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Los datos son su diferenciador de la IA generativa

Redefina la manera de aprovechar el análisis de datos e IA con la próxima generación de Amazon SageMaker

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Cree una base de datos sólida

Utilice el conjunto más completo de capacidades de datos con el mejor rendimiento de precios para impulsar todos sus casos de uso, desde el análisis hasta la IA generativa.
Conéctese a todos sus datos de forma rápida y sencilla y opere con ellos, sin importar dónde se encuentren, con los servicios de datos integrados, un lakehouse de datos abiertos, y las características sin ETL.
Movimiento más rápido con confianza. Mantenga el control de sus datos en cada paso de los flujos de trabajo de datos e IA, desde dónde se encuentran sus datos hasta quién tiene acceso a ellos y qué se puede hacer con ellos.
Simplifique la administración de datos con la IA integrada, lo que hace que los datos sean más fáciles de descubrir, más intuitivos para trabajar con ellos y más accesibles.

Ponga sus datos a trabajar

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Cree su base de datos en AWS

  • AWS ofrece bases de datos relacionales con un rendimiento inigualable a una décima parte del costo de las bases de datos comerciales de nivel empresarial y ocho motores de bases de datos personalizadas, cada uno de ellos diseñado para proporcionar un rendimiento óptimo para los respectivos casos de uso, para que nunca tenga que hacer concesiones. Explore bases de datos en AWS. AWS también ofrece capacidades vectoriales en sus bases de datos más populares, como Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon OpenSearch Service, Amazon OpenSearch sin servidor, Amazon Neptune y Amazon DocumentDB, para ayudar a los desarrolladores a innovar y crear experiencias únicas impulsadas por la búsqueda vectorial. Explore las bases de datos vectoriales en AWS.

  • Cientos de miles de clientes crean lagos de datos en AWS con servicios, como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Redshift, un almacén de datos rápido a escala de petabytes que ofrece una relación precio-rendimiento hasta 6 veces superior a la de otros almacenes de datos en la nube. Ahora puede usar Amazon SageMaker Lakehouse para unificar todos sus datos en varios orígenes de datos, como lagos de datos y almacenes de datos, lo que le brinda un único punto de acceso para simplificar el análisis y la IA.

  • AWS facilita la conexión de todos sus datos y la acción sobre ellos, independientemente de dónde se encuentren. Prepare, integre y orqueste fácilmente sus datos con una experiencia unificada de procesamiento de datos de Amazon SageMaker, que combina la transformación y la orquestación de datos de la IA de Amazon SageMaker y el procesamiento de datos de Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue y Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (Amazon MWAA). Además, los servicios de AWS se conectan a cientos de orígenes de datos, incluidos SaaS, en las instalaciones y otras nubes.

  • SageMaker es una plataforma integrada para datos, análisis e IA. Al combinar capacidades integrales de machine learning (ML) y análisis, SageMaker ofrece una experiencia de estudio unificada para acceder a todos sus datos y actuar sobre ellos, mediante herramientas diseñadas específicamente para el desarrollo y el entrenamiento de modelos, la IA generativa, el procesamiento de datos y el análisis de SQL, con la ayuda de Amazon Q en cada paso. IA de SageMaker proporciona todas las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar fácilmente modelos de IA a escala. Amazon Bedrock es la forma más fácil de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos fundacionales (FM) de las principales empresas de IA.

  • Con Amazon QuickSight y Amazon Q en QuickSight, los usuarios empresariales pueden entender los datos creando y explorando con facilidad paneles interactivos, formulando preguntas en lenguaje natural o buscando patrones y valores atípicos de forma automática, todo ello con IA generativa y ML. Amazon SageMaker Canvas ofrece a los analistas empresariales la posibilidad de generar predicciones ML precisas sin necesidad de tener experiencia previa en ML.

  • AWS permite a las organizaciones establecer la gobernanza adecuada (una que permita equilibrar el control y el acceso) para que los usuarios puedan acceder a los datos cuando y donde los necesiten. Con los servicios de datos de AWS, incluidos Amazon Datazone y Amazon SageMaker Catalog, puede descubrir datos, modelos de IA y aplicaciones, acceder a ellos y colaborar de forma segura.

Diagrama de servicios de datos de AWS

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