Amazon S3
Objektspeicher für den Abruf beliebiger Datenmengen von jedem Ort ausWas ist Amazon S3?
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung. Millionen von Kunden aller Größen und Branchen speichern, verwalten, analysieren und schützen jede Menge an Daten für praktisch jeden Anwendungsfall, z. B. Data Lakes, cloudnative Anwendungen und Apps für Mobilgeräte. Mit kostengünstigen Speicherklassen und benutzerfreundlichen Verwaltungs-Features können Sie Kosten optimieren, Daten organisieren und analysieren sowie fein abgestimmte Zugriffskontrollen konfigurieren, um spezifische Geschäfts- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Vorteile
Preise und kostenloses Kontingent von Amazon S3
Das kostenlose Kontingent von S3 bietet eine 12-monatige kostenlose Testversion, die 5 GB Amazon S3-Speicher in der S3-Standardspeicherklasse, 20 000 GET-Anfragen, 2 000 PUT-, COPY-, POST- oder LIST-Anfragen und 100 GB ausgehende Datenübertragungen pro Monat beinhaltet. Weitere Informationen zum kostenlosen S3-Angebot und den kostengünstigen Preisoptionen finden Sie auf der Seite mit den Amazon-S3-Preisen.
Anwendungsfälle
Aufbau eines Data Lakes
Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, in dem Sie alle strukturierten und unstrukturierten Daten in beliebigem Umfang speichern können. Sie können Anwendungen für Datenanalyse, künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC) ausführen, um das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen.
- Mit einem Data Lake von Amazon S3 können Benutzer in der Salesforce-Organisation all ihre Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden, auf sichere und kontrollierte Weise erkunden, darauf zugreifen und analysieren.
Kritische Daten sichern und wiederherstellen
Erfüllen Sie Ihre Recovery Time Objective (RTO)-, Recovery Point Objective (RPO)- und Compliance-Anforderungen mit der robusten Replikationsfunktionalität von S3, dem Datenschutz mit AWS Backup und verschiedenen AWS-Partnernetzwerklösungen.
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Ancestry verwendet die Amazon-S3-Glacier-Speicherklassen, um Terabytes an Bildern in nur Stunden statt Tagen wiederherzustellen.
Daten zu den niedrigsten Kosten archivieren
Verschieben Sie Datenarchive in die Amazon-S3-Glacier-Speicherklassen, um Kosten zu senken, betriebliche Komplexitäten zu beseitigen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
- Die BBC, eine britische öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalt, hat ihr 100 Jahre altes Flaggschiff-Archiv sicher zu Amazon S3 Glacier Instant Retrieval migriert.
Ihre Daten arbeiten lassen
Da Amazon S3 mehr als 350 Billionen Objekte (Exabyte an Daten) für praktisch jeden Anwendungsfall speichert und durchschnittlich über 100 Millionen Anfragen pro Sekunde abruft, könnte dies der Ausgangspunkt Ihres Wegs in die generative KI sein.
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Grendene entwickelt einen auf generativer KI basierten virtuellen Assistenten für sein Vertriebsteam, der einen auf Amazon S3 basierenden Data Lake verwendet.
Branchenführende Skalierbarkeit
Kosteneinsparungen
Nahtlose Integration
Ein Grundstein der Lösung
Funktionsweise
Amazon S3 speichert Daten als Objekte innerhalb von Buckets. Ein Objekt ist eine Datei und alle Metadaten, die die Datei beschreiben. Ein Bucket ist ein Container für Objekte. Um Ihre Daten in Amazon S3 zu speichern, erstellen Sie zunächst einen Bucket und geben einen Bucket-Namen und eine AWS-Region an. Anschließend laden Sie Ihre Daten als Objekte in Amazon S3 in diesen Bucket hoch. Jedes Objekt verfügt über einen Schlüssel (oder Schlüsselnamen), der die eindeutige Kennung für das Objekt innerhalb des Buckets darstellt.
S3 bietet Features, die Sie für die Nutzung in Ihrem Anwendungsfall konfigurieren können. Mit der S3-Versionsverwaltung können Sie beispielsweise mehrere Versionen eines Objekts im selben Bucket aufbewahren und so Objekte wiederherstellen, die versehentlich gelöscht oder überschrieben wurden. Buckets und die darin enthaltenen Objekte sind privat und können nur mit explizit erteilten Zugriffsberechtigungen aufgerufen werden. Sie können Bucket-Richtlinien, AWS Identity and Access Management (IAM)-Richtlinien, S3-Zugangspunkte und Zugriffssteuerungslisten (ACLs) verwenden, um den Zugriff zu verwalten.
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