Amazon Bedrock

La forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos básicos

¿Qué es Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento de las principales empresas de IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Luma (próximamente), Meta, Mistral AI, poolside (próximamente), Stability AI y Amazon a través de una sola API, junto con un amplio conjunto de funciones necesarias para crear aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad e IA responsables. Con Amazon Bedrock, puede experimentar y evaluar con facilidad los mejores modelos fundacionales (FM) para su caso de uso, personalizarlos de forma privada con sus datos mediante técnicas como el ajuste y la generación aumentada por recuperación (RAG), y crear agentes que ejecuten tareas utilizando los sistemas y orígenes de datos de su empresa. Dado que Amazon Bedrock no tiene servidores, no tiene que administrar ninguna infraestructura y puede integrar e implementar de forma segura capacidades de IA generativa en sus aplicaciones mediante los servicios de AWS que ya conoce.

Más información sobre la experiencia de los desarrolladores de Amazon Bedrock

Cómo innovan los clientes con la IA generativa en Amazon Bedrock

Demostración de Amazon Bedrock

En este video, Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI de AWS, ofrece una demostración en la que se destaca cómo puede crear nuevas experiencias para los clientes con Amazon Bedrock en su organización para desarrollar aplicaciones de IA generativa con sus datos.

Todo lo que necesita para crear aplicaciones de IA generativa

Elija entre una gama de los principales modelos fundacionales (FM)

Amazon Bedrock lo ayuda a adaptarse rápidamente y aprovechar las innovaciones de IA generativa más recientes con un fácil acceso a una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Luma (próximamente), Meta, Mistral AI, poolside (próximamente), Stability AI y Amazon. Además, Amazon Bedrock Marketplace le permite detectar, probar y usar más de 100 modelos fundacionales populares, emergentes y especializados en puntos de enlace totalmente administrados. El acceso a la API única de Amazon Bedrock, independientemente de los modelos que elija, le brinda la flexibilidad de usar diferentes modelos fundacionales y actualizar a las versiones más recientes del modelo con cambios mínimos en el código.

Más información sobre la importación de modelos personalizados para Amazon Bedrock

Imagen deportiva

Adapte los modelos de forma privada con sus datos

La personalización del modelo le ayuda a ofrecer experiencias de usuario diferenciadas y personalizadas. Si desea personalizar los modelos para tareas específicas, puede ajustar los modelos fundacionales de forma privada utilizando sus propios conjuntos de datos etiquetados con tan solo unos cuantos pasos. Gracias a los ajustes precisos y al entrenamiento previo continuo, Amazon Bedrock crea una copia independiente del FM base a la que solo usted puede acceder, y sus datos no se utilizan para entrenar los modelos base originales.

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Ofrezca respuestas de modelos fundacionales más relevantes

Para dotar al FM de información confidencial actualizada, las organizaciones utilizan RAG, una técnica que consiste en obtener datos de los orígenes de datos de la empresa y enriquecer el mensaje con esos datos para ofrecer respuestas más relevantes y precisas. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock son una función de RAG totalmente administrada que le permite personalizar las respuestas del FM con datos contextuales y relevantes de la empresa. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock automatizan el flujo de trabajo de RAG al completo, incluida la ingesta, la recuperación, el aumento rápido y las citas, lo que elimina la necesidad de escribir código personalizado para integrar los orígenes de datos y gestionar las consultas. En el caso de los orígenes de datos no estructurados que contienen datos multimodales, puede configurar las bases de conocimiento de Amazon Bedrock para procesar, analizar y extraer información significativa. Para procesar sin problemas datos multimodales complejos, puede elegir entre Bedrock Data Automation o modelos fundacionales como analizador. En el caso de los orígenes de datos estructurados, las bases de conocimiento de Amazon Bedrock proporcionan un sistema integrado de lenguaje de consulta estructurado a natural administrado para generar un comando de consulta, lo que permite a los usuarios recuperar datos directamente del origen sin necesidad de mover o preprocesar los datos.

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Ejecute tareas complejas en todos los sistemas de la empresa

Los agentes de Amazon Bedrock planifican y ejecutan tareas de varios pasos utilizando los sistemas y los orígenes de datos de la empresa. Pueden responder a las preguntas de los clientes sobre la disponibilidad de sus productos e incluso recibir sus pedidos. Con Amazon Bedrock, puede crear un agente en solo unos cuantos pasos; para ello, seleccione primero un FM y bríndele acceso a los sistemas empresariales, las bases de conocimiento y las funciones de AWS Lambda para ejecutar sus API de forma segura. Un agente analiza la solicitud del usuario y llama automáticamente a las API y los orígenes de datos necesarios para cumplir con la solicitud. Los agentes de Amazon Bedrock brindan seguridad y privacidad; sin necesidad de diseñar indicaciones, gestionar el contexto de la sesión u organizar tareas manualmente.

Imagen de hombre en el teléfono

Automatice la generación de información útil a partir de contenido multimodal no estructurado para sus aplicaciones basadas en IA

Amazon Bedrock Data Automation agiliza la generación de información valiosa a partir de contenido multimodal no estructurado, como documentos, imágenes, audio y videos, lo que le permite crear potentes aplicaciones de IA generativa y automatizar flujos de trabajo de IDP, análisis de medios y RAG de forma rápida y rentable. Estas ideas incluyen resúmenes en video de los momentos clave, la detección de contenido de imágenes inapropiado, el análisis automatizado de documentos complejos y mucho más. Puede personalizar los resultados para adaptar la información a sus necesidades empresariales específicas. Bedrock Data Automation también incorpora puntuaciones de confianza y una base visual de los datos de salida para mitigar las alucinaciones y mejorar la fiabilidad de los resultados.

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poolside (próximamente)

poolside está diseñado específicamente para los flujos de trabajo de desarrollo de software, lo que ayuda a las grandes empresas a superar los desafíos de la ingeniería de software moderna. Obtenga más información.

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Luma AI (próximamente)

Genere videoclips de alta calidad a partir de texto e imágenes, y transforme conceptos estáticos en gráficos en movimiento cautivadores. Obtenga más información.

Logotipo de Luma AI

Casos de uso

Cree nuevo contenido original, como publicaciones en redes sociales y textos de páginas web.

Cree asistentes que entiendan las solicitudes de los usuarios, desglosen automáticamente las tareas, entablen un diálogo para recopilar información y tomen medidas para cumplir con la solicitud.

Busque y sintetice información relevante para responder preguntas y brindar recomendaciones a partir de un gran corpus de datos de texto e imágenes.

Obtenga resúmenes concisos de documentos extensos, como artículos, informes, trabajos de investigación, documentación técnica e incluso libros, para extraer información importante de forma rápida y eficaz.

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