F1® su AWS
Esplora modi nuovi, unici e innovativi per far divertire i fan della F1 grazie alla potenza del machine learning, dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie cloud.
F1® Insights con tecnologia AWS
Time Lost è l'ultima grafica su schermo di F1 Insights, fornita da AWS. F1 Insights è una serie di grafiche broadcast che mirano a trasformare l'esperienza dei fan durante ogni sessione del Gran Premio. Time Lost fornirà ai fan e alle emittenti un quadro chiaro dell'impatto e della causa degli errori dei conducenti. Questa informazione chiave viene presentata ai fan tramite un grafico televisivo sulla trasmissione in diretta di F1, che non solo informa sulla natura dell'errore del pilota, ma anche su quanto tempo il pilota ha perso di conseguenza.
Formula 1®: con tecnologia AWS
Dati delle gare
Ogni auto di F1 contiene 300 sensori che generano 1,1 milioni di punti dati di telemetria per secondo trasmessi dall'auto ai box. Questi dati in tempo reale vengono combinati con i dati di oltre 70 anni di corse storiche su Amazon S3, per estrarre dati concreti estremamente dettagliati che informano, educano e arricchiscono l'esperienza dei fan, offrendo una visione più approfondita della scelta della strategia di gara che crea prestazioni vincenti sul tracciato.
Analisi della concorrenza
L'analisi dei dati permette alla F1 di confrontare le prestazioni di determinate auto, team e piloti in base a qualsiasi parametro rilevante, e di farle conoscere agli appassionati attraverso grafiche e classifiche.
Prestazione della vettura
La F1 monitora da vicino l’aerodinamica, le prestazioni degli pneumatici, la power unit, la dinamica e l'ottimizzazione del veicolo per fornire ai fan informazioni utili per comprendere le prestazioni complessive dell'auto. La prestazione della vettura è il KPI principale per un team di F1. Offre ai fan una visione unica del funzionamento interno della F1 e mette a confronto l'andamento delle singole squadre nello sviluppo delle auto prima e durante la stagione.
Pilota più veloce
Grazie alle tecnologie di Machine Learning di AWS, è possibile fornire una classifica obiettiva basata su dati di tutti i piloti di F1 dal 1983 a oggi, rimuovendo il differenziale delle vetture di F1 dall’equazione per risolvere una questione annosa: chi è il pilota più veloce? Per la prima volta nella storia, i data Scientist della F1 e dell'Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab hanno creato una classifica assoluta della velocità dei piloti obiettiva, complessa e basata su dati.
Strategia di gara
Utilizzando i dati di cronometraggio, la F1 è in grado di creare rappresentazioni visive che permettono ai fan di analizzare in maniera obiettiva le prestazioni di ogni team e di ogni pilota, le strategie e le tattiche che influiscono sul risultato finale delle gare. Ad esempio, Alternative Strategy è un grafico che mostra alle squadre e ai loro tifosi come potrebbero essere andate le gare se avessero preso decisioni strategiche diverse.
L'IA generativa sta trasformando gli sport
Dalle startup alle squadre sportive, le organizzazioni si affidano ad AWS per innovare con l'intelligenza artificiale generativa.
In che modo AWS alimenta la Formula 1®?
✔ Trasformare lo sport: Le funzionalità più ampie e approfondite di AWS e il suo ritmo d’innovazione senza pari sta cambiando il modo in cui la F1 raccoglie, analizza e sfrutta dati e contenuti per prendere decisioni. Con 300 sensori su ogni auto da corsa di F1 in grado di generare oltre 1,1 milioni di punti dati al secondo trasmessi dalle auto ai box, la F1 è uno sport molto basato sui dati.
✔ Aumentare l'azione in pista: Grazie all’utilizzo di AWS High Performance Computing, la F1 è stata in grado di effettuare simulazioni aerodinamiche per sviluppare la sua auto del futuro più veloce del 70% e che riduce la perdita di portanza dal 50% al 15%. Questa notevole riduzione permette al pilota più indietro di avere maggiori possibilità di sorpasso e, allo stesso tempo, rende la corsa più entusiasmante per i fan.
