Tarification d'AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise est un service géré qui facilite la collecte, l'organisation, le traitement et le contrôle des données des équipements industriels à grande échelle, afin de prendre de meilleures décisions orientées données. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans frais minimum ni utilisation obligatoire du service. Vous recevez une facturation distincte pour l'utilisation de la messagerie, du traitement des données, du stockage des données, de l'exportation de données, de AWS IoT SiteWise Monitor, de AWS IoT SiteWise Edge et des Alarmes.

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Informations sur la tarification

Messagerie AWS IoT SiteWise

Les messages transportent les données des équipements et les données calculées vers, depuis et au sein d'AWS IoT SiteWise. Les messages sont mesurés en fonction de la quantité de données ingérées ou extraites lors d'une interrogation ou d'une publication.

Ingestion de données : les messages sont ingérés via une interface de programmation d'application (API), une méthode qui permet à deux applications logicielles d'échanger des informations, ou générés par un calcul sur les données d'équipement. Un message peut aussi être ingéré à travers des API AWS IoT SiteWise, y compris les API utilisées par AWS IoT SiteWise Edge ou par d'autres clients d'application (par exemple : BatchPutAssetPropertyValue ou CreateBulkImportJob). 

Pour l'ingestion de données en temps quasi réel, les messages sont mesurés par incréments de 1 Ko ou 10 points de données par flux de données. 

Pour l'ingestion de données en mémoire tampon, les messages sont mesurés par incréments de 5 Ko ou 60 points de données sur plusieurs flux de données. Lorsque vous ingérez des données en mémoire tampon, un minimum de 10 Mo ou 2 000 messages par période d'ingestion vous sera facturé.

AWS IoT SiteWise s'intègre à Amazon Lookout for Equipment afin d'entraîner des modèles de détection d'anomalies dans Lookout for Equipment et d'anticiper les défaillances. Des frais vous seront facturés pour la publication et la réception de messages, le calcul et le stockage dans AWS IoT SiteWise.

Extraction de données : les messages sont extraits lorsqu'une propriété, telle qu'une mesure de la valeur d'un capteur, est publiée dans le cadre d'une demande de requête (par exemple, lorsque des données sont extraites via des API ou publiées sur AWS IoT Core).

Les messages publiés en réponse à une demande de requête de propriété de ressource sont mesurés pour chaque ensemble de 50 valeurs de propriété maximum ou pour chaque 4 Ko de données contenues dans le message, selon ce qui donne le plus grand nombre de messages. L'extraction du niveau tiède mesure au moins 200 Ko ou 10 messages par extraction et par flux de données, mesurés par incréments de 20 Ko ou 250 valeurs de propriété.

Les messages publiés en réponse à une demande de requête de propriété de ressource interpolée sont mesurés d'après le nombre de valeurs de propriété extraites du stockage pour calculer chaque valeur interpolée.

Des frais supplémentaires s'appliquent aux requêtes GET faites sur votre compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) lorsque les résultats sont extraits de votre niveau à froid. Pour plus d'informations sur ces frais, voir Tarification Amazon S3. Les messages publiés sur AWS IoT Core sont mesurés par incréments de 1 Ko, et cette opération n'entraîne pas de frais de messagerie supplémentaires.

Stockage de données AWS IoT SiteWise

Une fois que les données sont dans le cloud, AWS IoT SiteWise stocke les données d'équipement et calculées dans une base de données en séries chronologiques gérée qui s'adapte automatiquement à l'utilisation et au stockage de vos données. AWS IoT SiteWise surveille en permanence la taille de votre stockage afin de déterminer vos frais de stockage.

Traitement de données AWS IoT SiteWise

Requête AWS IoT SiteWise

Les requêtes vous permettent d'extraire la définition des modèles de ressources, des hiérarchies de ressources, des ressources, ainsi que des données de mesure. 

Vous payez pour le volume de données analysées. Les données analysées sont mesurées sur l'ensemble du flux de données pour extraire vos résultats. L'analyse des données mesure les métadonnées ou les données de télémétrie par incréments de 100 Ko par extraction.

Des frais supplémentaires s'appliquent pour l'exportation des données depuis les niveaux de stockage à chaud et tiède. Voir Tarification de la messagerie.

AWS IoT SiteWise Monitor

AWS IoT SiteWise Monitor fournit des applications Web gérées pour interagir avec les données opérationnelles des appareils et des équipements qui envoient des données à AWS IoT SiteWise. 

Exportation de données AWS IoT SiteWise

Vous pouvez stocker les données des mesures, métriques, transformations et agrégats dans un niveau stockage à froid AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise conserve des données dans un niveau de stockage plus ancien que votre période de rétention au niveau de stockage à chaud prédéfini, y compris les données ingérées avec BatchPutAssetPropertyValue et CreateBulkImportJob. Les données dans un niveau à froid sont conservées en tant qu'objets Amazon S3 dans un compartiment S3 sur votre compte. Vous serez facturé pour le nombre d'objets S3 créés ou mis à jour par AWS IoT SiteWise pour conserver vos données dans un niveau à froid.

