Intégrations d'Amazon OpenSearch Service

Intégration du service Amazon OpenSearch Service avec zéro ETL

Alors que les volumes de données continuent de croître de façon exponentielle, les entreprises ont de plus en plus de mal à tirer des informations commerciales et opérationnelles critiques de leurs données. Elles peinent à suivre le rythme des exigences liées à l’ingestion, à la transformation des données et à l’analyse des tendances. Des sources de données isolées, des processus ETL inefficaces ainsi que des contraintes de ressources empêchent les organisations d’utiliser efficacement leurs données.

Les entreprises souhaitent tirer des informations de leurs données sans avoir à se soucier de déplacer ou de dupliquer les données, ou de les transmettre via des outils et des processus opérationnels complexes. Les entreprises utilisent des outils personnalisés pour collecter, standardiser et stocker des données afin d’obtenir des informations commerciales qui nécessitent parfois de rares spécialistes pour extraire de la valeur de ces données. Nos clients recherchent une solution simple et abordable qui fonctionne pour tous les utilisateurs sans formation approfondie, évite la duplication des données et élimine les coûts de transfert de données.

Grâce aux intégrations zéro ETL et aux capacités d’ingestion d’Amazon OpenSearch Service, les clients peuvent désormais étendre les fonctionnalités de recherche en texte intégral habituelles au-delà des limites de leurs collections OpenSearch Serverless en interrogeant directement des sources de données externes. Le zéro ETL dans Amazon OpenSearch Service vous aide à simplifier votre processus d’intégration des données, permet une analyse des données en temps réel, réduit la complexité de l’infrastructure et fournit une solution évolutive et rentable pour l’ingestion et l’analyse de données provenant de différentes sources de données AWS. Cela réduit la complexité opérationnelle, réduit les coûts et vous permet de libérer tout le potentiel de vos données afin de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

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Principales intégrations d’OpenSearch

Principales intégrations d’OpenSearch

Rationalisez votre processus d’analytique des données en éliminant le besoin de pipelines ETL complexes lorsque vous travaillez avec votre lac de données Amazon S3, réduisant ainsi la complexité opérationnelle et les coûts. En savoir plus

Éliminez le besoin de code personnalisé ou de pipelines de données complexes lorsque vous utilisez des fonctionnalités de recherche avancées telles que la recherche vectorielle et en texte intégral en tirant parti de l’intégration zéro ETL entre Amazon OpenSearch Service et Amazon DynamoDB, réduisant ainsi la charge opérationnelle et les coûts associés à la synchronisation des données. En savoir plus

Utilisez les fonctionnalités de recherche avancées (telles que la recherche floue, la recherche sémantique, etc.) sur vos documents Amazon DocumentDB à l’aide de l’API OpenSearch. Grâce à cette intégration, vous pouvez également effectuer des recherches de manière unique dans les collections et dans des langues autres que l'anglais. En savoir plus

Amazon OpenSearch Service simplifie le processus d'ingestion de données, ce qui vous permet de transférer des données provenant de différentes sources vers votre cluster OpenSearch. Qu’il s'agisse de bases de données structurées, de fichiers journaux non structurés ou de données en streaming en temps réel, nos connecteurs vous permettent de consolider vos données au sein d’une plateforme unifiée offrant capacité de mise à l’échelle et rentabilité. 

Collectez, transformez et acheminez les données de manière fluide vers vos domaines OpenSearch Service. Grâce à son architecture sans serveur, OpenSearch Ingestion Service se met à l’échelle automatiquement pour répondre aux besoins de traitement de vos charges de travail d’ingestion, garantissant ainsi un pipeline de données fluide et efficace. En savoir plus

Convertissez les données de streaming brutes provenant de différentes sources dans les formats requis pour votre index Elasticsearch ou OpenSearch, et chargez-les facilement sur Amazon OpenSearch Service sans créer de pipelines de traitement de données personnalisés. Utilisez les plans Lambda prédéfinis d’Amazon Kinesis Firehose pour convertir des sources de données courantes telles qu’Apache et les journaux système aux formats JSON et CSV, et propose de nouvelles tentatives de travail automatiques et des fonctionnalités de sauvegarde des données brutes. En savoir plus

Déployez Logstash sur Amazon EC2 et configurez votre domaine Amazon OpenSearch Service comme magasin dorsal pour tous les journaux provenant de votre implémentation Logstash. Logstash prend en charge une bibliothèque de filtres pré-intégrés pour effectuer des transformations courantes telles que l'analyse de données de journal non structurées via la correspondance de modèles, le renommage, la suppression, le remplacement et la modification de champs dans vos enregistrements de données, et le regroupements de métriques. En savoir plus

Interrogez et visualisez directement les données d’Amazon CloudWatch Logs en temps quasi réel à l’aide d’Amazon OpenSearch Service, sans pipelines de données complexes ni besoin d’exporter ou de transformer les données au préalable. Cette intégration centralise la collecte et le stockage des données des journaux, en tirant parti de l’ingestion et du stockage évolutifs de CloudWatch Logs ainsi que des fonctionnalités analytiques avancées d’OpenSearch Service.

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L’intégration fluide entre Amazon Security Lake et Amazon OpenSearch Service vous permet de rechercher et d’analyser vos données de sécurité sur place sans obstacles liés à l’intégration des données. Cela permet de réduire la complexité, les frais d’exploitation et les coûts. Avec OpenSearch Service, vous pouvez exécuter vos requêtes d’investigation de sécurité directement sur vos données dans Security Lake, puis accélérer ces données à la demande pour une analyse rapide et itérative grâce aux capacités riches et personnalisées d’OpenSearch Service.

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Simplifiez la connectivité entre appareils et cloud et permettez un échange de données sécurisé entre les appareils IoT, tels que les appareils grand public et les applications cloud. Grâce à la Console de gestion AWS, vous pouvez configurer AWS IoT pour charger les données directement dans Amazon OpenSearch Service, ce qui vous permet d’offrir à vos clients un accès en temps quasi réel aux données et métriques IoT. En savoir plus

OpenSearch comprend certains codes Elasticsearch sous licence Apache d'Elasticsearch B.V. et d'autres codes sources. Elasticsearch B.V. n'est pas la source de cet autre code source. ELASTICSEARCH est une marque déposée d'Elasticsearch B.V.