✔ Coinvolgere e soddisfare i tifosi: Con AWS, la F1 è stata in grado di trasformare milioni di punti dati trasmessi dalle auto ai box in un’esperienza entusiasmante per i fan grazie a F1 Insights.
Coinvolgere i tifosi
F1 Insights con tecnologia AWS trasforma l’esperienza dei fan prima, durante e dopo ogni corsa. Utilizzando diversi punti dati per fornire informazioni utili, la F1 consente ai fan di comprendere meglio le decisioni prese in frazioni di secondo dai piloti e i consigli e le strategie di gara dei team che possono avere un impatto decisivo sul risultato. Ecco qualche esempio di come avviene tutto ciò.
Clicca sotto per scoprire di più
Utilizzando i dati di cronometraggio, la F1 è in grado di creare rappresentazioni visive che permettono ai fan di analizzare in maniera obiettiva le prestazioni di ogni team e di ogni pilota, le strategie e le tattiche che influiscono sul risultato finale delle gare.
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Battle Forecast
Tenendo traccia delle prestazioni sulla pista e considerando la velocità prevista del pilota, Battle Forecast prevede il numero di giri entro cui l’auto più indietro si porterà alle spalle dell’auto in testa.
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Battaglia per la strategia ai box
La grafica di Battaglia per la strategia ai box fornisce ulteriormente strumenti ai fan per capire in tempo reale quanto sarà efficace la strategia di ogni pilota. I fan saranno in grado di seguire ogni cambio di strategia e di vederne l’effetto sul risultato finale.
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Intervallo per pit stop
Gli intervalli di tempo stimati per i pit stop si basano sulla mescola, sui tempi sul giro e sulla posizione delle auto sulla pista. Gli spettatori potranno vedere come le dinamiche di gara, comprese le strategie degli altri team, le safety car e le bandiere gialle possano cambiare l'andamento della gara.
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Previsione delle strategie per i pit stop
Per calcolare la strategia di gara durante il giro di formazione vengono utilizzati dati storici che confrontano le strategie di pneumatici e di gara previste. Queste informazioni permettono agli spettatori di riconoscere il momento strategico in cui un pilota dovrebbe effettuare un pit stop.
L'analisi dei dati permette alla F1 di confrontare le prestazioni di determinati auto, team e piloti in base a qualsiasi parametro e di creare una classifica visiva per aumentare le conoscenze dei fan.
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Car Analysis/Car Development (Analisi dell'auto/Sviluppo dell'auto)
Questo F1 Insight mostra come i team sviluppino le proprie auto, con quale velocità e quali siano i risultati ottenuti sulla pista durante tutta la stagione. L’andamento delle gare, sia durante una singola stagione che di anno in anno, è l’indicatore di prestazione chiave (KPI) principale per un team di F1 e fornisce una prospettiva unica sull’organizzazione interna della F1 e sulle diverse prestazioni dei team in questo ambito.
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Risultati delle prestazioni dell'auto
Questo F1 Insight individua le prestazioni di una singola auto e permette ai fan di confrontarle con quelle di diverse vetture sulla scorta degli elementi alla base delle prestazioni di un'auto: prestazione in curva, prestazione su rettilineo, bilanciamento o controllo dell'auto.
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Driver Performance
Driver Performance mette in evidenza quali piloti stanno spingendo la loro vettura al limite assoluto delle prestazioni rispetto ai loro compagni di squadra e concorrenti. Calcolando le forze generate dalle gomme di un'auto durante un giro e confrontandole con la capacità massima dell'auto, mostrerà quanta parte delle prestazioni potenziali dell'auto viene estratta dal pilota. Verranno mostrati tre parametri per evidenziare tre aree chiave delle prestazioni del pilota che hanno un effetto importante sull'obiettivo finale - lap time: accelerazione, frenata, curve.
