Kunden von Amazon Q Developer

„Bei ADP standen wir vor der Herausforderung, unsere alten Mainframe-Systeme zu verstehen und zu dokumentieren und gleichzeitig unseren Modernisierungsprozess zu optimieren. Bisher brauchten unsere Fachleute zwei Wochen, um komplexe Zusammenhänge manuell zu durchforsten und die Programmlogik zurückzuverfolgen, um kritische Felder in unseren alten COBOL-Systemen zu identifizieren. Dieser zeitaufwändige Prozess belastete unsere Ressourcen erheblich und erforderte erheblichen manuellen Aufwand. Bei Tausenden von Legacy-Programmen war die manuelle Wiederholung davon nicht skalierbar und stellte einen Engpass bei unseren Modernisierungsbemühungen dar. Durch die Nutzung der Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer waren wir in der Lage, eine umfassende, KI-gestützte Dokumentation zu erstellen, die innerhalb weniger Minuten tiefe Einblicke bietet. Dies gab uns ein klares Verständnis dafür, wie verschiedene Programme miteinander verbunden sind, welche verschiedenen Geschäftsregeln in einfacher natürlicher Sprache in den Code eingebettet sind, und wie Fehler behandelt werden – Erkenntnisse, für deren manuelle Aufdeckung unsere Experten Wochen gebraucht hätten. Die Fähigkeit von Amazon Q Developer, sowohl den Primärcode als auch seine Abhängigkeiten gründlich zu verstehen und gleichzeitig eine umfassende Dokumentation nicht nur aus dem Code innerhalb des Hauptprogramms, sondern auch aus verwandten Modulen, Komponenten und Tabellendefinitionen zu generieren, gewährleistete eine ganzheitliche und gründliche Erklärung der gesamten Codebasis. Dieser Ansatz reduzierte den Zeitaufwand für die Dokumentation einer Reihe von Programmen von Wochen auf weniger als einen Tag – ein radikaler Wandel in unserer Herangehensweise an die Modernisierung.“

Anuradha Verma, Vizepräsidentin, ADP

Ancileo Insurance SaaS bietet sichere und anpassbare Unternehmenstechnologielösungen für Versicherer, Rückversicherer, Makler und Affinitätspartner.

„Ancileo nutzt Amazon Q, um unsere Entwickler zu unterstützen, indem es ihnen hilft, die bestehende Code-Basis zu verstehen und Fehler direkt in ihrer IDE zu beheben. Dadurch kann unser Team die Zeit für die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Programmierung um 30 % reduzieren. Sogar unsere Architekten nutzen es, um je nach Kontext die besten Lösungen für bestimmte Probleme zu finden. Wir waren so beeindruckt, dass wir jetzt Ticketing und Dokumentation in Amazon Q integrieren, um das Onboarding zu beschleunigen und es jedem in unserem Unternehmen zu ermöglichen, schnell Antworten zu finden!“ 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity ist das landesweit größte Gesundheitsinformationsnetzwerk in Echtzeit.

„Availity ist das landesweit größte Gesundheitsinformationsnetzwerk in Echtzeit. „Amazon Q Developer ist ein wertvolles Tool, das unsere Effizienz verbessert hat und es uns ermöglicht hat, qualitativ hochwertigen Code über mehrere Projekte hinweg konsistent bereitzustellen. Amazon Q Developer hat maßgeblich dazu beigetragen, die Code-Qualität in unserem gesamten Unternehmen zu verbessern und Availity dabei zu helfen, seine hohen Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten.“

Rob Warner, Director of AI Automation Development, Availity

BlackBerry, eine bekannte kanadische Marke für Unternehmenssoftware in den Bereichen Cybersicherheit und IoT, hat die Leistungsfähigkeit generativer KI genutzt, um die Produktivität der Entwickler zu steigern und Geschäftsergebnisse zu verändern.

„Bei BlackBerry verwenden viele unserer Teams Amazon Q Developer, um unsere Entwicklungsarbeit zu beschleunigen und das Erlebnis unserer Kollegen und Kunden zu verbessern. Unsere Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich aufgrund der Code-Vorschläge und der Korrekturmöglichkeiten von Amazon Q erhöht. Amazon Q Developer hat die Geschwindigkeit, Agilität und Qualität unseres Software-Entwicklungslebenszyklus verändert.“

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry

bolttech ist ein internationales Versicherungsunternehmen, das ein technologiegestütztes Ökosystem für Schutz- und Versicherungsprodukte in mehr als 35 Märkten in Nordamerika, Asien, Europa und Afrika anbietet.

„Bei bolttech haben wir versucht, redundante und manuelle Aufgaben aus unserem Softwareentwicklungszyklus zu entfernen, damit wir unsere Markteinführung beschleunigen können. Amazon Q hat unsere Entwicklungsabläufe revolutioniert und die Code-Dokumentations- und Code-Generierungsprozesse optimiert. Mit Amazon Q Developer konnten wir den Zeitaufwand für die Aktualisierung der Code-Dokumentationsdateien um unglaubliche 75 % reduzieren und so wertvolle Entwicklungszeit einsparen. Darüber hinaus dauert die Generierung umfassender DocStrings für die Python-Code-Entwicklung, eine Aufgabe, die früher mühsam und zeitaufwändig war, mit Amazon Q jetzt nur noch Sekunden, was zu einer Zeitersparnis von 90 % führt. Unsere Entwickler können sich jetzt ohne nennenswerte Ablenkungen mehr auf Codierung und Multitasking konzentrieren. Basierend auf unserer Bewertung hat Amazon Q nicht nur die Produktivität unserer Entwickler erhöht, sondern auch zu einer verbesserten allgemeinen Code-Qualität und einer schnelleren Bereitstellungsgeschwindigkeit beigetragen.“

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering, bolttech

„Bei der Modernisierung eines unserer Kernprodukte wollten wir die Datenvalidierung und Geschäftslogik von langwierigen gespeicherten Prozeduren in SQL Server mit .NET zu einer flexibleren Lösung migrieren, die auf AWS-Lambda-Funktionen basiert, die in Python geschrieben wurden und Amazon Aurora nutzen. Dies würde es uns ermöglichen, unsere Hosting-Umgebung zu modernisieren und die Betriebs- und Lizenzkosten zu senken. Das manuelle Umschreiben hätte leicht Wochen gedauert und möglicherweise zu Fehlern oder Anti-Pattern geführt, da das Team keine Experten für diese beiden Technologien ist. Durch die Verwendung von Amazon Q Developer zum Architekturwechsel und zur Umschreibung dieser Verfahren konnten wir die Aufgabe in weniger als einem Tag erledigen. Amazon Q Developer half sogar bei der Dokumentation der Funktion und der Generierung von Tests und lieferte qualitativ hochwertigen Code, der den bewährten Methoden folgt. Amazon Q Developer stand uns als Expertenteam zur Verfügung und half uns bei der Validierung, dass der Ansatz und die Lösung unseren Anforderungen entsprechen. Dadurch wurde die Einschränkung aufgehoben, dass man ein Experte für gespeicherte SQL-Server-Prozeduren oder in Python geschriebene Lambda-Funktionen sein muss.“

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect (R&C)

„Bei Constems-AI nutzen wir Amazon Q Developer, um unseren Entwicklungsprozess für Lösungen zur Echtzeit-Bilderkennung im Einzelhandel zu revolutionieren. Q Developer hat unsere Fähigkeit, KI-gestützte Features zur Bilderkennung zu entwickeln und zu verfeinern, erheblich beschleunigt. Unsere Entwickler nutzen es, um komplexen Code schnell zu verstehen und zu optimieren und so die Entwicklungszeit um 25 % zu verkürzen. Mit Amazon Q Developer haben wir unsere Entwicklungsgeschwindigkeit und die Qualität unserer KI-Lösungen verbessert und können so die Erwartungen unserer Kunden in der wettbewerbsintensiven Landschaft in der Einzelhandelstechnologie übertreffen.“

Amit Srivastava, Co-Founder & Global CTO, Constems-AI

„Die von Amazon Q Developer Transform for Mainframe generierte Dokumentation war geradezu transformativ. Die Qualität und Tiefe der generierten Dokumentation ist bemerkenswert. Amazon Q Transform for Mainframe übertrifft bereits die Erwartungen und ich kann es kaum erwarten, weitere Features zu sehen, die Sie in den nächsten Monaten hinzufügen werden. Unsere älteren Plattformen sind monolithische und eng miteinander verbundene Systeme. Das Fehlen einer aktuellen Dokumentation war ein erheblicher Engpass, dafür unseren aktuellen Zustand besser zu verstehen. Ohne ein klares Verständnis unserer bestehenden Codebasis schien die Planung und Durchführung einer Modernisierungentwicklung unvorstellbar. Wir haben Anfang dieses Jahres damit begonnen, unsere bestehende Codebasis und Abhängigkeiten zu analysieren, aber schnell wurde klar, dass dies eine Mammutaufgabe war, die Monate, wenn nicht Jahre dauern konnte. Amazon Q Developer Transform for Mainframe hat für uns die Spielregeln verändert. Das Agentic Framework mit seiner intuitiven Weboberfläche hat unsere Modernisierungsentwicklung vereinfacht und sie effizienter und wirkungsvoller gemacht. Wir waren in der Lage, unsere Codebasis zu analysieren und fehlende Abhängigkeiten innerhalb von Minuten zu identifizieren, ein Prozess, der viele Monate hätte dauern können. Das Tool dokumentierte mehrere Programme in nur wenigen Stunden, eine Leistung, die für meine Teams manuell nicht zu erreichen ist. Die Zusammenfassung der Geschäftslogik und die detaillierten Einblicke in verschiedene Aspekte unseres Codes waren wunderbar und für verschiedene Personen in unserem Unternehmen unglaublich nützlich. Die Fähigkeit des Tools, monolithische Systeme in kleinere Domain-Module zu zerlegen und mithilfe seiner KI einen interaktiven Modernisierungsplan zu erstellen, hat unseren Entwicklern und Modernisierungsexperten das Leben erleichtert. Ich freue mich sehr, unsere Partnerschaft mit AWS im Rahmen dieser Modernisierungsinitiative fortzusetzen. Amazon Q Developer Transform for Mainframe ist ein echter Fortschritt bei der Mainframe-Modernisierung und erreicht, was wir früher für unmöglich hielten. Das ist so, als hätten wir einen Mainframe-GenAI-Experten in unserem Team, und es hat sich als unschätzbare Ergänzung unserer Modernisierungsbemühungen erwiesen.“

