Amazon Bedrock

Durch die Anpassung von Modellen können Sie differenzierte und personalisierte Benutzererlebnisse bereitstellen. Um Modelle für bestimmte Aufgaben anzupassen, können Sie FMs mithilfe Ihrer eigenen beschrifteten Datensätze mit nur wenigen schnellen Schritten privat optimieren. Durch Feinabstimmung und kontinuierliches Vortraining erstellt Amazon Bedrock eine separate Kopie des Basis-FM, auf die nur Sie zugreifen können. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren der ursprünglichen Basismodelle verwendet.

Um das FM mit aktuellen proprietären Informationen auszustatten, verwenden Unternehmen RAG, eine Technik, bei der Daten aus Unternehmensdatenquellen abgerufen und die Eingaben mit diesen Daten angereichert werden, um relevantere und genauere Antworten zu erhalten. Knowledge Bases for Amazon Bedrock ist eine vollständig verwaltete RAG-Funktion, mit der Sie FM-Antworten mit kontextbezogenen und relevanten Unternehmensdaten anpassen können. Knowledge Bases for Amazon Bedrock automatisiert den gesamten RAG-Workflow, einschließlich Aufnahme, Abruf, zeitnaher Erweiterung und Zitationen, sodass Sie keinen benutzerdefinierten Code schreiben müssen, um Datenquellen zu integrieren und Abfragen zu verwalten. Für unstrukturierte Datenquellen, die multimodale Daten enthalten, können Sie Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken so konfigurieren, dass sie diese analysieren, auswerten und aussagekräftige Insights extrahieren. Für die nahtlose Verarbeitung komplexer multimodaler Daten können Sie zwischen Bedrock Data Automation oder Foundation-Modellen als Parser wählen. Für strukturierte Datenquellen bietet Amazon Bedrock Wissensdatenbanken eine integrierte verwaltete Natural Language to Structured Query Language zur Generierung eines Abfragebefehls, mit dem Benutzer Daten direkt von der Quelle abrufen können, ohne die Daten verschieben oder vorverarbeiten zu müssen.

Agents for Amazon Bedrock planen und führen mehrstufige Aufgaben mithilfe von Unternehmenssystemen und Datenquellen aus – von der Beantwortung von Kundenfragen zu Ihrer Produktverfügbarkeit bis hin zur Annahme ihrer Bestellungen. Mit Amazon Bedrock können Sie mit nur wenigen schnellen Schritten einen Agenten erstellen, indem Sie zunächst ein FM auswählen und ihm Zugriff auf Ihre Unternehmenssysteme, Wissensdatenbanken und AWS Lambda-Funktionen gewähren, um Ihre APIs sicher auszuführen. Ein Agent analysiert die Benutzeranfrage und ruft automatisch die erforderlichen APIs und Datenquellen auf, um die Anfrage zu erfüllen. Agenten für Amazon Bedrock bieten erweiterte Sicherheit und Datenschutz — Sie müssen keine Eingabeaufforderungen erstellen, den Sitzungskontext verwalten oder Aufgaben manuell orchestrieren.

Amazon Bedrock Data Automation optimiert die Generierung wertvoller Insights aus unstrukturierten multimodalen Inhalten wie Dokumenten, Bildern, Audio und Videos und ermöglicht es Ihnen, leistungsstarke Anwendungen für generative KI zu erstellen und Workflows für Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Medienanalyse und RAG schnell und kostengünstig zu automatisieren. Zu diesen Insights gehören Videozusammenfassungen von Schlüsselmomenten, die Erkennung unangemessener Bildinhalte, die automatisierte Analyse komplexer Dokumente und vieles mehr. Sie können die Ergebnisse anpassen, um die Insights auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zuzuschneiden. Bedrock Data Automation umfasst auch Wertungen zum Vertrauen und eine visuelle Grundlage der Ausgabedaten, um Halluzinationen zu minimieren und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu verbessern.