MLSE

AWS und MLSE sorgen für außergewöhnliche Sportmomente und verbessertes Fan-Engagement

Beide Partner arbeiten zusammen, um das Erlebnis für die Fans von Torontos führenden Eishockey-, Basketball-, Fußball- und Fußballmannschaften zu verbessern und die Entscheidungen von Scouting und Trainern zu unterstützen.

  • Dieser Beitrag wurde von Devin Pleuler, Senior Director of R&D bei MLSE, und Ari Entin, Principal bei AWS Sports Marketing Communications, verfasst. Die Inhalte und Meinungen in diesem Beitrag sind die des jeweiligen Autors und AWS ist nicht für den Inhalt oder die Richtigkeit dieses Beitrags verantwortlich.

    Einführung

    In der National Basketball Association (NBA), in der viel auf dem Spiel steht, ist jedes Team unermüdlich auf der Suche nach Spitzenleistungen. Für die Toronto Raptors sind datengestützte Erkenntnisse, die die Grundlage für strategische Entscheidungen bilden, ein entscheidendes Element dieser Suche. Ein wesentliches Element dieser Anstrengungen ist die Pflege und regelmäßige Aktualisierung der Leistungsmodelle der Spieler während der Saison. Da immer wieder neue Spieler in die Liga aufgenommen werden und sich die aktuellen Spieler ständig weiterentwickeln, müssen diese Modelle immer auf dem neuesten Stand und genau sein.

    Keith Boyarsky, VP, Basketball Strategy and Research bei den Raptors, bringt es auf den Punkt: „Unsere Spielerleistungsmodelle sind der Schlüssel für die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen des Teambetriebs - vom Scouting über das Coaching bis hin zum Gesundheitsmanagement. Es ist unerlässlich, dass diese Modelle genau und aktuell sind, um die sich entwickelnde Dynamik der Liga widerzuspiegeln.“

    Von On-Premises in die Cloud

    Vor einigen Jahren begannen die Toronto Raptors damit, eine On-Premises-GPU für diesen wichtigen Prozess des Neutrainings zu verwenden. Diese Entscheidung wurde in erster Linie durch Faktoren wie die Größe des Modells, die Sicherheit und das Volumen der eingehenden Inhalte für die Umschulung beeinflusst. Die Datenverarbeitungsanforderungen der Deep-Learning-Modelle überstiegen jedoch schnell die Kapazität der On-Premises-Ressourcen, was zu Zeitanforderungen für das Neutraining führte, die sich über mehrere Tage erstrecken konnten. Infolgedessen konnten die umfangreichsten Modelle nur wöchentlich oder monatlich neu trainiert werden, was dazu führte, dass die Modelle möglicherweise veraltet waren, insbesondere wenn neue Spieler in die Liga kamen.

    Diese Deep-Learning-Modelle erzeugen statistische Spielerdarstellungen, die in verschiedene andere Modelle einfließen, die in der gesamten Organisation der Toronto Raptors verwendet werden. Je mehr Daten über einen Spieler verfügbar sind, desto genauer wird die Darstellung des Spielers sein. Daher ist es in Situationen mit geringer Stichprobengröße von entscheidender Bedeutung, diese Modelle regelmäßig neu zu trainieren, damit ihre Ergebnisse das aktuelle Verhalten und die Tendenzen der Spieler genau wiedergeben.

    Boyarsky erinnert sich: „Wir mussten eine Lösung finden, die es uns ermöglicht, unsere Modelle häufiger und effizienter neu zu trainieren, um mit dem schnellen Zustrom neuer Daten in einer NBA-Saison Schritt zu halten und unsere Fähigkeit zur Iteration der Modellarchitekturen selbst zu beschleunigen.“ 

    Model Retraining – ein Muss für genaue Insights

    Mehrere ML-Modelle neu zu trainieren ist keine kleine Aufgabe. Dies könnte bedeuten, dass Sie mit völlig neuen Daten trainieren, dem vorhandenen Datensatz neuere Daten hinzufügen oder bestimmte Komponenten des Modells, wie etwa Merkmalsgewichtungen oder Parameter, aktualisieren. 