Des frais supplémentaires s'appliquent également au stockage des données exportées dans Amazon S3 et aux requêtes PUT effectuées sur votre compartiment Amazon S3. Pour plus d'informations concernant ces frais, consultez la page Tarification Amazon S3.

AWS IoT SiteWise Edge

AWS IoT SiteWise Edge fournit des fonctionnalités de collecte et de traitement des données sur site. Les fonctionnalités de SiteWise Edge sont proposées sous forme de packs.

Le pack de collecte de données : ce pack permet de collecter des données à partir de sources de données industrielles communes, puis de les transférer dans le cloud AWS. Vous pouvez collecter des données à partir des serveurs OPC-UA, des serveurs Modbus et via Ethernet/IP. Vous pouvez transférer les données collectées sur Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream et Amazon Kinesis.

Le pack de collecte de données est gratuit.

Le pack de traitement des données : ce pack permet de traiter des calculs, notamment les transformations et les métriques, à l'aide des modèles d'actifs AWS IoT SiteWise, puis de les visualiser grâce aux applications web SiteWise Monitor sur la passerelle SiteWise. Vous pouvez également interagir avec les données traitées localement par la passerelle SiteWise à l'aide des mêmes API REST que celles que vous utilisez avec AWS IoT SiteWise dans le cloud.

Un pack de traitement des données est facturé 200 USD par passerelle active et par mois. Une passerelle est considérée comme active dans un mois si elle se connecte au Cloud AWS pour recevoir les mises à jour de configuration du logiciel SiteWise Edge.

Notez que vous serez facturé séparément pour tous les autres services AWS que vous utilisez. Consultez la tarification spécifique de ces services. Vous serez également facturé séparément pour AWS IoT Greengrass qu’utilise SiteWise Edge.

Alarmes dans AWS IoT SiteWise

La fonctionnalité Alarmes vous permet de configurer, visualiser et gérer des alertes reposant sur des règles pour évaluer le comportement des équipements et identifier les problèmes de performances des équipements. Les alarmes dans AWS IoT SiteWise sont prises en charge par la fonction Alarmes d'AWS IoT Events. Des frais vous seront facturés pour les alarmes que vous créez dans AWS IoT SiteWise en utilisant AWS IoT Events. Voir la tarification AWS IoT Events pour plus de détails.

Des frais vous seront facturés dans AWS IoT SiteWise pour la publication sur AWS IoT Events de messages destinés à évaluer les alarmes. Le stockage dans AWS IoT SiteWise des états des alarmes reçus d’AWS IoT Events sera également facturé.

Exemples de tarification

  • Synthèse de l'utilisation
    Messagerie
    Nombre de mesures par équipement = 1 par équipement
    Fréquence d'ingestion des messages = 1 message par seconde par mesure
    Nombre de messages ingérés au cours d'un mois = 1 message/seconde/mesure x 1 mesure/équipement x 10 équipements x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois =  25 920 000 messages par mois

    Nombre total de messages ingérés par mois = 25 920 000 messages par mois = 25,92 millions de messages par mois

    Traitement des données
    Agrégats calculés automatiquement
    Nombre de calculs agrégés par message =1 calcul par message ingéré
    Nombre total de messages ingérés par mois = 25 920 000 messages par mois
    Nombre total de calculs agrégés par mois = 1 calcul/message x 25 920 000 messages/mois = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

    Nombre totalde calculs par mois = 25,92 millions de calculs par mois

    Stockage de données
    Données d’équipement
    Nombre de messages de mesure par mois = 25 920 000
    Taille de chaque message = 150 octets par message (en supposant que chaque message ingéré est de 150 octets)
    Stockage par mois = 25 920 000 messages par mois x 150 octets/message x 1 Go/(1 024^3 octets) = 3,62 Go par mois*

    Agrégats calculés automatiquement
    SiteWise stocke tous les agrégats calculés automatiquement. Le stockage utilisé par les agrégats calculés automatiquement dépend du nombre d'agrégats et des intervalles de temps sur lesquels ils sont calculés. Dans l'exemple ci-dessus, cinq agrégats calculés automatiquement sur trois intervalles de temps (1 minute, 1 heure, 1 jour) donnent 0,37 Go par mois de données stockées.

    Stockage à partir d'agrégats calculés automatiquement = 0,37 Go par mois*

    Total des données stockées par mois = 3,62 Go (à partir des données des équipements) + 0,37 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 3,99 Go par mois*

    * Ces données reflètent le volume de stockage des données à la fin du premier mois.

