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Geodaten-ML mit Amazon SageMaker

Schnelleres Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mithilfe von Geodaten
Erste Schritte mit Geodaten-Funktionen von SageMaker

Warum Geodaten-ML?

Das Video zeigt, wie Geodaten wie Satellitenbilder, Karten und Standortdaten für schnellere Innovationen und intelligente Entscheidungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen und Branchen verwendet werden können.

Funktionsweise

Analysieren Sie Geodaten und erkunden Sie Modellvorhersagen auf einer interaktiven Karte mithilfe von 3D-beschleunigten Grafiken mit integrierten Visualisierungstools.

Das Diagramm zeigt, wie Sie mit Sagemaker-Geodaten-ML-Funktionen von Amazon SageMaker auf Datenressourcen zugreifen, Ihre Daten transformieren und anreichern, Ihre Modelle auswählen oder trainieren, ein Modell bereitstellen und Ihre Modellvorhersagen auf einer Karte visualisieren

Vorteile der Geodatenfunktionen von SageMaker

Auf leicht verfügbare Geodatenquellen zugreifen, einschließlich Satellitenbilder, Karten und Standortdaten
Transformieren oder bereichern Sie große Geodatensätze effizient mit Open-Source-Bibliotheken oder speziell entwickelten Operationen wie Mosaikierung und umgekehrte Geokodierung.
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Modellen, indem Sie integrierte, vortrainierte Modelle für tiefe neuronale Netzwerke verwenden, z. B. für die Segmentierung der Bodenbedeckung und die Wolkenmaskierung.
Analysieren Sie Geodaten und erkunden Sie Modellvorhersagen auf einer interaktiven Karte mithilfe von 3D-beschleunigten Grafiken mit integrierten Visualisierungstools.

Anwendungsfälle

Messen Sie Risiken, validieren Sie Ansprüche und verhindern Sie Betrug, analysieren Sie die Auswirkungen von Naturkatastrophen auf die lokale Wirtschaft und verfolgen Sie Bauprojekte.

Verfolgen Sie die Entwaldung und die Artenvielfalt, messen Sie Methangasemissionen, erstellen Sie Pläne zur Klimaresilienz, verwalten Sie die Katastrophenabwehr und verbessern Sie die Zuverlässigkeit des Stromnetzes.

Planen Sie nachhaltigere und lebenswertere städtische Umgebungen, identifizieren Sie Flächen für die Landentwicklung, verfolgen Sie Verkehrstrends oder bewerten Sie die Machbarkeit von Energieprojekten.

Zeigen Sie Satellitenbilder an, um die Pflanzengesundheit zu diagnostizieren, Ernten abzusichern und zu klassifizieren, Ernteerträge vorherzusagen, die Nachfrage nach landwirtschaftlichen Produkten zu prognostizieren oder landwirtschaftliche Grenzen zu erkennen.

Überwachen Sie Finanzanlagen weltweit, prognostizieren Sie Marktpreise für Rohstoffe, verbessern Sie Ihre Absicherungs- oder Handelsstrategien und mildern Sie die Auswirkungen von Preisschwankungen.

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