내장된 Apache Iceberg 지원 및 고성능으로 테이블 형식 데이터를 대규모로 저장

Amazon Q는 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 개선하며 생산성을 높이는 데 도움이 되는 AWS의 생성형 AI 기반 도우미입니다.

Amazon Q에 다음과 같은 여러 가지 새로운 기능이 추가되었습니다.

• Amazon Q Developer 에이전트를 사용하여 더 빠르게 구축 및 배포
• 대규모 마이그레이션 및 현대화 프로젝트 혁신
• 배포가 간편한 확장 기능을 사용하여 서드 파티 애플리케이션에서 Amazon Q 도우미에 액세스
• 정형 및 비정형 데이터 소스 통합
• 고객에게 대화형 셀프 서비스 지원 제공

Amazon Q 살펴보기

Amazon Bedrock은 주요 AI 기업의 고성능 FM 옵션을 평가하고 선택하는 데 도움을 주는 완전관리형 서비스입니다. 기반 인프라를 관리하지 않고도 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Amazon Bedrock에 다음과 같은 여러 가지 새로운 기능이 추가되었습니다.

• Amazon Bedrock Marketplace에서 100개 이상의 자체 관리 모델 이용
• 동영상 생성을 위한 특수 모델
• 비용 효율적인 작업별 추론을 위한 모델 증류
• 비용 최적화된 생성형 AI 애플리케이션을 위한 프롬프트 라우팅 및 캐싱
• 문제 해결 향상을 위해 다중 에이전트 협업
• Amazon SageMaker Unified Studio의 Bedrock IDE를 사용한 애플리케이션 개발

Amazon Bedrock 살펴보기

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Trn2 인스턴스는 생성형 AI 훈련 및 추론을 지원하는 가장 강력한 Amazon EC2 인스턴스입니다. AWS Trainium2 칩으로 구동되는 Trn2 인스턴스는 기존 GPU 기반 EC2 인스턴스(P5e 및 P5en)보다 최대 30~40% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다.

세 가지 새로운 Amazon SageMaker HyperPod 혁신 기술을 사용하면 오늘날 가장 인기 있는 몇 가지 모델을 훈련하기 위한 자체 FM을 손쉽게 구축하여 훈련 시간을 최대 40% 단축할 수 있습니다. 이제 작업 거버넌스와 유연한 훈련 계획으로 컴퓨팅 리소스 할당을 완벽하게 파악 및 제어하고, 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하여 모델 훈련 시간을 단축할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker AI를 사용하여 Amazon SageMaker Studio에서 AWS 파트너의 완전관리형 생성형 AI 및 기계 학습(ML) 개발 애플리케이션을 검색, 배포, 사용할 수 있습니다. 이 통합 기능을 통해 고객은 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

Amazon은 AI를 책임 있게 구축하고 사용하여 신뢰를 증진하고 고객에게 장기적인 가치를 제공하기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. Amazon은 책임 있는 AI 혁신을 최우선으로 하며, 최근 핵심 AI 서비스의 ISO/IEC 42001 인증 취득 사실을 발표한 바 있습니다.

새로운 책임 있는 AI 기능은 다음과 같습니다.

• Amazon Bedrock Guardrails의 자동 추론 검사를 사용하여 위험도가 높은 사용 사례를 위해 신뢰할 수 있는 애플리케이션 구축
• 대규모 언어 모델(LLM)의 판단 기능을 사용하여 주요 안전 및 정확도 기준에 따라 FM 및 RAG 애플리케이션 평가
• Amazon 파운데이션 모델을 위한 새로운 AI 서비스 카드에 액세스

책임 있는 AI 신규 기능 살펴보기