    Synthèse de la facturation
    Messagerie
    Frais de messagerie = 1 USD par million de messages
    Utilisation totale de la messagerie dans un mois = 25,92 millions de messages
    Frais mensuels de messagerie = 25,92 millions x 1 USD par million de messages = 25,92 USD par mois

    Traitement des données
    Frais de traitement des données = 0,50 USD par million de calculs
    Nombre total de calcul par mois = 25,92 millions
    Frais mensuels pour les calculs = 25,92 millions de calculs x 0,50 USD par million de calculs = 12,96 USD par mois

    Stockage de données
    Total des données stockées à la fin du mois = 3,99 Go par mois

    Utilisation moyenne du stockage par heure au cours du mois = 1,995 Go*
    Frais mensuels de stockage = 1,995 Go x 0,30 USD par Go par mois = 0,60 USD par mois

    * En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 3,99 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 1,995 Go.
    ** Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

    Facture mensuelle totale
    Frais mensuels AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD par mois

  • Récapitulatif de l’utilisation
    Messagerie

    Nombre de métriques par équipement = une métrique par équipement

    Fréquence des messages générés par métrique = 1 message/minute/métrique

    Nombre de messages générés dans un mois = 1 message/minute/métrique x 1 métrique/équipement x 10 équipement x 1440 minutes/jour x 30 jours/mois = 432 000 messages par mois

    Nombre de messages supplémentaires ingérés par mois = 432 000 messages par mois = 0,432 million de messages par mois

    Traitement des données

    Métriques personnalisées

    Fréquence de calcul par métrique = 1 calcul/message x 1 message/seconde/équipement x 1 équipement/métrique = 1 calcul/seconde/métrique

    Nombre de calculs par métrique par mois = 1 calcul/seconde/métrique x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois = 2 592 000 calculs par métrique par mois

    Nombre de calculs sur l'ensemble des équipements par mois = 2 592 000 calculs/métrique/mois x 1 métrique/équipement x 10 équipements = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

    Agrégats calculés automatiquement

    Nombre supplémentaires de calculs agrégés par mois = 1 calcul/message x 432 000 messages/mois = 432 000 calculs = 0,432 million de calculs par mois

    Nombre supplémentaire de calculs par mois = 25,92 millions (depuis les métriques personnalisées) + 0,432 million (depuis les agrégats calculés automatiquement) = 26,352 millions de calculs par mois

    Stockage de données

    Métriques personnalisées

    Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 432 000

    Taille de chaque message = 150 octets

    Stockage mensuel supplémentaire = 432 000 messages/mois x 150 octets/message x 1 Go/(1024^3 octets) = 0,06 Go par mois*

    Agrégats calculés automatiquement

    Stockage supplémentaire à partir d'agrégats calculés automatiquement sur des mesures personnalisées = 0,37 Go.

    Données stockées supplémentaires par mois = 0,06 Go (à partir des métriques personnalisées) + 0,37 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 0,43 Go par mois

    Récapitulatif de la facturation

    Messagerie

    Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie = 0,432 million de messages

    Frais de messagerie supplémentaires mensuels = 0,432 million de messages x 1 USD par million de messages = 0,43 USD par mois

    Traitement des données

    Calculs supplémentaires mensuels = 26,352 millions

    Frais supplémentaires mensuels pour les calculs = 26,352 millions de calculs x 0,50 USD par million de calculs = 13,18 USD par mois

    Stockage de données

    Données supplémentaires stockées à la fin du mois = 0,43 Go par mois

    Utilisation moyenne supplémentaire du stockage par heure au cours du mois = 0,25 Go*

    Frais de stockage supplémentaires mensuels = 0,25 Go x 0,30 USD par Go par mois = 0,08 USD par mois**

    * En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 0,43 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 0,25 Go.

    ** Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

    Facture mensuelle supplémentaire pour les mesures personnalisées

    Facture mensuelle supplémentaire = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD par mois

  • Récapitulatif de l’utilisation
    Messagerie

    Nombre de transformations par mesure = 1

    Fréquence d'ingestion des messages par transformation = 1 message/seconde/mesure x 1 mesure/1 transformation = 1 message/seconde/transformation

    Nombre de messages générés par mois = 10 équipements x 1 mesure/équipement x 1 transformation/mesure x 1 message/seconde/transformation x 86400 secondes/jour x 30 jours/mois = 25 920 000 messages par mois

    Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 25 920 000 messages par mois = 25,92 millions de messages par mois

    Traitement des données

    Transformations personnalisées

    Nombre de calculs mensuels par transformation = 1 calcul/message x 1 message/seconde/mesure x 1 mesure/transformation x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois = 2 592 000 calculs par mois par transformation

    Nombre de calculs mensuels sur l'ensemble des équipements = 2 592 000 calculs/mois/transformation x 1 transformation/mesure x 1 mesure/équipement x 10 équipements = 25 920 000 calculs par mois = 25,92 millions de calculs par mois

    Agrégats calculés automatiquement

    Nombre supplémentaire de calculs agrégés par mois = 1 calcul/message x 25 920 000 messages supplémentaires/mois = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

    Nombre supplémentaires de calcul par mois = 25,92 millions (à partir des transformations personnalisées) + 25,92 millions (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 51,84 millions de calcul par mois

    Stockage de données

    Transformations personnalisées

    Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 25 920 000

    Taille de chaque message = 150 octets

    Stockage supplémentaire mensuel = 25 920 000 x 150 octets/(1 024^3 octets/Go) = 3,62 Go par mois

    Agrégats calculés automatiquement

    Stockage supplémentaire à partir d'agrégats calculés automatiquement sur les transformations personnalisées = 0,37 Go.

