Dari prompt ke fitur dalam sepersekian waktu
Agen Amazon Q Developer dapat melakukan berbagai tugas dengan input minimal, mulai dari menulis kode untuk fitur baru serta mendokumentasikan dan memfaktorkan ulang kode hingga mengimplementasikan pengujian unit. Anda dapat menjelaskan fitur baru ke Amazon Q, dan dalam hitungan menit Amazon Q akan menganalisis basis kode Anda yang ada, memetakan rencana implementasi langkah demi langkah yang mencakup beberapa file, dan menjalankan perubahan kode dengan persetujuan Anda.
Bukan hanya sekadar bantuan pengodean
Amazon Q Developer membantu tugas pengembangan sehingga Anda dapat mengirimkan proyek berkualitas dengan mudah. Dengan pengetahuan mendalam tentang proyek Anda, Amazon Q Developer dapat membantu menghasilkan pengujian unit di seluruh basis kode Anda atau mendokumentasikan kode Anda dengan membuat file readme dan diagram aliran data secara otomatis. Amazon Q Developer juga dapat melakukan peninjauan kode, yang secara otomatis memberikan komentar pada permintaan penggabungan, menandai pola kode yang mencurigakan, dan bahkan menilai risiko deployment sehingga Anda dapat dengan cepat mendapatkan umpan balik tentang kode Anda.
Tulis kode lebih cepat dengan tingkat penerimaan tertinggi di industri
Amazon Q Developer menghasilkan saran kode waktu nyata mulai dari cuplikan hingga fungsi penuh berdasarkan komentar Anda dan kode yang ada di IDE dan CLI, dalam lebih dari 25 bahasa pemrograman, termasuk Java, Python, atau JavaScript. Amazon Q Developer memiliki tingkat penerimaan kode tertinggi yang dilaporkan di industri untuk asisten yang melakukan saran kode multi-baris, dengan BT Group baru-baru ini melaporkan bahwa mereka menerima 37% saran kode dari Amazon Q dan National Australia Bank melaporkan tingkat penerimaan 50%.
Dapatkan rekomendasi kode berdasarkan basis kode internal Anda
Percepat pengembangan secara signifikan dengan mengustomisasi Amazon Q Developer untuk menghasilkan rekomendasi kode sebaris dan respons obrolan yang lebih relevan (dalam pratinjau) dengan membuatnya memahami pustaka internal, API, praktik terbaik, dan pola arsitektur Anda. Ajukan pertanyaan tentang bagaimana struktur basis kode internal Anda, di mana dan bagaimana fungsi atau pustaka tertentu digunakan, atau bagaimana fungsi, metode, atau API tertentu digunakan.
Shift left dalam keamanan
Selain menghasilkan kode, Amazon Q Developer memindai kode untuk mencari kerentanan yang sulit dideteksi, seperti kredensial yang terekspos dan injeksi log. Dengan satu langkah, Amazon Q Developer secara otomatis menyarankan perbaikan yang disesuaikan dengan kode aplikasi, sehingga Anda dapat menerima perbaikan dengan cepat dan percaya diri.
Statistik
50%
Amazon Q Developer memiliki tingkat penerimaan kode tertinggi yang dilaporkan di industri untuk asisten yang melakukan saran kode multi-baris, dengan BT Group baru-baru ini melaporkan bahwa mereka menerima 37% saran kode Amazon Q dan National Australia Bank melaporkan tingkat penerimaan 50%.Performa lebih baik
Amazon Q Developer menyediakan kemampuan pemindaian keamanan yang mengungguli alat pembandingan publik terkemuka dalam deteksi di sebagian besar bahasa pemrograman populer.Fitur
“Kami mulai menggunakan kustomisasi dengan Amazon Q Developer awal tahun ini, dan beberapa tim kami telah melihat peningkatan sebesar 30% dalam tingkat penerimaan dibandingkan dengan versi dasar Amazon Q Developer. Rekomendasi yang dirancang khusus berdasarkan pustaka internal kami menghemat berjam-jam setiap minggu waktu developer kami dalam pembuatan kode dan pencarian kode semantik. Beberapa developer kami sekarang menerima lebih dari 50% dari semua rekomendasi dari Amazon Q Developer. Penggunaan kustomisasi dengan Amazon Q Developer seperti melakukan pemrograman berpasangan dengan rekan yang memiliki pengetahuan mendalam tentang basis kode yang membantu memandu developer dalam praktik terbaik kami.”
Girish Bajaj
Vice President, Prime Video and Amazon MGM Studios Core Technology
“Kami mulai menggunakan kustomisasi dengan Amazon Q Developer awal tahun ini, dan beberapa tim kami telah melihat peningkatan sebesar 30% dalam tingkat penerimaan dibandingkan dengan versi dasar Amazon Q Developer. Rekomendasi yang dirancang khusus berdasarkan pustaka internal kami menghemat berjam-jam setiap minggu waktu developer kami dalam pembuatan kode dan pencarian kode semantik. Beberapa developer kami sekarang menerima lebih dari 50% dari semua rekomendasi dari Amazon Q Developer. Penggunaan kustomisasi dengan Amazon Q Developer seperti melakukan pemrograman berpasangan dengan rekan yang memiliki pengetahuan mendalam tentang basis kode yang membantu memandu developer dalam praktik terbaik kami.”
