Clients Amazon Transcribe

Sélection de témoignages

  • Principal Financial

    Principal Financial Group® se consacre à l'amélioration de la richesse et du bien-être des personnes et des entreprises du monde entier. Avec des dizaines de milliers d'appels par jour, Principal Financial Group améliore continuellement son expérience client. Au cours de cette session, découvrez comment Principal a mis en œuvre Amazon Transcribe Call Analytics avec son centre de contact Genesys. Principal explique comment ils envisagent d'intégrer l'IA générative alimentée par Amazon Bedrock à leurs solutions propriétaires.

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  • Slack

    Slack s'est associé à AWS pour recréer des points de contact de collaboration en personne dans le cloud ainsi que pour réinventer les moyens de connecter les communautés en ligne grâce à l'intelligence artificielle. Les ingénieurs de Slack ont développé des outils – sur la base des puissantes données et des services de ML à technologie AWS tels qu'Amazon Transcribe et le kit SDK Amazon Chime – qui nous permettent de rejoindre et quitter des réunions debout, collaborer dans des salles de conférence et discuter en personne avec des collègues.

    L'avenir du travail : Slack réinvente la collaboration hybride avec le machine learning (1:34) »
  • MagellanTV

    MagellanTV a une mission, explique le cofondateur Thomas Lucas : « développer une relation avec les amateurs de documentaires à l'échelle mondiale ». Le service de streaming spécialisé interagit avec ses spectateurs en proposant des contenus qui encouragent et soutiennent l'apprentissage tout au long de la vie.

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Automobile

  • The FORMULA 1 (F1)

    Amazon Transcribe est un outil puissant ; il effectue la transcription avec une précision incroyablement élevée, qui augmente chaque jour. Le cas d'utilisation de la F1 représentait un défi de taille : la combinaison d'une vitesse incroyablement élevée et de commentaires dynamiques provenant de multiples contributeurs, d'un vocabulaire global et d'une terminologie technique de niche. En travaillant en étroite collaboration avec AWS, nous avons créé et entraîné une solution de sous-titrage évolutive dont la précision et les performances sont comparables à celles des sous-titreurs codés humains.

    James Bradshaw, Head of Digital Technology - F1
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  • NASCAR

    La National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) est un organisme américain de courses automobiles. L'entreprise est principalement connue pour les courses de voitures de série.

    Nous avons choisi Amazon Transcribe pour générer les sous-titres du contenu VOD de la NASCAR sur notre site internet, qui couvre 195 pays et 29 langues. Grâce à Amazon Transcribe, nous avons été en mesure de créer un système automatisé qui ne nécessite quasiment aucune intervention de notre équipe, tout en nous donnant la possibilité de personnaliser la reconnaissance vocale en fonction de nos besoins. Depuis que nous avons mis en place Amazon Transcribe, nous ajoutons automatiquement des sous-titres à 99 % de notre contenu VOD, et dépensons 97 % moins d'argent que ce que nous avions prévu initialement.

    Patrick Carroll, directeur principal du développement chez NASCAR
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Enseignement

  • Bongo

    Bongo est une solution d'évaluation vidéo qui permet de développer l'apprentissage par l'expérience et les compétences non techniques à grande échelle.

     Amazon Transcribe permet à Auto Analysis™ de Bongo de transcrire les vidéos des apprenants rapidement et avec précision, tout en fournissant des commentaires sur les vidéos qui permettent à un apprenant d'utiliser une boucle « de pratique, de réflexion, d'amélioration ». Les apprenants peuvent ainsi affiner leur compréhension du contenu, augmenter la rétention et améliorer les résultats d'apprentissage, tout en réduisant le temps d'évaluation de l'enseignant, puisqu'il voit un meilleur produit de travail. Les enseignants peuvent s'atteler à fournir des commentaires utiles sans devoir perdre du temps sur les métriques produites automatiquement par Auto Analysis™.

     

    Josh Kamrath, CEO at Bongo
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  • BYJU'S

    BYJU est un partenaire d'apprentissage de confiance qui compte plus de 150 millions d'apprenants et qui fait du futur de l'éducation une réalité présente au moyen de programmes technologiques personnalisés et passionnants.

    BYJU automatise les tâches manuelles à l'aide d'Amazon Transcribe, ce qui permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à leurs applications. BYJU'S utilise Amazon Transcribe lors des réunions et pour l'enregistrement des appels de son service client. La transcription d'un appel nécessitait généralement 2 à 3 heures. Mais l'entreprise peut désormais transcrire un appel en quelques minutes. En outre, elle peut utiliser ces transcriptions pour analyser les commentaires des clients et améliorer ses applications.