    Données supplémentaires stockées par mois = 3,62 Go (pour les transformations personnalisées) + 0,37 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 3,99 Go par mois

    Synthèse de la facturation

    Messagerie

    Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie = 25,92 millions de messages

    Frais mensuels de messagerie = 25,92 millions de messages x 1 USD par million de messages = 25,92 USD par mois

    Traitement des données

    Calculs supplémentaires mensuels = 51,84 millions

    Frais mensuels pour les calculs = 51,84 millions de calculs x 0,50 USD par million de calculs = 25,92 USD par mois

    Stockage de données

    Données supplémentaires stockées à la fin du mois = 3,99 Go par mois

    Utilisation moyenne supplémentaire du stockage par heure au cours du mois = 1,965 Go*

    Frais de stockage supplémentaires mensuels = 1,995 Go x 0,30 USD par Go par mois = 0,60 USD par mois**

    * En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 3,99 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 1,995 Go.

    ** Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

     

    Facture mensuelle supplémentaire pour les transformations personnalisées

    Frais supplémentaire mensuels = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD par mois

  • Synthèse de l'utilisation
    Messagerie
    Le tableau de bord SiteWise Monitor s'actualise automatiquement toutes les cinq secondes pour vous permettre de visualiser les données en quasi temps réel. En supposant que vous surveillez les graphiques sur une fenêtre d'une heure, chaque fois que le tableau de bord s'actualise, tous les points de données tracés sur cette fenêtre d'une heure sont actualisés. Ainsi, pour chaque graphique représentant un agrégat d'une minute, 60 points de données au total sont récupérés à chaque actualisation par des messages. Comme chacun de ces messages peut porter 50 points de données, le total des messages récupérés peut être calculé comme suit :

    Nombre de messages récupérés par actualisation par graphique = plafond((60 points de données/actualisation/graphique) / (50 points de données/message)) = 2 messages par actualisation par graphique

    Nombre de messages récupérés dans tous les graphiques par actualisation = 2 messages/actualisation/graphique x 10 graphiques = 20 messages par actualisation

    Nombre de messages récupérés parmi tous les utilisateurs par mois = (20 messages/actualisation) x (1 actualisation/5 secondes) x 3 600 secondes/heure x 8 heures par jour/utilisateur x 30 jours/mois x 5 utilisateurs = 17 280 000 messages par mois

    Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 17 280 000 = 17,28 millions de messages par mois

    SiteWise Monitor
    Nombre d'utilisateurs actifs uniques par mois = 5 opérateurs de centrale = 5 utilisateurs par mois

    Synthèse de la facturation
    Messagerie
    Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie depuis SiteWise Monitor = 17,28 millions de messages
    Frais mensuels de messagerie = 17,28 millions de messages x 1 USD par million de messages = 17,28 USD par mois

    SiteWise Monitor
    Frais pour SiteWise Monitor = 10 USD par utilisateur actif par mois
    Nombre d'utilisateurs actifs par mois = 5 utilisateurs
    Frais mensuels pour SiteWise Monitor = 5 utilisateurs x 10 USD par utilisateur actif par mois = 50 USD par mois

    Facture mensuelle supplémentaire pour SiteWise Monitor
    Frais supplémentaire mensuels = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD par mois

  • Synthèse de l'utilisation
    Messagerie
    Pour le graphique d'une heure montrant les données de mesure brutes, avec des mesures arrivant à raison d'un point de données par seconde, au total 3,600 points de données sont extraits du stockage à chaque actualisation. Comme chacun de ces messages peut porter 50 points de données, le total des messages récupérés peut être calculé comme suit :
     
    Nombre de messages récupérés par actualisation = plafond((3 600 points de données/actualisation/graphique) / (50 points de données/message)) = 72 messages par actualisation
     
    Nombre de messages contenant des données brutes récupérés par mois = (72 messages/actualisation) x (1 actualisation/30 secondes) x 3 600 secondes/heure x 24 heures/jour x 30 jours/mois = 6 220 800 messages par mois
     
    Pour le graphique d'une heure montrant les données de mesure interpolées de manière linéaire sur 5 minutes, 12 valeurs interpolées sont renvoyées, ce qui signifie que 24 messages (2 messages par valeur interpolée linéairement) sont extraits du stockage à chaque actualisation.
     
