Amazon SageMaker Studio

Antarmuka yang berbasis web dan tunggal untuk pengembangan ML ujung ke ujung
Mulai Amazon SageMaker AI
Jelajahi Amazon SageMaker Unified Studio

Mengapa SageMaker Studio?

Amazon SageMaker Studio menawarkan berbagai pilihan alat yang dibuat khusus untuk melakukan semua langkah pengembangan machine learning (ML), mulai dari menyiapkan data hingga membangun, melatih, melakukan deployment, dan mengelola model ML Anda. Anda dapat mengunggah data dan membangun model dengan cepat menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) pilihan Anda. Menyederhanakan kolaborasi tim ML, membuat kode menggunakan pendamping pengodean yang didukung AI secara efisien, menyesuaikan dan melakukan debug model, melakukan deployment dan mengelola model dalam produksi, serta mengotomatiskan alur kerja—semuanya dalam satu antarmuka berbasis web terpadu.

SageMaker Studio

Keuntungan SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio menawarkan serangkaian IDE terkelola penuh yang luas untuk pengembangan ML, termasuk JupyterLab, Code Editor berdasarkan Code – OSS (Visual Studio Code Sumber Terbuka), dan RStudio. Luncurkan IDE pilihan Anda dengan cepat serta naikkan dan turunkan skala sumber daya komputasi yang mendasarinya dengan cepat.
Akses seperangkat alat yang paling komprehensif untuk setiap langkah pengembangan ML, mulai dari menyiapkan data hingga membangun, melatih, melakukan deployment, dan mengelola model ML. Beralih dengan cepat dari satu langkah ke langkah lain untuk menyempurnakan model Anda, memutar ulang eksperimen pelatihan, dan menskalakan ke pelatihan terdistribusi secara langsung dari JupyterLab, Code Editor, atau RStudio di SageMaker AI. Bangun lebih cepat dengan Amazon Q Developer, asisten bertenaga AI generatif yang diintegrasikan ke dalam alur kerja Anda. Amazon Q Developer membantu Anda di sepanjang perjalanan pengembangan ML dalam waktu nyata, semua dalam lingkungan notebook Anda.
Bangun aplikasi AI generatif dengan akses ke ratusan model populer yang tersedia untuk umum dan lebih dari 15 solusi bawaan melalui Amazon SageMaker JumpStart. Anda dapat mengakses model dari penyedia model terkemuka seperti AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa, dan Meta AI. Selanjutnya, evaluasi, bandingkan, dan pilih model fondasi (FM) terbaik untuk kasus penggunaan Anda dengan cepat berdasarkan metrik yang telah ditentukan sebelumnya, seperti akurasi, ketahanan, dan toksisitas. Evaluasi manusia dapat digunakan untuk dimensi yang lebih subjektif, seperti kreativitas dan gaya.
Anda dapat menggunakan SageMaker Studio dari perangkat apa pun menggunakan browser web. Kode dan data disimpan dalam lingkungan cloud aman Anda tanpa perlu mengunduh artefak ML sensitif ke mesin lokal Anda.
Percepat pengembangan model Anda dengan aplikasi populer dari partner AWS. Gunakan pengalaman tanpa hambatan yang terkelola penuh dan tanpa infrastruktur untuk penyediaan atau pengoperasian, semuanya dalam keamanan dan privasi lingkungan SageMaker Anda.

Kasus penggunaan

Bangun aplikasi AI generatif yang lebih cepat dengan akses ke berbagai FM yang tersedia untuk umum, alat evaluasi model, IDE yang didukung oleh komputasi yang dipercepat dengan performa tinggi, dan kemampuan untuk menyempurnakan serta melakukan deployment FM dalam skala besar secara langsung dari SageMaker Studio.

Satukan pengembangan ML ujung ke ujung Anda di SageMaker Studio dengan alat ML terlengkap, semuanya di satu tempat. SageMaker AI menawarkan alat MLOps beperforma tinggi untuk membantu Anda mengotomatiskan dan menstandarkan alur kerja ML serta alat tata kelola agar dapat mendukung transparansi dan auditabilitas di seluruh organisasi Anda.

SageMaker Studio menawarkan pengalaman terpadu untuk melakukan semua analitik data dan alur kerja ML. Buat, telusuri, dan sambungkan ke klaster Amazon EMR. Bangun, uji, dan jalankan aplikasi persiapan dan analitik data yang interaktif dengan sesi interaktif AWS Glue. Pantau dan debug tugas Spark menggunakan alat yang sudah dikenal seperti Spark UI, semuanya langsung dari SageMaker Studio.