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  • International University of Applied Sciences

    Avec plus de 130 000 étudiants, l'Université internationale des sciences appliquées (IU) est la plus grande université d'Allemagne.

    L'IU souhaite offrir une expérience éducative moderne qui propose un contenu de cours adapté aux besoins de chaque étudiant, mais les méthodes traditionnelles de création de contenu prennent du temps et nécessitent beaucoup de ressources. IU et AWS ont conçu un pipeline évolutif qui automatise la création vidéo grâce à l'IA générative. La solution utilise une combinaison de services tels qu'Amazon Bedrock LLMs pour générer des résumés et des diapositives à partir de manuels de cours, une technologie de génération vidéo tierce pour créer des avatars parlants et Amazon Transcribe pour transcrire le contenu oral et indiquer où afficher les diapositives pertinentes. IU sera désormais en mesure de réduire ses coûts globaux, de faire évoluer son processus de génération vidéo et de garantir la robustesse et la résilience du système.

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  • Echo360

    Echo360 fournit une plateforme vidéo de premier ordre qui aide les formateurs et les étudiants à enregistrer, diffuser, gérer et partager des vidéos interactives pour améliorer l'engagement des étudiants.

    La plateforme Echo360 héberge un apprentissage actif et stimulant basé sur des vidéos à disposition des étudiants. Nous sommes enthousiasmés par Amazon Transcribe, car ce service offre à nos partenaires universitaires des transcriptions de qualité pour chaque vidéo, ce qui permet une recherche plus efficace, un sous-titrage plus économique du contenu pédagogique des vidéos et une prise de note améliorée, ce qui rend les matériaux pédagogiques plus intéressants et plus accessibles pour les étudiants.

    Fred Singer, Président-directeur général (PDG) - Echo360
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Énergie

  • Octopus Energy

     

    Octopus Energy est un fournisseur d'électricité et de gaz au détail basé au Royaume-Uni, spécialisé dans l'énergie durable.

    Dans le cadre de notre mission de fournir aux clients une tarification équitable et transparente ainsi qu'un excellent service, nous analysons des millions de minutes d'appels au centre de contact chaque mois. Nous avons exploité nos propres données spécifiques au domaine pour former des modèles de reconnaissance vocale personnalisés à l'aide d'Amazon Transcribe. Ces modèles personnalisés offrent une meilleure précision de transcription et nous permettent d'identifier, de comprendre et de servir plus efficacement et plus intelligemment les besoins énergétiques de nos clients.

    Dr Javier Asensio-Cubero, Data Platform Lead - Octopus Energy
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Services financiers

  • Principal Financial

    Principal Financial Group® se consacre à l'amélioration de la richesse et du bien-être des personnes et des entreprises du monde entier.

    Grâce à la solution d’analyse post-appel d’AWS, Principal peut actuellement effectuer des analyses historiques à grande échelle pour comprendre où les expériences des clients peuvent être améliorées, générer des informations exploitables et établir des priorités d’action. Aujourd'hui, nous ajoutons l'IA générative en utilisant Amazon Bedrock pour aider nos utilisateurs professionnels à prendre des décisions guidées par les données avec une rapidité et une précision accrues, tout en réduisant les coûts. Nous sommes impatients d’explorer la fonctionnalité de résumé post-appel d’Amazon Transcribe Call Analytics afin de permettre à nos agents de consacrer leur temps et leurs ressources à l’engagement avec les clients, plutôt qu’à un travail manuel après contact.

    Miguel Antonio Sanchez, directeur des données et de l'analyse, Principal Financial Group
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  • Intuit

    Intuit est fournisseur de solutions de gestion financière innovantes, dont TurboTax et QuickBooks, auprès d'environ 50 millions de clients dans le monde entier.

    Avec plus de 275 millions de minutes d'interactions avec les clients chaque année, Intuit utilise Contact Lens pour Amazon Connect, qui fournit des analyses de centre de contact basées sur le machine learning (ML), pour fournir des transcriptions d'appels précises, la rédaction de données sensibles et des mesures d'appels automatisées pour déterminer l'efficacité de son centre de contact. Contact Lens repose sur les services ML AWS en utilisant Amazon Transcribe, un service qui convertit automatiquement la parole en texte pour générer des transcriptions d'appels et Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel pour extraire les sentiments.