    Um ein Gefühl für die Größe und den Umfang der Daten zu bekommen: Die Raptors greifen etwa auf 10 Jahre voller Spieler-Tracking-Daten zurück, und jede Saison umfasst 1 230 Spiele. Jedes dieser Spiele umfasst etwa 100–200 MB an Daten in ihrer Rohform und kann exponentiell wachsen, wenn zusätzliche Metadaten berechnet und darüber gelegt werden. In der Praxis bedeutet dies, dass die Modelle während des Trainingsprozesses 1–2 Terabyte an Daten verarbeiten.

    Ein ständiges Neutrainieren der Modelle ist jedoch unerlässlich, um Variablen wie der Modelldrift entgegenzuwirken und sicherzustellen, dass die Spielerleistungsmodelle relevant bleiben, die neuesten Leistungsniveaus widerspiegeln und sich an strategische oder stilistische Änderungen in der NBA anpassen. Das Konzept der Modelldrift ist ein Phänomen, bei dem die Vorhersageleistung eines Modells im Laufe der Zeit abnimmt, weil sich die zugrundeliegenden Beziehungen zwischen Inputs und Outputs, die ursprünglich während des Modelltrainings erfasst wurden, ändern oder von ihrem ursprünglichen Zustand abweichen. Dies ist vor allem in einem dynamischen Umfeld wie dem Profi-Basketball von Bedeutung, wo sich die Bedingungen der Spieler, die Strategien der Teams und die Regeln ständig ändern.

    Entfesseln neuer Möglichkeiten mit AWS

    An dieser Stelle kam Amazon Web Services (AWS) ins Spiel. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von AWS haben die Toronto Raptors ihren ML-Modell-Neutrainingprozess revolutioniert. Die leistungsfähige Service-Suite von AWS ermöglicht es uns, Modelle mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz neu zu trainieren und den Trainern und Scouting-Abteilungen sowie dem Team für den Zustand der Spieler prompt genaue Insights zu liefern. Diese Skalierbarkeit wird in der kommenden Saison und darüber hinaus noch wichtiger sein, da die Raptors beginnen werden, Daten zur Verfolgung der Ganzkörperhaltung – das sind 4 GB Daten pro Spiel – in ihre Leistungsmodelle für die Spieler einzubeziehen. „Unsere Migration zu AWS markierte einen wichtigen Wendepunkt in unserer Datenanalytik-Reise. Die verbesserte Geschwindigkeit und Effizienz der AWS-Services ermöglichte es uns, datengestützte Insights schneller und genauer zu liefern,“ bemerkt Boyarsky. „Das hat unser Team in die Lage versetzt, schnelle, fundierte Entscheidungen zu treffen, die in der schnelllebigen NBA-Umgebung von entscheidender Bedeutung sind.“

    Der Wechsel zu AWS begann mit einer strategischen Migration zu Amazon SageMaker, einer branchenführenden Plattform für Machine Learning, die jedem Entwickler und Datenwissenschaftler die Möglichkeit bietet, Machine Learning-Modelle schnell zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon-EC2-Instances, die für GPU-intensive Workloads optimiert sind, beschleunigten das Neutraining der Modelle weiter.

    Zusammenfassung

    Die Toronto Raptors haben mit AWS nicht nur die Art und Weise verändert, wie sie Daten nutzen, sondern auch eine Umgebung geschaffen, die eine schnelle, datengesteuerte Entscheidungsfindung begünstigt. Durch die Umstellung von On-Premises-GPU auf AWS haben sie nicht nur ihre Abläufe gestrafft, sondern auch ihre Kapazität für Agilität und Präzision bei der Entscheidungsfindung erheblich gesteigert. Die skalierbaren und anpassungsfähigen Lösungen von AWS haben sie mit den Tools ausgestattet, um mit der sich ständig verändernden Landschaft der NBA Schritt zu halten.

    Boyarsky fasst zusammen: „Unsere Partnerschaft mit AWS war eine transformative Reise. Und wir glauben, dass dies erst der Anfang ist. Die Zukunft des Basketballs ist datengesteuert, und wir freuen uns darauf, dank AWS an der Spitze dieser Revolution zu stehen.“ 

  • MLSE DIGITAL LABS UND AWS KÜNDIGEN SPORTSX AN - EIN NEUES FORSCHUNGS- UND ENTWICKLUNGSPROGRAMM ZUR FÖRDERUNG VON INNOVATIONEN IM SPORT

    SEATTLE – 24. Januar 2023

    MLSE Digital Labs und Amazon Web Services (AWS) haben heute ein neues Forschungs- und Entwicklungsprogramm namens SportsX vorgestellt, das sich auf die Entwicklung neuer, innovativer digitaler Lösungen konzentriert, die den technologischen Fortschritt im Sport vorantreiben, um die Leistung der Teams und das Fanerlebnis zu verbessern.   

