Was ist S3 Express One Zone?
Amazon S3 Express One Zone ist eine leistungsstarke Single-Availability-Zone-Speicherklasse, die speziell dafür entwickelt wurde, konsistenten Datenzugriff im einstelligen Millisekundenbereich für Ihre am häufigsten aufgerufenen Daten und latenzempfindlichen Anwendungen bereitzustellen. S3 Express One Zone bietet eine bis zu 10-mal schnellere Datenzugriffsgeschwindigkeit und bis zu 50 % niedrigere Anforderungskosten als S3 Standard. Obwohl Sie schon immer eine bestimmte AWS-Region zum Speichern Ihrer S3-Daten auswählen konnten, können Sie mit S3 Express One Zone eine bestimmte AWS-Verfügbarkeitszone innerhalb einer AWS-Region zum Speichern Ihrer Daten auswählen. Sie können entscheiden, den Speicher und die Rechenressourcen in derselben Availability Zone zu platzieren, um die Leistung weiter zu optimieren, wodurch die Rechenkosten gesenkt und Workloads schneller ausgeführt werden können. Mit S3 Express One Zone werden Daten in einem anderen Bucket-Typ gespeichert – einem S3-Verzeichnis-Bucket – der Hunderttausende von Anfragen pro Sekunde unterstützt. Darüber hinaus können Sie S3 Express One Zone mit AWS-Partnerlösungen und anderen AWS-Services verwenden, um Ihre Workloads für Machine Learning und Analytik zu beschleunigen. Mit S3 Express One Zone wird der Speicher je nach Verbrauch und Bedarf automatisch hochskaliert oder runterskaliert, sodass Sie nicht mehr mehrere Speichersysteme für Workloads mit niedriger Latenz verwalten müssen.
Vorteile
Funktionsweise
Legen Sie los, indem Sie einen S3-Verzeichnis-Bucket in der Availability Zone Ihrer Wahl erstellen. Sie können Ihren Speicher und die Rechenressourcen von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Amazon Elastic Container Service (ECS) zusammenlegen, um die Leistung weiter zu optimieren. Sie können entweder neue Objekte direkt in S3 Express One Zone hochladen oder mithilfe der Schaltfläche Importieren Daten aus anderen Speicherklassen kopieren – eine vollständig verwaltete und nachverfolgbare Methode zum Kopieren vorhandener Objekte aus einem Allzweck-Bucket oder Präfix in derselben AWS-Region in einen Verzeichnis-Bucket. Verwenden Sie Ihre Verzeichnis-Buckets mit Diensten und Anwendungen für künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) sowie Open-Source-Frameworks wie PyTorch, um leistungskritische Workloads zu beschleunigen und die Gesamtbetriebskosten (TCO) durch geringere Latenz, schnellere Verarbeitungszeiten und niedrigere Rechenkosten sowie niedrigere API-Anforderungskosten zu senken.
Anwendungsfälle
Training von Machine Learning und künstlicher Intelligenz
Beschleunigen Sie das Training und die Entwicklung von Modellen, indem Sie die Datenzugriffsgeschwindigkeiten erheblich verbessern, um Modelldatensätze schneller verarbeiten zu können.
Interaktive Datenanalyse
Beschleunigen Sie die Abfragegeschwindigkeit, um Erkenntnisse aus Analysen von Petabytes an Daten zu gewinnen, und zwar durch eine schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit mit hohem Durchsatz und dem Speicher mit der niedrigsten Latenz in der Cloud.
Daten-Streaming
Beschleunigen Sie Protokoll- und Media-Streaming-Anwendungen mit einer Anforderungslatenz im einstelligen Millisekundenbereich und Funktionen wie dem Anhängen von Daten an bestehende Objekte.
High Performance Computing (HPC)
Erledigen Sie rechenintensive HPC-Workloads im Handumdrehen mit schnellem, hoch skalierbarem Speicher, der zusammen mit Ihren Rechenressourcen platziert werden kann.
Workloads für Medieninhalte
Reagieren Sie auf immer kürzere Zeiträume für visuelle Effekte (VFX), Rendering und Transkodierung mit einem Speicher, der mit Ihrer Rechenleistung skaliert.