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Alimentation et boissons

  • Deliveroo

    Deliveroo a créé une activité prospère de livraison de produits alimentaires en répondant rapidement aux besoins des clients.

    Deliveroo utilise également des outils de ML et d'intelligence artificielle basés sur les données pour fournir une meilleure expérience dans son centre de contact. Amazon Connect est un centre de contact omnicanal sur le cloud qui s'intègre à Amazon Transcribe pour convertir automatiquement la voix en texte. Ensuite, ce texte peut être analysé à l'aide de Contact Lens for Amazon Connect pour mieux comprendre pourquoi les clients appellent et les difficultés que rencontrent les clients de Deliveroo. Cela permet ainsi à l'entreprise d'améliorer ses pratiques.

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Soins de santé

  • Amgen

    Amgen, une multinationale spécialisée dans la biopharmacie, mène la charge pour redéfinir la surveillance de la sécurité des médicaments. 

    En matière de pharmacovigilance, nous voulons examiner avec précision les appels enregistrés des patients ou des prestataires de soins, afin d’identifier tout effet secondaire potentiel signalé associé à des produits médicinaux. Amazon Transcribe Medical produit des transcriptions de texte à partir d’appels enregistrés, ce qui nous permet d’extraire de précieuses informations sur les médicaments et tout effet secondaire enregistré. De cette manière, nous pouvons rapidement détecter, collecter, évaluer, rapporter et surveiller les effets contraires aux bénéfices des patients, de façon générale.

    George Seegan, Sr. Data Scientist - Amgen
  • Cerner

    Cerner Corporation est un fournisseur de services, d’appareils et de matériel d’informatique médicale basé aux États-Unis.

    Une précision extrême dans la documentation clinique est essentielle pour les flux de travail et la satisfaction générale des prestataires de santé. En exploitant l’API de transcription d’Amazon Transcribe Medical, Cerner est un développement initial de transcription de voix numérique qui écoute automatiquement les interactions médecin-patient et capture de façon non intrusive le dialogue sous forme de texte. Ensuite, notre solution traduira de façon intelligente les concepts pour une saisie dans le composant codifié du système EHR Cerner.

    Jacob Geers, Stratège en solutions - Cerner Corporation
  • Eva Life Science

    Eva Life Science est un fournisseur d’applications innovantes dans le domaine de la santé.

    Eva Life est spécialisée dans le développement d’applications médicales. Face à la forte augmentation des applications vocales, nous avions besoin d’une solution de reconnaissance vocale fiable, durable et de qualité pour le secteur de la santé. Amazon Transcribe Medical nous offre ce qu’il y a de mieux dans le domaine de la reconnaissance vocale et de l’identification des intervenants appliqué à la santé, sous forme d’API utilisables. Ce service rend l'intégration dans nos constructions facile et évolutive.

    Tamara Keith-Martin, responsable des opérations - Eva Life Science
  • Livongo

    Livongo (qui fait désormais partie de Teledoc Health) est une plateforme comprenant une application mobile qui fonctionne avec des appareils intelligents tels que des glucomètres connectés pour aider les gens à gérer leurs problèmes médicaux.

    Grâce à Amazon Transcribe, Livongo obtient également des informations à partir de milliers de conversations, en ligne et par téléphone, entre les membres et le réseau de coach de santé de Livongo. « Nous pouvons les numériser puis, utiliser le traitement du langage naturel pour bien comprendre ce qui se passe lors de séances de coaching : les sujets dont parlent les gens à un niveau agrégé et à un niveau individuel. Cela nous permet d'apprendre et de rechercher des schémas à mettre à l'échelle, de récupérer ensuite ces informations et de personnaliser les soins restants d'un membre.

    Anmol Madan, chef scientifique des données (Data Scientist) chez Livongo
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  • OmniMind

    OmniMind propose une suite de solutions IoT qui permettent aux grands complexes commerciaux et industriels d’optimiser les flux de travail et la tarification en rassemblant et en analysant les données opérationnelles en temps réel.

    Chez OmniMind Technologies, notre engagement est de « sensibiliser » le monde. Dans le domaine de la santé, développer des installations plus intelligentes et plus intuitives s’inscrit en droite ligne de notre mission d’aider les prestataires de santé à fournir aux patients des soins de qualité. Nous nous appuyons sur Amazon Transcribe Medical pour doter nos appareils de fonctionnalités de capture en temps réel des conversations entre les patients et les médecins et d’identification des intervenants. De cette manière, nous pouvons charger des transcriptions exactes dans les applications d’analytique en aval à des fins métier.