Subbu K, Vizepräsident für Technik, CDS Global, ein Unternehmen von Hearst

„Bei Coalfire unterstützt uns Amazon Q Developer dabei, die Codequalität zu verbessern, Schwachstellen zu identifizieren und bewährte Methoden zu fördern. Unsere Entwickler nutzen es, um Code zu überarbeiten, MongoDB-Abfragen zu generieren, SonarQube-Empfehlungen umzusetzen und mühelos umfassende Tests für Angular-Komponenten zu erstellen. Im Durchschnitt werden 30 % der Vorschläge in Python, Typescript und C# akzeptiert, was zu übersichtlicheren, optimiertem Code führt. Durch die Einführung von Amazon Q Developer haben wir eine kontinuierliche Verbesserung gefördert und gleichzeitig unseren Entwicklern die Möglichkeit gegeben, sich auf die Kernlogik zu konzentrieren, ohne sich wiederholende Aufgaben zu erledigen.“

Michael Yip, VP, Engineering

„Wir haben Amazon Q Developer von Anfang an nahtlos in unseren Entwicklungs-Workflow integriert. Die Einführung dieser Erweiterung in unsere IDE hat sich als großer Segen erwiesen. Bemerkenswert ist die spürbare Reduzierung der Zeit, die unser Entwicklungsteam mit der Suche nach relevanten Informationen und der Beratung externer Ressourcen verbringt. Durch die Nutzung von bewährten Methoden haben wir eine Vielzahl von Möglichkeiten für unsere Plattform erschlossen. Dies ist besonders für unsere Teammitglieder von Vorteil, die noch relativ neu in der AWS-Programmierung sind, da es sie dazu bringt, sich versehentlich für Lambda, DynamoDB und ähnliche Services zu entscheiden, anstatt Aufgaben mithilfe alternativer Technologien bereitzustellen. Der Onboarding-Prozess für neue Teammitglieder ohne Vorkenntnisse im Bereich Cloud Computing ist deutlich reibungsloser geworden. Sie können jetzt Serverless-Projekte innerhalb weniger Tage bereitstellen und so eine bemerkenswerte Effizienzsteigerung von mindestens 70 % erzielen. Mit Blick auf die Zukunft sind wir bestrebt, diese Integration um den Datenabruf aus unseren Code-Repositorys und unserer Wissensdatenbank zu erweitern.“

Yazid Yahya, Product Development, Datapel Systems

„Durch die Nutzung der innovativen Plattform und der branchenführenden LLM-Suite von Amazon Q unterstützt DAT seine Teams, revolutioniert die Bearbeitung von häufig gestellten Fragen, die Generierung von Inhalten und steigert die CSAT-Ergebnisse. Diese neue Technologie ermöglicht es den Technikern, über Slack zugängliche Einblicke sofort zu erhalten, wodurch Cloud-Teamtickets reduziert werden. Amazon Q ebnet unseren Innovationspfad, indem es Funktionen freischaltet, tief in KI-Einblicke eintaucht und den Kundennutzen steigert. Die Integration der Tools von Amazon Q Developer und Amazon Q Business verändert die Arbeitsabläufe und den Kundenservice und markiert unseren Schritt in Richtung Exzellenz. Begleiten Sie uns bei DAT Freight & Analytics auf dieser aufregenden Reise mit Amazon Q, während wir neue Maßstäbe in Bezug auf Innovation und Kundenzufriedenheit setzen.“

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

„Unser Cyber Cloud Managed Services (CCMS)-Entwicklungsteam setzt auf moderne Verfahren und integriert vier wichtige Arbeitsabläufe – Engineering, Entwicklung, Testen und SecOPs, um Effizienz und Sicherheit während des gesamten Projektlebenszyklus zu gewährleisten. Amazon Q Developer unterstützt uns bei der Bewertung von Sicherheitspraktiken und Architekturentscheidungen und fungiert als umfassender Suchassistent, der Code überprüft und dokumentiert, Codeblöcke generiert, Komponententests erstellt und kontinuierlich interne Codierungs- und Sicherheitsrichtlinien überprüft und durchsetzt. Beispielsweise führte die Integration von Amazon Q Developer in diesen vier Bereichen während eines Projekts zu einer 40-prozentigen Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit, einer Verkürzung der Testzeit um 70 % und einer Verbesserung der Codequalität, die jeweils durch den Einsatz eines hilfreichen KI-Assistenten erreicht wurden.“

Evan Erwee, Senior Manager, Deloitte & Touche LLP

„Bei EROAD sorgen wir für sicherere und intelligentere Flotten, indem wir vertrauenswürdige Informationen bereitstellen. Um unseren Software-Entwicklungsprozess zu optimieren, haben wir Amazon Q Developer in unseren gesamten Entwicklungslebenszyklus integriert – von unseren IDEs über die Befehlszeile bis zur AWS-Managementkonsole. Seit der Implementierung von Amazon Q Developer haben unsere Entwickler 83 % der vom Tool gemachten Code-Vorschläge akzeptiert, was 15 % des gesamten vom Team geschriebenen Codes ausmacht. Wir sind gespannt, wie Amazon Q Developer uns weiterhin dabei helfen wird, die DevOps-Effizienz bei EROAD noch weiter voranzutreiben.“

Duanne O’Brien, Chief Technology Officer, EROAD

„Mit Amazon Q Developer haben wir erfolgreich relevante Anwendungsfälle ermittelt und die Roadmap für die Einführung beschleunigt. In einigen unserer Projekte verzeichnen wir bereits eine Steigerung der Entwicklerproduktivität zwischen 20 % und 40 % bei der Entwicklung cloudnativer Anwendungen und eine Steigerung der Bereitstellungsgeschwindigkeit um etwa 20 %. Amazon Q Developer hat uns geholfen, die Produktivität der Entwicklungsteams zu steigern, die allgemeine Code-Qualität zu verbessern und Sicherheit schon früh in den Projektlebenszyklus zu integrieren.“

Michael Liebow, Head of Eviden Cloud Business, Atos Group

IVCISA ist ein Beratungsunternehmen, das auf Daten, Analytik, GenAI und Migration spezialisiert ist, um Unternehmen in Lateinamerika dabei zu unterstützen, Kosten zu optimieren und Einnahmen zu generieren.

„Bei IVCISA haben wir die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Q Developer in unser Entwicklungs- und Innovationsteam integriert, sodass wir die Code-Erstellung für Datenintegrations-APIs in Data Lakes und Lake Houses erheblich optimieren konnten. Dank dieser Technologie ist es uns gelungen, für unsere MyCloud-Anwendung in weniger als zwei Wochen einen Faktorwechsel durchzuführen, die Programmierung und den SQL-Code zu optimieren und auf eine Microservices-Architektur zu migrieren. Darüber hinaus war Amazon Q Developer maßgeblich an der Entwicklung unseres neuen Produkts Atlas Bitacoras beteiligt, das in weniger als drei Wochen entwickelt wurde. Amazon Q Developer hat unsere Entwicklungsprozesse beschleunigt und unsere Innovationskapazität erweitert, sodass wir effizientere und anpassungsfähigere Lösungen anbieten können. “

Víctor Pérez Pereira, Geschäftsführer, IVCISA

„Da Kupla Daten für die Nutzung generativer KI in Echtzeit aus offenen Quellen bezieht und strukturiert, verfügen wir über komplexe Pipelines und eine fließende Datenstruktur, die unsere Entwickler kognitiv stark belastet. Amazon Q Developer hat den Schreibvorgang beim Abrufen und Verpacken von Daten vereinfacht und wird in allen Aspekten unseres Technologie-Stacks verwendet, wobei es sich durch SQL und JavaScript auszeichnet. Q Developer hat nicht nur unser Datenteam entlastet, indem er die Parameter und Datenpunkte serviceübergreifend im Auge behalten hat, sondern auch die Produktionszeit für Boilerplate-Code und die Fehlererkennung drastisch reduziert. Mit dieser neu gewonnenen Effizienz kann unser Data-Engineering-Team nun freiwillig seine Zeit und Mühe in Frontend-Anwendungen investieren, was einen proaktiveren Ansatz zur Verbesserung unseres Frontend-Erlebnisses ermöglicht. Dank Q Developer konnten wir unsere Services drei Monate früher als geplant in zwei neuen Ländern einführen. Darüber hinaus konnten wir neue Features in 60–70 % kürzerer Zeit prototypisieren, was unseren Innovationszyklus erheblich beschleunigt hat.“

Mikkel Højlund Jensen, Founder and CTO

„Bei FINRA waren unsere ersten Erfahrungen mit Amazon Q Developer positiv und zeigen, dass das Unternehmen großes Potenzial hat, unseren Entwicklungsprozess zu optimieren. Die ersten Ergebnisse waren beeindruckend, mit deutlichen Verbesserungen der Codequalität und einer Verringerung der technischen Belastung bei mehreren Anwendungen. Q Developer hat sich bei der Beschleunigung von Java-Upgrades als besonders effektiv erwiesen, und die ersten Anzeichen für eine verbesserte Entwicklerproduktivität und eine verbesserte Fokussierung unserer Teams ermutigen uns. Während wir Q Developer in unsere Workflows integrieren, freut sich FINRA darauf, sein volles Potenzial auszuschöpfen, und erwartet weitere Verbesserungen in unserem Entwicklungsökosystem. “

Daniel Koo, VP, Enterprise Productivity Engineering

„Wir nutzen Lambdas, API-Gateways und EventBridge in großem Umfang, um unsere EC2- und RDS-Ressourcen zu erstellen, zu beenden und automatisiert zu verwalten. Mit Amazon Q können wir nicht nur um Vorschläge bitten, wie eine Aufgabe am besten gelöst werden kann, sondern auch Hilfe beim Schreiben des Codes erhalten. Amazon Q kennt die Funktionsaufrufe und Parameter, sodass ich sie mir nicht merken muss. Dies ist besonders nützlich für neue Teammitglieder und solche wie mich, die die Tools nicht täglich verwenden. Amazon Q hat uns geholfen, die anfängliche Entwicklungszeit für neue Integrationen und Automatisierungen um bis zu 25 % zu verkürzen.

