Amazon S3 Intelligent-Tiering ストレージクラス

2003 年に設立された Shutterstock は、変革をもたらしているブランドやメディア企業のための世界有数のクリエイティブプラットフォームです。200 万人を超える投稿者のコミュニティとの共同作業の結果、Shutterstock のカタログは 4 億 500 万枚を超える画像と 2,500 万本を超える動画にまで成長しました。

ブログ: Shutterstock が IT を変革し、Amazon S3 でストレージコストを 60% 削減

re:Invent Session: Amazon S3 による Shutterstock のクラウドストレージ革命

Shutterstock がコスト削減をビジネスに再投資するために予測を導入した方法

Illumina は、大規模な遺伝子分析用のライフサイエンスツールとシステムの開発、製造、販売を担う大手企業です。1998 年に設立された Illumina は、顧客によるゲノム分析、ライフサイエンス研究における急速な進化、人間の健康改善に役立つソフトウェア、機器、サービスを幅広く提供しています。Illumina の顧客は、自社の遺伝子シーケンシングソリューションを活用して、治療や医薬品に関するインサイトの進化を加速させています。

トラック輸送の世界的リーダーでありパイオニアである Torc Robotics は、完全な自動運転車両ソフトウェアと統合ソリューションを提供しており、現在は自動運転トラックの商品化に重点的に取り組んでいます。Torc Robotics の急成長に伴い、S3 ストレージは瞬く間に S3 バケット内のペタバイト規模のデータにまで成長し、車両データ収集チームが最適化を検討していました。Torc Robotics は S3 Intelligent-Tiering を使用して、アプリケーションのパフォーマンスに対する影響や、開発作業の追加なしで、月あたり 24% のストレージコストの自動削減を実現しています。

ブログ:Torc Robotics によって S3 インテリジェント階層化でストレージコストが削減される方法

re:Invent Session: より良く、より速く、より低コストなストレージ: Amazon S3 の最適化

TORC Robotics は S3 により、より優れた、より速く、より低コストのストレージを実現しました

Electronic Arts (EA) は、デジタルインタラクティブエンターテインメントの世界的リーダーです。EA は、FIFA、Madden、Battlefield などのトップフランチャイズを含め、コンソール、PC、モバイルで 4 億 5,000 万人以上のプレイヤーを魅了するゲームを制作しています。EA は、Hadoop が主流の環境から、データアーカイブと長期バックアップのための S3 Glacier Flexible Retrieval などの Amazon S3 上の AWS クラウドストレージベースのデータレイクを中心とした環境へと変革しました。トップゲームをサポートするために、当社のコアテレメトリーシステムは、数十ペタバイト、数千テーブル、20 億を超えるオブジェクトを日常的に処理しています。EA は S3 Intelligent-Tiering を使用して、アクセスパターンの変化に合わせてデータレイクのストレージコストを最適化しました。

Stripe は、インターネットのための経済インフラストラクチャを構築するテクノロジー企業です。新規スタートアップから公開企業まで、あらゆる規模の企業が、Stripe のソフトウェアを使用して、支払いを受け付け、オンラインでビジネスを管理しています。

GRAIL は、がんの早期発見のための新しいテクノロジーの開拓で、命を救い、健康を改善することに重点を置いているヘルスケア企業です。GRAIL は、科学者、エンジニア、医師からなる学際的な組織を構築してきました。彼らは、次世代のシーケンシング、集団規模の臨床研究、最先端のコンピューターサイエンスとデータサイエンスの力を利用して、医学の最大の課題の 1 つを克服しています。

CineSend は、映画テレビ業界向けのクラウドベースのメディア資産管理ツールの大手プロバイダーです。CineSend は、スタジオ、独立系プロデューサー、映画配給会社がプレミアムメディアコンテンツ配信ワークフローを管理するための、すぐに使えるカスタムソフトウェアソリューションのポートフォリオを提供しています。

2008 年に設立された Zalando は、3,200 万人を超えるアクティブな顧客を抱える、ファッションとライフスタイルのためのヨーロッパを代表するオンラインプラットフォームです。Amazon S3 は、Zalando のデータインフラストラクチャの基盤であり、S3 ストレージクラスを利用してストレージコストを最適化しています。

Amazon Photos は、世界の 8 つのマーケットプレイスで Amazon プライム会員に無制限の写真ストレージと 5 GB のビデオストレージを提供しています。顧客は、Amazon Photos のモバイル、ウェブ、デスクトップアプリで思い出をバックアップ、再生、共有し、これらの思い出を Amazon Echo Show や Amazon Fire TV などの Amazon スマートスクリーンデバイスで追体験します。

Teespring は、クリエイターが独自のアイデアをカスタム商品に変えることができるオンラインプラットフォームであり、急速なビジネスの成長を経験しました。また、会社のデータも指数関数的に (ペタバイトまで) 増加し、さらに増加し続けています。多くのクラウドネイティブ企業と同様に、Teespring は AWS を使用して問題に対処し、特に Amazon S3 にデータを保存しました。 