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Driver Season Performance
Questo fornisce un'analisi dettagliata delle prestazioni del pilota sulla base delle competenze di guida più importanti, analizzando una notevole quantità di dati relativi agli effetti dell'auto, agli pneumatici, al traffico, al carburante e un risultato più preciso delle prestazioni del pilota nel corso della stagione confrontandoli con sette indicatori chiave: Qualifying Pace, Race Starts, Race Lap 1, Race Pace, Tyre Management, Driver Pit Stop Skill e Overtaking. Tali indicatori sono normalizzati utilizzando valori da 0 a 10 per fornire una misurazione simile a un punteggio e informazioni agli spettatori, ai fan e ai team su punti di forza e debolezze di ogni pilota e sul modo in cui i piloti si confrontano tra loro sulla pista.
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Qualifying Pace
Storicamente una sessione soggettiva, questo F1 Insight powered by AWS utilizzerà il Machine Learning e la metodologia analitica per fare previsioni mediante l'utilizzo di dati pratici e cronologici sui progressi dei team nelle gare tra sabato e domenica.
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Analisi della partenza
Offre ai fan una visione dettagliata di come ogni pilota è in grado di sfruttare le prestazioni (o meno!) nella fase di partenza o di avvio.
La F1 monitora da vicino l’aerodinamica, le prestazioni degli pneumatici, la power unit, la dinamica e l'ottimizzazione del veicolo per fornire ai fan informazioni utili per comprendere le prestazioni complessive dell'auto.
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Prestazioni di frenata
Braking Performance (Prestazioni di frenata) mostra il vantaggio che può provenire dallo stile di frenata nell'uscita dalla curva adottato da un pilota in una manovra di curva. Questo confronta gli stili e le prestazioni di frenata dei piloti perché misura quanto ciascuno si avvicini all'apice della curva prima di frenare e mostra le interazioni tra l'auto e il pilota nelle curve, ad esempio la velocità massima nell'approccio, il rallentamento tramite frenata, la potenza di frenata impiegata e le enormi forze G a cui sono sottoposti i piloti durante le curve.
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Analisi della curva
L'ambito più importante da analizzare per le prestazione di un'auto di F1 e ciò offre una prospettiva interessante sulle prestazioni delle auto di buona qualità rispetto a quelle straordinarie. Ciò divide la curva in quattro sezioni principali (frenata, inserimento in curva, centro curva e uscita dalla curva), analizzando e confrontando le prestazioni nelle sezioni principali di una curva grazie alla telemetria.
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Velocità di uscita dalla curva
Le analisi della curva, stabilite da una frenata e da un’accelerazione ottimale, fanno riferimento a una curva specifica (e fondamentale), cioè l’area in cui ogni pilota ha più da guadagnare. Queste analisi forniscono agli spettatori una panoramica sui vantaggi persi o acquisiti durante i giri e permettono di fare un confronto tra le auto.
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Prestazioni degli pneumatici
Utilizzando i dati dell’auto, in particolare la velocità e l’accelerazione longitudinale e laterale, siamo in grado di prevedere gli angoli di deriva e di ricavare i modelli di bilanciamento per ogni vettura. Ciò dà un’idea dell’energia prodotta dall’usura degli pneumatici. (Nota bene: l’energia prodotta dall’usura degli pneumatici non indica l’usura fisica, bensì il trasferimento di energia dovuto al contatto tra lo pneumatico e il manto stradale.) Il risultato indica le prestazioni degli pneumatici per ogni curva, mostrando quanto è stato usato lo pneumatico rispetto alla sua durata massima.
Accelerare l'esperienza dei tifosi
Vuoi guardare sotto il cofano e vedere com'è fatto? Scopri come AWS e la F1 utilizzano gli algoritmi di Machine Learning realizzati con Amazon SageMaker, che forniscono nuove intuizioni e aumentano l'azione sulla pista, e come la F1 utilizza AWS per progettare la prossima auto da corsa.