    Rachel Nguyen, responsable produits chez IoT Health Group - OmniMind
  • Quantum Health

    Quantum Health est une entreprise primée de navigation des soins de santé pour les consommateurs qui permet aux employeurs d'atteindre des niveaux de satisfaction de premier rang et d'économies de demande validée indépendamment.

    Quantum Health est une entreprise de premier rang de navigation et de coordination des soins pour les consommateurs, qui offre une expérience inégalée à ses membres. Ce qui s'accompagne de hauts niveaux de satisfaction et d'économies de demande validée pour les employeurs. Le modèle propriétaire Real-Time Intercept™ de Quantum Health identifie les possibilités d'interventions entre les membres et les coordinateurs de soins spécialement formés de Quantum Health bien avant que les demandes de soins de santé ne commencent à s'accentuer, pour obtenir un engagement économique et amélioré. Grâce à notre collaboration avec Quantiphi, un partenaire Amazon Web Service Contact Center Intelligence, nous avons pu créer une preuve de concept à l'aide d'Amazon Chime Voice Connector et Amazon Transcribe. Cela nous a permis de mieux comprendre et d'augmenter l'engagement de nos membres en 5 semaines seulement. Il en résulte des informations en temps réel plus solides, qui améliorent considérablement la qualité des interactions entre les coordonnateurs de soins et les membres.

  • SoundLines

    SoundLines, qui fait partie du groupe de sociétés HealthChannels, allie technologie d’intelligence artificielle intuitive et expertise clinique. Les données sont exploitées pour fournir des soins plus personnalisés, tout en améliorant l’efficacité des prestataires de soins et des assistants de l’équipe de santé. 

    SoundLines soutient la main d’œuvre qualifiée de HealthChannels sur le lieu de soins en incorporant une technologie significative et axée sur l’impact, telle que la solution de transcription textuelle des discours médicaux, Amazon Transcribe Medical, dans les flux de travail de notre réseau d'assistants d'équipe de soins, de scribes médicaux et d'assistants de navigation. Cela permet aux médecins que nous servons de se concentrer sur les patients plutôt que de passer des heures supplémentaires à prendre des notes manuellement. Amazon Transcribe Medical s’intègre facilement à la plateforme HealthChannels, alimentant directement les analyses en aval avec ses transcriptions. Pour les 3 500 partenaires de santé qui s’appuient sur nos stratégies d’optimisation des équipes de soins au cours des 15 dernières années, nous avons grandement diminué le temps et les efforts requis pour obtenir des données pertinentes.

    Vadim Khazan, President of Technology - SoundLines
  • Talkspace

    Talkspace améliore l'accès aux soins de santé mentale à l'aide du machine learning sur AWS.

    AWS nous assiste en se concentrant sur ce qui compte vraiment, à savoir : nos principales missions, produits et compétences.

    Gil Margolin, Responsable informatique chez Talkspace
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Assurance

  • Northwestern Mutual

    Northwestern Mutual est une société américaine de services financiers leader. Elle se spécialise dans la planification financière grâce à l'intégration de l'assurance et des investissements.

    Chez Northwestern Mutual, nous voulions réduire le temps passé par nos représentants financiers à consigner les notes de conformité pour chacun de leurs clients. Nous avions initialement créé une application dotée d'une fonctionnalité de reconnaissance vocale qui utilisait les capacités natives des téléphones, mais seuls 12 % des représentants financiers l'utilisaient, car il fallait plus de temps pour corriger les notes que pour les taper directement. Afin de remédier au problème de faible adoption et d'améliorer considérablement la précision, nous avons dû réfléchir à une nouvelle approche. Amazon Transcribe s'est clairement démarqué comme étant la plateforme la plus précise avec le nombre le plus bas d'erreurs de transcription. Pour notre cas d'utilisation, nous avons évalué que la précision avoisinait les 95 %, tandis qu'elle n'était que d'environ 70 % pour les autres services que nous avons étudiés.

    Ryan Furness, ingénieur en chef, Northwestern Mutual
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  • State Auto

    State Auto Insurance est une compagnie d'assurance dont le but est d'améliorer le service client, d'offrir plus de flexibilité à ces derniers, et plus tard, simplifier les tâches des agents grâce à la technologie.