Wenn ich mit der CLI schnell etwas erledigen möchte, frage ich Amazon Q. Es ist schneller als die normalen Suchmethoden, die ich früher verwendet habe. Amazon Q kennt alle Möglichkeiten, die vielen von AWS bereitgestellten Tools zu nutzen. Da wir jetzt in der Lage sind, mehr zu erreichen, können wir unsere Automatisierungen auf andere AWS-Services ausdehnen und Amazon Q nutzen, um dieses Ziel zu erreichen.“

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

Das Japan Research Institute, Limited, hat als Kern-IT-Unternehmen der SMBC-Gruppe das in es gesetzte Vertrauen durch die Entwicklung und Verwaltung der Kern-Betriebssysteme für alle Unternehmen der Sumitomo Mitsui Financial Group, dem führenden japanischen Finanzinstitut, über viele Jahre hinweg erfüllt.

„Am Japan Research Institute standen wir vor der Herausforderung, zahlreiche Java-8-Systeme auf die neuesten Versionen zu aktualisieren. Die Untersuchung der Inkompatibilitäten und der Migration im Zusammenhang mit diesen Upgrades war ein bedeutendes Unterfangen, das erhebliche Ressourcen und Kosten erforderte. Mit der Einführung der Codetransformationsfunktionen von Amazon Q Developer konnten wir diesen Prozess mit bemerkenswerter Effizienz optimieren. Seine Fähigkeit, große Mengen an Quellcode zu aktualisieren und gleichzeitig die Konsistenz zu wahren und Bibliotheken zu aktualisieren, ist eine einzigartige Fähigkeit, die ihn von anderen Codierungsassistenten unterscheidet. Wir haben erfolgreich kleine Anwendungen aktualisiert, und die Zeitersparnis, die wir bei der Identifizierung von Sicherheitslücken und Sicherheitsproblemen erzielt haben, war erheblich. Was zuvor Stunden oder sogar Tage gedauert hat, kann jetzt dank der fortschrittlichen Scanfunktionen von Amazon Q Developer in wenigen Minuten erledigt werden. Es scannt den Code auf schwer zu erkennende Sicherheitslücken und schlägt automatisch auf den Anwendungscode zugeschnittene Abhilfemaßnahmen vor, sodass unsere Entwickler Korrekturen schnell akzeptieren können. Unsere Entwickler können sich darauf konzentrieren, qualitativ hochwertige Software zu liefern, anstatt sich durch manuelle Prozesse zu quälen. In Zukunft planen wir, die Funktionen von Amazon Q Developer für Versions-Upgrades unserer größeren kommerziellen Produkte zu nutzen, die aus Hunderttausenden bis Millionen von Codezeilen bestehen.“

Junichiroh Kanamitsu, Technology Management Department General Manager and Senior Expert

„Bei Léon Grosse verwenden wir Amazon Q als Produktivitätstool für unser Softwareentwicklungsteam. Das Tool ermöglicht es uns, uns auf unseren Code zu konzentrieren, da wir die IDE nicht verlassen müssen, um die Dokumentation oder Codebeispiele im Web zu lesen. Es ist ziemlich beeindruckend zu sehen, wie das Tool Vorschläge für unseren Funktionscode und Kommentare anzeigt, gerade wenn wir ihn vergessen haben, und das alles in einem Format, das mit dem Rest unseres Codes übereinstimmt.“

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

Metal Toad ist ein führender AWS-Beratungspartner, der auf Daten, künstliche Intelligenz und ML spezialisiert ist.

„Metal Toad nutzt Amazon Q, um die Entwicklung unserer Software-Projekte zu beschleunigen. Bei Projekten, die es verwenden, ist die Geschwindigkeit in zwei Arbeitsphasen bereits um 20 bis 30 % gestiegen. Amazon Q hat uns geholfen, wichtige Fehler einfach und schnell zu identifizieren und zu beheben. Unsere leitenden Techniker und Architekten nutzen es auch, um die Entwicklung neuer Features zu beschleunigen. Wir freuen uns, dass es während unseres gesamten Software-Entwicklungszyklus weiterhin von den Vorteilen profitiert.“

Nathan Wilkerson, VP of Engineering, Metal Toad

Die National Australia Bank ist eines der größten Finanzinstitute in Australien.

„Bei der NAB sind alle Teams der Bank gespannt darauf, wie generative KI unsere Arbeit verändern kann. Mit Amazon Q Developer, einem leistungsstarken generativen KI-gestützten Tool für unsere Techniker und Entwickler, haben wir eine großartige Lösung gefunden. Das Tool hat fortschrittliche generative Algorithmen und Werkzeuge nahtlos in unseren Entwicklungsprozess integriert und bietet so unvergleichliche Vorteile wie die schnellere Fertigstellung von Aufgaben, die Steigerung der Produktivität und die Minimierung von sich wiederholenden Aktionen. Bislang haben unsere Entwickler 50 % der von Amazon Q Developer gemachten Code-Vorschläge akzeptiert, und diese Zahl steigt weiter, während wir skalieren. Wir freuen uns darauf, zu sehen, wie Amazon Q Developer unsere Techniker weiterhin befähigt und inspiriert, ihre technischen Kenntnisse zu erweitern und unseren Kunden einen besseren Service zu bieten.“

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, ein führendes Technologiedienstleistungsunternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, arbeitet mit Regierungen und Unternehmen zusammen, um Gemeinden durch Technologie voranzubringen.  

„Bei NCS liefern wir groß angelegte Unternehmenssoftwarelösungen, indem wir die kollektiven Stärken spezialisierter Teams in verschiedenen Ländern, Sprachen und Kulturen mit unterschiedlichem Bereitstellungsgrad nutzen. Wir brauchten ein Tool, das sich wiederholende Aufgaben rationalisieren konnte und es unseren Mitarbeitern ermöglichte, sich darauf zu konzentrieren, hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Durch die nahtlose Integration von Amazon Q Developer in funktionsübergreifende Teams, darunter Geschäftsanalysten, Architekten und Ingenieure, hat dieses wegweisende Tool eine Welle von Effizienz und Produktivität in unserer gesamten Wertschöpfungskette ausgelöst. Mit Amazon Q Developer können unsere Geschäftsanalysten jetzt einfach und schnell Benutzergeschichten erstellen und Einblicke in natürlicher Sprache zusammenfassen. Die Wirkung von Amazon Q Developer war geradezu transformativ. Es sparte rund 28 % an Zeit ein und trieb die Produktivität unseres Unternehmens auf ein neues Niveau. Dies hat es uns ermöglicht, unseren Kunden schneller qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und das Geschäftswachstum fördern.“

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart ist ein führender Technologieanbieter für kommunale Pflege und bietet eine umfassende Plattform, die elektronische Patientenakten, Services und Lösungen umfasst. 

„Die Nachfrage nach ambulanter Pflege in unserem Markt ist exponentiell gestiegen, und eine Möglichkeit, dieser Nachfrage gerecht zu werden, sind Technologien wie Amazon Q Developer, die dazu beitragen können, Effizienz und Innovation voranzutreiben. Amazon Q Developer kann die Art und Weise, wie unser Entwicklungsteam an Forschung, Design und Programmierung herangeht, verändern. Seit der Nutzung von Amazon Q Developer hat unser Team eine hohe Akzeptanzrate von 35 % für Codevorschläge verzeichnet. Dies hat es unseren Technikern ermöglicht, effizient qualitativ hochwertigen Code und Dokumentation zu generieren, neue Features zu implementieren, was die Entwicklungszyklen beschleunigen kann, und den manuellen Aufwand erheblich zu reduzieren. Wir sind begeistert von dem Einfluss von Amazon Q Developer auf unsere Entwicklungsprozesse.“

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp bietet eine breite Auswahl an IT-Produkten und -Services an und hat sich dabei auf die Automatisierung der Qualitätssicherung, Software-Testservices und Nearshore-Outsourcing spezialisiert.

„Die Anwendungsmodernisierung bei Novacomp war in der Vergangenheit eine zeitaufwändige Aufgabe, die oft gegenüber anderen Entwicklungsinitiativen zurückgestellt wurde. Unser Team wandte sich an den Code-Transformation-Agenten von Amazon Q, um ein in Java 8 ausgeführtes Projekt mit über 10 000 Codezeilen in Java 17 zu aktualisieren. Dies ist eine Aufgabe, für deren manuelle Bearbeitung ein Experte in der Regel über zwei Wochen benötigt. Amazon Q hat jedoch unser Projekt innerhalb weniger Minuten nahtlos modernisiert. Seit der Einführung von Amazon Q in unserem gesamten Unternehmen haben wir einen durchschnittlichen Rückgang unserer technischen Schulden um 60 % festgestellt.“

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

Persistent Systems ist ein vertrauenswürdiger Partner für digitales Engineering und Unternehmensmodernisierung, der seinen Kunden mit fundiertem technischem Fachwissen und Branchenerfahrung zur Seite steht.

