Sumber daya Amazon DynamoDB

Dokumentasi teknis dan panduan memulai yang menyediakan gambaran umum konseptual DynamoDB dan mencakup petunjuk pengembangan terperinci untuk menggunakan berbagai fitur.

Panduan Preskriptif memberikan strategi, panduan, dan pola yang telah teruji waktu untuk membantu mempercepat proyek migrasi cloud, modernisasi, dan pengoptimalan Anda. Sumber daya ini dikembangkan oleh pakar teknologi AWS dan komunitas global Partner AWS.

Temukan informasi tentang praktik terbaik umum dan opsi untuk menggunakan Amazon DynamoDB.

Kurikulum digital ini mengajarkan Anda bagaimana aplikasi berinteraksi dengan Amazon DynamoDB melalui API dan layanan AWS terkait. Anda akan mempelajari cara membuat dan berinteraksi dengan tabel dan indeks DynamoDB serta cara mengoptimalkan basis data untuk pemantauan, performa, dan keamanan. Anda juga akan mempelajari cara membuat arsitektur aplikasi menggunakan prinsip desain DynamoDB.  Kurikulum mencakup contoh kode untuk membantu Anda menerapkan pola desain dan solusi yang dibahas.

Portal Konten Lokakarya dan Lab AWS untuk Amazon DynamoDB menampung kumpulan lokakarya dan konten langsung yang ditujukan untuk membantu Anda memperoleh pemahaman tentang fitur DynamoDB dan praktik terbaik pemodelan data NoSQL.

Kursus ini memperkenalkan Anda kepada Amazon DynamoDB, layanan yang menyediakan nilai kunci dan basis data dokumen untuk pelanggan AWS. Kursus ini memperkenalkan Anda kepada layanan dan fitur serta kemampuan intinya.

Kursus ini menjelaskan cara layanan ini terintegrasi dengan layanan AWS lainnya, memperkenalkan konsep terminologi dan teknologi yang penting, dan menyertakan demonstrasi dari layanan tersebut.

Pelajari cara membuat tabel sederhana, dan menambahkan, melakukan kueri, dan menghapus data di konsol DynamoDB.

Pelajari cara menyisipkan data, menjalankan kueri, membuat indeks, dan memperbarui item menggunakan Python SDK.

Pelajari cara merancang basis data yang dapat digunakan untuk membangun aplikasi seluler untuk jaringan sosial.

Di laboratorium ini, Anda belajar cara membangun game multipemain berbasis giliran menggunakan Amazon DynamoDB dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS).

Pelajari cara mendesain model data untuk pola akses yang digunakan dalam aplikasi bermain game menggunakan DynamoDB.

Panduan ini akan membantu Anda memahami cara kerja migrasi ke DynamoDB, alat yang tersedia, dan cara memilih strategi migrasi yang tepat untuk beban kerja Anda

Laporan resmi ini menyoroti praktik terbaik untuk memigrasikan beban kerja dari RDBMS ke DynamoDB.

Bagian pertama dari panduan ini memberikan gambaran umum tentang fitur dan manfaat DynamoDB. Bagian kedua dari panduan ini membahas dua tantangan migrasi: memetakan data relasional ke DynamoDB, dan mengubah aplikasi Anda agar mendukung operasi CRUD di DynamoDB.

Panduan ini akan membantu Anda memahami cara bermigrasi dari DBMS relasional ke DynamoDB, alat apa yang tersedia, lalu cara mengevaluasi strategi migrasi potensial dan memilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

Panduan ini membantu Anda memahami proses migrasi data dari Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL ke Amazon DynamoDB menggunakan AWS Database Migration Service (AWS DMS).

Panduan untuk melakukan migrasi data dari DBMS relasional ke DynamoDB dengan menggunakan AWS DMS.

Gunakan AWS Data Migration Service (AWS DMS) untuk memigrasi data ke tabel DynamoDB. AWS DMS mendukung penggunaan basis data relasional atau MongoDB sebagai sumber.

Perbandingan dari tugas basis data umum, membandingkan dan membedakan pernyataan SQL dengan operasi DynamoDB yang ekuivalen.

AWS IQ memungkinkan pelanggan untuk dengan cepat menemukan, melibatkan, dan membayar ahli pihak ketiga Bersertifikat AWS untuk konsultasi sesuai permintaan dan pekerjaan proyek. Ahli pada AWS IQ dapat membantu Anda mendapatkan proyek AWS yang dimulai dan selesai lebih cepat dengan menawarkan bantuan praktis untuk kisaran luas proyek, seperti menyiapkan basis data DynamoDB Anda atau bermigrasi dari basis data Anda yang ada saat ini.

Menguraikan semua operasi API untuk DynamoDB secara detail. Referensi ini juga menyediakan permintaan sampel, respons, dan kesalahan untuk protokol layanan web yang didukung.

Referensi antarmuka ini berisi dokumentasi untuk pemrograman atau CLI yang dapat Anda gunakan untuk mengelola Amazon DynamoDB. Ini menyediakan semua perintah CLI Amazon DynamoDB, sintaksis, dan contoh perintah umum.  

Dokumentasi AWS ini mencakup contoh kode yang menunjukkan kepada Anda cara menggunakan DynamoDB dengan kit pengembangan perangkat lunak (SDK) AWS.

Laporan IDC ini mengeksplorasi nilai dan manfaat bagi organisasi yang menggunakan Amazon DynamoDB untuk mendukung tujuan bisnis dan upaya transformasi basis data mereka, menghitung manfaat rata-rata tahunan sebesar 8,48 juta USD dan ROI tiga tahun sebesar 378%.  