    „Wir freuen uns sehr, SportsX anzukündigen, einen neuen Inkubator in Zusammenarbeit mit AWS, der auf Forschung, angewandte Wissenschaften und Produktentwicklung ausgerichtet ist“, sagte Humza Teherany, Chief Technology & Digital Officer bei MLSE. „Das Programm ist eine Erweiterung unserer laufenden Arbeit mit AWS und kombiniert die Expertise unserer beiden Organisationen mit den Ideen unserer leidenschaftlichen Fans, um ein Kraftwerk der Sportinnovation zu schaffen.“ 

    SportsX zielt darauf ab, die Grenzen dessen, was im Sport möglich ist, zu erweitern, indem es drei Schwerpunktbereiche erforscht und innoviert: 1. außergewöhnliche Fanerlebnisse schaffen, 2. den Teams einen Vorsprung verschaffen und 3. Schaffung positiver sozialer und ökologischer Auswirkungen. SportsX glaubt an die Kraft kollektiver Anstrengungen und daran, dass großartige Ideen bei denjenigen beginnen, die unsere Leidenschaft für den Sport teilen, sei es beruflich oder als Fan. 

    Das Programm wurde mit einem Bottom-up-Ansatz entwickelt, um die besten Ideen der wichtigsten Stakeholder, darunter Trainer, Fans, Partner und Mitarbeiter, zu erfassen, zu analysieren und zu entwickeln. Die ausgewählten Ideen werden auf ihre Realisierbarkeit geprüft, entwickelt und in der MLSE-Umgebung getestet, mit dem Ziel, Lösungen zu schaffen, von denen die Sportbranche insgesamt profitieren kann. Ein spezielles SportsX-Webportal begleitet den Start, auf dem interessierte Stakeholder dem Kollektiv beitreten und aktuelle Informationen über die Einreichungsmöglichkeiten von Ideen erhalten können. 

    „So, wie AWS die Technologie demokratisiert, indem es Unternehmen aller Größenordnungen Zugriff auf dieselben Cloud- und KI-Lösungen gibt, zielt SportsX darauf ab, das Spielfeld für Sportinnovationen zu ebnen“, sagte Eric Gales, Country Manager AWS Canada. „MLSE und AWS werden jedem, von Organisationen bis hin zu Superfans, die Möglichkeit geben, ihre erstaunliche Idee zu nutzen und den Sport, den sie lieben, zu verändern.“ 

    Der Start folgt auf ein erfolgreiches Pilotprojekt, das im Rahmen des F&E-Programms branchenführende Ideen hervorgebracht hat. Eines der ersten Konzepte ist das NHL Extended Reality Stats Overlay, ein erweitertes und immersives NHL-Spielerlebnis durch Extended Reality, das den Zuschauern die Möglichkeiten von Übertragungen und Videospielen näher bringt. Ein weiteres herausragendes Konzept ist die „Immersive Basketball Experience“, die optische Daten verwendet, um dem Benutzer ein lebensgroßes Augmented-Reality-Erlebnis zu bieten, als ob er ein Spiel als Spieler oder am Spielfeldrand säße. 

    „Die Partnerschaft von MLSE mit AWS basiert auf der Vision, die Sport- und Unterhaltungsindustrie zu verändern und das Fanerlebnis durch technologische Innovationen zu verbessern“, sagte Jordan Vader, Senior Vice President, Global Partnerships bei MLSE. „Wir sind stolz darauf, dieses Versprechen mit SportsX einzulösen und mit AWS zusammenzuarbeiten, um eine Reihe von außergewöhnlichen Ideen zum Leben zu erwecken. 

    SportsX baut auf der jüngsten Ankündigung auf, dass MLSE und AWS gemeinsam Innovationen entwickeln, um das Sporterlebnis für die Teams und die kanadischen Sportfans zu verbessern. AWS ist der offizielle Cloud-Anbieter von MLSE und der offizielle Anbieter von Cloud Services für künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning. Mithilfe des umfassenden Portfolios an Cloud-Services von AWS entwickelt MLSE Lösungen, die seine Teams dabei unterstützen, außergewöhnliche Momente für ihre Sportfans zu schaffen und zu liefern. 