    State Auto a pu extraire des informations à partir de millions d'appels passés avec les RSC à l'aide d'Amazon Transcribe qui utilise la reconnaissance vocale automatique pour convertir la voix en texte rapidement et avec précision.

    La transcription est la première étape pour anticiper les besoins des clients qui nous appellent, et c'est sur cette base que nous créons. Grâce aux services AWS qui exécutent si bien leurs tâches au préalable, nous pouvons donner libre cours à notre créativité et créer sur cette base.

    Uthra Ramanujam, vice-président responsable de la recherche technologique stratégique chez State Automobile Mutual Insurance Company
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Médias et divertissement

  • Audioburst

    Audioburst est un fournisseur de technologies qui transforme la découverte, la distribution et la personnalisation des conversations audio.

    Chaque jour, nous analysons 225 000 minutes de conversations radiophoniques en direct pour créer des milliers de segments d'informations thématiques et brefs pour établir des listes de lecture et de recherche. Nous faisons confiance à Amazon Transcribe, car c'est un excellent moteur de reconnaissance vocale qui nous permet de traduire du contenu audio en direct pour nos flux de travail de production de contenu en aval. Transcribe est doté d'un système robuste capable de convertir simultanément une centaine de flux audio en texte à un coût tout à fait raisonnable. Grâce au texte de qualité supérieure ainsi généré, nous pouvons rapidement traiter des épisodes de conversations radiophoniques en direct en segments utilisables qui fournissent des expériences d'écoute de nouvelle génération et améliorent l'engagement des utilisateurs.

    Gal Klein, cofondateur et CTO chez Audioburst
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  • DeNA

    DeNA est l'un des leaders des jeux mobiles et des services Internet au Japon et ses principaux domaines d'activité sont : les jeux mobiles, le sport, le streaming en direct, les soins de santé et l'automobile. Il offre désormais une application de distribution audio en direct nommée Voice Pococha lancée en janvier 2022.

    Lorsque nous évaluons un service de synthèse vocale, nous recherchons avant tout un service qui créera une communauté saine pour nos utilisateurs en supprimant automatiquement les mots censurés. En général, les mots censurés sont des expressions argotiques et non reconnues par les services standards de synthèse vocale. Amazon Transcribe et sa fonctionnalité de vocabulaire personnalisé permettent d'identifier et de supprimer les termes censurés. Notre équipe a hâte de développer la communauté Voice Pococha à l'aide de services tels qu'Amazon Transcribe et avec le soutien de l'équipe Amazon Web Services (AWS).

    Takuto Noguchi, chef de produit et Takehiro Nakamori (responsable informatique), unité commerciale du streaming en direct, bureau de la stratégie chez DeNA
  • Isentia

    Isentia est un fournisseur de premier plan de renseignements médiatiques pour la région Asie-Pacifique.

    Chez Isentia, nous permettons à nos clients d'analyser et de surveiller la couverture médiatique de leurs marques. Nous créons plus de 13 000 résumés de contenus radio et télévisuels par jour. Grâce à Amazon Transcribe, nous pouvons transcrire tous les contenus audio/vidéo que nous surveillons et analyser les données textuelles avec Amazon Comprehend. Des fonctions telles que les horodatages et la ponctuation nous permettent d'effectuer très facilement des recherches dans les données et d'explorer et de présenter des informations essentielles pour nos clients.

    Andrea Walsh, responsable informatique – Isentia
  • Replica

    Replica, startup spécialisée dans l’intelligence artificielle située à Brisbane, en Australie, développe une plateforme qui permet aux créateurs de contenu tels que les développeurs de jeux, les créateurs de vidéo, et les podcasters de créer et de contrôler des voix synthétiques avec style, expressivité et émotion. 

    Replica imagine un futur dans lequel la voix d’un utilisateur pourrait être la voix du personnage principal de leur jeu, podcast, publicité ou film. AWS est le moteur derrière la technologie de voix de pointe de Replica. Nous utilisons AWS du processus de R&D à la production, exploitant EC2, EFS, SQS, et CloudWatch pour un soutien informatique noyau, les AMI pour l’évolutivité, et Amazon Transcribe pour la transcription de l’audio en fichiers texte. Notre pile technologique permet aux développeurs de jeux de placer les joueurs au centre d’expériences totalement immersives et de créer des histoires particulièrement personnalisées ; les podcasters peuvent surcharger leur contenu ; et les réalisateurs avant-gardistes peuvent lancer une nouvelle vague de films interactives. Avec AWS comme solution AI/ML principale, nous sommes heureux d’être au premier plan de la prochaine génération de création de contenu.