DynamoDB dimulai dengan fokus pada skalabilitas, tetapi selama 10 tahun terakhir, layanan basis data cloud nonrelasional ini telah berkembang secara signifikan, dengan AWS menambahkan kemampuan seperti kegunaan, pengelolaan, dan ekstensibilitas, menargetkan berbagai beban kerja operasional perusahaan dan melayani ratusan ribu pelanggan.

"Satu dekade setelah kemunculannya, Amazon DynamoDB dapat dianggap sebagai pelopor dalam ruang basis data cloud terkelola, sebuah sektor yang mulai muncul sekitar tahun 2008. Meskipun sejak awal DynamoDB telah dikenal sebagai layanan yang dibuat secara khusus, DynamoDB kini merambah ke layanan tujuan umum, terutama karena cakupan layanannya telah diperluas untuk memenuhi developer SQL dalam menangani beragam beban kerja operasional…"
– James Curtis, Senior Research Analyst, Data, AI & Analytics

Arsitek dan developer perangkat lunak memiliki berbagai pilihan untuk penyimpanan dan persistensi data. Ini tidak hanya mencakup sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) tradisional, tetapi juga basis data NoSQL, seperti Amazon DynamoDB. Beban kerja tertentu akan lebih baik skalanya dan lebih hemat biaya untuk dijalankan menggunakan solusi NoSQL. Laporan resmi ini menyoroti praktik terbaik untuk memigrasikan beban kerja ini dari RDBMS ke DynamoDB. Laporan resmi ini juga membahas cara membedakan basis data NoSQL seperti DynamoDB dari RDBMS tradisional, dan mengusulkan kerangka kerja untuk analisis, pemodelan data, dan migrasi data dari RDBMS ke DynamoDB.

Sesi ini menyediakan pembahasan mendalam tentang Amazon DynamoDB, dan berbagi wawasan tentang bagaimana DynamoDB dirancang untuk memberikan skalabilitas dan waktu respons yang diharapkan pelanggan. Pelajari cara kerja kemampuan populer seperti kapasitas sesuai permintaan, tabel global, DynamoDB Streams, dan transaksi serta cara terbaik memanfaatkannya dalam beban kerja Anda.

Developer yang berpengalaman dengan Amazon DynamoDB dapat bergabung dalam sesi ini untuk mempelajari konsep inti pemodelan data DynamoDB. Jelajahi praktik terbaik untuk pola akses umum yang digunakan oleh pelanggan DynamoDB untuk aplikasi yang memerlukan performa yang konsisten dan cepat dalam skala apa pun. Pelajari praktik terbaik dan pertimbangan yang harus dilakukan saat memutuskan desain tabel tunggal dan multi-tabel, strategi pengindeksan, dan lainnya.

Amazon DynamoDB merupakan pilihan populer untuk aplikasi modern, karena merupakan basis data nirserver yang menyediakan performa milidetik satu digit dalam skala apa pun. Mengoptimalkan penggunaan DynamoDB memerlukan pendekatan pemodelan data yang berbeda dari basis data relasional tradisional. Dalam sesi ini, AWS Data Hero Alex DeBrie menunjukkan kepada Anda teknik-teknik lanjutan untuk mendapatkan hasil maksimal dari DynamoDB. Pelajari cara “berpikir dalam DynamoDB” dengan mempelajari dasar-dasar dan prinsip DynamoDB untuk pemodelan data. Selanjutnya, pelajari strategi praktis dan fitur DynamoDB untuk menangani kasus penggunaan yang sulit dalam aplikasi Anda.

Tim Werner Vogels, VP dan CTO Amazon.com, berbicara tentang manfaat membangun sistem asinkron yang terhubung secara longgar dan bagaimana arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa memungkinkan skalabilitas global. Dia memamerkan manfaat ini melalui Tabel Global Amazon DynamoDB.

Amazon DynamoDB adalah basis data NoSQL yang dikelola sepenuhnya yang menyediakan performa konsisten dalam skala apa pun. Pelanggan seperti Disney+, Zoom, dan Snap menggunakan DynamoDB untuk menangani beberapa aplikasi terbesar di planet ini. Dalam sesi ini, AWS Data Hero Alex DeBrie dan DynamoDB Senior Principal Engineer Amrith Kumar memandu Anda melalui konsep pemodelan data utama untuk DynamoDB serta membagikan alasan arsitektur dan implementasi DynamoDB dapat membantu aplikasi Anda diskalakan dengan lancar dari 30 hingga 300 juta pelanggan sambil mempertahankan performa milidetik satu digit yang konsisten.

Ketika DynamoDB diluncurkan pada tahun 2012, AWS memudahkan pelanggan untuk menyimpan data secara efisien pada semua skala, dan dengan performa yang dapat diprediksi dengan menggunakan layanan terkelola penuh. Dengarkan wawasan dari:

SmugMug CEO Don MacAskill dan Anirudh Jayakumar, Sr. Software Engineer di Dropbox tentang cara mereka menggunakan DynamoDB untuk membangun beberapa aplikasi paling menantang di dunia selama sepuluh tahun terakhir.

AWS VP dan Chief Evangelist Jeff Barr, AWS Data Hero Alex DeBrie, dan AWS Serverless Hero Jeremy Daly tentang cara mereka memulai dengan DynamoDB dengan sesi mendalam tentang pemodelan data dan membangun aplikasi nirserver.