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Crea la tua base di dati su AWS

• Database

  AWS offre database relazionali con prestazioni impareggiabili a un decimo del costo dei database commerciali di livello aziendale e otto motori di database dedicati, ciascuno progettato per fornire prestazioni ottimali per i rispettivi casi d'uso, in modo da non dover mai scendere a compromessi. Consulta database su AWS. AWS offre anche funzionalità vettoriali nei database più diffusi, tra cui Amazon Aurora, Amazon RDS, Servizio OpenSearch di Amazon, Amazon OpenSearch serverless, Amazon Neptune e Amazon DocumentDB per consentire agli sviluppatori di innovare e creare esperienze uniche basate sulla ricerca vettoriale. Esplora i database vettoriali su AWS.

• Data lake e lakehouse

  Centinaia di migliaia di clienti creano data lake su AWS con servizi come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Redshift, un data warehouse veloce e della scala di petabyte che offre prestazioni di prezzo fino a 6 volte migliori rispetto ad altri data warehouse cloud. Ora è possibile utilizzare Amazon SageMaker Lakehouse per unificare tutti i dati su più origini dati, come data lake e data warehouse, offrendo un unico punto di accesso per semplificare l'analisi e l'IA.
  

• Elaborazione di dati

  AWS semplifica la connessione e le operazioni su tutti i dati, indipendentemente da dove si trovano. Prepara, integra e orchestra facilmente i dati con un'esperienza unificata in Amazon SageMaker Data Processing, che unisce la trasformazione e l'orchestrazione dei dati da Amazon SageMaker AI e l'elaborazione dei dati da Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue e il Flusso di lavoro gestito da Amazon per Apache Airflow (Amazon MWAA). In più, i servizi AWS si connettono a centinaia di origini dati tra cui SaaS, on-premise e altri cloud.
  

• Analisi e IA

  SageMaker è una piattaforma integrata per dati, analisi e IA. Riunendo funzionalità complete di machine learning (ML) e analisi, SageMaker offre un'esperienza di studio unificata per accedere e agire su tutti i dati, utilizzando strumenti appositamente creati per lo sviluppo e la formazione dei modelli, l'IA generativa, l'elaborazione dei dati e l'analisi SQL, assistiti da Amazon Q in ogni fase. SageMaker AI fornisce tutti gli strumenti necessari per creare, addestrare e implementare facilmente modelli di IA su larga scala. Amazon Bedrock è il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione (FM).
  

• Business intelligence

  Con Amazon QuickSight e Amazon Q in QuickSight, gli utenti aziendali possono comprendere i dati creando ed esplorando facilmente pannelli di controllo interattivi, ponendo domande in linguaggio naturale o cercando automaticamente modelli e valori anomali, il tutto basato sull'IA generativa e sul ML. Con Amazon SageMaker Canvas, gli analisti aziendali generano previsioni di ML accurate senza una precedente esperienza nel campo.
  

• Governance end-to-end dei dati e dell'IA

  AWS consente alle organizzazioni di definire la governance ideale, che permette di equilibrare controllo e accesso, per consentire agli utenti di accedere ai dati quando e dove ne hanno bisogno. Con i servizi dati AWS, tra cui Amazon Datazone e Amazon SageMaker Catalog, è possibile scoprire, accedere e collaborare in modo sicuro tra dati, modelli di IA e applicazioni.