„Bei Persistent haben wir die Code-Transformation-Funktion von Amazon Q Developer genutzt, um unsere technischen Schulden schnell zu reduzieren. Gemäß unseren Compliance-/Sicherheitsstandards mussten wir eine interne Funktionsanwendung, die ursprünglich auf Java 8 basiert, in Java 17 migrieren. Durch den Einsatz von Amazon Q war die Migration innerhalb von 4 Stunden abgeschlossen, im Vergleich zu unseren Erwartungen von 24 Stunden, was zu einer Produktivitätssteigerung von ca. 83 % führte. Dies hat uns geholfen, die zusätzlichen Features, einschließlich der verbesserten Sicherheit von Java 17, zeitgebunden zu nutzen.“ 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect – GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, ein führender AWS-Partner auf dem LATAM-Markt, hat die Code-Transformation-Funktion von Amazon Q aktiv genutzt, um die Anwendungsmodernisierung für seine Kunden zu optimieren.

„Bei Pragma verstehen wir die Herausforderungen, die mit der Wartung und Aktualisierung älterer Codebasen verbunden sind. Unser Team hat erfolgreich echte Java-Microservices von Java 8 in Java 17 für Kunden migriert, die Amazon Q Code Transformation verwenden, und die Ergebnisse waren außergewöhnlich. Unserer Erfahrung nach würde die manuelle Migration eines einzelnen Microservices dieser Größe in der Regel etwa drei Tage an Aufwand erfordern. Mit der Amazon-Q-Code-Transformation haben wir diesen Zeitrahmen jedoch auf lediglich 20 bis 60 Minuten verkürzt. Dieser unglaubliche Effizienzgewinn hat es unserem Team ermöglicht, unseren Kunden einen überragenden Mehrwert zu bieten und gleichzeitig die technischen Schulden zu reduzieren und ihre digitale Transformation zu beschleunigen.“ 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

„PrivatBank bietet ein reichhaltiges, innovationsgetriebenes, sich ständig weiterentwickelndes Portfolio an Produkten und Services mit umfangreichen Personalisierungsoptionen, was unsere größte Wettbewerbsstärke darstellt. Eine starke IT-Organisation, die 1 000 Software-Entwickler beschäftigt, ist die wichtigste Voraussetzung dafür, dass wir eine aggressive Markteinführungszeit für unsere Produkte erreichen und aufrechterhalten können. PrivatBank IT hat den Einsatz von GenAI in jeder Phase seiner Secure Software Development Lifecycle (S-SDLC)-Prozesse übernommen, wobei Amazon Q Developer im Mittelpunkt dieser Tools steht. Q Developer spielt eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Routineaufgaben in der Softwareentwicklung, wie der Generierung von Komponententests, Sicherheitsscans auf schwer zu erkennende Schwachstellen und der Dokumentationserstellung. Wir stellen fest, dass die Akzeptanzraten für den von Amazon Q Developer generierten Code bei bis zu 30 % liegen.“ 

Dmytro Shkarbatov, Deputy CTO, Head of Front-End Development Direction

„Durch die Integration von Amazon Q Developer in den Entwicklungs-Workflow von Qonqord hat unser Unternehmen erhebliche Vorteile in Bezug auf Produktivitätssteigerung und beschleunigte Markteinführung erzielt. Amazon Q Developer hat es unseren Entwicklern ermöglicht, sich schnell über verschiedene AWS-Angebote zu informieren und diese effizient zu bewerten, wodurch die für neue Entwicklungsprojekte erforderliche Recherchezeit verkürzt wird. Eine weitere bemerkenswerte Errungenschaft war eine Verkürzung der Fehlerbehebungszeit um mindestens 50 %, wodurch unser Team Probleme effizienter lösen konnte. Darüber hinaus wurde der Zeitaufwand für die Entwicklung von Machbarkeitsnachweisen drastisch von Wochen auf Tage verkürzt, sodass wir Ideen und Konzepte in einem beispiellosen Tempo validieren können. Diese quantifizierbaren Verbesserungen haben maßgeblich zum Erfolg von Qonqord und zur Aufrechterhaltung unseres Wettbewerbsvorteils beigetragen.“

 Paul Walker, CPO

„Der Einsatz von Amazon Q in unserem Entwicklungsworkflow bei Ryte hat die Art und Weise verändert, wie wir unsere Entwicklungsworkflows entwerfen, erstellen und verbessern. Unsere Entwickler haben einen deutlichen Produktivitätssprung erlebt. Sie erzielten Ergebnisse in der Hälfte der Zeit, die zuvor in einigen Fällen erforderlich war, und effizientere Lernkurven bei der ersten Nutzung von AWS-Services.
Diese Beschleunigung bedeutet nicht nur eine schnellere Leistung. Es hat die Qualität unserer Software verbessert und es uns ermöglicht, unseren Kunden hervorragende neue Features mit höherer Effizienz anzubieten. Amazon Q ermöglicht es unseren Teams, sich auf Innovation und Exzellenz zu konzentrieren, und wir werden auf jeden Fall mit unserer VS-Code-IDE ganz oben bleiben!“

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

SIMO ist eine KI-gestützte intelligente Cloud-Konnektivitätsplattform, die mithilfe der patentierten xSim-Technologie die besten optimierten Netzwerkverbindungen zu intelligenten Geräten weltweit in über 135 Ländern bereitstellt. Dabei werden mobile Daten auf Abruf über die besten lokalen Netzwerke zu einer Flatrate bereitgestellt – ohne versteckte Gebühren, kein SIM-Kartenwechsel und keine überraschenden Datengebühren auf Ihrer Mobilfunkrechnung. 

„Mit einem schlanken, aber effizienten Entwicklungsteam bei SIMO wollten wir generative KI wie Amazon Q Developer nutzen, um die Effizienz zu steigern und Innovationen voranzutreiben. Unser technisches Team hat Q Developer als seinen täglichen Codierungsassistenten eingesetzt und eine Akzeptanzrate von über 30 % beim generierten Code erreicht. Dadurch konnten sich unsere Entwickler auf geschäftskritischen Code konzentrieren und die allgemeine Entwicklungseffizienz verbessern. Der Datenschutz- und Sicherheitsschutz für den Code von Q Developer sowie die Features zur Anpassung und zur Sensibilisierung der Arbeitsumgebung sorgten für die Generierung relevanter Codes für unsere Geschäftsanforderungen. Darüber hinaus reduzierte der Support von Q Developer während des gesamten Softwareentwicklungszyklus die sich wiederholenden Arbeiten während der Testphasen und erfüllte damit unsere Anforderungen in hohem Maße. “ 

Richard Xu, Technischer Direktor

Slalom ist ein professionelles Service-Unternehmen der nächsten Generation, das seit 2010 AWS-Partner ist.

„Bei Slalom nutzen wir Amazon Q Developer, um die Herausforderungen unserer Kunden anzugehen und umsetzbare Ergebnisse zu liefern. Durch den Einsatz von Amazon Q Developer verzeichnen wir nicht nur Produktivitätssteigerungen zwischen 30 und 50 % für unsere Kunden, wir haben in einigen Fällen auch eine dreimal schnellere Migration zum AWS Cloud Development Kit erlebt, was unseren Kunden neue Möglichkeiten für Migration und Modernisierung eröffnet. Wir freuen uns, dass die Roadmap noch mehr Innovation und einen beschleunigten Geschäftswert verspricht. Der Fokus von Amazon Q auf Datenschutz und Sicherheit im Hinblick auf den Schutz unserer Kundendaten macht es für unsere Kunden einfacher, der Nutzung generativer KI zu vertrauen und sich hinsichtlich ihrer Daten sicher zu fühlen.“ 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

„Unser Team hat festgestellt, dass der Übergang zwischen verschiedenen Programmiersprachen mit unterschiedlichen Syntaxregeln (insbesondere Node, Python und SQL) eine Herausforderung sein kann. Amazon Q hat uns dabei geholfen, unsere Logik in diesen Sprachen zu harmonisieren. So können neue Teammitglieder zur Entwicklungsarbeit beitragen, während erfahrenere Teammitglieder sich auf andere Aufgaben konzentrieren können. Dank Amazon Q konnten wir die Zeit für die Bereitstellung neuer Features für unsere Produkte um 25 % reduzieren.“ 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard, MD

TechnoBrave Co., Ltd. bietet Service aus einer Hand, von der Systemberatung bis hin zu Design, Entwicklung und Wartung. Das Unternehmen entwickelt Systeme und bietet IT-Support für eine breite Palette von Sektoren, wobei es sich auch auf die Entwicklung eigener Produkte konzentriert.