Amazon S3 Glacier と S3 Intelligent-Tiering を使用することで、Teespring は、今では毎月 30% を超えるのストレージコストを節約できるようになりました。

ブログ: Teespring は Amazon S3 でレガシーデータを管理しています

ProSiebenSat.1 と Discovery の合弁会社であるドイツのライブストリーミングサービス Joyn GmbH は、その豊富なコンテンツボールトを活用して、購読者に独占的でハイパーローカルなシリーズや過去の映画を楽しんでもらおうとしています。そのために、Joyn は最近、40 台の AWS Snowball アプライアンスを使用して 3 か月足らずで 3 ペタバイト (PB) を超えるメディアアーカイブをオンプレミス施設から Amazon S3 に転送しました。

Amazon S3 Intelligent-Tiering を利用することで、Joyn はパフォーマンスや運用上のオーバーヘッドに影響を与えることなく、すべてのコンテンツをオンラインに保存して、アクセスパターンの変化に応じてストレージを自動的に最適化できます。アーカイブのコンテンツのうち、関心の高いコンテンツは頻繁なアクセス階層に分類され、あまり注目されないコンテンツはアクセス頻度の低い階層に保存されます。

SimilarWeb は AWS で大量のデータを管理し、データサイエンティストはそのデータからマーケットインテリジェンスプラットフォームを改善するアルゴリズムを構築します。 SimilarWeb は、S3 Intelligent-Tiering で、そのデータを従業員の誰でもが利用できるようにして、ストレージコストを 20% 節約しました。

動画: SimilarWeb は Amazon S3 Intelligent-Tiering によりストレージコストを 20% 削減しました

AppsFlyer は、主要なモバイル広告アトリビューションとマーケティング分析のプラットフォームです。 AppsFlyer は、1 日あたり 1,000 億件のイベントのデータを Amazon S3 上のペタバイト規模のデータレイクに保存しています。しかし、365 日以上前のオブジェクトに将来再び頻繁にアクセスされ、それによって予期しない取得料金が発生するかどうかという状況については、ほとんど把握されていませんでした。AppsFlyer は新たなソリューションを必要としていましたが、それを S3 Intelligent-Tiering で見つけました。

AppsFlyer は十分な情報に基づいてデータを S3 Intelligent-Tiering に移行する決定を下すことができました。その結果、保存された GB あたり 18％ のコスト削減を実現しました。コスト削減は収益の増加に役立ち、AppsFlyer は新しいワークロードに投資できるため、AppsFlyer にとって重要です。

Capital One は、1994 年以来、金融サービス業界のディスラプターとして、テクノロジーを駆使して銀行業務と決済を変革してきました。今日、この「デジタル銀行」では AWS を全面的に利用しており、ストレージ、データ分析、マイクロサービス、AI/ML、他のソリューションを採り入れて、イノベーションを続けています。

Mobileye は、コンピュータービジョン、機械学習、マッピング、データ分析に関する世界的に有名な専門知識を活用して、自動運転テクノロジーと運転支援技テクノロジーでモビリティ革命をリードしています。

Epic Games は、4 億人を超えるプレイヤーを擁する世界で最も人気のあるビデオゲームの 1 つである Fortnite を提供しているインタラクティブエンターテイメント企業です。1991 年に設立された Epic は、Unreal Engine のリリースでゲームを変革しました。Unreal Engine は、数百のゲームを強化している 3D 作成エンジンであり、現在では、自動車、映画、テレビ、シミュレーションなどの業界全体でリアルタイムの制作に使用されています。 

Embark は、道路の安全性を高め、輸送の効率を向上させるために、自動運転トラックテクノロジーを構築しています。新型コロナウイルスのパンデミックに見舞われたとき、Embark は公衆衛生に対する社会的責任を果たし、従業員の安全を確保するために、トラックの運行を一時停止することを決定しました。Embark は Amazon S3 にあるペタバイト規模の履歴データを活用し、これらをより詳細に活用できるシステムを開発しました。 

エンジニアは、長年にわたる履歴データから何千時間もの運転データを収集して関心のあるシナリオを見つけ出し、そのデータを利用して、システムをテストするためのより強力なシミュレーションを構築しました。Embark のすべてのデータは S3 Intelligent-Tiering ストレージクラスを使用して保存されているため、同社は、コストを最適化するために、どのデータを利用可能にする必要があるか、およびこのデータを異なるストレージ階層間でどのように移動するかについて考慮する時間を費やすことなく、データレイクへのランダムなデータアクセスのこうした突然の動きに対応できました。 

チームがエンジニアリングの労力をすべてより良いデータパイプラインとシミュレーションシステムの構築に集中できるよう、コスト最適化のための作業は、すべて S3 Intelligent-Tiering が行いました。AWS の助けを借りて、Embark のチームはパンデミックの課題に迅速に適応でき、一時停止が解除された後も、自動運転トラックの安全性と効率性のメリットを提供することに引き続き注力できるようになりました。