    Nombre de messages contenant des données interpolées récupérés par mois = (24 messages/actualisation) x (1 actualisation/30 secondes) x 3 600 secondes/heure x 24 heures/jour x 30 jours/mois = 2 073 600 messages par mois
     
    Nombre total supplémentaire de messages récupérés par mois = 6 220 800 (pour le graphique montrant les données brutes) + 2 073 600 (pour le graphique montrant les données interpolées) = 8 294 400 messages par mois = 8,29 millions de messages par mois

    Synthèse de la facturation
    Messagerie
    Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie = 8,29 millions de messages
    Frais mensuels de messagerie = 8,29 millions de messages x 1 USD par million de messages = 8,29 USD par mois
     
    Facture mensuelle supplémentaire pour les graphiques de votre application personnalisée
    Frais supplémentaires mensuels = 8,29 USD par mois
  • Synthèse de l'utilisation
    SiteWise Edge
    Nombre de packs utilisés :
    1 pack de collecte de données
    1 pack de traitement des données par mois

    Messagerie
    Fréquence des messages des transformations = 1 message par seconde et par transformation
    Nombre de messages de transformations par mois, par passerelle = 10 transformations x 1 message par seconde x 86 400 secondes/jour x 30 jours = 25,92 millions de messages
    Nombre de messages de résultats de métriques à intervalles d'une minute, par mois et par passerelle = deux métriques x 1 440 minutes par jour x 30 jours = 86 400 messages
    Nombre de messages ingérés dans le cloud par mois = 25,92 millions de messages + 86 400 messages = 26,0064 millions de messages par mois
     
    Stockage de données
    Taille du message à partir de transformations ou de métriques = 150 octets par message
    Données de métriques et de transformations stockées dans le nuage par mois = Taille du message x nombre de messages par mois = 150/1 Go (1 024^3 octets) x 26,0064 M = 3,63 Go par mois
     
    Synthèse de la facturation
     
    SiteWise Edge = 1 pack de traitement des données x 200 USD par pack, par mois =  200 USD par mois
     
    Messagerie = 26 millions de messages x 1 USD par million de messages =  26 USD par mois
     
    Stockage des données = 1,815 Go* x 0,03 USD par Go. Mois = 0,05 USD par mois
    *En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 3,63 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 1,815 Go.
    **Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.
     
    Facture mensuelle totale
    Frais mensuels AWS IoT SiteWise = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD = 226,05 USD par mois
  • Synthèse de l'utilisation

    Exportation de données

    Nous allons tout d'abord calculer le nombre d'objets qui seront exportés pour les mesures, les métriques et les transformations. AWS IoT SiteWise crée un nouvel objet S3 pour chaque mesure, métrique ou transformation dont les données sont présentes dans le système toutes les six heures.

    Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 1 objet/6 heures * 24 heures/1 jour * 30 jours/mois
    Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 120 objets / mois

    Nombre total d'objets pour les mesures par mois = 120 objets/mesure/mois * 1 mesure/équipement * 10 équipements = 1 200 objets par mois

    Nombre total d'objets pour les métriques par mois = 120 objets/métrique/mois * 1 métrique/équipement * 10 équipements = 1 200 objets par mois

    Nombre total d'objets pour les transformations par mois = 120 objets/transformation/mois x 1 transformation/mesure x 1 mesure/équipement x 10 équipements = 1 200 objets par mois

    Total des objets par mois = 1 200 + 1 200 + 1 200 = 3 600 objets par mois


    Synthèse de la facturation

    Facture mensuelle supplémentaire pour l'exportation de données

    Frais d'exportation de données = 0,005 USD par millier d'objets
    Total des objets exportés par mois = 3 600 objets par mois
    Frais mensuels supplémentaires pour l'exportation de données = 3 600 objets x 0,005 USD par millier d'objets = 0,018 USD par mois

    * Des frais supplémentaires s'appliquent également au stockage des données exportées dans Amazon S3 et aux requêtes PUT effectuées sur votre compartiment Amazon S3. Pour en savoir plus sur ces frais, consultez la page Tarification Amazon S3.

     

  • AWS IoT SiteWise ingérera les données des niveaux de stockage à chaud et à froid. Les données horodatées après votre période de rétention à chaud prédéfinie seront conservées dans le niveau de stockage à chaud. Les données horodatées avant votre période de rétention prédéfinie seront conservées dans le niveau de stockage à froid. Pour ce calcul de tarification nous allons supposer que votre période de rétention pour le niveau de stockage à chaud est de 30 jours. Pour en savoir plus sur le stockage de données d'AWS IoT SiteWise, consultez la section Gérer le stockage de données. Le calcul des frais d'importation en masse pour AWS IoT SiteWise est le suivant :

    Récapitulatif de l’utilisation

    Messagerie

    AWS IoT SiteWise importera 1 mois de données au niveau de stockage à chaud. En supposant que les données des 30 derniers jours seront importées par tranches de 6 heures.

    Nombre de mesures par fenêtre de 6 heures : 10 appareils * 6 heures * 60 min * 60 secondes * 1 mesure par seconde = 216 000 mesures par fenêtre de 6 heures.

    En supposant 81 octets par mesure, frais généraux compris, le volume total de données ingérées toutes les 6 heures = 216 000 mesures * 81 octets par mesure/1 024 conversions d'octets en Ko = 17 086 Ko.

    Nombre de messages, mesuré par incréments de 5 Ko pour l'importation en masse = 17 086/5 Ko par
    message = 3 417 messages par fenêtre de 6 heures.

    Nombre total de messages mensuels = 3 417 * 4 (nombre de fenêtres de 6 heures par jour) * 30 = 410 064.