Girish Bajaj
Vice President, Prime Video and Amazon MGM Studios Core Technology
“Kami mulai menggunakan kustomisasi dengan Amazon Q Developer awal tahun ini, dan beberapa tim kami telah melihat peningkatan sebesar 30% dalam tingkat penerimaan dibandingkan dengan versi dasar Amazon Q Developer. Rekomendasi yang dirancang khusus berdasarkan pustaka internal kami menghemat berjam-jam setiap minggu waktu developer kami dalam pembuatan kode dan pencarian kode semantik. Beberapa developer kami sekarang menerima lebih dari 50% dari semua rekomendasi dari Amazon Q Developer. Penggunaan kustomisasi dengan Amazon Q Developer seperti melakukan pemrograman berpasangan dengan rekan yang memiliki pengetahuan mendalam tentang basis kode yang membantu memandu developer dalam praktik terbaik kami.”
Girish Bajaj
Vice President, Prime Video and Amazon MGM Studios Core Technology
"Kami telah mengintegrasikan Amazon Q Developer dengan lancar ke dalam alur kerja pengembangan sejak awal. Pengenalan ekstensi ini ke IDE kami telah terbukti menjadi keuntungan besar. Yang perlu diperhatikan adalah pengurangan nyata dalam waktu yang dihabiskan oleh tim pengembangan kami untuk mencari informasi yang relevan dan berkonsultasi dengan sumber daya eksternal. Dengan mengadopsi praktik terbaik, kami telah membuka banyak kemungkinan untuk platform kami. Hal ini sangat bermanfaat bagi anggota tim kami yang relatif baru dalam hal pemrograman AWS, karena mereka secara tanpa sadar diarahkan untuk memilih AWS Lambda, Amazon DynamoDB, dan layanan serupa, alih-alih men-deploy tugas menggunakan teknologi alternatif. Proses orientasi untuk anggota tim baru yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam komputasi cloud menjadi lebih lancar. Sekarang mereka dapat melakukan deployment proyek nirserver dalam hitungan hari, yang mencapai peningkatan efisiensi luar biasa setidaknya sebesar 70%. Ke depan, kami ingin memperluas integrasi ini untuk mencakup pengambilan data dari repositori kode dan basis pengetahuan kami."
Yazid Yahya
Product Development, Datapel Systems
"Kami telah mengintegrasikan Amazon Q Developer dengan lancar ke dalam alur kerja pengembangan sejak awal. Pengenalan ekstensi ini ke IDE kami telah terbukti menjadi keuntungan besar. Yang perlu diperhatikan adalah pengurangan nyata dalam waktu yang dihabiskan oleh tim pengembangan kami untuk mencari informasi yang relevan dan berkonsultasi dengan sumber daya eksternal. Dengan mengadopsi praktik terbaik, kami telah membuka banyak kemungkinan untuk platform kami. Hal ini sangat bermanfaat bagi anggota tim kami yang relatif baru dalam hal pemrograman AWS, karena mereka secara tanpa sadar diarahkan untuk memilih AWS Lambda, Amazon DynamoDB, dan layanan serupa, alih-alih men-deploy tugas menggunakan teknologi alternatif. Proses orientasi untuk anggota tim baru yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam komputasi cloud menjadi lebih lancar. Sekarang mereka dapat melakukan deployment proyek nirserver dalam hitungan hari, yang mencapai peningkatan efisiensi luar biasa setidaknya sebesar 70%. Ke depan, kami ingin memperluas integrasi ini untuk mencakup pengambilan data dari repositori kode dan basis pengetahuan kami."
Yazid Yahya
Product Development, Datapel Systems
"Kami telah mengintegrasikan Amazon Q Developer dengan lancar ke dalam alur kerja pengembangan sejak awal. Pengenalan ekstensi ini ke IDE kami telah terbukti menjadi keuntungan besar. Yang perlu diperhatikan adalah pengurangan nyata dalam waktu yang dihabiskan oleh tim pengembangan kami untuk mencari informasi yang relevan dan berkonsultasi dengan sumber daya eksternal. Dengan mengadopsi praktik terbaik, kami telah membuka banyak kemungkinan untuk platform kami. Hal ini sangat bermanfaat bagi anggota tim kami yang relatif baru dalam hal pemrograman AWS, karena mereka secara tanpa sadar diarahkan untuk memilih AWS Lambda, Amazon DynamoDB, dan layanan serupa, alih-alih men-deploy tugas menggunakan teknologi alternatif. Proses orientasi untuk anggota tim baru yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam komputasi cloud menjadi lebih lancar. Sekarang mereka dapat melakukan deployment proyek nirserver dalam hitungan hari, yang mencapai peningkatan efisiensi luar biasa setidaknya sebesar 70%. Ke depan, kami ingin memperluas integrasi ini untuk mencakup pengambilan data dari repositori kode dan basis pengetahuan kami."
Yazid Yahya
Product Development, Datapel Systems