TensorFlow sur AWS

Améliorez et visualisez vos applications de deep learning grâce aux outils de ML.

Démarrer avec TensorFlow sur Amazon SageMaker

Avantages de TensorFlow sur AWS

Optimiser les applications

Perfectionnez vos applications à l'aide d'outils de visualisation, notamment des histogrammes et des graphiques, pour entraîner rapidement les réseaux neuronaux profonds.

Entraîner et déployer vos modèles de deep learning

Entraînez et déployez vos modèles de deep learning sur AWS en toute sécurité avec des performances et une simultanéité optimales.

Accéder à la documentation et aux didacticiels

Accédez à la documentation et aux didacticiels pour accélérer le développement de votre intelligence artificielle (IA) et rejoignez une communauté active sur GitHub.

Cas d'utilisation

Accéder à des modèles de pointe

Obtenez une formation distribuée sur les derniers modèles NLP et CV avec tf.distribute.strategy.

Déployer des modèles améliorés

Déployez des modèles NLP et CV avec TensorFlow Serving, un système de service flexible et performant pour les modèles de ML.

Visualiser l'entraînement et les performances

Améliorez vos modèles de ML avec TensorBoard, une boîte à outils de visualisation utilisée pour héberger, suivre et partager vos expériences de ML.

Étapes suivantes

Démarrer

Découvrir TensorFlow sur AWS

Commencez à utiliser TensorFlow avec SageMaker, les AMI AWS Deep Learning, et plus encore.

Console

Procéder à la création

Commencer à développer dans la Console de gestion AWS.