Amazon Kendra

Finden Sie schneller Antworten mit der intelligenten Unternehmenssuche auf der Basis von Machine Learning

Was ist Amazon Kendra?

In diesem Video vergleichen wir Amazon Kendra, einen intelligenten Suchservice für Unternehmen, mit herkömmlichen Suchlösungen. Wir erläutern, wie die ML-Modelle, die Genauigkeit und die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Kendra es Kunden und Mitarbeitern erleichtern, die benötigten Informationen dann zu finden, wenn sie sie brauchen. Erhalten Sie hochpräzise Antworten mit einem benutzerfreundlichen, auf Machine Learning (ML) basierenden Service für die erweiterte Generierung oder Unternehmenssuche.

Was ist der GenAI-Index von Amazon Kendra?

Amazon Kendra GenAI Index ist ein neuer Index in Kendra, der für die abrufgestützte Generierung (RAG) und intelligente Suche entwickelt wurde, um Unternehmen bei einer effizienteren und effektiveren Entwicklung digitaler Assistenten und intelligenter Suchfunktionen zu unterstützen. Dieser Index bietet eine hohe Abrufgenauigkeit und nutzt fortschrittliche semantische Modelle und die neuesten Technologien zum Abrufen von Informationen. Es kann in die Bedrock-Wissensdatenbanken und andere Bedrock-Tools integriert werden, um RAG-gestützte digitale Assistenten zu erstellen, oder mit Q Business für eine vollständig verwaltete digitale Assistentenlösung verwendet werden. Kendra GenAI Index befasst sich mit allgemeinen Herausforderungen beim Erstellen von Retrievern für GenAI-Assistenten, einschließlich Datenerfassung, Modellauswahl und Integration mit verschiedenen GenAI-Tools. Zu seinen Features gehören ein verwalteter Retriever mit hoher semantischer Genauigkeit, ein Hybridindex, der Vektor- und Schlüsselwortsuche kombiniert, voroptimierte Parameter, Konnektoren zu einer Vielzahl von Unternehmensdatenquellen und eine metadatenbasierte Filterung von Benutzerberechtigungen.

Erste Schritte mit generativer KI und Amazon Kendra

Sie können Amazon Kendra mit großen Sprachmodellen (LLMs) verwenden, um schnell sichere, generative KI-gestützte Konversationserlebnisse für Ihre Benutzer auf der Grundlage Ihrer Unternehmensinhalte zu erstellen.
Implementieren Sie schnell eine einheitliche Suchfunktion für mehrere strukturierte und unstrukturierte Inhaltsspeicher.
Verwenden Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um hochpräzise Antworten zu erhalten, ohne dass Sie Machine Learning (ML)-Fachwissen benötigen.
Optimieren Sie Ihre Suchergebnisse basierend auf Inhaltsattributen, Aktualität, Benutzerverhalten und mehr.
Liefern Sie ML-gestützte Sofortantworten, häufig gestellte Fragen und Dokumenten-Ranking als vollständig verwalteten Service.

Warum Amazon Kendra

25 %

Verbesserung bei der Mitarbeiterproduktivität

82 %

niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) über 5 Jahre im Vergleich zu einem herkömmlichen Enterprise Search Tool

75 %

niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) im ersten Jahr im Vergleich zu einem herkömmlichen Enterprise Search Tool

Anwendungsfälle

Steigern Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter, indem Sie Kendra mit generativer KI ausstatten und so präzise Antworten liefern, oder erschließen Sie Ihren Mitarbeitern die Insights, die sie für datengestützte Geschäftsentscheidungen benötigen, durch intelligente Suche.

Weitere Informationen zur intelligenten Suche

Reduzieren Sie die Kosten für Kontaktzentren mit intuitiven Self-Service-Bots, die Kunden dabei helfen, genaue Antworten zu finden, Lösungen, die Kundendienstmitarbeitern dabei helfen, Antworten auf Kundenfragen genau und schnell zu finden, und reibungslos auf Antworten oder Dokumente zugreifen können.

Weitere Informationen zur Verbesserung von Kundeninteraktionen

Verwenden Sie Kendra-APIs als Teil einer RAG-basierten Lösung, um intelligente Chatbots in kundenorientierte SaaS-Plattformen und Websites zu integrieren, oder finden Sie Informationen schneller mit ML-gestützten In-App-Suchen.

Weitere Informationen zur Integration der Suche in SaaS-Anwendungen

Integrationen

Intelligentes Ranking von Amazon Kendra für selbstverwaltetes OpenSearch

Mit dem Plugin von Amazon Kendra für Intelligentes Ranking für selbstverwaltetes OpenSearch können Entwickler die ML-gestützte semantische Ranking-Technologie von Kendra nutzen, um die Qualität ihrer OpenSearch-Suchergebnisse schnell zu verbessern, ohne dass sie über ML-Kenntnisse verfügen müssen. Der Plugin wurde speziell für Anwendungen zur Dokumentensuche entwickelt wie Hilfeseiten, Dokumentationen, informativen Webseiten und internen Wikis.

Erfahren Sie, wie sie mit dem Intelligenten Ranking beginnen können in der Dokumentation.

Engage360: Intelligente Suche für Salesforce CRM, angetrieben durch Amazon Kendra

Engage360, entwickelt von Persistent Systems Ltd. und angetrieben durch Amazon Kendra, ist eine Anwendung auf Salesforce AppExchange, die Ihnen hilft um ML-gestützte Suche und Empfehlungen direkt in Salesforce Sales Cloud, Salesforce Service Cloud und Salesforce Financial Services Cloud anzubieten. Die Anwendung bietet kontextbezogene Antworten und den Abgleich mit häufig gestellten Fragen, eingebettet in den Workflow von Mitarbeitern des Vertriebs und des Kontaktcenters, um ihre Produktivität und ihr Engagement zu steigern.


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