Tarification d'Amazon SageMaker

SageMaker Unified Studio est un environnement de développement de données et d’IA qui fournit une expérience intégrée permettant d’utiliser toutes vos données et tous vos outils à des fins d’analytique et d’IA. SageMaker Unified Studio utilise le catalogue Amazon SageMaker, basé sur Amazon DataZone, pour une gouvernance de bout en bout et un contrôle d’accès via des entités telles que des domaines, des projets et des actifs. L’utilisation de SageMaker Catalog vous sera facturée. En outre, chaque service AWS que vous utilisez via SageMaker Unified Studio est soumis à sa propre tarification. Cela inclut les services de stockage et de calcul AWS, ainsi que tous les services tiers, tels que les fournisseurs Git. Il n’y a aucun coût distinct pour l’utilisation de SageMaker Unified Studio lui-même.

Pour une estimation précise de vos coûts, consultez la tarification individuelle des différents services AWS disponibles dans SageMaker Unified Studio ci-dessous. Pour obtenir des informations détaillées sur les prix, consultez les pages de tarification officielles d’AWS pour chaque service AWS que vous prévoyez d’utiliser.

L’offre gratuite de SageMaker Unified Studio vous permet de commencer rapidement à innover grâce aux données et à l’IA, sans frais, en proposant une sélection de fonctionnalités toujours gratuites et en honorant vos allocations de l’offre gratuite AWS ou vos accords de paiement à l’utilisation (PPA) actuels pour les services AWS que vous utilisez via SageMaker Unified Studio.

Des fonctionnalités toujours gratuites

Les principales requêtes de SageMaker Unified Studio, y compris la configuration initiale via la création manuelle de domaines, la gestion de projets, la gestion des utilisateurs et la gestion des autorisations relatives aux politiques, sont fournies gratuitement pour vous aider à configurer et à naviguer dans votre environnement SageMaker Unified Studio. La liste complète des requêtes gratuites se trouve au bas de cette page de tarification. 

Autres avantages de l’offre gratuite AWS

AWS honore et reporte vos allocations d’offre gratuite AWS ou vos contrats de paiement à l’utilisation (PPA) actuels pour les services AWS que vous utilisez via SageMaker Unified Studio, tels qu’Amazon SageMaker AI et Amazon Redshift. Cela inclut une offre gratuite AWS mensuelle pour le catalogue SageMaker, les blocs-notes JupyterLab, Amazon Q, le stockage des métadonnées et les requêtes d’API. Veuillez noter que les avantages de l’offre gratuite AWS sont associés à votre compte AWS et que toute utilisation via des consoles de service ou d’autres interfaces consomme également votre allocation disponible. Vous pouvez continuer à utiliser les avantages restants de l’offre gratuite AWS via SageMaker Unified Studio ou d’autres interfaces AWS jusqu’à ce que la totalité de l’allocation soit consommée ou que la période de l’offre gratuite AWS expire. Pour en savoir plus, consultez le détail des tarifs ci-dessous.

SageMaker Lakehouse unifie toutes vos données dans les lacs de données Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et les entrepôts de données Amazon Redshift, vous aidant ainsi à créer de puissantes applications d’analytique et d’IA/ML sur une seule copie des données. Avec SageMaker Lakehouse, vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez, ce qui permet de faire évoluer votre infrastructure de lac de données de manière rentable. Le stockage des métadonnées et les requêtes d’API sont conformes à la tarification du Catalogue de données AWS Glue, y compris l’offre gratuite AWS. Les coûts de stockage et d’accès aux données dépendent de votre choix entre Amazon S3 ou Amazon Redshift Managed Storage (RMS), avec les frais de stockage et de calcul associés. La collecte automatique de statistiques et la maintenance des tables Apache Iceberg entraînent des frais supplémentaires en fonction de l’utilisation. Des autorisations précises, optimisées par AWS Lake Formation, sont fournies sans frais supplémentaires. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification de SageMaker Lakehouse.

SageMaker AI suit un modèle de tarification à l’usage, sans engagement initial ni frais minimaux. Les principaux aspects tarifaires de SageMaker AI incluent l’utilisation des instances (ressources de calcul utilisées pour l’entraînement, l’hébergement et les instances de bloc-notes), le stockage (blocs-notes Amazon SageMaker, volumes Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS] et Amazon S3), les tâches de traitement des données, le déploiement de modèles et les MLOps (Amazon SageMaker Pipelines et Model Monitor). Des composants supplémentaires tels que les outils SageMaker AI Feature Store et Data Wrangler peuvent avoir leurs propres considérations de prix. Les coûts réels peuvent varier en fonction de facteurs tels que la Région AWS, les types d’instances, le volume de stockage et les modèles d’utilisation spécifiques. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification de SageMaker AI.

Amazon Bedrock IDE propose un modèle de tarification flexible basé sur la consommation. Vous ne payez que pour les ressources Amazon Bedrock que vous utilisez, sans frais minimaux ni engagements initiaux. La tarification dépend de votre utilisation d’Amazon Bedrock, notamment des fonctionnalités d’agents, de flux, de bases de connaissance, les fonctions et les barrières de protection, ainsi que des modèles disponibles via Amazon Bedrock IDE. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification d’Amazon Bedrock.