„Amazon Q Developer hat die Art und Weise, wie unser Infrastrukturteam die Softwareentwicklung bei TechnoBrave angeht, verändert. Da wir aus Ingenieuren mit begrenzter Programmiererfahrung bestanden, konnten wir mit Hilfe von Q Developer in die Programmierung eintauchen. Dieses Tool hat uns bei der Einrichtung unserer Entwicklungsumgebung sehr geholfen und bietet uns in Echtzeit Unterstützung bei allen Problemen, auf die wir stoßen. Unsere Produktivität ist sprunghaft angestiegen, da Q Developer bis zu 80 % unseres Codes beim ersten Versuch korrekt generiert. Es hat uns nicht nur erhebliche Personalkosten erspart, sondern unserem Team auch die Möglichkeit gegeben, seine Fähigkeiten zu erweitern und die Programmierung für unsere Infrastruktur-Teammitglieder mit wenig Erfahrung in der Softwareentwicklung zu demokratisieren.“

Hiroyuki Kagawa, General Manager, Business Growth Division, TX Business Headquarters

„Amazon Q war ein Beschleuniger für unser Entwicklungsteam. Es passt perfekt in unseren PyCharm-Workflow und ist daher einfach zu bedienen. Wir können Amazon Q um Vorschläge zur Codeverbesserung oder zur AWS-Infrastruktur bitten, und es hilft direkt in der IDE. Da wir ein KI-orientierter AWS-Partner sind, verlassen wir uns auch auf Amazon Q, um die von uns erstellten Eingabeaufforderungen für Sprachmodelle zu überprüfen. Während wir programmieren, kann Amazon Q einen Blick auf unsere Eingabeaufforderungen werfen und Empfehlungen aussprechen, um sie noch besser zu machen. Dies hilft uns, erstklassige KI-Produkte schneller zu liefern und stellt sicher, dass unsere Kunden die effektivsten KI-Lösungen erhalten.“ 

Lance Dofflemyer, CEO/Founder, Tech 42

„Temus ist von den weitreichenden Vorteilen von Amazon Q in unserem gesamten Entwicklungszyklus begeistert. Die integrierten Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen von Amazon Q haben es uns leichter gemacht, generative KI sicher und schnell einzuführen. Unser Engagement für den Aufbau der hochmodernen Natural Capital Monetization (NCM)-Plattform für Laconic, einen weltweit führenden Anbieter integrierter Environmental Intelligence Services, wurde durch Amazon Q erheblich gestärkt. Dank seiner Funktionen konnten wir unsere Entwicklungseffizienz um durchschnittlich 35 % steigern. Durch die Nutzung der robusten Suite von Amazon Q zur Codegenerierung, Code-Scan-Funktionen und effizienten Protokollen zur Fehlerbehebung haben wir nicht nur die Entwicklungszeitpläne beschleunigt, sondern auch unsere Code-Qualität deutlich verbessert. Die Sicherheitsscans, ausführlichen Codeerklärungen und intelligenten Codevorschläge von Amazon Q waren von unschätzbarem Wert und stellten sicher, dass unser Code nicht nur funktionsfähig, sondern auch sicher und wartbar ist.“

Rahul Hukku, Director, Cloud Engineering, Temus

„Bei TymeX ist Effizienz entscheidend, um qualitativ hochwertige Software schneller bereitzustellen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wir standen vor Herausforderungen in Bezug auf sich wiederholende Aufgaben, Code-Refactoring und -Optimierung sowie die Erfüllung der Testabdeckungs- und Sicherheitskriterien. Die Integration von Amazon Q Developer in unsere IDE war transformativ. Dieser generative KI-gestützte Assistent hilft dabei, personalisierte Codeempfehlungen zu generieren, Referenzen zu verfolgen und Sicherheitsscans durchzuführen, um Herausforderungen während unseres gesamten Software-Entwicklungszyklus zu bewältigen. Die Wirkung war bemerkenswert. Unser Team verbringt jetzt 40 % weniger Zeit mit dem Schreiben und Testen von Code, und wir haben eine zehnfache Steigerung der Effizienz beim Schreiben von Komponententests erreicht, um die Sicherheitsstandards zu erfüllen. Amazon Q Developer hat unseren Ansatz revolutioniert und es uns ermöglicht, qualitativ hochwertige Software schneller bereitzustellen und gleichzeitig die Betriebskosten zu optimieren.“

Hieu Ta, Director of Engineering

„Upland Software Inc. ermöglicht es globalen Unternehmen, intelligenter zu arbeiten, und zwar mit über 25 bewährten Cloud-Softwareprodukten für Unternehmen, die den Umsatz steigern, die Kosten senken und einen sofortigen Mehrwert bieten. Unsere Lösungen bieten viele integrierte KI-Funktionen und umfassen digitales Marketing, Wissensmanagement, Kontaktcenter-Service, Vertriebsproduktivität, Automatisierung des Inhaltslebenszyklus und mehr. Mehr als 10.000 Kunden weltweit vertrauen auf die leistungsstarken Cloud-Produkte von Upland.

Wir suchten nach Möglichkeiten, die technischen Kapazitäten zu erweitern, indem wir Amazon Q Developer nutzten, um manuelle und redundante Aufgaben aus unserem Entwicklungszyklus zu entfernen und die Geschwindigkeit zu erhöhen. Die Zeit, die wir für die Dokumentation oder die Erstellung von Komponententests aufgewendet haben, wurde um 30 % oder mehr reduziert. Die Akzeptanzrate von Codevorschlägen lag bei fast 40 %. Upland ist gespannt, wie die Zukunft von Amazon Q Developer aussieht, und freut sich, unsere Entwicklungsteams um dieses Potenzial zu erweitern. “

Rick Rinewalt, Technischer Leiter von Upland Software, Inc.

„Bei Visma stehen Innovation und kontinuierliche Verbesserung im Mittelpunkt unseres Ansatzes zur Bewältigung komplexer Softwareherausforderungen. Wir haben mehrere Workshops durchgeführt, um die .NET-Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer zu testen, und haben sehr vielversprechende Ergebnisse erzielt. Wir werden Amazon Q Developer weiterhin als Lösung für die Codetransformation verwenden, sodass wir unsere Modernisierungsinitiativen beschleunigen können. “

Alin Iacob, Cloud-Architekt und Inhaber einer Fabrik für Code-Modernisierung, Visma

„Bei XalDigital suchen wir immer nach innovativen Wegen, um unsere Entwicklungsprozesse und die Effizienz unseres Teams zu verbessern. Amazon Q Developer war eine hervorragende Ergänzung unseres Toolkits und passt perfekt zu unseren Zielen der kontinuierlichen Verbesserung. Es hat unseren Onboarding-Prozess drastisch optimiert und es uns ermöglicht, 12 Entwickler mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen in nur einer Woche nahtlos in vier bestehende Projekte einzubinden. Dieser Effizienzschub hat zu einer Steigerung der Produktivität geführt, sodass wir neue Features schneller bereitstellen und unsere Fehlerbehebungsprozesse optimieren können. Die automatisierten Vorschläge und die Generierung von Komponententests durch Amazon Q Developer haben nicht nur unsere bereits hohen Codequalitätsstandards erhöht, sondern uns auch dabei geholfen, bewährte Methoden nahtlos in unseren Workflow zu integrieren. Mit Amazon Q Developer haben wir die Produktivität unseres Teams auf ein neues Niveau gehoben und einen noch höheren Standard für effiziente Softwareentwicklung gesetzt.“

Manuel Vigueras – Technical Director, COE Migrations

„Unsere Kunden aus einer Reihe von Branchen waren stark daran interessiert, ihre Java-, Microsoft-, Mainframe- und VMware-Workloads in die Cloud zu modernisieren. Das schiere Ausmaß der Modernisierung, das Hunderte von großen Anwendungen, wenig Dokumentation und komplizierte Abhängigkeiten umfasst, kann jedoch beeindruckend sein. Die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer, ergänzt durch GenWizard von Accenture, werden uns helfen, verschiedene Modernisierungsphasen wie Analyse, Dokumentation, Planung, Transformation und Validierung für verschiedene Arten von Workloads wie .NET, Mainframe und VMware zu beschleunigen. Durch die Nutzung dieser kombinierten Technologien werden wir in der Lage sein, die Wirkung unserer Fachkenntnisse auf mehrere Projekte auszuweiten, unseren Lieferprozess zu rationalisieren und die Effizienz für unsere Kunden zu steigern. “ 

Chris Wegmann, globaler Technologieleiter der AWS-Unternehmensgruppe, Accenture

„Die AWS-Mainframe-Praxis von Accenture nutzt Tools und Accenture-Prozesse, um die Modernisierung der Mainframe-Anwendungen der Kunden zu bewerten, zu planen und durchzuführen. Die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer können dazu beitragen, den Modernisierungsprozess durch den Einsatz generativer KI-Agenten zu beschleunigen. Da Mainframe-Fachwissen schwer zu finden ist und viele Kundenanwendungen vor über 30 Jahren entwickelt wurden, bietet Amazon-Q-Developer-Transformation die Technologie, um Codebasen autonom zu analysieren, zu dokumentieren und monolithische Anwendungen zu zerlegen. Die Transformation von Amazon Q Developer mit dem GenWizard-Framework von Accenture und unseren Branchenkenntnissen zu ergänzen, wird ein entscheidender Faktor sein, der Modernisierungsprogramme für Mainframes drastisch beschleunigen kann. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht Mainframe-Anwendungen einen schnelleren und viel weniger mühsamen Weg in die skalierbare Cloud. Die Synergie zwischen GenWizard und der Transformation von Amazon Q Developer wird unsere Fähigkeit verbessern, komplexe Herausforderungen bei der Modernisierung effizient und effektiv zu bewältigen.“

Joel Rosenberger, Mainframe Modernization Lead of AWS Business Group, Accenture

„Die Migration in die Cloud erfordert spezialisiertes Fachwissen, umfangreiche Ressourcen und eine umfassende Koordination. Die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer für VMware-Workloads tragen dazu bei, die manuelle, repetitive Arbeit zu erleichtern, die mit umfangreichen Migrationen wie Planung, Orchestrierung, Netzwerkmigration und teamübergreifender Zusammenarbeit verbunden ist – Herausforderungen, die bei der Umstellung von Tausenden von Servern und Hunderten von Anwendungen auftreten können. Wir bei Accenture sind der Ansicht, dass dieser Service erhebliche Vorteile bietet, da er die Produktivität unserer Migrationsfachleute verbessert und unsere Kunden schneller zur Wertschöpfung bringt.“

