Optimice el rendimiento y la disponibilidad de los recursos de AWS mediante la supervisión proactiva, la resolución de problemas y la información basada en datos, lo que permite operaciones en la nube fluidas, eficientes y seguras.
Reduzca el tiempo medio de resolución (MTTR) al mostrar los datos para diagnosticar rápidamente la causa principal de los problemas.
Unifique la observabilidad y el análisis de extremo a extremo en contenedores y servicios sin servidor, eliminando el tedioso etiquetado y la correlación de eventos entre los servicios.
Monitoree y solucione los problemas de contenedores y cargas de trabajo sin servidor para mejorar la resiliencia y la eficiencia. Por ejemplo, puede aprovechar las capacidades basadas en IA y ML de CloudWatch para consultar registros y métricas con lenguaje natural, analizar patrones y detectar anomalías, y enmascarar automáticamente los datos confidenciales de sus registros de CloudWatch.
Monitoree y optimice de manera eficaz el rendimiento de sus recursos de IA generativa y aproveche la potencia de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y Amazon CloudWatch. Puede usar CloudWatch Container Insights para descubrir y monitorear automáticamente las métricas de estado clave de las GPU, aceleradores Trainium e Inferentia, adaptadores de red EFA y SageMaker HyperPods de NVIDIA que se ejecutan en los clústeres de Amazon EKS, lo que proporciona visibilidad del uso, la disponibilidad y la latencia de los recursos.
Puede obtener información detallada sobre el rendimiento de sus aplicaciones sin servidor mediante la supervisión de las métricas operativas clave, como la duración de la ejecución, los errores y las limitaciones, mediante CloudWatch Application Signals. Con CloudWatch Lambda Insights, puede supervisar las métricas de estado clave, como las métricas de la CPU, la memoria y la red, en paneles seleccionados listos para usar, y aprovechar la información de registros de CloudWatch para analizar los datos de registro y el seguimiento distribuido para de identificar posibles cuellos de botella. Estas características de CloudWatch le permiten optimizar sus arquitecturas sin servidor en términos de costes y eficiencia.
Con CloudWatch Application Signals, puede supervisar las métricas clave de las aplicaciones y obtener información sobre el rendimiento de las aplicaciones que se ejecutan en contenedores con facilidad. Puede convertir los objetivos empresariales en SLO para realizar un seguimiento del rendimiento con respecto a los indicadores clave de rendimiento (KPI). CloudWatch Application Signals hace uso de la información de contenedores de CloudWatch para ofrecer métricas de estado y rendimiento para los recursos de Amazon EKS y Amazon ECS, lo que permite la observabilidad integral de sus aplicaciones.
Los desarrolladores de aplicaciones y los administradores de bases de datos (DBA) pueden acceder a un completo panel de telemetría de bases de datos en CloudWatch Database Insights para establecer una correlación entre la ralentización de su clúster de bases de datos, por ejemplo, Aurora MySQL y PostgreSQL, y los problemas que afectan al rendimiento de sus aplicaciones. Esto ayuda a agilizar la solución de problemas de bases de datos y, en última instancia, a ofrecer una mejor experiencia para el usuario final.