    Exportation de données

    Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 1 objet/6 heures * 24 heures/1 jour * 30 jours/mois.

    Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 120 objets/mois.

    Nombre total d'objets à mesurer par mois pour 10 équipements = 120 objets /
    mesure/mois * 1 mesure/équipement * 10 équipements = 1 200 objets par mois.

    AWS IoT SiteWise exportera 59 mois de données au niveau de stockage à froid.

    Nombre total d'objets pour 59 mois de mesures de données = 1 200 objets par mois *59 = 70 800 objets S3.

     

    Récapitulatif de la facturation

    Messagerie

    Frais de messagerie = 1 USD par million de messages
    Total d'utilisation de la messagerie pour 1 mois d'historique de données = 410 064 millions de messages
    Une facturation pour l'importation en masse d'un mois d'historique de données vers le niveau de stockage chaud = 410 064 *
    1,00 USD par million de messages = 0,41 USD

    Exportation de données

    Frais d'exportation de données = 0,005 USD par millier d'objets
    Total des objets exportés en 59 mois = 70 800 objets
    Une facturation pour l'importation en masse de 59 mois d'historique de données vers le niveau de stockage à froid = 70,800*
    0,005 USD par millier d’objets = 0,354 USD

     

  • Récapitulatif de l’utilisation
    Messagerie
    Nombre de mesures ingérées en un mois = 1 000 * 86 400 secondes/jour * 30 jours/mois = 2 592 000 000 mesures par mois

    Nombre total de mesures ingérées par mois à l’aide de l’ingestion NRT = 2 592 000 000 mesures par mois * 20 % (chemin NRT) * 100 octets par mesure/incréments de 1 Ko = 51 840 000 messages par mois = 51,84 millions de messages par mois

    Nombre total de points de données ingérés par mois à l’aide de l’ingestion via la mémoire tampon = 2 592 000 000 points de données par mois * 80 % (chemin d’ingestion via la mémoire tampon) * 100 octets par mesure/incréments de 5 Ko = 41 472 000 messages par mois = 41,472 millions de messages par mois

    Traitement des données
    Agrégats calculés automatiquement
    Nombre de calculs agrégés par message = un calcul par message ingéré à l’aide de l’ingestion NRT

    Nombre total de calculs agrégés dans le niveau chaud par mois = 51 840 000 messages par mois = 51,84 millions de messages par mois

    Stockage de données
    Données d’équipement
    Nombre de mesures par mois = 2 592 000 000

    Stockage par mois = 2 592 000 000 mesures par mois * 100 octets/(1 024^3 octets par Go) = 241,40 Go par mois

    Agrégats calculés automatiquement
    SiteWise stocke tous les agrégats calculés automatiquement. Le stockage utilisé par les agrégats calculés automatiquement dépend du nombre d’agrégats et des intervalles de temps sur lesquels ils sont calculés. Dans l’exemple ci-dessus, six agrégats calculés automatiquement sur quatre intervalles de temps (une minute, quinze minutes, une heure, un jour) résulteront sur plusieurs Go de données stockées par mois.

    Stockage à partir d’agrégats calculés automatiquement = 3 099,63 Go par mois*

    Nombre total de données ingérées à l’aide de l’ingestion NRT par mois = 241,40 Go (à partir des données relatives à l’équipement) + 3 099,63 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 3 341,03 Go par mois*

    * Ces données reflètent le volume de stockage des données à la fin du premier mois.

    Synthèse de la facturation
    Messagerie
    Utilisation totale de la messagerie sur un mois = 51,84 millions de messages (niveau chaud)

    Frais mensuels de messagerie = 51,840 millions * 1,00 USD par million de messages = 51,84 USD par mois

    Utilisation totale de la messagerie sur un mois avec ingestion via la mémoire tampon = 41,472 millions de messages

    Frais mensuels de messagerie avec ingestion via la mémoire tampon = 41,472 millions * 1 USD par million de messages = 41,47 USD par mois

    Traitement des données
    Frais de traitement des données = 0,50 USD par million de calculs

    Nombre total de calculs sur un mois = 51,84 millions calculs

    Frais mensuels pour les calculs = 51,84 millions de calculs * 0,50 USD par million de calculs = 25,92 USD par mois

    Stockage de données
    Nombre total de données stockées à la fin du mois = 3 341,03 Go par mois

    Utilisation moyenne de stockage par heure au cours du mois = 3 341,03 Go*

    Frais mensuels relatifs au stockage chaud = 3 341,03 Go (stockage chaud) * 0,30 USD par Go par mois = 1 002,31 USD par mois**

    Frais mensuels relatifs au stockage tiède = 3 341,03 Go (stockage tiède) * 0,03 USD par Go par mois = 100,23 USD par mois**

    *En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 6 682,06 Go au cours du mois, l’utilisation moyenne du stockage représenterait approximativement 3 341,03 Go.

