI.Cloud 부문 Global Head

“메인프레임 현대화를 위한 Amazon Q Developer Transformation 기능은 기존 COBOL 코드의 분석 및 문서화를 가속화하는 동시에 애플리케이션을 현대화 가능한 단위로 분해합니다. Amazon Q Developer Transform을 활용하여 고객을 위한 다양한 프로그램 인벤토리에서 비즈니스 로직 문서화를 생성할 수 있었습니다. 생성형 AI가 현대화를 가속화하는 새로운 가능성을 제공함에 따라 메인프레임에서 AWS로 더 빠르고 확실한 애플리케이션 현대화 여정에 적절한 인적 감독을 활용하여 전체 수명 주기를 원활하게 처리할 수 있기를 기대합니다.”

Pallavi Rao, TCS Banking and Financial Services Delivery, AI.Cloud 부문 Global Head

“Amazon Q Developer Transform은 고객을 위해 .NET 현대화에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. 고급 AI 기반 자동화를 활용하여 고객이 레거시 .NET 애플리케이션을 업그레이드하도록 지원하는 데 이미 초기에 성공을 거두었습니다. 이를 통해 현대화 프로젝트를 훨씬 빠르게 완수하고 운영 비용을 최대 15% 절감할 수 있었습니다. 이를 통해 고객은 현대화된 애플리케이션의 시장 출시 시간을 단축하고 유지보수 비용을 절감하여 개발 역량을 혁신으로 전환함으로써 가치를 높일 수 있습니다. Amazon Q Developer의 변환 기능을 활용하여 고객이 확장성을 높이는 동시에 안전한 고성능 애플리케이션을 구축하기 위한 최신 개발 사례를 채택할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.”

Sivaram Sivanarayanan, TCS AWS Products & Offerings, AI.Cloud 부문 Global Head

“VMware 워크로드 마이그레이션은 생성형 AI를 통해 새로운 시대로 접어들었습니다. TCS는 Amazon Q Developer의 변환 기능을 활용하여 원활한 마이그레이션을 지원하고 운영 연속성을 유지하면서 비즈니스를 현대화할 수 있도록 합니다. 기존 방법과는 달리 기업은 Amazon Q Developer Transform을 통해 AI의 힘을 활용하여 독보적인 속도와 편의성으로 복잡한 워크로드 마이그레이션을 처리할 수 있습니다. Q Developer Transform의 풍부한 인터페이스와 강력한 AI 기능을 통해 VMware 마이그레이션 팀은 더 간단하게 마이그레이션 작업을 분석 및 간소화하고, 마이그레이션 시간을 크게 줄이고, 생산성을 향상시키는 동시에 제어 기능을 강화할 수 있습니다.”

Sivaram Sivanarayanan, TCS AWS Products & Offerings, AI.Cloud 부문 Global Head