Neil Redmond, Mainframe Modernization Lead of AWS Business Group, Accenture

„Die Modernisierung von.NET-Anwendungen kann aufgrund des komplexen Codes, der unsicheren Investitionsrendite und der betrieblichen Risiken eine Herausforderung sein. Wir glauben jedoch, dass unsere Kunden weltweit von den Transformationsfunktionen von Amazon-Q-Developer-Transformation für .NET profitieren werden, um .NET-Anwendungen schneller und kostengünstiger zu modernisieren. Unsere Tests zeigen, dass die Transformation von Q Developer die Modernisierung Tausender Windows-basierender .NET-Anwendungen für die Ausführung unter Linux erheblich beschleunigt, die Betriebskosten senkt, die Lizenzkosten für Betriebssysteme kontrolliert und Betriebsrisiken minimiert.“ 

Vishal Sharma, Leiter der AWS-Unternehmensgruppe in Südostasien, Accenture Singapur

„Eine wichtige Komponente der Cloud-Strategie von Amdocs besteht darin, die Migration älterer Workloads in die Cloud zu beschleunigen. Wir erwarten von den neuen Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer, dass sie unseren VMware-Workload-Migrationsprozess erheblich verbessern werden. Mithilfe generativer KI-Agenten können wir viele der arbeitsintensiven Migrationsaufgaben automatisieren, darunter Workload-Analyse, Abhängigkeitszuordnung, Netzwerkübersetzung und Migrationsausführung. Durch die Kombination unseres umfassenden Fachwissens in Migrations- und Modernisierungsprojekten mit der skalierbaren Cloud-Infrastruktur von AWS können wir unseren Kunden helfen, ihre VMware-Workloads so zu transformieren, dass sie nativ auf AWS ausgeführt werden, um eine überragende Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Belastbarkeit zu erzielen und gleichzeitig den Zeit- und Kostenaufwand für die Umsetzung zu reduzieren. Wir treiben Innovationen voran und beschleunigen den Weg in die Cloud unserer Kunden mit unübertroffener Effizienz und Expertise.“

Anthony Goonetilleke, Gruppenpräsident für Technologie und Leiter der Strategie, Amdocs

„Die Modernisierung von.NET-Anwendungen wird als großes Hindernis angesehen, um den vollen Nutzen der Cloud auszuschöpfen. Um dies zu überwinden, suchten wir nach Produkten, mit denen Anwendungen schneller transformiert werden können. Die automatisierte Modernisierungserfahrung über Amazon-Q-Developer-Transformation hat Capgemini die Möglichkeit gegeben, etablierte.NET-Framework-Modernisierungen zu erweitern. Mithilfe von Amazon-Q-Developer-Transformation stellen wir uns vor, Tausende von Anwendungen so zu transformieren, dass sie auf Linux-Containern und Serverless-Technologien laufen. Dies wird ihre Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz erheblich verbessern. Dies wird es Capgemini ermöglichen, weiter mit Kunden zusammenzuarbeiten, um schnell Innovationen zu entwickeln, indem sie die generativen KI-Funktionen von AWS nutzen, um einen quantifizierbaren Geschäftswert zu schaffen. Wir betrachten Amazon-Q-Developer-Transformation als mehr als nur ein Feature, das bedeutende Auswirkungen auf unsere globalen Marktinitiativen im Bereich generativer KI haben kann.“

Shashi Gupta, VP und globaler Leiter von AWS CoE für Financial Services, Capgemini

„Bei Caylent nutzen wir die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer, um bei unseren .NET-Transformationen eine Zeit- und Aufwandsersparnis von 80 % zu erreichen. Amazon-Q-Developer-Transformation optimiert den Prozess für unsere Techniker und ermöglicht es uns, unseren Kunden schneller als je zuvor hochwertige Ergebnisse zu liefern.“

Clayton Davis, leitender Direktor für Cloud-native Anwendungen, Caylent

„Caylent hat erfolgreich Tausende von älteren VMware-Stacks in AWS modernisiert. Jetzt, mit der Einführung der Amazon-Q-Developer-Transformationsfunktionen für VMware, freuen wir uns, diese Modernisierungen auf die nächste Stufe zu heben. Beispielsweise ist die Übersetzung von VMware-Netzwerkkonfigurationen in AWS-VPC, Subnetze und Sicherheitsgruppen eine mühsame und fehleranfällige Aufgabe, die heute Wochen, wenn nicht Monate in Anspruch nimmt. Mit den KI-Funktionen der neuen Generation von Amazon-Q-Developer-Transformation können unsere Teams die Netzwerkübersetzung und -bereitstellung in wenigen Minuten abschließen. Q-Developer-Transformation stattet unsere Techniker außerdem mit schnelleren Erkennungs- und automatisierten Migrationstools aus, die durch die Zuverlässigkeit bewährter AWS-Migrations- und Modernisierungsservices unterstützt werden.“

Max Lerin, Senior Engineering Manager, Caylent

„Die Risiken von Migrationen zu vereinfachen und zu verringern, ist für die Umsetzung von Modernisierungsinitiativen von größter Bedeutung. Während viele Unternehmen die Anwendungsmodernisierung vorantreiben, hinken Windows-basierte monolithische Architekturen aufgrund des erheblichen Aufwands, der für die manuelle Codetransformation erforderlich ist, oft hinterher. Dies beeinträchtigt unsere Fähigkeit, Kunden zu unterstützen, da Migrationen von monolithischen Legacy-Datenbanken oft mit umfassenderem Aufwand zur Anwendungsmodernisierung verbunden sind. Hier kann Amazon Q Developer ein entscheidender Faktor sein. Die GenKI-gestützte Codekonvertierung kann die Entwicklungszyklen drastisch beschleunigen und den Ressourcenbedarf umfangreicher Anwendungs- und Datenbankmodernisierungsprojekte reduzieren. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit dem Amazon-Q-Developer-Team und darauf, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Transformation zu verteilten modernen Architekturen zu unterstützen. “

Allen Terleto, VP Global Partners and Ecosystem, bei Cockroach Labs

„Bei Cognizant helfen wir Kunden dabei, ihre IT-Infrastruktur und Anwendungen in der Cloud zu modernisieren, um sie für Innovation, Skalierbarkeit und Agilität optimal zu positionieren. Um die Geschwindigkeit der Transformation zu beschleunigen, freuen wir uns, unseren Kunden die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer für ihre VMware-Workload-Modernisierung zur Verfügung stellen zu können. Dieses KI-gestützte Tool automatisiert und optimiert den gesamten Migrationsprozess und ermöglicht es uns, komplexe Transformationsprojekte mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Einfachheit zu verwalten. In der Folge profitieren unsere Kunden von Kostensenkungen, sodass sich unsere Teams auf strategische Initiativen statt auf manuelle Prozesse konzentrieren können. Mit Amazon-Q-Developer-Transformation migrieren wir nicht nur Workloads, sondern positionieren unsere Kunden so, dass sie im cloudnativen Zeitalter erfolgreich sind, und erreichen neue Dimensionen der Agilität und Innovation.“

Joseph Stellin, Global AWS Practice Head, Cognizant

„Wir nutzen die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer zusammen mit AI/Cockpit und präsentieren nun ein erstklassiges Paketangebot, um die Analyse-, Planungs- und Ausführungsphasen von Mainframe-Modernisierungsprojekten zu beschleunigen. Die Fähigkeit von Amazon-Q-Developer-Transformation, jahrzehntelange COBOL-Codebasen zu verstehen und zu zerlegen, ist wirklich bemerkenswert. Wir gehen davon aus, dass uns diese KI-Technologie dabei helfen wird, die Transformationszeiten um das bis zu 10-fache zu verkürzen und den manuellen Aufwand um etwa 50 % zu reduzieren. Durch die Kombination von Amazon-Q-Developer-Transformation und dem AI/Cockpit von Compass können wir wichtige Geschäftslogik beibehalten und gleichzeitig Mainframe-Anwendungen in die AWS Cloud transformieren, was unseren Kunden einen schnelleren und zuverlässigeren Weg zur Modernisierung bietet.“

Gabriel Aires, Global AWS Practice Director, Compass

„Deloitte engagiert sich seit langem dafür, unseren Kunden bei der Bewältigung komplexer Initiativen zur digitalen Transformation, einschließlich der Modernisierung von Mainframes, zu helfen. Die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer stellen einen Paradigmenwechsel dar und bieten ein einziges, webbasiertes, generatives KI-gestütztes Erlebnis zur Beschleunigung verschiedener Modernisierungsphasen wie Analyse, Dokumentation, Planung und Transformation. Durch die Nutzung von Amazon-Q-Developer-Transformation in Ergänzung zur innoWake-Produktsuite von Deloitte werden wir in der Lage sein, umfangreiche Modernisierungsprojekte effizienter und effektiver anzugehen. Diese leistungsstarke Kombination verbessert unsere Fähigkeit, die Herausforderungen der Mainframe-Modernisierung zu bewältigen, sodass wir die Projektkomplexität und die Abschlusszeiten erheblich reduzieren können. Darüber hinaus ermöglicht es eine bessere strategische Planung und gewährleistet sichere, belastbare und konforme Ergebnisse für unsere Kunden.“

Marlin Metzger, Application Modernization und Innovation Leader, Principal, Deloitte Consulting LLP

„Wir bei HCLTech freuen uns über das bahnbrechende Potenzial der Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer. Diese KI-gestützten Funktionen schicken sich an, eine entscheidende Wende bei der Beschleunigung der Modernisierung älterer Workloads zu sein. Wir finden den Ansatz der Amazon-Q-Developer-Transformation, Fachexperten-KI-Agenten für VMware-, .NET- und Mainframe-Transformationen in einem einzigen webbasierten Erlebnis zur Verfügung zu stellen, sehr einzigartig. Die Fähigkeit, komplexe Prozesse zu automatisieren, datengestützte Empfehlungen abzugeben und die Modernisierung älterer Systeme zu vereinfachen, ist transformativ. Mit maßgeschneiderten Modernisierungsplänen erwarten wir deutlich vereinfachte Migrationspfade und eine schnellere Amortisierung für unsere Kunden.  Wir sind bestrebt, die Funktionen von Amazon-Q-Developer-Transformation zu nutzen, um die Cloud-Einführung unserer Kunden zu beschleunigen und ihnen zu ermöglichen, die Vorteile von Cloud Computing effizienter als je zuvor zu maximieren. “ 

