Con el historial de la pista y el ritmo proyectado del piloto, Battle Forecast predecirá a cuántas vueltas está el automóvil perseguidor de entrar en la “distancia de ataque” del automóvil de adelante.

El gráfico de Pit Strategy Battle ofrece a los fanáticos información adicional sobre cómo evaluar el éxito de la estrategia de cada piloto en tiempo real. Los fanáticos podrán realizar un seguimiento de los cambios sutiles de estrategia y ver el impacto en el resultado final.

Ventanas de parada en boxes estimadas según el compuesto de los neumáticos, los tiempos de vuelta y la distribución de los automóviles. Los espectadores verán cómo se puede modificar una carrera en función de la dinámica de esta, incluidas las estrategias de carrera de otros equipos, los automóviles de seguridad y las banderas amarillas. 

Los datos históricos se utilizan para calcular la estrategia de carrera durante la vuelta de formación, mediante la comparación de las estrategias previstas de carrera y neumáticos. Esta información permite a los espectadores ver cuándo un piloto debe hacer estratégicamente su próxima parada en boxes.

Esta información muestra cómo los equipos desarrollan sus automóviles, qué tan rápido lo hacen y cuál es el resultado en la pista a lo largo de la temporada. El desarrollo de las carreras, tanto durante la temporada como de un año a otro, es el principal KPI para un equipo de F1, lo que proporciona información única sobre el funcionamiento interno de la F1 y cómo se desempeñan los equipos en comparación con otros en esta área.

Esta información aísla el rendimiento de un coche individual y permite a los fanáticos comparar su rendimiento con el de diferentes vehículos al comparar los componentes básicos que conforman el rendimiento del automóvil, a saber, el rendimiento en las curvas, el rendimiento en línea recta y el equilibrio o el manejo del automóvil.

Rendimiento del piloto destaca qué pilotos están llevando su coche al límite absoluto de rendimiento en comparación con sus compañeros de equipo y competidores. Al calcular las fuerzas generadas por los neumáticos de un coche durante una vuelta y compararlas con la capacidad máxima del coche, se mostrará cuánto rendimiento potencial del coche está aprovechando el piloto. Se mostrarán tres parámetros para destacar tres áreas clave del rendimiento del piloto que tienen un efecto importante en el objetivo principal, el tiempo de vuelta: Aceleración, Frenado y Curvas.

Esto proporciona un desglose del rendimiento del piloto con base en el subconjunto más importante de habilidades de conducción mediante el análisis de una gran cantidad de datos sobre los efectos del automóvil, los neumáticos, el tráfico, el combustible y más para obtener un resultado puntuado del rendimiento de cada piloto a lo largo de la temporada en siete métricas clave: Ritmo de clasificación, Salidas, Vuelta 1 de la carrera, Ritmo de la carrera, Gestión de neumáticos, Habilidad de parada en boxes del piloto y Adelantamiento. Estas métricas se normalizan con un rango de 0 a 10 para proporcionar una métrica tipo “puntuación” y brindar información a los espectadores, los fanáticos y los equipos sobre dónde se encuentran las fortalezas y las debilidades de un determinado piloto, y cómo se comparan con otros en el campo.

Históricamente una sesión subjetiva, este F1 Insight con tecnología de AWS utilizará machine learning y una metodología analítica, a la vez que usará los datos de las prácticas y los datos históricos acerca de cómo los equipos progresan durante las carreras del sábado y del domingo.

Ofrece a los aficionados una perspectiva detallada de cómo cada piloto es capaz de explotar el rendimiento (¡o no!) en la fase de salida o lanzamiento.

El rendimiento de frenado muestra cómo el estilo de frenado de un conductor durante una maniobra en las curvas puede suponer una ventaja para salir de las mismas. Compara los estilos de frenado y el rendimiento de los conductores midiendo lo cerca que se acercan al vértice de una curva antes de frenar y mostrará el desempeño conjunto del automóvil y el conductor en las curvas, por ejemplo, la velocidad máxima en la aproximación, la disminución de la velocidad en la frenada, la potencia de frenado utilizada y las inmensas fuerzas G que sufren los conductores en las curvas.

Es el área más importante para el rendimiento de un automóvil de F1 y esto ofrece información importante sobre cómo los automóviles buenos se comparan con los que son fabulosos. Esto divide la curva en las cuatro secciones principales: frenado, giro, curva central y salida, a la vez que analiza y compara el rendimiento en las secciones principales de una curva a través de datos de telemetría del automóvil.

Análisis de las curvas según lo determinado por el punto óptimo de frenado y aceleración en torno a una curva específica (y crucial), que es el área donde cada piloto obtiene más posibilidades de ganar. Esta información brinda a los espectadores una comprensión detallada de las pérdidas y las ganancias en los tiempos de vuelta, y permite la comparación entre automóviles.

Con los datos del automóvil, a saber, la velocidad del automóvil, las aceleraciones longitudinales y laterales, y el giroscopio, podemos crear una estimación de los ángulos de deslizamiento y luego derivar modelos de equilibrio del vehículo para cada automóvil. Esto da un resultado de la energía de desgaste de los neumáticos. (Nota: La energía de desgaste de los neumáticos no es su desgaste físico, sino la transferencia de energía de los parches de contacto de los neumáticos que se deslizan por la superficie de la pista). El resultado nos da un rendimiento de los neumáticos para cada curva, lo que indica cuánto se han utilizado con respecto a su vida útil máxima.