    **Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

    Facture mensuelle totale
    Frais mensuels AWS IoT SiteWise = 51,84 USD + 41,47 USD + 25,92 USD + 1 002,31 USD + 100,23 USD = 1 221,77 USD par mois

  • Récapitulatif de l’utilisation
    Messagerie
    Graphiques en temps quasi-réel
    Nombre de mesures extraites par graphique en un mois = 100 mesures * nombre d’intervalles de 15 minutes sur un mois = 288 000 mesures par mois par graphique

    Nombre de messages extraits du niveau de stockage chaud = 100 mesures par intervalle/4 Ko (50 points de données) par message * 800 graphiques * nombre d’intervalles de 15 minutes sur un mois = 4 608 000 messages

    Graphiques analytiques
    Nombre de messages extraits du niveau de stockage tiède = 100 mesures par intervalle/20 Ko (250 points de données) par intervalle avec un minimum de 10 messages * nombre d’intervalles de 15 minutes par mois * 200 graphiques = 5 760 000 messages

    L’extraction de données par intervalle équivaut à un message, mais l’extraction minimale depuis le niveau tiède est de dix messages par extraction.

    Récapitulatif de la facturation
    Messagerie
    Utilisation totale de la messagerie depuis le niveau chaud en un mois = 4 608 000 messages

    Utilisation totale de la messagerie depuis le niveau tiède en un mois = 5 760 000 messages

    Frais mensuels de messagerie = (4 608 000 messages du niveau chaud + 5 760 000 messages du niveau tiède) * 1,00 USD par million de messages = 10,37 USD par mois

    Facture mensuelle totale
    Frais mensuels AWS IoT SiteWise = 10,37 USD par mois

  • Récapitulatif de l’utilisation
    Messagerie
    Nombre de métriques par équipement = une métrique par équipement

    Fréquence des messages générés par métrique = un message par minute par métrique

    Nombre de messages générés en un mois = 2 extractions par calcul de métrique * 10 équipements * 1 440 métriques par jour * 30 jours = 864 000 messages par mois

    Nombre de messages supplémentaires ingérés par mois = 864 000 messages par mois = 0,864 million de messages par mois

    Pour 12 mois : 864 000 messages par mois * 12 mois = 10,368 millions de messages

    Nombre de métriques par équipement = une métrique par équipement

    Fréquence des messages générés par métrique = un message par minute par métrique

    Nombre de messages générés en un mois = un message par minute par métrique * une métrique par équipement * 10 équipements * 1 440 minutes par jour * 30 jours = 432 000 messages par mois

    Nombre de messages supplémentaires ingérés par mois = 432 000 messages par mois = 0,432 million de messages par mois

    Pour 12 mois : 432 000 messages par mois * 12 mois = 5,184 millions de messages

    Traitement des données
    Fréquence de calcul par métrique = un calcul par message * un message par seconde par équipement * un équipement par métrique = un calcul par seconde par métrique

    Nombre de calculs par métrique par mois = un calcul par seconde par métrique * 86 400 secondes par jour * 30 jours = 2 592 000 calculs par métrique par mois

    Nombre de calculs relatifs à l’ensemble des équipements par mois = 2 592 000 calculs par métrique par mois * une métrique par équipement * 10 équipements = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

    Pour 12 mois : 25,92 millions de calculs * 12 mois = 311,04 millions de calculs

    Agrégats calculés automatiquement
    Nombre de calculs agrégés supplémentaires par mois = un calcul par message * 432 000 messages par mois = 432 000 calculs = 0,432 million de calculs par mois

    Nombre de calculs supplémentaires par mois = 25,92 millions (des métriques personnalisées) + 0,432 million (des agrégats calculés automatiquement) = 26,352 millions de calculs par mois

    Pour 12 mois : (0,432 + 26,352) millions de calculs * 12 mois = 316,224 millions de calculs

    Stockage de données
    Métriques personnalisées
    Nombre de messages supplémentaires ingérés par mois = 432 000 messages par mois

    Taille de chaque message = 100 octets

    Stockage supplémentaire par mois = 432 000 messages par mois * 100 octets par message/(1 024^3 octets par Go) = 0,04 Go par mois

    Pour 12 mois : 0,04 Go par mois * 12 mois = 0,48 Go

    Agrégats calculés automatiquement
    Stockage supplémentaire des agrégats calculés automatiquement sur des métriques personnalisées = 10 équipements, 1 métrique, agrégats calculés pour 1 min, 5 min, 15 min, 1 heure, 1 jour = 0,0000279 Go

    Agrégats calculés automatiquement sur 30 jours : 0,0000279 * 30 = 0,000838 Go

    Données stockées par mois = 0,04 Go (pour les métriques personnalisées) + 0,00083 Go (des agrégats calculés automatiquement) = 0,040838 Go par mois

    Données stockées par année : 0,040838 Go par mois * 12 mois = 0,490 Go

    Stockage total = 0,48 Go (métriques personnalisées) + 0,490 Go (agrégats) = 0,97 Go

    Récapitulatif de la facturation
    Messagerie
    Utilisation de la messagerie = 10,368 millions de messages pour extraire + 5,184 millions de messages pour écrire les résultats

    Frais de messagerie = 15,552 millions de messages * 1,00 USD par million de messages = 15,55 USD

    Traitement des données
    Calculs supplémentaires = 316,224 millions de calculs

    Frais supplémentaires pour les calculs = 316,224 millions de calculs * 0,50 USD par million de calculs = 158,11 USD

    Stockage de données
    Données supplémentaires stockées = 0,97 Go

    Frais supplémentaires de stockage = 0,97 Go * 0,30 USD par Go par mois = 0,29 USD

    Facture supplémentaire relative au calcul à la demande
    Retraitement d’un an de données pour 5,18 millions de calculs.

