Memperkenalkan Asisten poolside yang didukung oleh model malibu dan point
poolside mengatasi tantangan rekayasa perangkat lunak modern untuk korporasi besar. Asisten poolside, yang didukung oleh model generatifnya yaitu malibu dan point, unggul dalam pembuatan kode, pengujian, dokumentasi, dan penyelesaian kode waktu nyata dengan kesadaran konteks tingkat lanjut. AWS akan segera menjadi penyedia cloud pertama yang menawarkan model terkelola penuh dari poolside.
Asisten poolside
Asisten AI generatif poolside menempatkan kekuatan model malibu dan point poolside tepat di dalam Lingkungan Pengembangan Terintegrasi (IDE) developer Anda. Model poolside disempurnakan dengan interaksi tim, basis kode, praktik, pustaka, dan basis pengetahuan.
malibu
Model malibu poolside unggul dalam mengatasi tantangan rekayasa perangkat lunak yang kompleks, seperti pembuatan kode, penulisan teks, pemfaktoran ulang, dokumentasi, dan banyak lagi.
point
Model point poolside unggul dalam penyelesaian kode latensi rendah dan menggunakan kesadaran konteks tingkat lanjut untuk memprediksi kebutuhan developer secara akurat.
Manfaat
Perkenalkan poolside
poolside merintis alat pengembangan perangkat lunak bertenaga AI generasi berikutnya, yang dibangun khusus untuk tim rekayasa modern. Model fondasi (FM) poolside, malibu dan point, dilatih menggunakan Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF), yaitu sebuah pendekatan baru untuk membangun model AI yang meningkatkan performa dalam tugas pengodean. poolside di-deploy di lingkungan Anda, sehingga Anda dapat menghubungkannya dengan data secara aman dan privat serta menyesuaikannya dengan kebutuhan—menyerap basis kode, dokumentasi, dan basis pengetahuan untuk membuat model unik yang hanya cocok untuk tim developer dan bisnis Anda.
Kasus penggunaan
Versi model
malibu (segera hadir)
Unggul dalam mengatasi tantangan rekayasa perangkat lunak yang kompleks, seperti pembuatan kode, penulisan teks, pemfaktoran ulang, dokumentasi, dan banyak lagi.
Token maksimum: 100.000
Bahasa: Inggris
Penyempurnaan didukung: Ya
Kasus penggunaan yang didukung: Pembuatan kode, tantangan rekayasa perangkat lunak, pembuatan pengujian, pembuatan dokumentasi, pengembangan kustom dan disempurnakan.
point (segera hadir)
Direkayasa untuk penyelesaian kode yang cepat, memanfaatkan kesadaran konteks tingkat lanjut untuk memprediksi kebutuhan pengembang secara akurat.
Maksimal token: Lebih dari 1 juta
Bahasa: Inggris
Penyempurnaan didukung: Ya
Kasus penggunaan yang didukung: Penyelesaian kode cepat, prediksi sadar konteks, saran API in-line, dan pencegahan kesalahan sintaks.