    Keni Mardira, Replica Lead Engineer - Replica
  • MagellanTV

    MagellanTV est un service de diffusion de documentaires qui s'engage à aider ses spectateurs à accéder à des histoires qui contribuent à l'apprentissage tout au long de leur vie.

    Les méthodes traditionnelles de localisation du contenu ont constitué un obstacle majeur empêchant MagellanTV d’entrer sur les marchés mondiaux à cause des frais élevés par minute. Magellan TV a travaillé avec Mission Cloud, un partenaire AWS, pour créer un pipeline entièrement automatisé permettant de traduire, transcrire et dupliquer du contenu à l'aide de l'IA générative et de services AWS tels qu'Amazon Transcribe et Amazon Translate. MagellanTV peut désormais réduire considérablement les ressources nécessaires pour partager son contenu à l'échelle mondiale. Outre le gain de temps, les coûts ont également été considérablement réduits. « Nous parlions d'environ 20 dollars la minute pour dupliquer du contenu à l'aide de méthodes traditionnelles. Aujourd'hui, il faut compter moins de 20 dollars par heure. »

    Andrew Federowicz, Director of IT, MagellanTV
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  • VideoPeel

    VideoPeel est une plateforme vidéo qui permet aux marques de collecter, gérer et publier des témoignages de consommateurs.

    Nous transformons les méthodes traditionnelles de recherche sur les consommateurs en introduisant la vidéo et en automatisant l'analyse de cette vidéo pour créer des profils de consommateurs exploitables et dynamiques. En intégrant les technologies d'IA et de machine learning d'Amazon, comme Amazon Transcribe, Amazon Comprehend et Amazon Rekognition, nous sommes en mesure de prendre ces vidéos, de les analyser et de créer les profils de chaque individu.

    Patrick Tedjamulia, Co-fondateur et PDG de Videopeel
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  • The New York Times

    Au cours des dernières décennies, The New York Times est passé d'un modèle économique de publicité imprimée traditionnel à un modèle numérique axé sur l'abonné, devenant ainsi l’organisation de presse par abonnement numérique le plus prospère du monde. Découvrez comment le New York Times utilise Contact Lens for Amazon Connect (créé à partir d'Amazon Transcribe et Amazon Comprehend) pour s'assurer que son équipe de service clientèle répond aux besoins de millions de nouveaux abonnés numériques.

    Utilisation d'AWS pour réinventer le service clientèle – The New York Times (8:18) »
  • VidMob

    VidMob est une plateforme de création vidéo de premier ordre avec un réseau de créateurs professionnels dans le monde entier qui produit tout le spectre de contenu vidéo pour les marques et publicitaires.

    Amazon Comprehend et Amazon Transcribe permettent à VidMob de développer une analyse de texte de haute qualité à technologie de machine learning et de l'intégrer à notre suite Agile Creative. Nous pouvons ainsi aider les clients de la marque à comprendre les performances de contenu d'une manière jamais vue auparavant. Nous sommes en mesure de retranscrire le texte d'un contenu vidéo et de l'analyser rapidement au moyen de Comprehend, ce qui nous permet de mettre à jour des informations précieuses à la fois pour notre communauté de créateurs et pour nos clients, leur donnant ainsi un avantage stratégique sur le marché.

    Alex Collmer, PDG, VidMob

Vente au détail

  • GE Appliances

    Chez GE Appliances, nous facilitons la vie en concevant et développant les meilleurs appareils du monde. De la conception à la production au service, notre objectif est d'aider les gens à améliorer leur vie chez eux.

    GE Appliances traite des millions de minutes d'appels client par mois. Grâce à Amazon Connect, Amazon Lex et Amazon Polly, nous pouvons automatiser des tâches simples telles que la recherche d'informations sur les produits, la suppression d'informations sur les clients et les réponses aux questions courantes avant que l'agent ne réponde. Cela nous aide à redonner du temps, le bien le plus précieux, à nos consommateurs. Nous avons ajouté Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appel pour une analyse automatisée afin d'améliorer en permanence le processus.

