Amazon Redshift

Hadirkan performa sesuai harga yang tak tertandingi dalam skala besar dengan SQL untuk lakehouse data Anda

Terhubung dengan spesialis Amazon Redshift

Mengapa Amazon Redshift?

Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift untuk analitik data modern dalam skala besar, yang memberikan performa sesuai harga hingga 3x lebih baik dan throughput 7x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya. Amazon Redshift terintegrasi secara mulus dengan Amazon SageMaker Lakehouse, sehingga Anda dapat menggunakan kemampuan analitik SQL yang andal pada data terpadu di seluruh gudang data Amazon Redshift dan danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Aktifkan analitik yang hampir waktu nyata untuk mempercepat pengambilan keputusan dengan integrasi nol-ETL Amazon Redshift, yang menghubungkan data dari layanan streaming, basis data operasional, dan aplikasi perusahaan pihak ketiga tanpa membangun saluran data yang kompleks. Amazon Redshift Nirserver membuat penskalaan analitik menjadi mudah, sehingga Anda dapat menganalisis data berukuran petabyte tanpa beban pengelolaan infrastruktur. Tingkatkan produktivitas tim Anda dengan Amazon Q di Amazon Redshift, yang menyederhanakan pembuatan SQL melalui bahasa alami. Maksimalkan nilai data Anda dengan menggunakan Amazon Redshift sebagai basis pengetahuan terstruktur untuk asisten AI generatif di Amazon Bedrock, yang mengarah ke output yang lebih relevan dan akurat untuk aplikasi Anda.

Manfaat

Raih performa sesuai harga, skalabilitas, dan keamanan yang luar biasa

Dapatkan performa sesuai harga hingga 3x lebih baik dan throughput 7x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya saat Anda menskalakan beban kerja analitik data di Amazon Redshift. Kurangi biaya dan penuhi SLA penting bisnis dengan mengisolasi beban kerja dengan arsitektur gudang multi-data yang dapat diskalakan di seluruh organisasi Anda. Dengan fitur keamanan komprehensif, seperti isolasi jaringan dan kontrol akses mendetail, seperti izin tingkat baris dan tingkat kolom, Anda dapat melindungi data tanpa biaya tambahan.

Akses wawasan dengan SQL di seluruh data terpadu di lakehouse

Gunakan kemampuan analitik SQL yang andal dari Amazon Redshift di semua data terpadu Anda dengan integrasi yang mulus di SageMaker Lakehouse. Kueri data Anda dalam format terbuka yang disimpan di Amazon S3 berkinerja tinggi, yang menghilangkan kebutuhan untuk memindahkan atau menduplikasi data antara danau data dan gudang data Anda. Sertakan data Amazon Redshift Anda dengan mudah sebagai bagian dari SageMaker Lakehouse agar dapat akses oleh berbagai alat mesin analitik dan machine learning (ML) yang kompatibel dengan AWS dan Apache Iceberg.

Percepat pengambilan keputusan dengan analitik yang hampir waktu nyata

Berinovasi lebih cepat dengan memungkinkan data seukuran petabyte tersedia untuk analitik tanpa harus membangun dan mengelola pipeline yang kompleks demi akses yang hampir nyata untuk kasus penggunaan analitik. Gunakan integrasi nol-ETL untuk memindahkan data transaksional dengan mulus dari basis data, seperti Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), dan Amazon DynamoDB ke Amazon Redshift tanpa dampak kinerja. Dapatkan data waktu nyata bervolume tinggi dari Amazon Kinesis dan Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) dengan integrasi layanan streaming asli. Dengan semua data Anda di satu tempat, aktifkan analitik yang hampir waktu nyata dan langsung buat model ML prediktif di Amazon Redshift untuk wawasan bisnis yang andal.

Dapatkan analitik SQL secara praktis tanpa mengelola infrastruktur

Mulai analisis data Anda dalam beberapa detik dengan Amazon Redshift Nirserver. Amazon Redshift Nirserver belajar dari beban kerja Anda dan secara otomatis menskalakan sumber daya komputasi untuk menangani kebutuhan analitik yang terus berkembang, sehingga Anda dapat berfokus untuk mengungkap wawasan tanpa mengelola infrastruktur. Sambungkan ke sumber data Anda dan mulailah menganalisis data, tanpa perlu mengatur atau memelihara infrastruktur.

Kontekstualisasikan aplikasi dan tingkatkan produktivitas pengguna dengan AI generatif

Buat aplikasi yang dipersonalisasi dengan data organisasi berukuran petabyte melalui integrasi Amazon Redshift yang mulus dengan Amazon Bedrock. Tingkatkan produktivitas dengan memungkinkan pengguna data menulis kueri SQL secara lebih cepat menggunakan bahasa alami dengan SQL generatif Amazon Q di Editor Kueri Amazon Redshift. Invokasi model bahasa besar dari Amazon Bedrock dan SageMaker untuk tugas pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut, seperti ringkasan teks, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen, untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data Anda menggunakan SQL.

Cara kerja

Amazon Redshift menggunakan SQL untuk menganalisis data terstruktur dan semi-terstruktur di seluruh gudang data, basis data operasional, dan danau data, dengan menggunakan perangkat keras dan ML yang didesain AWS untuk memberikan performa harga terbaik dalam skala apa pun.

Kasus penggunaan

Meningkatkan prakiraan finansial dan permintaan

Menyerap ratusan megabita data per detik agar Anda dapat melakukan kueri data yang mendekati waktu nyata dan membangun aplikasi analitik latensi rendah untuk deteksi kecurangan, papan peringkat langsung, dan IoT.

Optimalkan kecerdasan bisnis Anda

Bangun laporan dan dasbor yang didorong wawasan menggunakan Amazon Redshift dan alat BI seperti Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI, atau lainnya.

Akselerasikan machine learning di SQL

Gunakan SQL untuk membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML untuk banyak kasus penggunaan termasuk analisis prediktif, klasifikasi, regresi, dan lainnya guna mendukung analisis lanjutan pada sejumlah data besar.

Monetisasikan data Anda

Bangun aplikasi di atas semua data Anda di seluruh basis data, gudang data, dan danau data. Berbagi dan berkolaborasi dengan lancar dan aman untuk menciptakan nilai lebih bagi pelanggan Anda, memonetisasi data Anda sebagai layanan, serta membuka aliran pendapatan baru.

Gabungkan data Anda dengan set data pihak ketiga dengan mudah

Baik data pasar, analisis media sosial, data cuaca, maupun lainnya, berlangganan dan gabungkan data pihak ketiga di AWS Data Exchange dengan data Anda di Amazon Redshift, tanpa mengganggu proses perizinan dan orientasi serta memindahkan data ke gudang.