Amazon Web Services ブログ
あらゆるデータソースに 会話型インターフェースを追加する
Amazon Bedrockを使用してジェネレーティブAIアプリケーションを構築する際、外部データや機能にアク […]
DMM.com が Amazon Aurora MySQL に移行して、最大 70% のパフォーマンス向上と運用コストの大幅削減を実現
DMM.com は動画配信事業とオンラインゲーム事業、FX 等の金融サービスを主力として、オンライン英会話サー […]
金融業界特集: Amazon FSx for NetApp ONTAP の特徴
金融業界特集の月刊連載における今回の投稿では、Amazon FSx for NetApp ONTAP(FSx for ONTAP)でワークロードを実行するお客様がコンプライアンス、データ保護、コンピューティング環境の分離、API による監査、アクセス制御/セキュリティを実現するための 5 つの重要な考慮事項に焦点を当てています。それぞれの領域において、具体的なガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および Amazon FSx for NetApp ONTAP のサービス承認を効率化するための技術的なコードについて検討します。
re:Invent 2024 新発表トップ10 – ヘルスケア・ライフサイエンス
このブログは “Healthcare and Life Sciences: Top 10 announceme […]
Amazon Connect アップデート まとめ – 2024年12月
こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。 みなさん、 re:Inven […]
サービス開始 – AWS メキシコ (中部) リージョン
2024 年 2 月、弊社はメキシコで Amazon Web Services (AWS) インフラストラクチ […]
生成 AI アプリをノーコードで作成・社内配布できる GenU ユースケースビルダー
AWS ジャパンでは、お客様の生成 AI 活用促進のため様々な支援を提供しています。有志により開発されているオープンソースのサンプルアセット generative-ai-use-cases-jp (GenU) もその一つです。GenU は、すぐに業務活用できる生成 AI ユースケース集として 2023 年に誕生し、今日まで Amazon Bedrock の新機能追従や新たなユースケースの拡充など、精力的なアップデートを継続しています。本記事では、2024 年 11 月に GenU の新たな機能としてリリースされた、ノーコードの生成 AI アプリ開発環境「ユースケースビルダー」についてご紹介します。
エンタープライズ向けのマルチテナント型の生成 AI 環境を AWS で構築する
本記事は、2024年11月7日に公開された Build a multi-tenant generative A […]
AWS Weekly Roundup: 新しいアジアパシフィックリージョン、DynamoDB の更新情報、Amazon Q Developer など (2025 年 1 月 13 日)
2025 年の第 2 週を迎えるにあたり、中国では旧正月の準備の始まりを意味する、伝統的な祝日である臘八節 ( […]
AWS の生成 AI を活用した Happy Sad アプリ、児童の心身の健康を向上
新型コロナウイルスのパンデミックは、学生のメンタルヘルスと幸福度に大きな影響を与えました。実際、2021 年から 2022 年の学年度中、公立学校の 87 % が、パンデミックが学生の社会的・感情的発達に悪影響を及ぼしたと報告しています。これらの影響はパンデミック後も長く続き、学生の社会的・感情的幸福は依然として管理者、教師、そして親の主な関心事となっています。この継続的な危機に対処するため、The Happy Sad Company が設立されました。
元 Instagram のデータサイエンティストで、同社の創設者である Hannah Oldknow は下記のように述べています。「私たちは、親として、教師として、そして長年のテック起業家としての経験に基づいて、Happy Sad アプリを設計しました。」「私たちのプラットフォームの目標は、『我が子はどうしているか?』という問いに答えることです。」
Oldknow は、教師、親、そして児童が、児童の社会的・感情的幸福をより良く理解するのに役立つアプリを構想しました。
アプリの戦略的計画、スケーリング、そして立ち上げにおいて、アマゾン ウェブ サービス(AWS)との協力は明確な選択肢でした、と Oldknow は述べています。The Happy Sad Company は、Amazon GuardDuty、AWS Lambda、Amazon CodeGuru などの AWS の高度なツールを活用することで、アプリ開発を大幅に加速させました。そして、チームは、Metis や Gaggle などの他の教育技術(EdTech)企業と AWS が行った取り組みに感銘を受けました。