    Byron Guernsey, Stratégiste en chef, GE Appliances
  • XRAI Glass

    XRAI Glass est une start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) qui combine les dernières avancées en matière de réalité étendue (XR) et d'intelligence artificielle (IA) pour donner aux utilisateurs les outils nécessaires pour interagir avec le monde d’une nouvelle manière.

    AWS fournit des services de transcription (Amazon Transcribe) et de traduction (Amazon Translate) de pointe qui constituent la base de nos grands modèles linguistiques afin d'aider les utilisateurs du monde entier à mieux communiquer avec leurs amis, leur famille et leur environnement. Associés aux fonctions Amazon Cognito et AWS Lambda, nous pouvons fournir ces services à nos utilisateurs de manière sécurisée, évolutive, fiable et rentable.

    Dan Scarfe, CEO and Co-founder, Xrai Glass
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Services professionnels

  • Maximus

    Maximus est à la recherche de nouvelles façons d'innover et d'améliorer le parcours du citoyen et l'expérience du centre de contact.

    Grâce à SuccessKPI, nous avons pu ajouter AWS Contact Center Intelligence à notre environnement Genesys Cloud en quelques heures et offrir une vue à 360 degrés de l'expérience du citoyen. Ce programme nous a permis d'accroître la capacité, d'automatiser l'examen de la qualité et d'améliorer la conformité et la performance des agents pour les agences gouvernementales.

    Tom Romeo, directeur général – Maximus Federal
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  • ZS Associates

    ZS Associates est une société internationale de conseil en gestion et en technologie.

    Nous avons profité des progrès de l'IA, du machine learning (ML) et du cloud computing pour réimaginer les études de marché qualitatives, et avons développé une solution évolutive équipée pour effectuer la conversion de la parole en texte et le traitement du langage naturel (NLP) sur les enregistrements audio des sujets interrogés. À l'aide d'Amazon Transcribe, d'Amazon Comprehend Medical et du traitement du langage naturel (NLP) personnalisé pour le résumé de texte et la visualisation de graphiques, nous avons créé une solution évolutive et automatisée qui nous aide à fournir des informations de manière plus rapide, plus efficace et de meilleure qualité.

    Satish Jha, responsable de l'automatisation intelligente – ZS Associates
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Technologie

  • Carbyne

    Carbyne est une société de logiciels qui développe des solutions de centre d'appels critiques basées sur le cloud pour les répondeurs d'appels d'urgence.

    La traduction audio direct de Carbyne, basée sur l'IA, vise directement à améliorer les interventions d'urgence pour les 68 millions d'Américains qui parlent à la maison une langue autre que l'anglais, en plus des 79 millions de visiteurs étrangers qui visitent le pays chaque année. En tirant parti du nouveau modèle de base multilingue d'Amazon Transcribe basé sur l'ASR, Carbyne sera encore mieux équipée pour démocratiser les services d'urgence vitaux, car Every. Personne. Compte.

    Alex Dizengof, cofondateur et directeur technique de Carbyne.
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  • Epiq

    Epiq, un leader mondial des services technologiques destinés au secteur juridique et aux entreprises.

    Sur AWS, Epiq a non seulement construit une solution rentable qui lui a permis d'automatiser, d'accélérer et d'accroître la précision de la transcription juridique, mais il a également révolutionné la manière dont la transcription est effectuée dans le secteur. En quelques semaines, Epiq a livré une solution de transcription reposant sur AWS qui est 5 % plus précise que les autres moteurs de transcription tiers et qui réduit les coûts par un facteur 15.

    Don Young, vice-président chargé de l'ingénierie - Epiq
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  • Remote legal

    Remote Legal est un cabinet d'enregistrement judiciaire qui cherche à moderniser les procédures judiciaires. Ses solutions technologiques aident les personnes à effectuer des dépositions, des médiations et des arbitrages à distance, évitant ainsi de longues procédures judiciaires en personne.

    Face au défi des erreurs de transcription persistantes dans notre service cloud, Remote Legal s'est tournée vers AWS pour trouver une solution. La migration vers Amazon Transcribe a été réalisée en une semaine, éliminant pratiquement les erreurs de transcription. Les résultats ont été remarquables, atteignant un taux de réussite de 98 %. La puissance et la fiabilité d'AWS ont permis à Remote Legal d'offrir une expérience fluide à ses clients.

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  • Salesforce

    Salesforce est l’une des principales sociétés de gestion de la relation client au monde. Elle propose une gestion centralisée de l’expérience client pour les équipes marketing, commerciales, de service et informatiques de plus de 150 000 entreprises.