    Das Programm wird in mehreren Phasen gestartet. Den Anfang macht die SportsX-Website, auf der interessierte Akteure dem Kollektiv beitreten und sich für Updates anmelden können. Einzelheiten über das Einreichungsportal werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. 

    Für weitere Informationen über SportsX und um dem Kollektiv beizutreten, besuchen Sie sportsx.io.

     

    Über Amazon Web Services

    Amazon Web Services ist seit mehr als 15 Jahren die weltweit umfassendste und am häufigsten eingesetzte Cloud. AWS hat seine Services kontinuierlich erweitert, um praktisch jeden Cloud-Workload zu unterstützen, und verfügt jetzt über mehr als 200 voll funktionsfähige Services für Datenverarbeitung, Speicherung, Datenbanken, Netzwerke, Analysen, Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI), Internet of Things (IoT), Mobile, Sicherheit, Hybrid, Virtual und Augmented Reality (VR und AR), Medien sowie Anwendungsentwicklung, -bereitstellung und -verwaltung in 84 Availability Zones in 26 geografischen Regionen, mit angekündigten Plänen für 24 weitere Availability Zones und acht weitere AWS-Regionen in Australien, Kanada, Indien, Israel, Neuseeland, Spanien, der Schweiz und den Vereinigten Arabischen Emiraten. Millionen von Kunden – darunter die am schnellsten wachsenden Startups, die größten Unternehmen und führende Regierungsbehörden – vertrauen auf AWS, um ihre Infrastruktur zu betreiben, flexibler zu werden und Kosten zu senken. Weitere Informationen zu AWS finden Sie unter aws.amazon.com.

    Über Amazon

    Amazon wird von vier Prinzipien geleitet: Kundenorientierung anstatt Fokus auf die Konkurrenz, Leidenschaft für Innovationen, Verpflichtung zu operativer Exzellenz und langfristiges Denken. Amazon ist bestrebt, das kundenorientierteste Unternehmen der Welt, der beste Arbeitgeber der Welt und der sicherste Arbeitsplatz der Welt zu sein. Kundenrezensionen, 1-Klick-Einkäufe, personalisierte Empfehlungen, Prime, Versand durch Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, Career Choice, Fire-Tablets, Fire TV, Amazon Echo, Alexa, Just-Walk-Out-Technologie, Amazon Studios und das Klimaversprechen sind nur einige der Dinge, bei denen Amazon Pionierarbeit geleistet hat. Weitere Informationen finden Sie unter aboutamazon.com und indem Sie @AmazonNews folgen.

    Über Maple Leaf Sports & Entertainment

    Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE), eines der weltweit führenden Sport- und Unterhaltungsunternehmen, ist Eigentümer der Toronto Maple Leafs (NHL), der Toronto Raptors (NBA), des Toronto FC (MLS), der Toronto Argonauts (CFL), der Toronto Marlies (AHL), der Raptors 905 (NBA G League), des TFC II (USL) und des Raptors Uprising Gaming Club, der Toronto Raptors esports franchise in der NBA 2K League. Der wohltätige Zweig des Unternehmens, die MLSE Foundation, konzentriert sich auf die Finanzierung von Initiativen zur Förderung der Jugend durch Sport- und Freizeitprogramme. 2017 errichtete die MLSE Foundation mit Unterstützung von Partnern aus der Gemeinde und Unternehmen das MLSE LaunchPad, eine 3 900 Quadratmeter große Umgebung für Programme, die die vier Säulen der Stiftung unterstützen: Gesunder Körper, Gesunder Geist, Bereit für die Schule und Bereit für die Arbeit. MLSE besitzt und betreibt außerdem die Scotiabank Arena, Kanadas führende Sport- und Unterhaltungsstätte, in der jedes Jahr mehr als 200 Ereignisse stattfinden, zwei digitale Kanäle – Leafs Nation Network und NBA TV Canada – und hat eine Partnerschaft mit Live Nation, dem größten Konzertveranstalter der Welt. MLSE hat auch in fünf Sporteinrichtungen in Toronto investiert und betreibt diese – das Coca-Cola Coliseum, das BMO Field, die BMO Training Grounds im Downsview Park, Heimat der Akademie des Toronto FC und des Trainingszentrums der ersten Mannschaft, das OVO Athletic Centre, das Trainingszentrum der Toronto Raptors, und das Ford Performance Centre for Hockey Excellence, das Trainingszentrum der Maple Leafs und Marlies.

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