SQL avec Amazon Redshift propose un modèle de tarification flexible basé sur la consommation. Vous ne payez que pour les ressources de calcul que vous utilisez, sans frais minimaux ni engagements initiaux. La tarification est basée sur le nombre de nœuds et d’heures d’utilisation de l’instance, les coûts variant selon le type de nœud. Le modèle inclut des options pour les instances à la demande et réservées, ces dernières permettant de réaliser des économies sur les engagements à long terme. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification d’Amazon Redshift.

SageMaker Data Processing, qui regroupe les fonctionnalités d’Amazon Athena, d’Amazon EMR, d’AWS Glue et d’Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (Amazon MWAA), propose un modèle de tarification flexible, basé sur la tarification à l’usage, sans engagement initial ni frais minimum. La structure tarifaire est basée sur l’utilisation de divers composants, notamment les ressources de calcul, le stockage et les outils spécifiques du service. Vous payez pour les ressources réellement consommées, qui peuvent varier en fonction de facteurs tels que la Région AWS, les types d’instances et les modèles d’utilisation. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez les pages de tarification d’Athena, d’Amazon EMR, d’AWS Glue et d’Amazon MWAA.

Amazon Q Developer est disponible dans SageMaker Unified Studio pour prendre en charge les tâches de développement telles que le codage, les tests, l’analyse de sécurité, l’optimisation des ressources et l’intégration des données. Amazon Q facture un coût fixe par utilisateur et par mois. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification Amazon Q Developer.

La nouvelle génération de SageMaker simplifie la découverte, la gouvernance et la collaboration en matière de données et d’IA dans votre lakehouse, vos modèles d’IA et vos applications. Avec Amazon SageMaker Catalog, basé sur Amazon DataZone, vous pouvez définir et appliquer des politiques d’accès de manière cohérente à l’aide d’un modèle d’autorisation unique avec des contrôles d’accès précis.

SageMaker Catalog suit un modèle de tarification à l’usage, sans engagement initial ni frais minimaux. La tarification est basée sur quatre dimensions clés : les requêtes, le stockage des métadonnées, le calcul et les recommandations de l’IA pour générer des descriptions commerciales. Chaque compte bénéficie d’une utilisation gratuite par mois de facturation, y compris d’une quantité définie de stockage de métadonnées, de requêtes d’API et d’unités de calcul. Les frais ne s’appliquent que si l’utilisation dépasse ces limites de gratuité. Le service propose des API de base qui sont toujours gratuites et ne sont pas prises en compte dans la limite de requêtes. Les tarifs pour chacune des dimensions et l’utilisation gratuite autorisée sont décrits ci-dessous.

Utilisation gratuite de SageMaker Catalog

SageMaker Catalog, créé sur Amazon DataZone, offre une utilisation gratuite jusqu’à une certaine limite afin que vous puissiez explorer ses capacités sans avoir à vous soucier d’encourir des frais. Chaque compte sur lequel vous créez un domaine Amazon DataZone bénéficie de 20 Mo de stockage de métadonnées gratuit, de 4 000 requêtes d’API gratuites et de 0,2 unité de calcul gratuite. Vous ne serez facturé au tarif standard de tarification à l’usage de SageMaker Catalog que si votre compte dépasse ces limites d’utilisation gratuite au cours d’un mois de facturation. En outre, certaines API de base qui alimentent les principales expériences utilisateur, telles que CreateDomain, CreateProject et Search sont fournies gratuitement et ne sont pas prises en compte dans les 4 000 requêtes d’API gratuites.

Stockage des métadonnées

Vous serez facturé au tarif standard de 0,4 USD par Go au cours d’un mois de facturation pour le stockage des métadonnées si vous dépassez 20 Mo d’utilisation gratuite pour votre compte. Le stockage des métadonnées correspond à la taille de vos domaines, de vos glossaires et termes, de vos formulaires de métadonnées, de vos projets, de vos environnements, de vos utilisateurs et de vos actifs de données. Le tableau ci-dessous propose quelques scénarios pour expliquer comment fonctionne la tarification basée sur le stockage des métadonnées.

Requêtes

SageMaker Catalog fournit certaines API de base, telles que CreateDomain, CreateProject et Search, qui ne sont jamais facturées. Toutes les autres API seront facturées au tarif standard de 10 USD pour 100 000 requêtes, si vous dépassez votre utilisation gratuite de 4 000 requêtes pour votre compte au cours d’un mois de facturation. Une requête est une interaction avec SageMaker Catalog, que ce soit par le biais de SageMaker Unified Studio, de la Console de gestion AWS, du portail Amazon DataZone, du kit SDK Amazon DataZone, d’un service intégré ou d’une API. Parmi les requêtes les plus courantes, citons le lancement d’une recherche dans SageMaker Unified Studio ou sur le portail Amazon DataZone, l’affichage des détails des actifs de données ou la création d’un projet.

Calcul

Vous serez facturé au tarif standard de 1,776 USD par unité de calcul si vous dépassez les 0,2 unités de calcul incluses dans le mois de facturation de votre compte. Les ressources de calcul SageMaker Catalog sont utilisées pour ingérer les métadonnées des actifs et des schémas à partir de vos sources de données, notamment les bases de données AWS Glue et Amazon Redshift, et éventuellement pour vous fournir des recommandations de nom commercial lorsque vous publiez des actifs dans votre catalogue. Vous êtes facturé pour les tâches informatiques d’ingestion ou de génération de noms effectuées avec succès. Le tableau ci-dessous propose quelques scénarios pour expliquer le fonctionnement de la tarification basée sur le calcul.