Pelajari tentang platform Amazon SageMaker

Tata Kelola Data dan AI Amazon SageMaker

Temukan, atur, dan kolaborasikan data dan AI dengan aman

Ikhtisar

Generasi terbaru dari Amazon SageMaker menyederhanakan penemuan, tata kelola, dan kolaborasi untuk data serta AI di seluruh lakehouse, model AI, dan aplikasi Anda. Dengan Katalog Amazon SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone, pengguna dapat dengan aman menemukan dan mengakses data dan model yang disetujui menggunakan pencarian semantik dengan metadata buatan AI generatif, atau Anda bisa meminta Amazon Q Developer dengan bahasa alami untuk menemukan data Anda. Pengguna dapat menentukan dan menerapkan kebijakan akses secara konsisten menggunakan model izin tunggal dengan kontrol akses yang mendetail secara terpusat di Amazon SageMaker Unified Studio (pratinjau). Bagikan dan berkolaborasilah tanpa hambatan untuk memproses data dan aset AI melalui alur kerja penerbitan dan berlangganan yang mudah. Dengan Amazon SageMaker, Anda dapat mengamankan dan melindungi model AI menggunakan Pagar Pembatas Amazon Bedrock dan menerapkan kebijakan AI yang bertanggung jawab. Bangun kepercayaan di seluruh organisasi Anda dengan pemantauan dan otomatisasi kualitas data, deteksi data sensitif, serta silsilah machine learning dan data.

Manfaat

Temukan data dan aset AI Anda dalam skala besar dengan Katalog Amazon SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone. Tingkatkan penemuan data dengan AI generatif untuk secara otomatis memperkaya data dan metadata Anda dengan konteks bisnis, sehingga memudahkan semua pengguna untuk menemukan, memahami, dan menggunakan data. Bagikan data, model AI, prompt, dan aset AI generatif dengan pemfilteran berdasarkan nama tabel dan kolom atau istilah glosarium bisnis. Secara otomatis merekomendasikan kolom berharga dan aplikasi analitis yang relevan untuk setiap set data, yang memungkinkan penggunaan data yang tepat untuk membangun model yang tepat dengan cepat. Dukung model tata kelola terpusat dan terdesentralisasi dengan berbagi data dan AI dengan lancar melalui penerbitan dan alur kerja berlangganan dalam satu pengalaman melalui Proyek.

Dapatkan kepercayaan melalui visibilitas waktu nyata dari kualitas data, serta silsilah data, dan ML di Amazon SageMaker. Otomatiskan pembuatan profil data dan rekomendasi kualitas data, pantau aturan kualitas data, dan terima peringatan. Selesaikan tantangan kualitas data yang sulit ditemukan dengan pendekatan berbasis aturan dan ML untuk merekonsiliasi entitas sehingga Anda dapat memberikan data berkualitas tinggi untuk membuat keputusan bisnis dengan percaya diri. Dorong transparansi dalam pipeline data dan proyek AI dengan pemantauan model bawaan untuk mendeteksi bias atau melaporkan bagaimana fitur berkontribusi pada prediksi model Anda.
Pusatkan keamanan data dan AI di SageMaker dengan kontrol akses yang mendetail, klasifikasi data, dan pagar pembatas untuk memastikan data, analitik, dan model AI digunakan dengan tepat. Tentukan izin sekali, dan terapkan di seluruh data dan model. Dengan IDE Amazon Bedrock (pratinjau) yang terintegrasi secara native, pelanggan dapat memanfaatkan Pagar Pembatas Amazon Bedrock dalam aplikasi AI generatif mereka dengan memblokir konten berbahaya, menyaring halusinasi, dan mengaktifkan perlindungan yang dapat disesuaikan untuk privasi, keamanan, dan akurasi. Identifikasi informasi sensitif secara otomatis dalam pipeline Anda menggunakan Amazon Comprehend.
Penuhi kepatuhan audit dan peraturan dengan penggunaan data dan pencatatan dan pemantauan model. Dukung penggunaan analitik dan aset AI yang dapat diterima di seluruh perusahaan Anda dengan isolasi berbasis proyek. Pahami penggunaan data dan model di seluruh lakehouse Anda untuk meningkatkan keamanan. Gunakan Amazon SageMaker Clarify untuk memantau bias, akurasi, dan ketahanan pada model agar selaras dengan standar AI yang bertanggung jawab. Selaraskan biaya dengan inisiatif bisnis dan tentukan pandangan yang jelas tentang investasi bisnis Anda.

Fitur

Data yang dikurasi untuk konteks dan kemudahan pencarian

Katalog membawa konteks bisnis ke metadata teknis Anda dan memungkinkan Anda untuk memperkayanya dengan konteks bisnis. Anda dapat membuat data agar menampilkan konteks bisnis sehingga semua pengguna Anda dapat menemukan, memahami, dan memercayai data dengan cepat dan mudah.

Rekomendasi metadata otomatis

Otomatiskan penambahan deskripsi dan nama bisnis ke data, yang membantu Anda memahami konteks dengan mudah dan membantu Anda menghindari berurusan dengan nama-nama teknis yang samar. Otomatisasi ini ditenagai oleh model bahasa besar (LLM) untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi.

Hadirkan tingkat keamanan AI yang konsisten di seluruh aplikasi Anda

Pagar pembatas Amazon Bedrock membantu mengevaluasi input pengguna dan respons FM berdasarkan kebijakan spesifik kasus penggunaan, serta menyediakan lapisan perlindungan tambahan, terlepas apa pun Model Fondasi yang mendasarinya.

Audit dan lacak model dengan cepat

Audit dan pecahkan masalah performa dengan cepat untuk semua model, titik akhir, dan tugas pemantauan model melalui satu tampilan terpadu. Lacak penyimpangan dari perilaku model yang diharapkan serta tugas pemantauan yang hilang atau tidak aktif dengan peringatan otomatis.

Kualitas data

Dengan statistik kualitas data, konsumen data dapat melihat metrik kualitas data dari AWS atau sistem pihak ketiga. Konsumen data dapat memercayai sumber data yang mereka gunakan untuk mengambil keputusan, dan memiliki konteks kualitas data saat mereka mencari aset. Produsen data dan tim IT juga dapat menggunakan API untuk menggabungkan statistik kualitas data dari sistem pihak ketiga ke dalam portal terpadu di luar konsol.

Silsilah data dan ML

Pahami pergerakan data dan model dari waktu ke waktu. Silsilah dapat meningkatkan kepercayaan serta literasi data dan AI organisasi dengan membantu konsumen data memahami tempat data berasal, cara data berubah, dan penggunaannya. Anda dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memetakan aset data dan AI beserta hubungannya, memecahkan masalah dan mengembangkan pipeline, serta menegaskan praktik tata kelola data dan AI.