    Facture supplémentaire = 15,55 USD + 158,11 USD + 0,40 USD = 174,06 USD

  • Récapitulatif de l’utilisation

    1 – Ingestion vers le niveau de stockage chaud
    Messagerie
    Nombre total de mesures ingérées par mois via la mémoire tampon.

    2 592 000 000 mesures par mois * 100 % (ingestion via la mémoire tampon) * 100 octets par mesure/incréments de 5 Ko = 50 625 000 messages par mois

    Traitement des données
    Nombre de calculs agrégés par mois = un calcul par message

    50 625 000 messages par mois = 50 625 000 calculs par mois

    Stockage de données
    Taille de chaque mesure = 100 octets par point de données (en supposant que chaque mesure ingérée est de 100 octets)

    Frais de stockage mensuels = 2 592 000 000 mesures par mois * 100 octets/(1 024^3 octets par Go) = 241,4 Go par mois

    Agrégats calculés automatiquement
    Stockage à partir d’agrégats calculés automatiquement = 3 099,63 Go par mois

    Nombre total de données stockées par mois dans le stockage chaud = 241,40 Go (des données relatives à l’équipement) + 3 099,63 Go (des agrégats calculés automatiquement) = 3 341,03 Go par mois

    2- Ingestion vers le niveau de stockage tiède
    Messagerie
    50 625 000 messages par mois * 60 mois de stockage tiède = 3 037 500 000 messages

    Stockage de données
    Données d’équipement
    241,40 Go par mois * 60 mois de stockage tiède = 14 484 Go au total pour les données relatives à l’équipement

    Agrégats calculés automatiquement
    3 099,63 Go par mois * 60 mois de stockage tiède = 185 977,8 Go au total pour les données relatives à l’équipement

    Total des données stockées par mois dans le stockage tiède = 14 484 Go + 185 977,8 Go = 200 461,8 Go

    Récapitulatif de la facturation
    Messagerie
    Frais uniques pour l’importation de données historiques sur 60 mois vers le niveau de stockage tiède = 3 037,500 millions de messages

    Frais uniques pour la messagerie de 60 mois de données historiques = 3 037,50 USD

    Traitement des données
    Les calculs agrégés précalculés sont gratuits pour l’ingestion de données historiques via la mémoire tampon.

    Stockage de données
    Stockage de 60 mois de données historiques vers le niveau de stockage tiède = 3 341,03 Go par mois * 60 mois * 0,03 USD par Go = 6 013,85 USD

    Coût total de messagerie et de stockage de données = 3 037,50 USD + 6 013,85 USD = 9 051,35 USD

     

  • Récapitulatif de l’utilisation
    Messagerie
    Extraction de données depuis le niveau de stockage chaud par ressource = 23 063 mesures

    Nombre de messages extraits du stockage chaud par ressource = 23 063 mesures * 100 octets par mesure/(4 Ko ou 50 mesures) = 462 messages

    Nombre de messages extraits du stockage chaud pour 30 ressources = 462 messages * 30 ressources = 13 860 messages

    Extraction de données du niveau de stockage tiède par ressource = 23 063 mesures * 59 mois = 1 360 717 mesures

     Nombre de messages extraits du stockage tiède par ressource = 1 360 717 mesures/(20 Ko ou 250 mesures) = 5 443 messages

    Nombre de messages extraits du stockage tiède pour 30 ressources = 5 443 messages * 30 équipements = 163 290 messages

    Demandes de requêtes
    En supposant que le nombre total de mesures à analyser par ressource (analyse des données) est de 1 383 772

    Mesures à analyser par mois et par ressource : 1 383 772/60 mois = 23 063 mesures
    par mois

    Volume d’analyse des données : 30 ressources * 1 383 772 données analysées par ressource = 41 513 160 mesures

    Analyse des données en Go = 3,866

    Récapitulatif de la facturation
    Messagerie

    Du niveau chaud : 13 838 messages à 1 USD par million = 0,013838 USD

    Niveau tiède : 163 290 messages à 1 USD par million = 0,16329 USD

    Coût total de messagerie = 0,17712 USD

    Demandes de requêtes
    0,20 USD par Go analysé incréments de 100 Ko

    Coût SQL par données analysées = 3,867 Go * 0,20 USD par Go analysé = 0,7732 USD

    Coût total de messagerie et coût SQL des données analysées = 0,17712 USD + 0,7732 USD = 0,95 USD

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