    Salesforce souhaitait fournir des soins plus efficaces à distance à grande échelle afin que les médecins puissent améliorer leurs résultats de santé. Salesforce a créé Virtual Care en utilisant l'IA, les services vocaux et vidéo d'AWS sous Salesforce Health Cloud. Pour améliorer l'accessibilité, Virtual Care utilise SDK Amazon Chime pour envoyer des flux audio en direct à Amazon Transcribe, qui convertit automatiquement la parole en texte. Les clients de Salesforce Health Cloud peuvent utiliser la fonctionnalité de transcription en direct pour afficher des sous-titres, créer des transcriptions de réunions ou analyser le contenu.

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  • Slack

    Slack est le centre collaboratif qui regroupe les personnes, les informations et les outils appropriés pour réaliser le travail.

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    Slack Huddles interconnecte les utilisateurs et utilise Amazon Transcribe ainsi que le kit SDK de Chime pour offrir des sous-titres lors de réunions en direct et ne perdre aucune information. En outre, les utilisateurs peuvent envoyer des extraits de Slack et d'audio, ainsi que des messages vidéos transcrits en texte interrogeable par Amazon Transcribe.

     

    L'avenir du logiciel d'entreprise réside dans la combinaison des services cloud aux outils de collaboration en flux de travail. Le partenariat stratégique avec AWS permet à nos deux entreprises de s'adapter à la demande et de proposer des offres de qualité professionnelle à nos clients.

    Steward Butterfield, CEO at Slack
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  • Wix

    Wix est une plateforme de premier plan dédiée au développement basé sur le cloud et conçue pour la création de sites Web entièrement personnalisés et de haute qualité.

    Amazon Transcribe est un service de conversion de la parole en texte très précis et facile à utiliser qui contient de nombreuses fonctionnalités pour la personnalisation et le cas d'utilisation du centre d'appel. Amazon Transcribe nous a permis de créer une solution d'analyse du ressenti qui a fait passer la visibilité du ressenti de nos clients de 12 % à 100 %.

     

    Assaf Elovic, Head of R&D at Wix
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  • Zillow

    Aider les acheteurs à se connecter à temps aux services dont ils ont besoin peut faire la différence s'ils réussissent ou non à obtenir une propriété. Dans cet épisode, nous explorons comment Zillow a créé une solution de traitement du langage naturel en utilisant Amazon Transcribe et Elastic Container Service pour mettre rapidement à l'échelle son moteur de machine learning afin de faire correspondre les demandes des clients aux agents.

    Zillow: Near real-time natural language processing (NLP) for customer interactions (4:52) »
  • Veritone

    Veritone fournit aux utilisateurs des logiciels et des solutions basés sur l'IA pour diverses applications, notamment le traitement multimédia, l'analyse, la publicité, etc.

    Veritone souhaitait améliorer son système de recherche et de récupération de contenu multimédia grâce aux dernières technologies d'AI d'AWS. La combinaison du modèle de plongement multimodal Amazon Titan avec des métadonnées de texte générées avec Amazon Rekognition et Amazon Transcribe pour les données de format long a permis de tripler les mesures de rappel et de récupération de référence. La fusion du texte et des repères visuels améliore considérablement la pertinence de la recherche en capturant les alignements sémantiques entre les requêtes et les clips avec plus de précision et en capturant sémantiquement l'intention de recherche de l'utilisateur.

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Télécommunications

  • T-Mobile

     

    T-Mobile US, Inc. fournit à ses clients un service de messagerie vocale vers texte, qui permet aux clients de lire rapidement leurs messages vocaux, de répondre aux messages et de les gérer dans n'importe quel ordre sans avoir à se connecter à leur boîte vocale.

    T-Mobile US, Inc. utilise Amazon Transcribe et Amazon Translate pour fournir un service de messagerie vocale en texte, permettant aux clients de recevoir des transcriptions de messages vocaux dans la langue de leur choix. Le service utilise Amazon Transcribe pour convertir les messages vocaux en texte et Amazon Translate pour traduire les transcriptions, répondant ainsi à une clientèle diversifiée parlant plusieurs langues. Cette utilisation innovante de l'IA a amélioré le service de messagerie vocale de T-Mobile, en supprimant les barrières linguistiques et en rendant la messagerie vocale plus accessible aux personnes parlant différentes langues.

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