Amazon Bedrock이란 무엇인가요?
Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Luma(곧 제공 예정), Meta, Mistral AI, poolside(곧 제공 예정), Stability AI, Amazon 등 선도적인 AI 회사의 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 API를 통해 제공하는 완전 관리형 서비스이며, 보안, 개인정보 보호 및 책임 있는 AI를 비롯하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 데 필요한 광범위한 기능 세트도 제공합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 사용 사례에 맞게 상위 FM을 쉽게 실험 및 평가하고, 미세 조정 및 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술을 사용하여 데이터로 비공개로 사용자 지정하고, 엔터프라이즈 시스템 및 데이터 소스를 사용하여 작업을 실행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 서버리스이므로 인프라를 관리할 필요가 없으며 이미 익숙한 AWS 서비스를 사용하여 생성형 AI 기능을 애플리케이션에 안전하게 통합하고 배포할 수 있습니다.
고객이 Amazon Bedrock에서 생성형 AI를 사용하여 혁신하는 방법
Amazon Bedrock 데모
이 동영상을 시청하여 AWS의 데이터 및 AI 담당 부사장인 Swami Sovasubramanian이 조직 내에서 Amazon Bedrock을 사용하여 데이터로 생성형 AI 애플리케이션을 구축해 새로운 고객 경험을 창출하는 방법에 대해 설명하는 데모를 살펴보세요.
생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 것
다양한 주요 FM 중에서 선택하세요
Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Luma(곧 제공 예정), Meta, Mistral AI, poolside(곧 제공 예정), Stability AI, Amazon 등의 주요 AI 회사의 고성능 FM을 쉽게 이용하여 최신의 생성형 AI 혁신을 빠르게 조정하고 활용할 수 있도록 도와줍니다. 또한 Amazon Bedrock Marketplace를 사용하면 완전 관리형 엔드포인트에서 100개 이상의 인기 FM, 새로운 FM 및 전문 FM을 검색, 테스트 및 사용할 수 있습니다. 선택한 모델에 관계없이 Amazon Bedrock의 단일 API 액세스를 통해 코드 변경을 최소화하면서 다양한 FM을 사용하고 최신 모델 버전으로 업그레이드할 수 있는 유연성을 제공합니다.
데이터를 사용하여 모델을 비공개로 조정
모델 사용자 지정을 사용하면 차별화되고 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 작업에 맞게 모델을 사용자 지정하려면 몇 가지 간단한 단계만을 통해 자체 레이블이 지정된 데이터세트를 사용하여 FM을 비공개로 미세 조정할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 미세 조정과 지속적인 사전 훈련을 통해 사용자만 액세스할 수 있는 별도의 기본 FM 사본을 만들며, 원본 기본 모델을 훈련하는 데 사용자의 데이터를 사용하지 않습니다.
관련성이 높은 FM 응답 제공
FM에 최신 독점 정보를 제공하기 위해 조직에서는 RAG를 사용합니다. RAG는 회사 데이터 소스에서 데이터를 가져와 해당 데이터로 프롬프트를 강화하여 보다 관련성이 높고 정확한 응답을 제공하는 기술입니다. Amazon Bedrock용 기술 자료는 완전관리형 RAG 기능으로, 컨텍스트별로 관련된 회사 데이터로 FM 응답을 사용자 지정할 수 있습니다. Amazon Bedrock용 기술 자료는 수집, 검색, 프롬프트 강화, 인용을 비롯한 완전한 RAG 워크플로를 자동화하므로 데이터 소스를 통합하고 쿼리를 관리하기 위해 사용자 지정 코드를 작성할 필요가 없습니다. 멀티모달 데이터를 포함하는 비정형 데이터 소스의 경우 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 구성하여 의미 있는 인사이트를 구문 분석, 분석 및 추출할 수 있습니다. 복잡한 멀티모달 데이터를 원활하게 처리하기 위해 Bedrock Data Automation과 파운데이션 모델 중 하나를 파서로 사용할 수 있습니다. 정형 데이터 소스의 경우 Amazon Bedrock Knowledge Bases는 쿼리 명령 생성을 위한 내장된 관리형 자연어를 구조화된 쿼리 언어에 제공하므로 사용자는 데이터를 이동하거나 사전 처리할 필요 없이 소스에서 직접 데이터를 검색할 수 있습니다.
회사 시스템 전반에서 복잡한 작업 실행
Amazon Bedrock용 에이전트는 회사 시스템과 데이터 소스를 사용하여 제품 가용성에 대한 고객 질문에 답변하는 것부터 주문을 받는 것까지 여러 단계의 작업을 계획하고 실행합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 먼저 FM을 선택하고 엔터프라이즈 시스템, 기술 자료, 그리고 API를 안전하게 실행하는 AWS Lambda 함수에 대한 액세스 권한을 제공함으로써 신속하게 에이전트를 생성할 수 있습니다. 에이전트는 사용자 요청을 분석하고 요청을 이행하기 위해 필요한 API와 데이터 소스를 자동으로 호출합니다. Amazon Bedrock용 에이전트를 사용하면 강화된 안전성과 비공개 설정으로 프롬프트 엔지니어링, 세션 컨텍스트 관리 또는 수동 오케스트레이션 작업을 할 필요가 없습니다.
비정형 멀티모달 콘텐츠에서 AI 기반 애플리케이션을 위한 유용한 인사이트 생성 자동화
Amazon Bedrock Data Automation은 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등의 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 귀중한 인사이트 생성을 간소화하여 강력한 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하고 IDP, 미디어 분석 및 RAG 워크플로를 빠르고 비용 효율적으로 자동화할 수 있도록 합니다. 이러한 인사이트에는 주요 순간에 대한 동영상 요약, 부적절한 이미지 콘텐츠 탐지, 복잡한 문서의 자동 분석 등이 포함됩니다. 출력을 사용자 지정하여 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 인사이트를 조정할 수 있습니다. 또한 Bedrock Data Automation은 신뢰도 점수와 출력 데이터의 시각적 근거를 통합하여 할루시네이션을 완화하고 결과 신뢰성을 개선합니다.
