組み込みの Apache Iceberg サポートと高性能により、大規模な表形式のデータを保存

Amazon Q は AWS が提供する生成 AI 駆動のアシスタントで、プロセスの合理化、意思決定の強化、および生産性の向上を支援します。

Amazon Q には多数の新機能があります。

• Amazon Q Developer エージェントを用いた迅速な構築とデプロイ
• 大規模な移行とモダナイゼーションプロジェクトの変革
• 簡単にデプロイできる拡張機能を使用した、サードパーティーアプリケーション内での Amazon Q アシスタントへのアクセス
• 構造化データソースと非構造化データソースの統合
• お客様への会話型セルフサービスサポートの提供

Amazon Q を詳しく知る

Amazon Bedrock は完全マネージド型のサービスで、大手 AI 企業による高機能 FM の評価と選択に役立ちます。ユーザーは、基盤インフラストラクチャの管理を必要とすることなく生成 AI アプリケーションを構築できます。

Amazon Bedrock には多数の新機能があります。

• Amazon Bedrock Marketplace の 100 を超えるセルフマネージドモデルへのアクセス
• 動画生成用の専門的なモデル
• コスト効率に優れたタスク固有の推論のためのモデル蒸留
• コスト最適化された生成 AI アプリケーションのためのプロンプトルーティングとキャッシュ
• 問題解決を強化するマルチエージェントコラボレーション
• Amazon SageMaker Unified Studio で Bedrock IDE を使用したアプリケーション開発

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Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の Trn2 インスタンスは、生成 AI トレーニングと推論のための最も強力な Amazon EC2 インスタンスです。AWS Trainium2 チップが搭載された Trn2 インスタンスは、現行の GPU ベースの EC2 インスタンス (P5e および P5en) よりも最大 30～40% 優れた価格パフォーマンスを実現します。

3 つの新しい Amazon SageMaker HyperPod イノベーションは、今日最も人気のあるいくつかのモデルをトレーニングするために独自の FM の構築を簡単に開始できるようにし、トレーニング時間を最大 40% 削減します。タスクガバナンスによってコンピューティングリソースの割り当てに対する完全な可視性と制御が可能になり、柔軟なトレーニングプランはコンピューティングリソースを効率的に使用してモデルトレーニング時間を短縮します。

Amazon SageMaker AI では、Amazon SageMaker Studio で AWS パートナーからのフルマネージド型生成 AI および機械学習 (ML) 開発アプリケーションを検索してデプロイし、使用できるようになりました。この統合は、ユーザーに最適なツールを選択するために役立ちます。

AWS は、信頼を育み、お客様に長期的な価値を提供するために、長年にわたって責任ある AI の構築と使用に取り組んできました。責任ある AI イノベーションを最優先する AWS は、コア AI サービスに対する ISO/IEC 42001 審査合格認証を最近発表しました。

責任ある AI の新しい機能には、以下が含まれます。

• Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックを使用した、高リスクユースケース向けの信頼性に優れたアプリケーションの構築
• LLM (大規模言語モデル)-as-a-Judge 機能を使用することによる、安全性と精度の主要基準に照らした FM および RAG アプリケーションの評価
• Amazon 基盤モデル向けの新しい AI Service Card へのアクセス

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