Amazon Athena

페타바이트 규모 데이터를 상주 위치에서 쉽고 유연하게 분석

Athena의 이점

서버리스 환경을 통해 SQL 또는 Apache Spark 분석 워크로드를 간소화되고 거의 즉각적인 방식으로 시작 가능함

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온프레미스, 데이터 레이크 또는 클라우드 스토어의 데이터를 사용하여 대화형 고급 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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언어, 오픈 데이터 형식, 오픈 소스 프레임워크, BI 및 기계 학습(ML) 도구 통합을 지원하여 유연성을 높입니다.

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간단하고 예측 가능한 요금 책정 — 실행한 쿼리나 사용한 컴퓨팅을 기준으로 요금을 지불합니다.

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사용 사례

SQL 쿼리를 제출하여 S3, 온프레미스나 멀티 클라우드 환경에서 실행되는 관계형, 비관계형, 객체, 사용자 지정 데이터 소스의 데이터를 분석합니다.

데이터 커넥터에 대해 자세히 알아보기

SQL 쿼리 또는 Python에서 ML 모델을 사용하여 판매 예측 및 이상 탐지, 고객 코호트와 같은 복잡한 작업을 간소화합니다.

SQL 쿼리 및 ML 모델에 대해 자세히 알아보기

Amazon QuickSight를 사용하여 Azure 시냅스 애널리틱스 데이터를 쿼리하고 결과를 시각화할 수 있습니다.

Azure Synapse Analytics 데이터 쿼리에 대해 자세히 알아보기


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