Precios de Amazon SageMaker

SageMaker Unified Studio es un entorno de desarrollo de datos e IA que proporciona una experiencia integrada para utilizar todos sus datos y herramientas para el análisis y la IA. SageMaker Unified Studio usa Amazon SageMaker Catalog, creado en Amazon DataZone, para la gobernanza integral y el control de acceso a través de entidades como dominios, proyectos y activos. Se le cobrará por el uso de SageMaker Catalog. Además, cada servicio de AWS que utilice a través de SageMaker Unified Studio está sujeto a sus propios precios individuales. Esto incluye los servicios de almacenamiento y computación de AWS, así como cualquier servicio de terceros, como los proveedores de Git. El uso de SageMaker Unified Studio en sí no conlleva ningún costo adicional.

Para estimar sus costos con precisión, consulte a continuación los precios individuales de los distintos servicios de AWS disponibles en SageMaker Unified Studio. Para obtener información detallada sobre los precios, consulte las páginas oficiales de precios de AWS de cada servicio de AWS que vaya a utilizar.

El nivel gratuito de SageMaker Unified Studio le permite empezar a innovar rápidamente con datos e inteligencia artificial y sin costo alguno, ya que ofrece una selección de características siempre gratuitas y respeta las asignaciones del nivel gratuito de AWS actuales o los acuerdos de pago por uso (PPA) para los servicios de AWS que utiliza a través de SageMaker Unified Studio.

Características siempre gratuitas

Las solicitudes principales de SageMaker Unified Studio, incluida la configuración inicial mediante la creación manual de dominios, la administración de proyectos, la administración de usuarios y la administración de subvenciones de políticas, se proporcionan sin costo alguno para ayudarlo a configurar y navegar por su entorno de SageMaker Unified Studio. La lista completa de solicitudes gratuitas se encuentra en la parte inferior de esta página de precios. 

Otras ventajas del nivel gratuito de AWS

AWS respeta y traspasa las asignaciones del nivel gratuito de AWS actuales o los acuerdos de pago por uso (PPA) para los servicios de AWS que utiliza a través de SageMaker Unified Studio, como Amazon SageMaker AI y Amazon Redshift. Esto incluye un nivel gratuito mensual de AWS para SageMaker Catalog, los cuadernos de JupyterLab, Amazon Q, el almacenamiento de metadatos y las solicitudes de API. Tenga en cuenta que los beneficios del nivel gratuito de AWS están asociados a su cuenta de AWS, y cualquier uso a través de consolas de servicio u otras interfaces también consume la asignación disponible. Puede seguir utilizando las ventajas restantes del nivel gratuito de AWS a través de SageMaker Unified Studio u otras interfaces de AWS hasta que se agote la asignación completa o venza el período del nivel gratuito de AWS. Para obtener más información, consulte los detalles de precios que aparecen a continuación.

SageMaker Lakehouse unifica todos los datos en los lagos de datos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y los almacenes de datos de Amazon Redshift, lo que ayuda a crear potentes aplicaciones de análisis e IA/ML en una sola copia de los datos. Con SageMaker Lakehouse, solo paga por los recursos que utiliza, lo que permite escalar de forma rentable la infraestructura de su lago de datos. El almacenamiento de metadatos y las solicitudes de API siguen los precios del catálogo de datos de AWS Glue, incluido el nivel gratuito de AWS. Los costos de almacenamiento y acceso a los datos dependen de la elección de Amazon S3 o Amazon Redshift Managed Storage (RMS), con los cargos de almacenamiento y procesamiento asociados. La recopilación automática de estadísticas y el mantenimiento de las tablas de Apache Iceberg conllevan tarifas adicionales según el uso. Los permisos detallados, impulsados por AWS Lake Formation, se proporcionan sin costo adicional. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de SageMaker Lakehouse.

SageMaker AI sigue un modelo de precios de pago por uso sin compromisos iniciales ni tarifas mínimas. Las principales dimensiones de precios de SageMaker AI incluyen el uso de las instancias (recursos informáticos utilizados en las instancias de entrenamiento, alojamiento y cuadernos), el almacenamiento (cuadernos de Amazon SageMaker, volúmenes de Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) y Amazon S3), los trabajos de procesamiento de datos, la implementación de modelos y los MLOP (Canalizaciones de Amazon SageMaker y Monitor de modelos). Los componentes adicionales, como las herramientas del almacén de características de SageMaker AI y de Data Wrangler, pueden tener sus propias consideraciones de precio. Los costos reales pueden variar en función de factores como la región de AWS, los tipos de instancia, el volumen de almacenamiento y los patrones de uso específicos. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de SageMaker AI.

Amazon Bedrock IDE ofrece un modelo de precios flexible y basado en el consumo. Solo paga por los recursos de Amazon Bedrock que utiliza, sin comisiones mínimas ni compromisos iniciales. Los precios se basan en el uso que haga de Amazon Bedrock, como las características agentes, flujos, bases de conocimiento, funciones y barreras de protección, y los modelos disponibles a través de Amazon Bedrock IDE. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de Amazon Bedrock.