Prabhakar Appana, Senior VP und Head of AWS Ecosystem Business Unit, HCLTech

„Wir verstehen die Herausforderungen, vor denen Unternehmen stehen, wenn sie planen, ihre Mainframe-Anwendungen zu modernisieren. Durch die Nutzung der Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer zusammen mit Heirloom h/GENAI haben wir das Potenzial, unseren Ansatz für Mainframe-Modernisierungsprojekte zu revolutionieren. Diese Technologie wird es uns ermöglichen, komplexe COBOL- und PL/1-Codebasen zu analysieren und zu dokumentieren, Abhängigkeiten zu verstehen und umfassende Modernisierungspläne zu erstellen, wodurch möglicherweise der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Mainframe-Modernisierung reduziert wird. Wir gehen davon aus, dass Amazon-Q-Developer-Transformation uns dabei helfen wird, groß angelegte Modernisierungsinitiativen 2 - 3 Mal schneller abzuschließen und gleichzeitig unseren Fachexperten die Möglichkeit zu geben, mehrere Projekte gleichzeitig zu unterstützen.“ 

Graham Cunningham, CTO, Heirloom

„IBM und AWS sind bestrebt, zusammenzuarbeiten, um Unternehmen dabei zu unterstützen, generative KI zu nutzen, um Prozesse zu rationalisieren, Kundenerlebnisse neu zu denken und Anwendungen zu modernisieren. Bei IBM Consulting haben wir aus erster Hand gesehen, welche Auswirkungen generative KI auf die Beschleunigung umfangreicher Modernisierungsprojekte mit Tools wie unserer IBM Cloud Migration and Modernization Factory haben kann – eine für manche unserer Kunden um Jahre bis Monate schnellere Bereitstellung. Wir freuen uns darauf, unseren gemeinsamen Kunden unser fundiertes Fachwissen und unsere Fähigkeiten im Bereich Cloud-Modernisierung zur Verfügung zu stellen, um die Transformationsmöglichkeiten von Amazon Q Developer zu nutzen, damit wir sie besser bei der Beschleunigung ihrer AWS-Modernisierungsprozesse unterstützen können. “ 

Vikas Ganoorkar, Global Cloud Migration Offering and Practice Leader, IBM Consulting

„Wir haben uns vor Kurzem eine frühe Demo der Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer für Mainframe angesehen und sind der Meinung, dass die Features zur Code-Erklärbarkeit und zum umfassenden Codeverständnis das Potenzial haben, die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen für unsere gemeinsamen Kunden auf AWS zu beschleunigen. Dies passt gut zu den plattformbasierten Ressourcen und Beschleunigern von IBM Consulting Advantage und ist ein weiterer wichtiger Meilenstein in der Partnerschaft zwischen IBM und AWS.“

Bala Sreenivasan, Distinguished Engineer und CTO—Hybrid Cloud Application Modernization Services, IBM

„Heute helfen wir einigen unserer Kunden dabei, die Komplexität von.NET-Modernisierungsprojekten zu bewältigen und Anwendungen, die derzeit in traditionellem .NET-Code geschrieben sind, auf eine modernere Plattform umzuwandeln. Basierend auf einigen frühen Demos, die wir von AWS gesehen haben, glauben wir, dass es die Möglichkeit gibt, zusammenzuarbeiten, um generative KI zu nutzen, um den Code-Faktorwechsel- und Bereitstellungsprozess zur Modernisierung vorhandener .NET-Anwendungen potenziell zu automatisieren und voranzutreiben.“

Franklin Koilpillai, Global Cloud Migration and Modernization Architect, IBM Consulting

„Der Umgang mit technischer Schuld ist eine der größten Herausforderungen für unsere Kunden und führt zu Sicherheitsrisiken, Leistungsproblemen und zusätzlicher Komplexität bei Cloud-Migrationen und -Modernisierungen. Eine Schuldensanierung ist jedoch recht kostspielig und zeitaufwändig. Die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer for .NET bieten einen hohen Automatisierungsgrad für .NET-Upgrades und die Migration zu aktuellen portablen.NET-Versionen, sodass Unternehmen technische Schulden effizient abwickeln und die Cloud-Migration beschleunigen können. Infosys freut sich, mit AWS zusammenzuarbeiten und diese innovative Lösung zu nutzen, um die Produktivität unserer Kunden bei der Modernisierung und Cloud-Migration zu steigern.“

Balakrishna D.R. (Bali), Executive VP and Global Services Head, AI and Industry Verticals, Infosys

„Mission ist sich seit langem der Komplexität und den Herausforderungen bewusst, die mit der .NET-Modernisierung einhergehen. Die umfangreiche Erfahrung unseres Teams mit verschiedenen .NET-Frameworks hat es uns ermöglicht, einen umfassenden Ansatz zu entwickeln, der die 9R-Strategie in Zusammenarbeit mit unseren Kunden berücksichtigt, um den optimalen Weg für jede Anwendung zu ermitteln. Die Einführung der Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer ist ein bedeutender Sprung nach vorne in unseren Modernisierungsbemühungen. Diese KI-gestützte Lösung nimmt eine der dringendsten Herausforderungen bei den.NET-Migrationen in Angriff – das zeitaufwändige und kostspielige Wesen von Code-Faktorwechsel und Architekturwechsel. Durch den Einsatz generativer KI zur schnellen Migration von Code zwischen .NET-Versionen erwarten wir eine drastische Reduzierung der Modernisierungszeiten und der damit verbundenen Kosten. Was uns am meisten begeistert, ist das Potenzial, Modernisierungsmaßnahmen für Hunderte von Anwendungen gleichzeitig zu parallelisieren und gleichzeitig das hohe Maß an Anpassung aufrechtzuerhalten, das unsere Kunden erwarten. Wir freuen uns darauf, die Amazon-Q-Developer-Transformation zu nutzen, um unseren Kunden dabei zu helfen, ihren Weg in die Cloud schneller und selbstbewusster zu gestalten, und konzentrieren unsere Expertise auf übergeordnete Architekturentscheidungen und Innovationsmöglichkeiten.“ 

Dr. Ryan Ries, Chief AI and Data Scientist, Mission 

„Die Transformationsmöglichkeiten von Amazon Q Developer läuten eine neue Ära der Anwendungsmodernisierung ein. Als Partner, der tief in die Modernisierungsbemühungen unserer Kunden eingebunden ist, erlebt Slalom aus erster Hand, wie diese KI-gestützte Lösung hochkomplexe Transformationen über verschiedene Workloads hinweg revolutioniert, darunter .NET-Portierung, Mainframe-Modernisierung und VMware-Migrationen. Die Fähigkeit, die Amazon-Q-Developer-Transformation auf die spezifischen Anforderungen der Legacy-Systeme zu trainieren und zu optimieren, ermöglicht es uns, Modernisierungsprojekte in einem Umfang und einer Komplexität in Angriff zu nehmen, die zuvor als zu teuer oder riskant angesehen wurden. Dieser Technologiesprung beschleunigt die Geschwindigkeit unserer Entwickler und ermöglicht es unseren Teams, Transformationen mit einem Bruchteil des Risikos, des Aufwands, der Kosten und der Fehler durchzuführen, die normalerweise bei hochkomplexen Transformationen auftreten. Neben der Modernisierung hilft uns Q-Developer-Transformation auch bei nicht-funktionalen Problemen und Mustern, indem es moderne AWS-Services nutzt, die die betriebliche Exzellenz fördern.  Während wir diese Technologie weiter nutzen und uns vorstellen, was die nahe Zukunft bereithält, freuen wir uns über die neuen Möglichkeiten, die sie für Innovation und Effizienz im Cloud-Zeitalter eröffnet.“

WD Land, Managing Director, Global lead of the AWS Business Unit, Slalom

„Wir bei Slalom sind uns bewusst, dass Unternehmen ihre Mainframe-Anwendungen dringend modernisieren müssen, aber wir haben auch gesehen, wie entmutigend dieser Prozess sein kann. Der innovative Ansatz von Amazon-Q-Developer-Transformation zur Mainframe-Modernisierung stellt für unsere Kunden einen bedeutenden Fortschritt dar. Die KI-gestützte Analyse komplexer Mainframe-Ökosysteme – einschließlich COBOL, JCLs, BMS-Bildschirme und DB2-Schemas – bietet schnelle Einblicke in die Funktionalität von Monolithen, die oft sehr missverständlich ist. Wir sind besonders beeindruckt von der Fähigkeit, eine klare Dokumentation zu erstellen und einzelne Module innerhalb monolithischer Strukturen zu identifizieren, wodurch ein häufig auftretendes Problem in Legacy-Systemen behoben wird. Was Q-Developer-Transformation auszeichnet, ist die Mischung aus Autonomie und menschlicher Aufsicht. Es schlägt Modernisierungspläne vor und nimmt einen Faktorwechsel am Code durch, aber unsere Experten behalten die Kontrolle durch ein robustes Überprüfungs- und Genehmigungsverfahren. Diese Synergie aus KI-Effizienz und menschlichem Fachwissen ist entscheidend für erfolgreiche, risikoarme Transformationen.“

