Amazon OpenSearch Service の結合

ゼロ ETL による Amazon OpenSearch Service の統合

データ量が指数関数的に増加し続ける中、組織ではデータからビジネスや運用に関する重要なインサイトを引き出すことが困難になりつつあります。組織は、データインジェスト、データ変換、トレンド分析の要求に対応するのに苦労しています。サイロ化されたデータソース、非効率的な ETL プロセス、リソースの制約により、組織はデータを効果的に使用できていません。

組織は、データの移動や複製について心配したり、運用が複雑なツールやプロセスを通してデータをプッシュしたりすることなく、データからインサイトを引き出したいと考えています。組織は、カスタムツールを使用してビジネスに関するインサイトを得るためのデータを収集、標準化、保存しますが、こうしたデータから価値を引き出すには、優秀な専門家が必要になることがあります。当社のお客様は、すべてのユーザーが広範囲にわたるトレーニングを受けなくても使用できたり、データの重複を防いだり、データ転送のコストを不要にしたりする、シンプルで手頃なソリューションを求めています。

Amazon OpenSearch Service のゼロ ETL 統合とインジェスト機能により、お客様は外部のデータソースを直接クエリし、使い慣れた全文検索機能を OpenSearch Serverless コレクションの範囲を超えて拡張できるようになりました。Amazon OpenSearch Service のゼロ ETL は、データ統合プロセスの簡素化に役立つほか、リアルタイムのデータ分析を可能にし、インフラストラクチャの複雑さを軽減するとともに、さまざまな AWS データソースからデータを取り込んで分析するためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供します。これにより、運用上の複雑さが軽減されるとともに、コストが削減されるほか、データの潜在能力を最大限に引き出すことができるため、より迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

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OpenSearch の主な統合

OpenSearch の主な統合

Amazon S3 データレイクを使用する際に複雑な ETL パイプラインを不要にすることで、データ分析プロセスが合理化され、運用の複雑さとコストが軽減されます。 詳細を確認する

Amazon OpenSearch Service と Amazon DynamoDB 間のゼロ ETL 統合を活用することで、フルテキスト検索やベクトル検索などの高度な検索機能を使用する際にカスタムコードや複雑なデータパイプラインが不要になり、データの同期状態の維持に伴う運用上の負担とコストが軽減されます。 詳細はこちら

OpenSearch API を使用して、Amazon DocumentDB ドキュメントで高度な検索機能 (あいまい検索、セマンティック検索など) を活用できます。この統合により、コレクションや他の英語以外の言語全体を独自に検索することもできます。 詳細はこちら

Amazon OpenSearch Service は、データインジェストプロセスを簡素化し、さまざまなソースから OpenSearch クラスターにデータを転送できるようにします。 構造化データベース、非構造化ログファイル、リアルタイムストリーミングデータのいずれを扱う場合でも、コネクタを使用すると、高いスケーラビリティとコスト効率を提供する統合プラットフォームにデータを統合できます。 

データの収集や変換、および OpenSearch Service ドメインへのルーティングをシームレスに実行します。サーバーレスアーキテクチャを備えた OpenSearch Ingestion Service は、取り込みワークロードの処理ニーズに合わせて自動的にスケールし、スムーズで効率的なデータパイプラインを実現します。 詳細を確認する

さまざまなソースからの生のストリーミングデータを、Elasticsearch または OpenSearch インデックスに必要な形式に変換し、カスタムデータ処理パイプラインを構築せずに Amazon OpenSearch Service にシームレスにロードします。Amazon Kinesis Firehose で事前構築済みの Lambda ブループリントを使用して、Apache やシステムログなどの一般的なデータソースを JSON および CSV 形式に変換し、自動ジョブ再試行と生データバックアップ機能を提供します。 詳細を確認する

Logstash を Amazon EC2 にデプロイし、Logstash の実装を通じて発生するすべてのログのバックエンドストアとして Amazon OpenSearch Service ドメインを設定できます。Logstash は組み込みのフィルターのライブラリをサポートしているため、一般的な変形処理を簡単に実行できます。処理の例として、パターンマッチングによる非構造化ログデータの解析と構造化データへの変換、データレコードのフィールドの名前変更、削除、置き換え、変更、およびメトリクスの収集があります。 詳細を確認する

Amazon OpenSearch Service を使用すると、複雑なデータパイプラインを使用したり、最初にデータをエクスポートまたは変換したりせずに、Amazon CloudWatch Logs データをほぼリアルタイムで直接クエリして視覚化することができます。この統合により、ログデータの収集と保存が一元化され、CloudWatch Logs のスケーラブルな取り込みと保存に加えて、OpenSearch Service の高度な分析機能が活用されます。

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Amazon Security Lake と Amazon OpenSearch Service のシームレスな統合により、データ統合のハードルなしに、セキュリティデータをその場で検索して分析することができます。これにより、複雑さ、運用上のオーバーヘッド、およびコストを削減できます。OpenSearch Services を使用すると、Security Lake のデータに対してセキュリティ調査クエリを直接実行し、そのデータをオンデマンドで高速化して、カスタマイズされた豊富な OpenSearch Service 機能を使用して迅速かつ反復的なデータ分析を行うことができます。

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デバイスとクラウド間の接続を簡素化し、家電製品やクラウドアプリケーションなどの IoT デバイス間での安全なデータ交換を可能にします。AWS マネジメントコンソールを使用すると、Amazon OpenSearch Service から直接データをロードするよう AWS IoT を設定できます。これにより、IoT データとメトリクスへのほぼリアルタイムのアクセスを顧客に提供できます。 詳細はこちら

OpenSearch には、Elasticsearch B.V. の Apache ライセンスによる Elasticsearch コードの一部と、その他のソースコードが含まれています。Elasticsearch B.V. はその他のソースコードのソースではありません。ELASTICSEARCH は、Elasticsearch B.V. の登録商標です。