SQL con Amazon Redshift ofrece un modelo de precios flexible y basado en el consumo. Solo paga por los recursos informáticos que utiliza, sin comisiones mínimas ni compromisos iniciales. Los precios se basan en la cantidad de nodos y horas de instancia utilizadas, y los costos varían según el tipo de nodo. El modelo incluye opciones para instancias reservadas y bajo demanda, y estas últimas proporcionan ahorros de costos para los compromisos a largo plazo. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de Amazon Redshift.

El procesamiento de datos de SageMaker, que reúne las capacidades de Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (Amazon MWAA), ofrece un modelo de precios flexible de pago por uso sin compromisos iniciales ni una tarifa mínima. La estructura de precios se basa en el uso de varios componentes, incluidos los recursos informáticos, el almacenamiento y las herramientas específicas del servicio. Usted paga por los recursos reales consumidos, que pueden variar en función de factores como la región de AWS, los tipos de instancia y los patrones de uso. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte las páginas de precios de Athena, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon MWAA.

Amazon Q Developer está disponible en SageMaker Unified Studio para respaldar tareas de desarrollo como la codificación, las pruebas, el análisis de seguridad, la optimización de recursos y la integración de datos. Por Amazon Q se cobra un costo fijo por usuario al mes. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de Amazon Q Developer.

La próxima generación de SageMaker simplifica la detección, la gobernanza y la colaboración de los datos y la IA en sus aplicaciones, lakehouse y modelos de IA. Con SageMaker Catalog, creado en Amazon DataZone, puede definir y aplicar políticas de acceso de forma coherente mediante un único modelo de permisos con controles de acceso detallados.

SageMaker Catalog sigue un modelo de precios de pago por uso sin compromisos iniciales ni tarifas mínimas. Los precios se basan en cuatro dimensiones clave: solicitudes, almacenamiento de metadatos, procesamiento y recomendaciones de IA para generar descripciones empresariales. Cada cuenta recibe un uso gratuito por mes de facturación, que incluye una cantidad determinada de almacenamiento de metadatos, solicitudes de API y unidades de procesamiento. Solo se aplican cargos si el uso supera estos límites gratuitos. El servicio ofrece API principales que siempre son gratuitas y no se tienen en cuenta para el límite de solicitudes. A continuación, se describen las tarifas para cada una de las dimensiones y el uso gratuito permitido.

Uso gratuito de SageMaker Catalog

SageMaker Catalog, creado en Amazon DataZone, ofrece un uso gratuito hasta un límite para que pueda explorar las capacidades de esta herramienta sin tener que preocuparse por incurrir en cargos. Cada cuenta en la que cree un dominio de Amazon DataZone obtiene 20 MB de almacenamiento de metadatos gratuito, 4000 solicitudes de API gratuitas y 0.2 unidades de procesamiento o computación gratuitas. Solo se le cobrarán las tarifas estándar de pago por uso de SageMaker Catalog si su cuenta supera los límites de uso gratuito en un mes de facturación. Además, algunas API principales que impulsan las experiencias de usuario clave, como CreateDomain, CreateProject y Search, se proporcionan de forma gratuita y no se tienen en cuenta a efectos de las 4000 solicitudes de API gratuitas.

Almacenamiento de metadatos

Si supera los 20 MB de uso gratuito de su cuenta, se le cobrará una tarifa estándar de 0,4 USD por GB en un mes de facturación por el almacenamiento de metadatos. El almacenamiento de metadatos incluye el tamaño de sus dominios, glosarios y términos, formularios de metadatos, proyectos, entornos, usuarios y activos de datos. En la siguiente tabla se muestran algunos escenarios para explicar cómo funcionan los precios basados en el almacenamiento de metadatos.

Solicitudes

SageMaker Catalog proporciona determinadas API principales, como CreateDomain, CreateProject y Search, que nunca se cobran. Para todas las demás API, se le cobrará una tarifa estándar de 10 USD por cada 100 000 solicitudes si supera el uso gratuito de 4000 solicitudes de su cuenta en un mes de facturación. Una solicitud es una interacción con SageMaker Catalog, ya sea a través de SageMaker Unified Studio, la Consola de administración de AWS, el portal Amazon DataZone, el SDK de Amazon DataZone, un servicio integrado o una API. Algunas de las solicitudes más comunes son invocar una búsqueda en SageMaker Unified Studio o en el portal Amazon DataZone, consultar los detalles de los activos de datos o crear un proyecto.

Computación

Si supera el mes de facturación de 0.2 unidades de computación, se le cobrará una tarifa estándar de 1776 USD por unidad de computación. Los recursos informáticos de SageMaker Catalog se usan para incorporar metadatos de activos y esquemas de sus orígenes de datos, incluidas las bases de datos de AWS Glue y Amazon Redshift, y opcionalmente para proporcionar recomendaciones de nombres comerciales al publicar activos en su catálogo. Se le facturarán los trabajos de procesamiento de ingestión o generación de nombres completados correctamente. En la siguiente tabla se muestran algunos escenarios para explicar cómo funcionan los precios basados en computación.