Jeff Kempiners, Managing Director, Global lead of AWS Delivery Team, Slalom

„Bei Slalom suchen wir ständig nach innovativen Wegen, um unseren Kunden bei der Modernisierung ihrer veralteten .NET Framework-Anwendungen und beim Übergang zu cloudnativen Architekturen zu helfen. Die Herausforderung bestand schon immer darin, das arbeits- und risikointensive Wesen solcher Transformationen mit der Roadmap und dem Rückstand an Entwicklungsprioritäten unserer Kunden in Einklang zu bringen. Was uns am Ansatz von Amazon-Q-Developer-Transformation für den .NET-Faktorwechsel am meisten begeistert, ist sein einziger, autonomer KI-Agent, der verschiedene Aspekte des Modernisierungsprozesses bewältigen kann und gleichzeitig Fachwissen aus umfassender Modernisierungserfahrung einbringt. Der autonome Agent von Q-Developer-Transformation, der sowohl mit .NET- als auch mit AWS-Fachwissen ausgestattet ist, passt perfekt zu den Bedürfnissen unserer Kunden nach maßgeschneiderten Transformationsplänen. Die Fähigkeit, Modernisierungspläne zu entwickeln, die auf jede spezifische Codebasis und jedes Transformationsziel zugeschnitten sind, ist ein erheblicher Vorteil. Wir sind bestrebt, diese Technologie zu nutzen, um unseren Kunden zu helfen, ihre .NET-Faktorwechsel-Bemühungen zu parallelisieren und potenziell Hunderte von Anwendungen konsistent zu transformieren. Indem wir die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer in unser Serviceangebot integrieren, verbessern wir unsere Fähigkeit, effiziente, groß angelegte .NET-Transformationen durchzuführen, die unseren Kunden einen echten Geschäftswert bieten.“

Jeff Kempiners, Managing Director, Global lead of AWS Delivery Team, Slalom

„Die Amazon-Q-Developer-Transformation ist ein entscheidender Faktor für unsere Fähigkeit, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Umstellung auf AWS zu beschleunigen und die langfristigen Vorteile der Cloud zu maximieren, insbesondere für diejenigen, die eine Migration von VMware zu AWS durchführen. Indem wir diese innovative Erfahrung bei der Migration von VMware-Workloads zu AWS nutzen, können wir Kunden dabei unterstützen, Migrationskosten zu senken und Risiken zu mindern. Gleichzeitig können wir unsere Teams in die Lage versetzen, ihren Einfluss von der Migrationsdurchführung auf wertschöpfendere Projekte für unsere Kunden auszudehnen, z. B. Modernisierung und neue Produkte und Services. Die Amazon-Q-Developer-Transformation wird es uns ermöglichen, uns darauf zu konzentrieren, Kunden mit dem Wissen, den Prozessen und Teamfähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um im AWS-Ökosystem erfolgreich zu sein. Wir freuen uns, die Leistungsfähigkeit von Q-Developer-Transformation zu nutzen, um die Migration von VMware zu AWS für unsere Kunden zu einem wirklich transformativen Erlebnis zu machen und das volle Potenzial von AWS über die anfängliche Migration hinaus auszuschöpfen.“ 

John Wright, Director—Global Solutions, AWS Business Unit, Slalom

„Als Services-Partner der AWS-Premier-Stufe freuen wir uns über das Potenzial von Amazon-Q-Developer-Transformation für .NET, die Art und Weise zu verändern, wie unsere Kunden an die Modernisierung von.NET-Anwendungen herangehen. Viele zögern derzeit, sich einer vollständigen Architekturwechsel-Migration zu unterziehen,da sie sich Sorgen über die dafür erforderliche Zeit, das nötige Fachwissen und die Kosten machen.

Mit der Transformation von Amazon Q Developer sehen wir jedoch einen klaren Weg in die Zukunft. Die automatisierten Bewertungsfunktionen ermöglichen es uns, den Modernisierungsbedarf schnell zu bewerten. Und das selbst für ältere .NET-Anwendungen, für die es an Dokumentation oder Fachwissen mangelt. Was früher 4 bis 5 Wochen dauerte, kann jetzt in nur einer Woche abgeschlossen werden. So erhalten unsere Kunden eine umfassende Roadmap und ein Geschäftsszenario, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die wahre Stärke der Transformationsfunktionen von Amazon-Q-Developer-Transformation für .NET liegt jedoch darin, wie sie den gesamten Modernisierungsprozess rationalisieren.

Durch die Automatisierung wichtiger Schritte und die Integration mit den Inline-Chat-Funktionen von Amazon Q Developer können wir die Zeitpläne von Monaten auf Wochen reduzieren. Dieser beschleunigte Zeitplan wird eine fortschrittliche Cloud-Migration für unsere Kunden zu einem viel erreichbareren Ziel machen, sodass sie die Vorteile der Modernisierung schneller als je zuvor nutzen können.

Während wir unser SoftServe Microsoft Modernization Framework in Zusammenarbeit mit AWS weiterentwickeln, wird Transformation von Amazon Q Developer ein wichtiges Tool in unserem Arsenal sein. Gemeinsam sind wir bereit, die Art und Weise, wie Unternehmen an die Modernisierung von.NET-Anwendungen herangehen, zu revolutionieren und unseren Kunden Geschwindigkeit, Vertrauen und Kosteneffizienz zu bieten.“

Ruslan Kusov, Cloud CoE Director, SoftServe

„Steamhaus ist ein All-In-AWS-Partner, der sich auf AWS-cloudnative Lösungen spezialisiert hat. Wir helfen Unternehmenskunden dabei, ihre Cloud-Modernisierung zu beschleunigen und Innovationen voranzutreiben. Wir haben große Erfolge mit den Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer für .NET erzielt und die Entwicklungsteams unserer Unternehmenskunden mit generativer KI ausgestattet. Diese Technologie reduziert die Amortisierungszeit, indem sie interne Teams weiterbildet, KI-gestütztes Fachwissen in die Erkenntnis, Bewertung und Modernisierung integriert und die allgemeine Geschäftstransformation beschleunigt.“

Rob Greenwood, CTO, Steamhaus

„Transformation von Amazon Q Developer passt perfekt zu unserem Engagement, modernste Technologien zu nutzen, um die Geschäftstransformation voranzutreiben und unseren Kunden einen außergewöhnlichen Mehrwert zu bieten. Seine umfassenden Funktionen, gepaart mit einem agentengesteuerten Ansatz, vereinfachen die Wissensarbeit, indem sie die Kreativität steigern und so die Effizienz steigern. Dies, zusammen mit dem Kontextwissen und der umfassenden technischen Expertise von TCS, trägt dazu bei, Synergien zu fördern, die Mehrwert schaffen und Effizienz mit strategischer Weitsicht verbinden. Wir freuen uns darauf, die Möglichkeiten von Amazon-Q-Developer-Transformation zu erkunden und dieses leistungsstarke Tool in unseren Technologie-Stack zu integrieren, um neue Maßstäbe in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz zu setzen.“

Suranjan Chatterjee, Global Head of Engineering, AI.Cloud, TCS

„Die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer für die Mainframe-Modernisierung beschleunigen die Analyse und Dokumentation von veraltetem COBOL-Code und zerlegen gleichzeitig Anwendungen in modernisierbare Einheiten. Wir waren in der Lage, Amazon-Q-Developer-Transformation zu nutzen, um für unsere Kunden eine Dokumentation der Geschäftslogik aus verschiedenen Programmbeständen zu erstellen. Da generative KI neue Möglichkeiten zur Beschleunigung der Modernisierung bietet, freuen wir uns darauf, den gesamten Lebenszyklus nahtlos und unter angemessener menschlicher Aufsicht abzudecken, um eine schnellere und sichere Anwendungsmodernisierung vom Mainframe bis hin zu AWS zu ermöglichen.“

Pallavi Rao, Global Head of Banking and Financial Services Delivery, AI.Cloud, TCS

„Amazon-Q-Developer-Transformation verändert die Art und Weise, wie wir die .NET-Modernisierung für Kunden angehen. Durch die Nutzung der fortschrittlichen KI-gestützten Automatisierung konnten wir bereits erste Erfolge darin verzeichnen, unserer Kunden bei der Aktualisierung ihrer veralteten .NET-Anwendungen zu unterstützen. Dies hat es uns ermöglicht, Modernisierungsprojekte viel schneller durchzuführen und die Betriebskosten voraussichtlich um bis zu 15 % zu senken. Für unsere Kunden bedeutet dies eine schnellere Markteinführung ihrer modernisierten Anwendungen und einen höheren Mehrwert, da sie ihre Entwicklungskapazitäten auf Innovation verlagern, indem sie Wartungsaufwand sparen. Wir freuen uns, die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer nutzen zu können, um unseren Kunden zu einer höheren Skalierbarkeit zu verhelfen und gleichzeitig moderne Entwicklungspraktiken für die Entwicklung sicherer und leistungsstarker Anwendungen einzuführen.“

Sivaram Sivanarayanan, Global Head of AWS Products & Offerings, AI.Cloud, TCS

„Die VMware-Workload-Migration ist mit generativer KI in eine neue Ära eingetreten. TCS nutzt die Transformationsfunktionen von Amazon Q Developer, um eine nahtlose Migration zu ermöglichen und Unternehmen zu ermöglichen, sich zu modernisieren und gleichzeitig die Betriebskontinuität aufrechtzuerhalten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden können Unternehmen mit Amazon-Q-Developer-Transformation die Macht von KI nutzen, um komplexe Workload-Migrationen mit beispielloser Geschwindigkeit und Leichtigkeit zu bewältigen. Die umfangreiche Benutzeroberfläche und die leistungsstarken KI-Funktionen von Q-Developer-Transformation erleichtern es den VMware-Migrationsteams, Migrationsaufgaben zu analysieren und zu vereinfachen, die Migrationszeit erheblich zu verkürzen, die Produktivität zu steigern und gleichzeitig eine bessere Kontrolle zu bieten.“

Sivaram Sivanarayanan, Global Head of AWS Products & Offerings, AI.Cloud, TCS