Amazon Bedrock Agents

Amazon-Bedrock-Agenten nutzen die Argumentation von Basismodellen (FMs), APIs und Daten, um Benutzeranfragen aufzuschlüsseln, relevante Informationen zu sammeln und Aufgaben effizient zu erledigen. So können sich die Teams auf wichtige Aufgaben konzentrieren. Das Erstellen eines Agenten ist einfach und schnell, und die Einrichtung erfolgt in nur wenigen Schritten. Agenten verfügen jetzt über Speicheraufbewahrung für eine reibungslose Aufgabenkontinuität und Amazon-Bedrock-Integritätsschutz für integrierte Sicherheit und Zuverlässigkeit. Für anspruchsvollere Anforderungen unterstützt Amazon Bedrock die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, sodass mehrere spezialisierte Agenten bei komplexen geschäftlichen Herausforderungen zusammenarbeiten können.

Die Zusammenarbeit mit mehreren Agenten von Amazon Bedrock ermöglicht es Entwicklern, mehrere spezialisierte Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, die nahtlos zusammenarbeiten, um immer komplexere Geschäftsabläufe zu bewältigen. Jeder Agent konzentriert sich auf bestimmte Aufgaben unter der Koordination eines Supervisor-Agenten, der komplizierte Prozesse in überschaubare Schritte unterteilt, um Präzision und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Durch die Automatisierung dieser komplexen Betriebsprozesse können Unternehmen ihre Teams von betrieblichen Belastungen befreien, sodass sie sich auf Innovationen konzentrieren und echten Geschäftswert schaffen können.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter stellen eine sichere Verbindung zu den Datenquellen Ihres Unternehmens her und ergänzen die Benutzeranfrage mit den richtigen Informationen, um eine genaue Antwort zu generieren. Wenn ein Benutzer beispielsweise Fragen zur Anspruchsberechtigung hat, kann der RAG-Agent in der Wissensdatenbank nachschlagen und die eingereichten Ansprüche mit den Richtlinien zur Anspruchsberechtigung abgleichen: „Sie müssen Ihren Führerschein, Fotos des beschädigten Fahrzeugs und einen Unfallbericht einreichen.“

Kunden können in nur wenigen schnellen Schritten einen Agenten in Amazon Bedrock erstellen und so die Zeit für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen verkürzen. Kunden wählen zunächst ein Modell aus und schreiben einige Anweisungen in natürlicher Sprache, etwa „Sie sind ein Kundendienstmitarbeiter, der die Produktverfügbarkeit im Bestandssystem festlegt.“ Kundendienstmitarbeiter orchestrieren und analysieren die Aufgabe und zerlegen sie in die richtige logische Abfolge, indem sie die logischen Fähigkeiten des FM nutzen. Kundendienstmitarbeiter rufen automatisch die erforderlichen APIs auf, um mit den Systemen und Prozessen des Unternehmens in Kontakt zu treten, um die Anfrage zu erfüllen, und stellen dabei fest, ob sie fortfahren können oder weitere Informationen einholen müssen. 

Amazon-Bedrock-Agenten können sich über Interaktionen hinweg an den Kunden erinnern und so ein persönlicheres und nahtloses Benutzererlebnis bieten. Dieses Feature ermöglicht es den Agenten, sich an frühere Interaktionen zu erinnern und die Genauigkeit von mehrstufigen Aufgaben zu verbessern. Die Benutzer profitieren von verbesserten Empfehlungen und der Möglichkeit, bei Bedarf auf frühere Kontexte zurückzugreifen, wodurch eine kohärentere und effizientere Interaktion mit dem Agenten gewährleistet wird.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter unterstützen die Fähigkeit, Code in einer sicheren Umgebung dynamisch zu generieren und auszuführen. Dies automatisiert komplexe analytische Abfragen, die zuvor nur schwer allein durch Modellüberlegungen beantwortet werden konnten. Benutzer können diese Funktion nutzen, um eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungsfälle wie Datenanalyse, Datenvisualisierung und mathematische Problemlösung zu bewältigen.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter erstellen automatisch eine Vorlage für Prompts aus den Benutzeranweisungen, der Aktionsgruppe und den Wissensdatenbanken. Sie können diese Vorlage als Basis verwenden, um den automatisch generierten Prompt weiter zu verfeinern und die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Sie können auch die Benutzereingaben, den Orchestrierungsplan und die FM-Antwort aktualisieren. Durch die Möglichkeit, die Promptvorlage zu ändern, erhalten Sie eine bessere Kontrolle über die Orchestrierung der Kundendienstmitarbeiter.